Camera get image что это за программа

Тест-обзор Oklick LC-205T: гибкость в теле

Содержание

Видеообзор Oklick LC-205T #

Комплект поставки Oklick LC-205T #

Пластиковый прозрачный блистер вместил в себя веб-камеру Oklick LC-205T, компактное руководство пользователя, гарантийный талон и мини-CD-диск с программным обеспечением.

Oklick LC-205T в упаковке Комплект поставки Oklick LC-205T

Упаковка такова, что конструкцию камеры можно в подробностях рассмотреть и не распаковывая ее, а технические характеристики детально перечислены на полиграфической вкладке в виде пиктограмм и текстовой информации.

Oklick LC-205T в упаковке Oklick LC-205T в упаковке

Характеристики Oklick LC-205T #

Oklick LC-205T: впечатления #

Естественно, мы проверили сначала даже не разрешение или фокус и баланс белого. И уж тем более, не спецэффекты. Мы хотели убедиться в надежности крепления-присоски: сможет ли оно удерживать веб-камеру Oklick LC-205T на стандартных поверхностях, окружающих IT-человека.

Присоска в основании Oklick LC-205T Основание Oklick LC-205T Основание Oklick LC-205T Гибкая ножка Oklick LC-205T

Первый тест, установку на вертикальную стенку компьютера, веб-камера не прошла: отвалилась через пару минут. Но тут виновата оказалась не конструкция основания-присоски или материалы. Причина в другом: гибкая боковая стенка корпуса компьютера деформировалась и не позволяла надежно прижать к ней основание Oklick LC-205T. Если устанавливать веб-камеру ближе к краю корпуса (не в самом центре боковой стенки компьютера, а ближе к ребру) то присоска присасывается прочно и держится надежно.

Гибкая ножка Oklick LC-205T

Теперь пришла очередь проверить совместимость. Производитель утверждает, что камере не требуются специальные драйверы. И это действительно так. Oklick LC-205T опознается Windows, и те программные продукты, которые уже установлены в системе, сразу получают доступ к камере. Но! Камера может определяться под разными именами и не каждая версия, видимая в списке оборудования, обеспечивает рабочее соединение.

Так как у нас уже было установлено кое-какое программное обеспечение, мы тут же убедились, что Oklick LC-205T работоспособна и без установки драйверов. Камера проявилась в AMCAP и в VLC, а так же в QIP. Захват изображения доступен и без установки специальных драйверов.

Oklick LC-205T в AMCAP Oklick LC-205T в QIP

Подключив Oklick LC-205T через медиа-проигрыватель VLC, мы сразу же протестировали способность камеры работать при низком освещении и вообще, подстраиваться автоматически под изменения световой обстановки. Камера с успехом справилась с заданием. Чтобы что-то снять, ей достаточно света, поступающего от 23-дюймового монитора с белым фоном. Если включить хотя бы еще один источник света в помещении, трудно будет поверить что камера работает в полумраке — настолько светлым становится изображение. Естественно, при полноценном освещении качество будет наилучшим.

Oklick LC-205T: съемка в темноте Oklick LC-205T: съемка с частичной непрямой подсветкой Oklick LC-205T: съемка при полноценном офисном освещении

Но все же интересно оценить все возможности, а они становятся доступны при работе с чипом Vimicro, который используется в конструкции этого устройства. Вот здесь без установки соответствующего ПО не обойтись. В комплект входят программы и драйверы UVC.

AMCAP отвечает за захват подвижного изображения. VimiMagic – пакет, который в состоянии работать и сам по себе, и как дополнение к хорошо известным QQ, Skype и другим. VimiMagic снабдит нас разнообразными спецэффектами, которые разнообразят общение через Интернет, видео-чат или позабавят друзей при создании смешных видеороликов. Наложение усов, головных уборов, масок, разнообразных рамок и декораций, как статичных, так и анимированных — все это возможно с VimiMagic. Но нам не повезло. После установки программного обеспечения именно этот пакет не стал запускаться. Мы видели лишь его интерфейс, подтверждающий потенциально широкие возможности, а затем VimiMagic закрывался, увы.

Установка программы VimiMagic Работа VimiMagic аварийно завершилась

К счастью, часть эффектов, поддерживаемых чипом Vimicro, доступна после установки драйверов UVC через меню настроек программ AMCAP и других, например, плеера VLC и мессенджера QIP.

Поддерживаемые Oklick LC-205T эффекты Oklick LC-205T: изображение в VLC Oklick LC-205T: эффекты в QIP

Еще одна вполне работоспособная программа отвечает за захват статичных кадров и за интерполяцию картинки — Camera Get Image. Вот ее значок, в виде маленькой стилизованной фотокамеры. Кликнув на нем, мы получим выпадающее меню с набором доступных разрешений для захвата картинки.

Значок программы Camera Get Image Camera Get Image: доступные варианты разрешения

Наша камера имеет возможность формировать фото из приблизительно 300000 точек. Иными словами, ее физическое разрешение близко к 640х480 точек. А если нам нужно изображение больше или меньше? Нет проблем! Выбираем в выпадающем меню Camera Get Image нужный нам размер и одним нажатием на аппаратную кнопку на корпусе камеры захватываем изображение выбранного размера.

Oklick LC-205T: аппаратные кнопки

Естественно, самое большое (4608х3456 точек, BMP) не означает самое качественное: это та же самая картинка 640х480, но математически увеличенная, интерполированная до нужного нам размера. Camera Get Image предлагает 16 различных размеров, как больше реального разрешения, так и меньше — самое маленькое 160х120 точек. В определенных условиях (регистрация делегатов конференции) такая функция может оказаться весьма кстати.

Oklick LC-205T: фото максимального размера, интерполяция Oklick LC-205T: фото по умолчанию, физическое разрешение Oklick LC-205T: фото минимального размера, уменьшение

Кроме изображения, веб-камера призвана захватывать еще и звук. Для этого Oklick LC-205T снабдили микрофоном, встроенным в «голову» камере, недалеко от объектива. Микрофон оказался удачный, и нам понравилась его работа и на близких, и на больших расстояниях. Вполне реально перемещаться по комнате и беседовать со своим чат-собеседником — он точно все услышит.

Oklick LC-205T: отверстие микрофона

Вспомним еще раз конструкцию держателя камеры — гибкий «шланг». Он хорошо сохраняет приданную ему форму и позволяет разворачивать «глаз» Oklick LC-205T в трехмерном пространстве, не перемещая при этом основания-присоски. Весьма практичное решение, мы в этом убедились.

Гибкая ножка Oklick LC-205T

Вот о чем придется не забывать, перемещая «глаз» камеры в пространстве, так это о резкости. Ее следует корректировать вручную, ярким красным кольцом, но проблем это не вызывает: диапазон регулировки резкости у веб-камеры Oklick LC-205T достаточно широкий.

Oklick LC-205T: кольцо регулировки яркости Oklick LC-205T: кольцо регулировки яркости

Oklick LC-205T: Вывод #

Веб-камера? Веб-камера. Oklick LC-205T — это веб-камера на основании-присоске с гибким держателем и комплектом программного обеспечения в придачу, с самым обычным для веб-камер не HD-разрешением и средним качеством изображения, несколько пострадавшим из-за мутноватых линз (неустранимый дефект-затемнение в самом центре кадра). Камера снабжена чувствительным микрофоном, отлично пишущим звук по всему объему помещения, с хорошим тембром. Не искажая цвет и автоматически подстраивая параметры изображения, Oklick LC-205T, при своей умеренной цене, вполне подойдет для самого обычного чата, видеозвонков или какой другой интернет-надобности. Да и ролик записать, на ходу накладывая спецэффекты из встроенного набора — забавное занятие!

Стоит сей гибкий «третий глаз» Oklick LC-205T около 500 рублей за штуку на момент тестирования.

Источник

Camera+ 2 4+

Pro Photo Shooting & Editing

LateNiteSoft S.L.

Screenshots

Description

POWERFUL PHOTO EDITING
The Lab contains many photographic tools that allow you to fine-tune the exposure, boost the shadows, sharpen your photo, and adjust curves among many others. Dozens of built-in filters help you get that final look. Our favorites system makes it easy to save, share, and apply your favorite sets of edits to many photos at once.

RAW SHOOTING & EDITING
RAW mode provides maximum flexibility for editing, by saving the exact image captured by the sensor at its full precision. The RAW Editor includes tools such as Curves and a White Balance picker. Use the RAW Editor to develop your images, or send them to your computer and use your current workflow.

PHOTO LIBRARY INTEGRATION
We have achieved a fantastic integration with the photos you already have in your library. Instead of clunkily importing a photo you want to edit, doing your thing and saving it back, simply switch tabs and edit it right in place. And you’ll love the multitasking support in iPad. The editors can also be used on the photos in your Photo Library. Switch between your library and the Lightbox by simply tapping a button, or use drag and drop gestures in the iPad. Files and iTunes integration are also available to easily transfer pictures to your computer or other apps.

CAPTURE PRESETS
Camera+ 2 adapts to your style and technical savvy. If you like the system camera, select the Auto preset to use a simple, clear interface that will let you concentrate on your shot. Camera+ 2 provides all the essential framing and exposure tools, and will select the best parameters for you.

As your skills progress, or if you are already familiar with DSLRs, you’ll feel at home in Manual mode. You’ll be able to select the best lens, shutter time, ISO or white balance for your capture.

Other presets are available for purpose-specific captures, providing sensible settings for the task at hand. Slow Shutter allows you to take long exposures, even in daylight. Macro is optimized to work on close subjects, and Action tracks the object you select and automatically enables Burst so you don’t miss the shot.

INTRODUCING MAGIC ML
Magic ML is our most advanced capture preset to date. It harnesses the power of machine learning to improve your photos as you shoot! But don’t just take our word for it, try out Magic ML and see how much more your photography «pops»! And if you’ve already got photos you’d like to spruce up a bit, we’ve added a Magic ML adjustment in the Lab so you can add as much (or as little) wizardry as you’d like.

SHOOTING ASSIST TOOLS
Use Smile mode to shoot when people are smiling, or Stabilizer to ensure your iPhone is steady enough to produce a sharp picture. Burst and Timer can also be enabled any time you need them.

Focus Peaking highlights the parts of the image that are in focus, which is invaluable if you are focusing manually. Zebra Stripes detect those parts of your composition that are over- or underexposed.

DEPTH CAPTURE
Depth Capture, which is optimized for person subjects, is available in iPhones with dual or triple cameras, and in the iPhone XR. Depth information is saved alongside the image, and the adjustments in The Lab can be selectively applied to distant or close subjects.

Источник

Практически все современные телефоны и планшеты снабжаются камерами, что позволяет фотографировать любимых котиков.

Сначала сделаем небольшие приготовления. Есть класс устройств, у которых нет камер, например, электронные ридеры. Чтобы пользователи этих устройств не скачивали зря ваше приложение, которое окажется для них бесполезным, пропишем в манифесте требование наличия камеры.

Если камера в вашем приложении выполняет вспомогательную функцию, а приложение может работать и без неё, то установите значение false в предыдущем коде и проверяйте наличие камеры программно. Если камеры нет, то отключайте возможность съёмок для пользователя.

Программное включение приложения Камера

Раньше на старых телефонах можно было программно запустить из своей программы системное приложение «Камера» (в этом случае вам не понадобятся дополнительные разрешения) через намерение.

Особого смысла в этом нет, так как результат не возвращается в приложение. Но вполне подходило для быстрого запуска камеры. Впрочем, сейчас этот код может и не сработать.

А вообще у пользователя могут стоять разные приложения, способные фотографировать. Тогда у вас будет появляться диалоговое окно с выбором нужного приложения. Они все имеют в своём составе такую запись в манифесте (для общего развития):

У Гугла есть своя программа Google Камера. Запустим её, зная имя пакета.

Делаем фотографии и сохраняем результат. Простой пример

Просто включить камеру не слишком интересно. Рассмотрим практичный пример, когда мы программно запустим приложение «Камера», а полученную фотографию сохраним в папке. Сначала сделаем простой вариант, а потом напишем более сложное приложение.

Используйте статическую константу MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE для создания намерения, которое потом нужно передать методу startActivityForResult(). Разместите на форме кнопку и ImageView, в который будем помещать полученный снимок. Этот код запускает стандартное приложение камеры. Полученное с камеры изображение можно обработать в методе onActivityResult():

Не включайте в манифест разрешение на работу с камерой, иначе получите крах приложения.

Данный код запустит приложение, работающее с камерой, позволяя пользователю поменять настройки изображения, что освобождает вас от необходимости создавать своё собственное приложение для этих нужд. Вполне возможно, что у вас будет несколько приложений, умеющих делать фотографии, тогда сначала появится окно выбора программы.

По умолчанию фотография возвращается в виде объекта Bitmap, содержащего миниатюру. Этот объект находится в параметре data, передаваемом в метод onActivityResult(). Чтобы получить миниатюру в виде объекта Bitmap, нужно вызвать метод getParcelableExtra() из намерения, передав ему строковое значение data. В примере использовался упрощённый вариант.

Миниатюра и полноразмерное изображение

Если вы укажете исходящий путь URI с помощью параметра MediaStore.EXTRA_OUTPUT в запущенном намерении, полноразмерное изображение, снятое камерой, сохранится в заданном месте. В таком случае в метод onActivityResult() не будет передана миниатюра, а итоговое намерение продемонстрирует значение null.

В следующем примере показано, как при создании снимка получать миниатюру или полноценное изображение, используя намерение. Изображение будет сохранено во внешнем хранилище под именем test.jpg.

Пример работает на устройствах до Android 6.0, потом появились различные системные ограничения и нужно писать дополнительный код.

Добавим разрешение на запись файла в хранилище.

В реальных приложениях для создания имён файлов используют текущую дату, чтобы обеспечить уникальность и не затереть существующую фотографию.

Запуск камеры в нужном режиме

Мы можем выбрать намерение, позволяющее включить камеру в нужном режиме: фотосъёмка или видео.

Снимаем и кадрируем

Рассмотрим ещё один пример с режимом кадрирования. Основная часть кода остаётся прежней. Рекомендую проверять работу с камерой на реальных устройствах, так как многие производители заменяют стандартные методы съёмки своими прошивками и драйверами. В частности, намерение с кадрированием является проблемной, и в интернете многие жалуются на отсутствие поддержки этого способа. Пример для старых устройств до Android 6.0.

Создадим простенький макет из кнопки для запуска камеры и ImageView для вывода кадрированного изображения.

Для большей красоты сделаем задний фон у ImageView с закруглёнными углами и обводкой. Для этого в атрибуте android:background мы прописали специальный стиль. Создайте папку res/drawable, а в ней файл background.xml следующего содержания:

Этот шаг не является обязательным и его можно пропустить.

При нажатии кнопки запускаем приложение Камера и ожидаем результата.

После того, как пользователь сделал нужный кадр, программа Камера возвращает результат обратно в наше приложение. Результат обрабатывается в методе onActivityResult():

Получив полноразмерное изображение, мы пытаемся откадрировать его. Для этого создадим метод performCrop(), который запускает специальное намерение, предназначенное для этих целей. В успешном случае результат снова возвращается в наше приложение, но уже с другим кодом PIC_CROP. Теперь мы имеем нужное изображение, которое можно вывести на экран.

При кадрировании мы указываем желаемые размеры (код метода ниже). Если указать слишком больше размеры (больше 400), то результат не возвращается. Попробуйте добавить ещё два параметра:

Результат работы приложения, когда запускается намерение кадрирования и итоговый результат. Желательно тренироваться на кошках.

Источник

Android Camera2 API от чайника

Не так давно я возился со своей роботележкой, пытаясь водрузить на нее ANDROID смартфон. Моей, то есть его задачей, было сделать тележку эволюционно продвинутой. Чтобы она, так сказать, чувствовала мир его сенсорами, смотрела его глазом (камерой), слышала микрофоном и ругалась по громкой связи. Ресурсов AVR, понятное дело, на это уже не хватало и поэтому бывший на телеге микроконтроллер переехал на уровень ниже, куда-то в район спинного мозга управлять моторчиками и разными безусловными рефлексами.

Но странное дело, когда я начал писать приложение для смартфона, нехорошая IDE ANDROID STUDIO стала постоянно зачеркивать мой код и называть его устаревшим.

Особенно, как вы видите, в тех частях, где я пытался работать с камерой. Это было очень обидно, потому что я прочитал в интернете и усвоил множество уроков работы с андроидом и камерой здесь, здесь, здесь и даже здесь. Там ничего не зачеркивалось. И называлось заурядно Camera API. Все там было просто и логично. Но Google упрямо толкал меня к какому-то Сamera2 API.

Я туда посмотрел и просто опупел от количества разных коллбэков, билдеров, хэндлеров и луперов на каждую строчку демонстрационного кода. Было совершенно непонятно с какой стороны к этому подступиться, если ты обычный любитель, а не android developer. Причем в сети даже на сегодня статей на тему Сamera2 API чуть, хотя вышло это обновление вроде как, аж четыре года назад. Но всё что я нашел, это статью в Хакере в 2016, пост в трех частях от украинских братьев того же года, двойной пост на Хабре в 2017 и статью Understanding Camera2 от японского мегагика Томоаки Имаи. И это я ещё имею в виду какую-то структурированную и оформленную информацию, а не раскиданные в интернете обрывки кода типа, «смотрите, как я могу» и простыни в стиле, «посмотрите код плиз, у меня ничего не работает».

А теперь, если вам всё ещё интересно зачем мне потребовалось пилить свой пост на эту тему
уже в 2019, то добро пожаловать под кат.

Собственно статья из Хакера мне понравилась тем, что дала хотя бы обзорное понимание того, на кой черт внедрили новую парадигму работы с камерой. Также стало понятно для чего нужны некоторые новые методы, которых не было в предыдущем API. Но написать работающую программу по этой статье было совершенно невозможно, поскольку авторы, видимо, как настоящие хакеры, приводили только лишь заглавия методов, ну может быть, ещё там пару строчек дополнительного кода. Но этого мне категорически не хватало.

Пост на Хабре был хорош, не спорю и я даже понял несколько первых абзацев, но на этом дело и встало, поскольку автор поста побеждал камеру при помощи RxJava2, что автоматически исключало меня из числа дальнейших читателей. Мне бы с ООП нормально разобраться, а тут какое-то реактивное программирование.

Статья японца была ещё лучше, пусть он и писал не на своем родном языке. Но Kotlin я тоже не знаю, хотя я, конечно, порадовался за отечественных разработчиков и оценил краткость его синтаксиса, в отличии от той JAVA-вермишели, которая была на странице разработчиков Google (кстати, с этой страницей, тоже было ясно, что мне там ясно мало чего).

Последней статьей, которая принесла мне практическую пользу, был пост из трех частей от братской Украины. Я даже что-то там запустил и что-то там увидел. Но к сожалению, к третьей части автор статьи очень сильно устал и начал также выдавать код обрывками, которые никак не складывались у меня в рабочее целое. Тем более, что в конце концов автор совсем расстроился, потому что у него получилось изображение не той цветовой палитры на которую он рассчитывал.

Дескать, это от того, что версия Lollipop 5.0, а там баг. Надо вот обновить до Lollipop 5.1 и тогда всё будет хорошо. Но как-то пока не до этого. А ещё вредные хохлы пристегнули к статье JAVA SCRIPT, и при копировании кода мне в текст программы насыпалось дикое количество мусора. Ребята, ну нельзя же так… Пришлось специальный плагин в Firefox инсталлировать.

Поэтому мне пришлось подхватить упавшее знамя и довести дело до конца, что конечно, потребовало титанических умственных усилий. И поскольку как-то жалко было удовлетворяться всего лишь осознанием того, что рабочий результат получен, то мне захотелось поделиться им с такими же чайниками любителями. Причем, это далеко не конец истории. Мне всё ещё надо научиться передавать живое видео с камеры андроида на компьютер (роботележка должна развиваться, это закон эволюции) и не кусками, как я слепил, а плавненько. А там встают такие Монбланы препятствий в виде медиакодеков и прочего, что просто жесть жестянская.

Но с другой стороны, все дело может окончится полным разочарованием. И не потому что не удастся подняться на Монблан.

С месяц назад в сеть просочился слух о смартфонах Nokia с пятью основными камерами. Как к этому относиться? Интересный и многообещающий слух или очередная странная штука? Каким бы уникальным ни выглядел такой дизайн, Nokia уж точно не сможет стать пионером в области внедрения непривычного количества объективов и сенсоров в компактные устройства. Фотоаппарат Light L16 уже в 2015 году оснастили 16-ю объективами, и у компании, очевидно, имеется в работе новый прототип. Выше можно увидеть, как это потенциально может выглядеть.

После того, как в Huawei P20 Pro появилась тройная камера, переход к смартфону с пятью камерами уже не звучит так комично, как это могло бы быть еще пару лет назад. Впрочем, остается главный вопрос – а какой в этом смысл?
Что делать с таким количеством объективов?

Первое, что приходит на ум, это разнообразие типов сенсоров камер, доступных на современном рынке смартфонов, и возможность добавить еще. Зачем выбирать между широкоугольной, телефото, портретной с боке или монохромной съемкой, если можно получить все это в одном устройстве?

Будучи теоретически возможным, такой дизайн будет достаточно неуклюжим в использовании. ПО придется переключаться между режимами автоматически или предлагать сложный набор опций пользователю. Более того, разработка такого дизайна стоила бы очень дорого при всех сомнительных преимуществах такого решения. Каждая камера функционировала бы большей частью независимо, а покупатели вряд ли использовали бы какое-то большое число режимов. И непонятно, сколько они были бы готовы заплатить за такую функциональность. Так что камеры с несколькими модулями должны уметь больше, чтобы привлечь пользователя.

Huawei P20 Pro уже предлагает свою версию того, как несколько модулей камеры могут работать вместе, чтоб давать интересный результат. Речь о таких технологиях от Huawei, как Monochrome и Hybrid Zoom. Первая улучшает динамический диапазон стандартных кадров, объединяя данные обычного RGB и светочувствительного черно-белого сенсора. А Hybrid Zoom обещает и того больше: он объединяет данные с нескольких камер, чтобы повысить разрешение снимка для более качественного зума. В результате, в P20 Pro 8 MП сенсор телефото-объектива дает возможность снимать в разрешении 10 MП на 3x и 5x зуме.
Выше разрешение — больше гибкости

Первая камера Light L16 работала сходным образом, используя перископические зеркала, чтобы уместить модули камеры в компактный корпус. Камера брала данные с нескольких модулей на 28, 70 и 150 мм, в зависимости от уровня зума. В конечном итоге получался большой снимок на 52 МП, сделанный с 10 немного отличающихся ракурсов, доступных на уровне увеличения до 5x. Концепция новой модели, разработанной для смартфонов, работает с 5-9 объективами. Такой модуль камеры способен делать большие 64-мегапиксельные снимки.

Эта идея множественных снимков также добавляет преимуществ при съемке в условиях плохого освещения и в HDR за счет нескольких диафрагм. Высококачественный эффект глубины кадра также оказывается доступным благодаря одновременно программной эмуляции и использованию нескольких фокусных расстояний.

Light L16 принес разочарование, однако сама идея оказалась многообещающей. И следующее поколение с успехом может оказаться чем-то стоящим. Компания утверждает, что в конце года будет анонсирован смартфон, где будет установлено их новейшее решение с несколькими объективами.

Такую же идею можно проследить, обратившись к опыту Nokia в области внедрения нескольких камер, учитывая старую историю с инвестициями в Pelican Imaging в 2013 году. В отличие от Light, сенсор тут гораздо меньше. И даже при этом технология обещает очень похожие преимущества, в том числе программную смену фокуса, замера глубины и повышения размера итогового изображения. К сожалению, Tessera выкупила компанию в 2016, но сама идея могла и не покинуть умы инженеров Nokia.

Zeiss, нынешний партнер Nokia по фоточасти, имеет патент на переключаемый зум, но мы не слышали от них больше ничего о дизайне с несколькими объективами. Возможно, более многообещающим выглядит другой партнер Nokia, FIH Mobile. Эта компания принадлежит Foxconn, выпускает телефоны Nokia и также инвестировала в Light в 2015, дав ей лицензию на использование технологии.

И если вы думаете, что у утечки от Nokia и прототипа от Light есть нечто общее, это не совпадение. Связывает эти две компании Foxconn. Так будет ли смартфон от Nokia первым, где используется технология от Light?
Так это и есть будущее?

Сверхбольшое разрешение — не новая концепция.В 2014 году в Oppo Find 7 использовался сходный принцип, а Hybrid Zoom от Huawei позволил технологии работать с несколькими камерами. Исторически главной проблемой технологии были высокие требования производительности, качество алгоритма и энергопотребление. Но на стороне современных смартфонов более мощные процессоры обработки сигнала, энергоэффективные DSP чипы и даже улучшенные способности нейронных сетей, что постепенно снижает значимость проблемы.

Высокая детализация, возможности оптического зума и настраиваемый эффект боке возглавляют список требований к камере современного смартфона, и достичь успеха в этом могут помочь технологии нескольких камер. Вместо выполнения разных функций отдельными камерами будущее мобильной фотографии — за комбинированием нескольких камер для обеспечения более продвинутых и гибких возможностей.

По поводу технологии Light еще остаются вопросы, в особенности насчет склеивания изображений с разным фокусным расстоянием. Нам остается только ждать — увидим, что изменится к лучшему во втором поколении технологии.

Непросто будет настроить такой агрегат из камер ручками в программе. Быть может, круг замкнётся и для того чтобы сделать снимок, нам снова придется писать явный intent, с содержанием, типа, “камера, сделай пожалуйста снимок сама как умеешь, но красиво, и верни мне его в моё activity”.

Но пока времени, хоть и немного нам ещё осталось. Поэтому приступим немедля.

Зачем всё это было нужно Гуглу

Вроде, как всё дело в безопасной и правильной многопоточности (а ещё стало можно делать напрямую всякие эффекты и фильтры ). Вот если в ванильной JAVA вам в случае необходимости надо везде грамотно распихивать мьютексы, синхронайзы и семафоры, то здесь Гугль берет почти всё на себя. Вам надо только прописать в тексте программы коллбэки, которые будут вызываться в случае необходимости. То есть, например, вы подаете запрос на включение камеры:

Но это не команда, это просьба. Сразу приступить к работе с камерой вы не можете. Во-первых ей надо время на включение, во-вторых у андроида и так полно важных дел, и ваше пожелание ставится в немаленькую очередь. Но зато нам не надо ждать открытия камеры в цикле в главном потоке, вешая всё приложение (все же помнят, что можно делать в UI-потоке, а что нет). Поэтому, мы отправляем свое пожелание и пока занимаемся своими делами, открываем вьюшки, пишем «hello world», настраиваем обработчики кнопок и тому подобное.

Тем временем, через какие-то десятки и сотни миллисекунд у операционной системы, наконец, доходят руки и до камеры и она её инициализирует. А как только камера готова, срабатывает тот самый коллбэк (если конечно вы заранее его прописали)

То есть, камера теперь открыта и может что-то там делать: выводить изображение с камеры на вьюшку, пересылать его дальше для сохранения и так далее.

В итоге, вся работа с камерой, по сути, сводится к прописыванию всевозможных коллбэков. Но в своём благородном стремлении разработчики Гугля слегка перегнули палку и как правильно заметил японский товарищ:

Одна из причин почему Camera2 приводит в недоумение, это то насколько много коллбэков надо использовать, чтобы сделать один снимок.

Но и этого мало. Полная схема работы камеры имеет вот такой устрашающий вид

Но к счастью, для начала её можно свести к намного более привлекательной картинке

Хоть там всё и по английски, но как говорится, понятно без слов. Для начала нам хватит такой конструкции. Откроем камеру, выведем изображение на экран смартфона, сделаем снимок и как только он будет готов (снова коллбэки), сработает слушатель этого события и запишет картинку в файл.

Приступаем к творению кода

Создадим новый проект в IDE Android Studio, выберем минимальную версию SDK 22, чтобы избежать зеленых картинок и заказываем empty Activity (а еще лучше взять 23 версию, а то с permissions траблы могут возникнуть). Для начала хватит. Даже разрешений в манифесте пока делать не нужно.

Работу начнём с создания экземпляра класса CameraManager. Это менеджер системного сервиса, который позволяет отыскать доступные камеры, получить их характеристики нужные вам для работы и задать для камер настройки съемки.

А характеристики мы посмотрим следующие:

идентификатор камеры ( 0, 1, 2 ….)
направление куда камера направлена (вперед, назад)
разрешение камеры в пихелях

Сначала мы получаем список камер в виде строкового массива, а затем выводим в цикле требуемые характеристики и пишем их в лог.

Нам эта информация, в принципе, особо и не нужна, любой чайник ещё по предыдущему API и так знает, что камеры имеют идентификаторы от нуля и далее, что разрешением 1920 на 1080 никого не удивишь, а форматом JPEG тем более. По сути, эти данные нужны уже «взрослому» приложению готовому для продакшена и которое на их основе сделает менюшки выбора для пользователя и так далее. В нашем же простейшем случае, в общем, и так все понятно. Но раз все статьи начинают с этого, то и мы начнём.

Убедившись, что фронтальная камера имеет идентификатор номер «1», а задняя «0» (они почему-то заданы в формате String), а также, что разрешение 1920 х 1080 и сохранение файла JPG нам доступны, продолжим наступление.

Получаем нужные permissions

Первоначально нам надо озаботится рядом разрешений. Для этого в манифесте придется прописать следующее:

Первое понятно для камеры, второе для записи картинки в файл (и это не внешняя карта памяти, как могло бы показаться из значения слова EXTERNAL, а вполне себе родная память смартфона)

Но Android тоже заботится о нас, поэтому, начиная с версии Lollipop разрешений прописанных в манифесте будет уже недостаточно. Ныне требуется, чтобы пользователь ручками одобрил своё согласие на открытие камеры и запись данных в память.

Для этого, в самом простом случае, требуется добавить вот это:

Почему же в самом простом? Потому что такие вещи делать в UI – потоке, как известно не надо. Во-первых вешается поток, пока юзер своими корявыми пальцами тыкает в экран, во-вторых, если дальше у вас инициализация камеры, то приложение, вообще может упасть. В данном демонстрационном случае всё нормально, но вообще предписано и для этого случая использовать нужный коллбэк типа:

Хотя я вот раньше не зная всего этого, запускал нужную Activity через AsyncTask, а ещё раньше просто лепил новый Thread как в Java.

Для удобства вынесем всё что связано с камерами в отдельный класс по совету умных людей и создадим класс CameraService. Там мы разместим инициализацию камер и затем пропишем все коллбэки, которые потребуются.

В главном потоке создаем экземпляр mCameraManager и с его помощью заполним массив объектов myCameras. В данном случае их всего два — фронтальная и селфи камеры.

В методе public void openCamera() можно видеть строчку:

именно отсюда ведет дорожка к первому коллбэку состояния камеры CameraDevice. StateCallback. Он сообщит нам открыта ли камера, закрыта или может быть вообще ничего там нет и выдаст ошибку. Пропишем его в методах класса CameraService.

Соответственно, если камера доступна для работы (сработал метод public void onOpened(CameraDevice camera) <>), то мы именно там пишем дальнейшие наши действия, например, вызов метода createCameraPreviewSession(). Он поможет вывести нам на вьюшку изображение с камеры и работать с ним далее.

Здесь мы пытаемся вывести изображение (поток данных) на текстуру mImageView, которая уже определена в макете. Можно даже определить с каким именно разрешением в пихелях.

И вот когда эта самая сессия готова, вызывается вышеупомянутый коллбэк и мы начинаем по выражению гуглоделов: «displaying the camera preview». Здесь же желающие могут настроить параметры автофокуса и вспышки, но мы пока обойдемся параметрами по умолчанию.

Теперь нам надо, так сказать, набросать красок на холст и создать гениальную картину в стиле

Процесс это достаточно тривиальный и каждый может здесь развернуться как хочет. Но писать названия кнопок прямо в макете тоже моветон и так в рабочих версиях делать не надо.

Соответственно в самой Activity мы создаем listeners, то есть слушателей для кнопок и вьюшки.

Назначения кнопок понятны из названий, третью кнопку мы пока оставим для будущего снимка.

И если теперь свести все кусочки кода вместе то

Грузим, запускаем, работает!

Вообще, если вам этого мало, то сам процесс съемки можно значительно разнообразить. Наш японец Томоаки показывает и объясняет как, приведя красивую схему.

Сначала камере надо навести фокус. Обычно это не вызывает проблем, но иногда требует нескольких попыток, которые тоже реализуются через коллбэк

Затем камера переходит в режим предварительной съемки PRECAPTURE. На этой стадии камера вычисляет экспозицию, баланс белого и светосилу (когда-то в детстве я знал что это, но теперь эти знания утрачены). Иногда коллбэк может вернуть требование CONTROL_AE_STATE_FLASH_REQUIRED, что означает «хорошо бы включить вспышку». Её можно кстати включить автоматически — setAutoFlash(mPreviewRequestBuilder).

Когда все нужные параметры для съемки определены, то коллбэк возвращает состояние CONTROL_AE_STATE_CONVERGED сигнализирующее нам о том, что камера готова сделать снимок.

На странице гуглоидов, всё это есть уже в примерах, и если у вас хватит терпения пробиться через эти минные поля и проволочные заграждения, то честь тогда вам и хвала.

Делаем снимок и сохраняем картинку в файл

Вот как раз с этого места у меня начались проблемы. Нет, судя по блок-схеме приведенной выше (не японской, а предыдущей) всё как бы не очень сложно. Дожидаемся, когда камера захватит изображение. После обработки классом CamerCaptureSession оно будет доступно в виде объекта Surface, который в свою очередь можно обработать с помощью класса ImageReader.

Правда на то, чтобы создать объект ImageReader опять же надо время. Дожидаемся этого времени мы в очередном слушателе под названием OnImageAvailableListener. И наконец, с помощью инстанса последнего класса ImageSaver сохраняем изображение в файл и естественно делаем это тоже асинхронно, потому как ImageSaver он у нас Runnable.

Проблема была в том, что я никуда не мог пристроить этот ImageReader, поскольку коллбэк CameraCaptureSession.StateCallback() уже был занят под трансляцию видео на вьюшку смартфона. А если я делал новую сессию то Android предсказуемо ругался и крашил приложение. В итоге (не спрашивайте меня как) я сумел скрестить коня и трепетную лань в одном методе createCameraPreviewSession(), который раньше выводил изображение с камеры только на вьюшку.

Вот этот кусок кода до:

Разница, если не считать определения инстанса ImageReader вверху, почти неуловима. Всего-то добавили к surface, через запятую mImageReader.getSurface() и всё. Но пока до этого дойдешь…

С этого момента дела пошли веселее и можно было задействовать третью экранную кнопку «Сделать Снимок». При ее нажатии вызывается метод makePhoto() (ну кто бы мог подумать):

А сразу за ним прописываем слушатель OnImageAvailableListener:

Пока он ничего не делает, просто сигнализирует тостом, что дескать, все в порядке, можно сохранять картинку в файл.

А для этого нам потребуется сам файл:

А также специальный объект класса ImageSaver, который быстренько перекачает данные с картинки в байтовый буфер, а оттуда уже в бинарный файл.

Этот класс статический да ещё и Runnable. Поэтому мы его размещаем в самой MainActivity:

А чтобы он сработал, пропишем в слушателе OnImageAvailableListener дополнительно:

Что ещё за mBackgroundHandler. Всё же прекрасно работало и без него.

Но на самом деле правильный вопрос — а как оно вообще работало без него? Потому что, как прописано в примерах Гугля BackgroundHandler обеспечивает работу BackgroundThread, который в свою очередь является потоком работающим в фоновом режиме и собственно отвечающим за деятельность камеры. И на самом деле мы должны еще в самом начале нашей Activity прописать:

Мало этого, еще надо добавить запуск и остановку BackgroundThread еще и сюда:

Что же касается mBackgroundHandler, то его надо добавить во все наши коллбэки, которые требуют handler и куда мы, не парясь, писали вместо этого null.

Самое интригующее, что этот фоновый поток мы сами НЕ запускаем при открытии приложения, как легко видеть из текста программы. То есть он запускается неявно и без нашей помощи. Зато мы должны его сами останавливать и запускать в режимах onPause() и onResume(). Какое-то здесь противоречие получается.

Но зато теперь картинка успешно сохраняется в файл. В этом легко убедиться запустив приложение. Как говорится, венец трудов превыше всех наград.

Правда картинка почему-то лежит на боку, но решить эту проблему задача уже будущих поколений.

Источник