Что будет нужно людям в будущем
На пороге перемен. Как технологии будущего изменят мир и жизнь людей?
За последние два с половиной столетия мир прошел через три промышленные революции. Каждая из них кардинально меняла общество и жизнь людей. Во время первой появились фабрики, создавшие огромное количество рабочих мест. Вторая подарила людям электричество, комфорт и массовое поточное производство. Третья — цифровая — открыла миру интернет, а с ним и доступ ко всей имеющейся информации. Сейчас нас ждут новые изменения. Какими они будут? Как быть к ним готовым? Ответ — в совместном проектe «Ленты.ру» и Сбера.
От ткацкого станка к компьютеру
Каждая промышленная революция меняла мир. Первая, начавшись в XVIII веке в Великобритании, привела к появлению фабрик. Вслед за этим тяжелый ручной труд почти повсеместно сменился машинным. Появились паровые двигатели, а вместе с ними и поезда, открывшие людям неизвестные прежде скорости перемещения и изменившие представление о расстоянии.
Вторая промышленная революция была еще стремительнее. Она подарила человечеству телеграф, автомобиль и новые сферы производства, о которых раньше никто не мог и помыслить: электроэнергетику и нефтехимическую промышленность.
Быстрое развитие общества, экономики и технологий замедлилось лишь в период между двумя мировыми войнами. За это время мир сильно изменился: на месте Российской империи возник СССР, а США пережили Великую депрессию.
Третья революция началась в 1960-е годы и была во многом продиктована необходимостью восстановления, а заодно и переустройства мира после кровопролитной Второй мировой войны. Появились новые отрасли промышленности, мир вступил в эпоху атомной энергии и освоения космоса. Развитие этих сфер требовало сложных расчетов, что в конечном итоге привело к появлению персональных компьютеров. Угроза ядерной войны, в свою очередь, стала причиной создания децентрализованной системы связи ARPANET, которая позже трансформировалась в интернет. Теперь же компьютер и вовсе умещается на ладони, а доступ в сеть у людей есть из любой точки мира.
Предпосылки для четвертой промышленной революции зародились уже в 1990-х годах. Так, еще в середине десятилетия в Японии при конвейерной сборке автомобилей для контроля качества начали использовать дополненную реальность. Но до полноценного внедрения этих технологий оставалось несколько десятков лет.
Четвертая промышленная революция только начинается, но ее первые плоды видны уже сейчас. Современные технологии присутствуют во всех сферах и становятся основой любого бизнеса. Крупнейшие корпорации постепенно трансформируются в IT-компании, чтобы эффективно решать проблемы нового времени.
Интернет вещей и технологии умного дома в будущем позволят переложить рутинные заботы на искусственный интеллект и роботов. У человека появляется возможность получать образование в удобном формате и работать из любой точки мира. При необходимости здоровье человека будет находиться под круглосуточным дистанционным наблюдением.
Активное внедрение этих технологий уже меняет общество.
«Сбер за последние несколько лет совершил огромный шаг вперед с точки зрения технологий. Мы вывели на рынок множество самых передовых решений, которыми пользуются ежедневно огромное количество клиентов», — рассказал «Ленте.ру» исполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.
Наша трансформация из финансовой организации в IT-компанию изменила наш взгляд на роль технологий в Сбере в целом. Сегодня IT — не только поддерживающее подразделение, а новый бизнес, в основе которого лежат новые технологические продукты
«С помощью новейших технологий мы стремимся создать вокруг человека очень удобную систему оказания спектра услуг, необходимых для жизни, для бизнеса, с минимальными потерями времени. Система, где клиент является главным лицом и главным дирижером этой экосистемы. Ваша проблема — это наша возможность. Если мы видим, что у вас появилась какая-то проблема, то мы уже придумываем, как ее решить. У нас в Сбере многие буквально заряжены этой идеей: менять себя и менять окружающий мир к лучшему», — говорит Рафаловский.
Искусственный интеллект
Развитие интернета уже привело к лавинообразному увеличению количества информации. Сейчас доступ в сеть есть более чем у пяти миллиардов человек, и большинство из них использует ее для поиска информации.
По оценке компании IDC, с 2018 по 2025 год объем созданных человечеством данных вырастет с 33 до 175 зеттабайт (1 зеттабайт равен 1 миллиарду терабайт).
При таком количестве контента нужную информацию крайне сложно найти без алгоритмов, самостоятельно отбирающих подходящий контент.
Самый банальный пример — рекомендательные системы. Так, онлайн-сервис «СберМаркет» анализирует, что пользователь уже добавил в корзину, оценивает его поисковые запросы и предлагает добавить подходящие товары. Другой пример — социальные сети: алгоритмы Facebook знают о пользователях практически все, что позволяет наполнить ленту новостей только той информацией, которая человеку интересна.
Все большую популярность набирают виртуальные ассистенты, реагирующие на речевые запросы. Они тоже работают на основе ИИ и уже могут не только выполнять базовые команды, но и становятся полноценными помощниками: находят ответы на сложные вопросы, отвечают на звонки, проверяют почту, общаются с курьерами, бронируют столик в ресторане и покупают билеты в кино.
По словам директора по технологиям SberDevices Дениса Филиппова, современные системы могут обеспечить очень высокое качество распознавания речи, не уступая уровню человека, однако все еще требуется учитывать много нюансов:
Например, в русском языке число словоформ значительно больше, чем в английском, поэтому и задача распознавания русской речи несколько сложнее. Еще один важный фактор — вычислительные затраты на распознавание речи. Одно дело — распознавание речи на мощном серверном оборудовании, другое — на обычном мобильном телефоне. Но в целом, с некоторыми оговорками, можно сказать, что сейчас почти не осталось задач распознавания речи, в которых машины уступали бы людям. Однако для достижения этого результата нередко нужны значительные усилия по настройке систем под специфику конкретной задачи
«В какой-то момент ассистент может заменить меня в цифровом мире, стать там моим доверенным представителем. Самое банальное — он мог бы отвечать на большинство звонков с рекламой, разгребать спам в почте без моего участия. А если предположить, что я могу этого ассистента наделить своим голосом, то мой цифровой двойник избавит меня от большого количества мусорной информации, донося до меня выжимку по итогам общения», — считает Филиппов.
Филиппов уточняет, что диалоговые модели уже могут общаться не хуже реальных людей, и человек не сможет отличить, кто с ним говорит — человек или машина:
То же можно сказать и о лучших экспериментальных моделях, разрабатываемых нами для русского языка. Благодаря совместной работе со SberCloud и использованию ресурсов суперкомпьютера «Кристофари» у нас есть возможность обучать такие модели за разумное время. Болтать на различные бытовые темы машины уже сегодня могут практически не хуже людей
Но подбор рекомендаций или фильтрация спама — лишь малая часть возможностей, которую дает ИИ, работая совместно с другими технологиями. Все сферы, которые затронет четвертая промышленная революция, так или иначе будут работать с искусственным интеллектом.
Это инструмент, который упростит работу людей и оставит им время на другие задачи, неподвластные технике.
Искусственный интеллект не только значительно упрощает жизнь человека, но все чаще превосходит его даже в тех областях, где раньше использование машин считалось невозможным: ИИ обыгрывает профессионалов в шахматы, го и покер, система Air Combat Evolution в виртуальном бою превзошла реального летчика-инструктора Военно-воздушных сил США, система от Google AlphaFold решает величайшие проблемы биологии. Подобные успехи искусственного интеллекта привели к тому, что некоторые люди стали опасаться его активного внедрения.
Существуют два популярных прогноза, касающихся роли искусственного интеллекта в будущем человечества: негативный и позитивный. Шведский философ Ник Бостром уверен, что андроида нельзя наделять человеческими чертами. По мнению ученого, со временем машины могут превзойти человека. Однако пока не появился превосходящий человека ИИ, у людей есть время придумать способ обезопасить себя. Похожих мнений придерживаются сотни специалистов, в том числе покойный ученый Стивен Хокинг и предприниматель Илон Маск. Однако, несмотря на страх перед сверхинтеллектом, они признают, что ИИ поможет решить глобальные проблемы, включая изменение климата и лечение онкологических заболеваний.
Другой точки зрения придерживается американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл. Специалист уверен, что люди только выиграют от технологий искусственного интеллекта, развитие которого в далеком будущем приведет к технологической сингулярности — исчезновению границ между человеком и машиной.
По его словам, это произойдет уже в 2045 году, и Земля превратится в один гигантский компьютер, населенный людьми и машинами:
«Мы будем становиться все более небиологическими существами, пока не дойдем до состояния, когда небиологическая часть станет превалировать, а биологическая потеряет свое значение. При этом небиологическая, механическая часть будет настолько мощной, что она сможет полностью моделировать и понимать биологическую часть. Так что если биологическая часть вдруг исчезнет, это не будет иметь значения, поскольку небиологическая часть уже полностью ее поняла…»
По мнению первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, уже сейчас без искусственного интеллекта невозможно представить повседневную жизнь большинства людей.
Искусственный интеллект применяется в смартфонах и навигаторах, в бытовой технике и системах управления автомобилем. ИИ востребован буквально во всех отраслях экономики, недаром многие называют его новым электричеством. Например, ИИ-решения Сбера уже используются для повышения точности диагностики заболеваний и помощи врачам в постановке диагнозов, для предсказания природных катаклизмов и прогнозирования урожайности полей, для расшифровки древних рукописей и даже для создания новых произведений искусства. ИИ уже трансформировал мир, но в дальнейшем нас ждут еще большие изменения. По оценке PwC, вклад ИИ в мировой ВВП к 2030 году может составить 15,7 триллиона долларов. По прогнозу Всемирного экономического форума, к 2025 году в связи с цифровой трансформацией будет создано около 100 миллионов новых рабочих мест. Искусственный интеллект открывает перед человечеством огромные перспективы. Он способен придать новый импульс мировой экономике, помочь справиться с самыми сложными вызовами и создать более справедливое общество
Роботизация
Параллельно с внедрением ИИ предприятия уже осваивают автоматизацию и роботизацию процессов. Подобное развитие технологий не только повысит объемы производства, но и обеспечит его гибкость: вместо выпуска огромного количества однотипных изделий фабрики смогут производить товары по индивидуальным запросам пользователей. Каждый такой товар, как и его владелец, будет уникальным.
Типичная цифровая фабрика будущего — это полностью автоматизированное производство, компоненты которого связаны друг с другом и заказчиком через интернет. Участие людей сведется только к принятию решений на основе сбора и анализа производственных данных, обработанных искусственным интеллектом в реальном времени.
Так, Siemens на одном из своих заводов доверила роботам и станкам выполнять 75 процентов работы без участия человека. Особенность этого предприятия в том, что оно предлагает свыше тысячи вариантов продукции. В результате автоматизация процесса позволила поднять качество продукции до 99,99885 процента — на миллион изделий всего 12 были с дефектами.
Важнейшим направлением роботизации остаются беспилотные технологии. Уже сегодня беспилотники активно применяются в наиболее опасных для человека областях — например, в местах природных катастроф. Они помогают оценить обстановку и масштаб бедствия, найти и спасти пострадавших.
По мере развития беспилотных технологий постепенно появляются беспилотные грузовики и такси, движением которых управляет система искусственного интеллекта. C 2010 года в США тестируют беспилотные автомобили Google, и за десять лет они проехали 32 миллиона километров. Всего по территории США ездит больше 1400 беспилотных автомобилей от 80 разных компаний. В Китае в 2021 году и вовсе полноценно работает роботакси без водителя. В России несколько лет тестируют беспилотные автомобили. По улицам Москвы уже ездят беспилотники Сбера. Первый беспилотный грузовик тестирует «КамАЗ», а в сентябре 2021 года компания BaseTracK объявила о планах до конца года запустить беспилотные грузоперевозки между Москвой и Санкт-Петербургом.
В перспективе за счет широкого внедрения беспилотные автомобили станут дешевле пилотируемых: такие грузовики могут безостановочно ехать до точки назначения, не требуют зарплаты и присутствия человека для обслуживания. Например, система автономного управления, разработанная американским стартапом TuSimple, позволила грузовику проехать в беспилотном режиме из Аризоны в Техас (1530 километров) всего за 14 часов 6 минут. Грузовик с водителем преодолевает это же расстояние за 24 часа.
С появлением беспилотных автомобилей на дорогах станет возможен полный отказ от водителей и таксистов. Уже разрабатываются проекты беспилотного метро в Москве, поэтому появление машин без водителей на улицах — вопрос времени.
Значительно снижает аварийность использование технологий vehicle-to-everything (V2X), позволяющих автомобилям взаимодействовать друг с другом, окружающей средой и дорожной инфраструктурой — в частности, светофорами. Например, прототип беспилотного городского транспорта ФЛИП от Сбера получил как лидары, радары и камеры, позволяющие анализировать информацию на дороге, так и инструменты V2X для обмена данными с окружающими автомобилями и средой.
Все взаимодействие с ФЛИП построено на общении с семейством виртуальных ассистентов Салют. В базовой версии автомобиль получает электродвигатель, но опционально допускает использование в качестве топлива водорода.
Последнее демонстрирует еще один тренд четвертой промышленной революции — отказ от ископаемых источников энергии в пользу возобновляемых. Особенно ярко это проявляется в росте рынка электромобилей. По состоянию на начало 2021 года в мире насчитывается более 10 миллионов электрических автомобилей, 15 процентов которых произведены американской компанией Tesla.
Россия не остается в стороне от зеленых тенденций. Согласно утвержденной российским правительством «Концепции по развитию производства и использования электрического автомобильного транспорта», в 2022 году Россия должна произвести 2,5 тысячи электромобилей. К 2030 году число выпущенных в стране электрических машин должно достичь 217 тысяч. Ожидается, что к тому моменту электромобили займут десять процентов авторынка страны.
«Сегодня все уже хорошо представляют себе серийные беспилотники — обычные автомобили, переоборудованные под автономное вождение. Мы в SberAutoTech выпустили такие машины на дороги Москвы для тестирования еще в декабре 2020 года и продолжаем наращивать собственный парк», — объясняет генеральный директор SberAutoTech Андрей Василевский.
Однако поездка без водителя за рулем — это лишь малая часть того, что получат люди благодаря внедрению технологий автономного вождения. Поэтому перед Сбером стоит задача создания инфрастурктуры — от беспилотных автомобилей перейти к комплексным сервисам городской мобильности в условиях умного города.
Технологии позволяют сделать любые сценарии еще более гибкими и удобными для пользователей. Например, наше видение беспилотного такси будущего мы выразили в прототипе автономного электромобиля ФЛИП, который может одновременно перевозить до шести человек. Такой беспилотник может использоваться как общественный транспорт, если пассажир готов разделить поездку с попутчиками, или же как индивидуальный. В последнем случае ФЛИП становится личным пространством: персональный голосовой помощник, любимая музыка в салоне, удобство во всем, вплоть до комфортной для пользователя манеры передвижения
Будучи общественным транспортом, ФЛИП способен перевозить пассажира «от двери до двери» — нет больше ни пересадок, ни ожидания на остановке, ни проблемы «последней мили». Платформу, на основе которой построен ФЛИП, можно оснастить грузопассажирским или чисто грузовым корпусом, что позволит реализовать еще с десяток сценариев для крупного и мелкого ретейла, грузоперевозок, доставки «от двери до двери».
«В своих разработках мы идем по пути глубокой интеграции с экосистемой Сбера. Благодаря этому пользователю прямо на борту становятся доступны сервисы, позволяющие персонализировать поездку. Например, выбрать часто используемые маршруты навигации 2ГИС, установить в салоне нужную температуру, включить любимую музыку СберЗвук или видеоконтент Okko. Это новый уровень комфорта, который в личном транспорте сегодня доступен единицам, а в общественном пока невозможен вообще», — говорит Василевский.
Для того чтобы полностью раскрыть потенциал автономного транспорта, необходимо создавать инфраструктуру для него: станции высокоточной навигации, цифровые дороги. Вместо того чтобы распознавать созданные для человека знаки, беспилотник должен иметь возможность всю нужную информацию получать от дорожной инфраструктуры и других подключенных автомобилей. Будущее, как считают в SberAutoTech, именно за таким подходом, «и наша команда уверенно воплощает его в жизнь».
Медицина будущего
С внедрением ИИ и роботов меняется и медицина. Уже сейчас искусственный интеллект помогает врачам с высокой долей точности выявлять болезни, а робосиделки помогают в уходе за пациентами. Но в будущем технологии начнут влиять на все здравоохранение — медицина станет персонализированной, при лечении будут учитываться индивидуальные особенности человека. Люди в будущем будут знать о своем здоровье практически все, а информация из генома позволит свести к нулю вероятность заболеть. Более того, развитие методов генетической инженерии и биотехнологии сделает возможным избавление от наследственных заболеваний. Прогресс в здравоохранении не только повысит качество жизни человека, но и увеличит ее продолжительность.
Отдельное развитие получат медицинские технологии, связанные с созданием биологических протезов и выращиванием в биореакторах человеческих органов. Это избавит от необходимости решать вопрос совместимости органов и тканей при трансплантации, что спасет жизни миллионам людей.
Текущее состояние здоровья человека будет отслеживаться в режиме реального времени и практически мгновенно анализироваться. Современные фитнес-браслеты со встроенными пульсометром и датчиком сатурации (количества кислорода в крови) — одни из первых примеров такого оборудования. В будущем при нарушениях в работе органов человека можно будет определить болезнь на начальной стадии и сразу начать лечение.
Огромными темпами развивается и телемедицина. Уже сегодня можно проконсультироваться с врачом, не выходя из дома или из любого удобного места, где есть интернет. Медицинский специалист может дистанционно проанализировать жалобы, ознакомиться с результатами анализов и дать рекомендации.
Значительную часть вопросов, с которыми пациенты приходят на первичный прием к врачу, можно решить удаленно. Попасть на прием можно в течение нескольких минут, без очередей, затраченного времени на дорогу и ожидание. Дежурные врачи отвечают в течение пяти минут
Одной из загадок человека остается устройство его головного мозга. Сегодня все большее внимание привлекают технологии, которые позволят напрямую связать мозг человека и компьютер, отдавая ему команды силой мысли. Самый известный пример — американский стартап Neuralink. По замыслу его основателя Илона Маска, проект расширит возможности людей, страдающих неврологическими заболеваниями. Компания уже тестирует свои технологии и показала видео с обезьяной, способной играть в видеоигры.
Neuralink до сих пор не получил разрешения на проведение испытаний на людях, в отличие от другого американского стартапа — Synchron. Причем, в отличие от устройства Маска, чип Synchron связывается с мозгом через тончайший провод, проведенный через сосуд, а сам находится в грудной клетке. Он помогает парализованным людям управлять компьютером силой мысли и, в случае успешных тестов в США, появится на рынке через пять лет.
Учиться и еще раз учиться
Использование цифровых инструментов может привести к исчезновению одних профессий и появлению других. Чтобы быть успешными, людям уже давно важно обучаться на протяжении всей жизни и понимать, как устроены новые технологии. Согласно докладу «Будущее рынка труда-2020», к 2025 году рост автоматизации производства может привести к созданию более 97 миллионов новых рабочих мест.
По подсчетам Минцифры, уже сегодня в России не хватает около миллиона IT-специалистов. Российские вузы ежегодно выпускают около 80 тысяч кадров в данной сфере, но к 2024 году этот показатель должен вырасти до 120 тысяч. Аналогичная ситуация складывается в Европе, Северной Америке и Юго-Восточной Азии, которые конкурируют друг с другом за IT-специалистов.
Помимо привычных сегодня программистов, системных администраторов, тестировщиков и веб-дизайнеров, в будущем могут появиться новые IT-профессии. Например, архитектор информационных сред займется интеграцией разнородных решений, созданных другими разработчиками. Задачей архитектора VR-сред будет создание виртуального мира, в котором каждый пользователь сможет работать, учиться и отдыхать. За визуальную составляющую этого взаимодействия будет отвечать отдельный специалист — дизайнер виртуальных миров. Ожидается появление новых профессий на стыке с IT. Среди них — проектировщик нейроинтерфейсов, сетевой юрист и цифровой лингвист.
В будущем значительные преобразования ожидают и систему образования. Уже сегодня многие навыки можно получить не выходя из дома — с помощью онлайн-обучения. Четвертая промышленная революция предполагает, что человеку необходимо будет учиться непрерывно. Это также приведет к появлению новых профессий, таких как разработчик образовательной траектории и персональный гид по совершенствованию квалификации и карьерному росту.
Бурное развитие частной космонавтики и борьба с глобальным потеплением приведут к появлению специалистов в области космического туризма и зеленых технологий, а также экоаналитиков в добывающих отраслях. Повсеместное внедрение интернета создаст рабочие места для медиаполицейских, онлайн-терапевтов и игромастеров. Решение вопросов здоровья человека потребует появления инженеров-генетиков и биофармакологов. За создание комфортных условий проживания будут отвечать архитекторы зеленых городов, проектировщики 3D-печати в строительстве, конструкторы инфраструктуры умного дома.
Некоторые профессии только увеличат свою значимость в эпоху четвертой промышленной революции. По мнению лауреата Нобелевской премии по экономике Кристофера Писсаридеса, человек сможет еще больше раскрыть свои таланты в системах образования, здравоохранения, строительном и гостиничном бизнесе и других сферах, связанных с отдыхом и персональными услугами.
Четвертая промышленная революция несет в себе изменения во всех сферах жизни людей. Трансформируется и само общество. На смену рутине придут возможности для саморазвития и заботы о собственном здоровье, вместо совещаний в офисе — встречи в виртуальной реальности, а вместо поиска подходящей информации в горе инфошума и спама — релевантный и заранее отобранный виртуальным ассистентом контент.
Что будет ждать человечество в 2050 году? К чему готовить своих детей?
По мере того, как нарастают темпы изменений, меняется и само представление о человеке, о его сущности, его когнитивных структурах. Забудьте программирование — лучший навык, которому стоит учиться детям, это переосмысление. «Изобретение велосипеда». Какими будут следующие 30 лет для человечества? Что нас ждет в 2050 году?
Все современное скоро станет старым.
Часть первая: изменение — единственная постоянная
Человечество встречается с беспрецедентными революциями, все наши старые истории рушатся и никаких новых на замену им не появляется. Как нам подготовить себя и своих детей к миру таких беспрецедентных трансформаций и радикальных неопределенностей? Ребенок, рожденный сегодня, будет тридцатилетним в 2050 году. Если все пойдет хорошо, он доживет и до 2100 года, а может и останется активным гражданином в 22 веке. Чему учить ребенка, чтобы он выживал и процветал в мире 2050 года или 22 века? Какие навыки ему понадобятся, чтобы он получил работу, понял, что вокруг него происходит и нащупал свой путь в лабиринте жизни?
К сожалению, никто не знает, каким будет мир в 2050 году — не говоря уж про 2100. Мы не можем ответить на эти вопросы. Конечно, люди никогда не умели точно предсказывать будущее. Но сегодня это сделать сложнее, чем когда-либо, потому что как только технологии позволят нам менять тела, мозги и разумы людей, мы уже ни в чем не сможем быть уверены — даже в том, что ранее казалось незыблемым и вечным.
Тысячу лет назад, в 1018 году, было много чего в будущем, о чем люди не знали, но они были уверены в том, что базовые особенности человеческого общества будут неизменны. Если бы вы жили в Китае 1018 года, вы бы не знали, что к 1050 империя Сон падет, китаны вторгнутся с севера, а чума убьет миллионы людей. Но вы бы знали, что в 1050 году большинство людей все еще будут выращивать рис и заниматься пряжей, правители будут править людьми, мужчины будут доминировать над женщинами, продолжительность жизни будет около 40 лет, а тело человека останется таким же. Поэтому в 1018 году бедные китайские родители учили своих детей, как выращивать риск или прясть шелк, а богатые родители учили, как читать Конфуция, красиво писать или драться верхом на лошади — а девочек учили быть скромными и услужливыми. Очевидно, в 1050 году эти навыки все еще были необходимы.
Заходите в наш специальный Telegram-чат. Там всегда есть с кем обсудить новости из мира высоких технологий.
И напротив, сегодня мы понятия не имеем, как будет выглядеть Китай или остальной мир в 2050 году. Мы не знаем, чем люди будут зарабатывать на жизнь, как будут функционировать армии и бюрократы, какими будут гендерные отношения. Некоторые люди, вероятно, будут жить намного дольше, чем сегодня, а тело человека само по себе подвергнется беспрецедентным изменениям, благодаря биоинженерии и нейрокомпьютерным интерфейсам. Большая часть того, что дети учат сегодня, не будет иметь смысла к 2050 году.
В настоящее время слишком многие школы занимаются ужимкой информации. В прошлом это имело смысл, потому что информация была разрозненной и даже медленная струйка информации тщательно цензурировалась. Если бы вы жили в небольшом провинциальном городке в Мехико в 1800 году, вам было бы трудно узнать больше о большом мире. Радио, телевидения, ежедневных газет или общественных библиотек не существовало. Даже если бы вы были образованы и получили доступ к частной библиотеке, там можно было бы почитать лишь романы и религиозную литературу. Испанская империя тщательно цензурировала все тексты, которые печатались на ее территории, и пропускала очень немногие извне. То же самое было бы, если бы вы жили в России, Индии, Турции или Китае. Когда появились современные школы, которые научили каждого читать и писать и дали основные знания о географии, истории и биологии, это было существенное улучшение.
И напротив, в 21 веке мы тонем в огромных объемах информации, которую даже цензоры не пытаются заблокировать. Вместо этого они заняты распространением дезинформации или отвлечением нас несущественными деталями. Если бы вы жили в провинциальном мексиканском городке и у вас был смартфон, вы бы провели много жизней, просто читая Википедию, просматривая выступления TED и онлайн-курсы. Никакое правительство не может скрыть от вас информацию, которая ему не нравится. С другой стороны, людей очень легко обмануть. Люди со всего мира в одном клике от информации по бомбардировкам Алеппо или тающим ледникам в Арктике, но слишком много спорных моментов, чтобы выбирать, во что верить.
Следить надо самому.
В таком мире последнее, что учитель должен дать своим ученикам — это больше информации. Ее и так слишком много. Вместо этого людям нужна способность осмыслять информацию, называть разницу между важным и неважным, и, прежде всего, объединять фрагменты информации в целостную картину мира.
По правде говоря, таким был идеал западного либерального образования на протяжении веков, но до сих пор многие западные школы довольно слабо ему соответствовали. Учителя позволяли себе железно трактовать данные, вместо того чтобы поощрять учеников «думать своей головой». Из-за страха перед авторитаризмом либеральные школы испытывали особенный ужас перед большими нарративами. Они предполагали, что пока мы даем студентам много данных и установку свободы, студенты будут создавать собственную картину мира, и даже если это поколение не сможет синтезировать все данные в последовательную и осмысленную историю мира, будет много времени создать хороший синтез в будущем. Теперь у нас вышло время. Решения, которые мы будем принимать в следующие несколько десятилетий изменят будущее самой жизни, и мы сможем принимать эти решения, основываясь только на нашем настоящем представлении мира. Если это поколение не сможет составить последовательную картину космоса, будущее жизни будет решаться случайным образом.
Часть вторая: температура растет
Помимо информации большинство школ также уделяют слишком много внимания предоставлению ученикам набора заранее определенных навыков, таких как решение дифференциальных уравнение, написание компьютерного кода на C++, определение химических элементов в пробирке или перевод с китайского. Но мы понятия не имеем о том, на что будет похож мир и рынок работы в 2050 году, поэтому мы не знаем, какие конкретно навыки понадобятся людям. Мы можем заставлять детей писать на C++ или разговаривать на китайском языке и обнаружить, что к 2050 году ИИ может программировать ПО намного лучше людей, а новый Google Translate справляется с переводом лучше любого человека.
Чтобы не пропустить ничего интересного из мира высоких технологий, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram. Там вы узнаете много нового.
Что же нам учить? Многие эксперты в области педагогики считают, что школьники должны развивать «четыре К»: критическое мышление, коммуникацию, коллаборацию (то есть учиться работать сообща) и креативность (то есть творческий подход). Самой важной будет способность справляться с изменениями, изучать новые штуки и сохранять душевное равновесие в нестандартных ситуациях. Чтобы шагать в ногу с миром в 2050 году, вам понадобится не только изобретать новые идеи и продукты — вам придется заново изобретать и переосмысливать самого себя, снова и снова.
Поскольку темпы изменений растут со временем, меняется не только экономика, но и само значение «быть человеком». В 1848 году «Коммунистический манифест» провозгласил, что «все твердое тает в воздухе». Маркс и Энгельс, впрочем, в основном думали о социальных и экономических структурах. К 2048 году физические и когнитивные структуры также растают в воздухе — в облаках битов данных.
Знания сила. Страшная сила.
В 1848 году миллионы людей теряли работу на сельских хозяйствах и отправлялись в большие города для работы на фабриках. Но попадая в большой город, им не приходилось менять свой пол или добавлять шестое чувство. И если они находили работу на какой-то текстильной фабрике, они могли рассчитывать остаться в этой профессии на всю оставшуюся жизнь.
К 2048 году люди могут столкнуться с миграцией в киберпространство, с плавающей гендерной принадлежностью и новым чувствительным опытом, который дают компьютерные имплантаты. Если они найдут работу и смысл в разработке современной моды в трехмерной игре в виртуальной реальности, через десять лет не только эта профессия, но и все рабочие места, требующие такого же уровня художественного творчества, могут просто отойти к ИИ. Поэтому в 25 вы будете представлять себя на сайте знакомств как «двадцатипятилетнюю гетеросексуальную женщину, которая живет в Лондоне и работает в модном магазине». В 35 лет вы уже будете «гендерно не определившейся личностью, которая проходит уточнение возраста, неокортикальная активность которой по большей части проходит в виртуальном мире «Новый космос», а целью всей жизни является творчество в области мод, на которое не осмеливался ни один дизайнер до этого». В 45 лет как определения для сайта знакомств, так и самоопределение будет уже другим. Вам достаточно будет ждать, пока алгоритм не найдет (или не создаст) для вас идеальную пару. Что касается создания модных проектов, алгоритмы настолько вас превзойдут, что вашими сомнительными достижениями прошлых лет можно будет только смешить людей. И все равно, в 45 лет у вас впереди будет много десятилетий радикальных изменений.
Пожалуйста, не принимайте этот сценарий всерьез. Никто не может предсказать конкретные изменения, которые нас ждут. Любой конкретный сценарий будет в молоко. Если кто-то опишет вам мир середины 21 века, и вам покажется это совершенно фантастическим, это, скорее всего, будет неправда. Но если кто-то опишет вам мир середины 21 века и это не будет звучать фантастически — это точно будет неправда. Мы не знаем деталей, но наверняка известно только: изменения неизбежны.
Такие глубокие изменения вполне могут трансформировать основную структуру жизни, сделав непродолжительность ее особенностью. С незапамятных времен жизнь делилась на две взаимодополняющих части: период обучения, за которым следовал период работы. В первой части жизни вы накапливали информацию, развивали навыки, складывали картину мира и создавали стабильную личность. Даже если вы в 15 лет проводите большую часть дня, работая на семейном рисовом поле, вы учитесь: как культивировать рис, как выстраивать отношения с жадными торговцами из большого города и решать проблемы с другими деревенскими жителями. Во второй части своей жизни вы полагаетесь на накопленные знания и навыки, чтобы ориентироваться в мире, зарабатывать на пропитание и вносить свой вклад в общество. Конечно, даже в 50 лет вы продолжаете узнавать новое о рисе, о торговцах и о конфликтах, но это все небольшие правки в хорошо отточенных навыках.
К середине 21 века ускорение изменений вкупе с увеличенной продолжительностью жизни сделает эту традиционную модель устаревшей. Жизнь будет трещать по швам и между разными периодами жизни будет все меньше и меньше продолжительности. «Кто я такой?» станет крайне частым и важным вопросом.
Вероятнее всего это будет связано с огромным стрессом. Перемены почти всегда стрессовые, и после определенного возраста большинство людей просто не любят меняться. Когда вам 15 лет, вся ваша жизнь меняется. Ваше тело растет, ваш ум развивается, ваши отношения углубляются. Все в движении, все в новинку. Вы изобретаете себя. Большинство подростков это пугает, но в то же время и возбуждает. Перед вами открываются новые горизонты, вы готовы завоевать весь мир. Вы предпочитаете стабильность. Вы столько инвестировали в свои навыки, свою карьеру, личность и картину мира, что вам не хочется начинать все снова. Чем тяжелее вы работаете над чем-то, тем сложнее это бросить и заняться чем-то другим. Вы можете наслаждаться новым опытом и минорными изменениями, но большинство людей в свои 50 уже не хотят глубоко менять свою личность.
Тому есть нейробиологические причины. Хотя мозг взрослого человека более гибкий и изменчивый, чем считалось когда-то, он все еще не такой податливый, как мозг подростка. Пересоединение нейронов и переплетение синапсов — чертовски тяжелый труд. Но в 21 веке вы вряд ли сможете позволить себе стабильность. Если вы попытаетесь уцепиться за какую-нибудь стабильную личность, работу или картину мира, вы рискуете остаться позади. Учитывая то, что продолжительность жизни увеличится, вам, возможно, придется потратить много десятилетий в роли невежественного древнего человека. Чтобы остаться нужным — не только экономически, но и социально — вам понадобится способность постоянно обучаться и заново изобретать себя, особенно в таком молодом возрасте — 50 лет.
Поскольку все странное станет новой нормой, ваш прошлый опыт, а также прошлый опыт всего человечества станут менее надежными проводниками. Люди, как личности и человечество в целом, будут все чаще иметь дело с вещами, с которыми раньше никогда не сталкивались. Такими как сверхразумные машины, дизайнерские тела, алгоритмы для манипулирования вашими эмоциями, стремительные климатические катаклизмы и необходимость менять профессию каждые десять лет. Что делать при попадании в совершенно неожиданную ситуацию? Как действовать, когда вас топит поток информации и нет совершенно никакого способа ее поглотить и проанализировать? Как жить в мире, в котором глубокая неопределенность — не баг, а фича?
Чтобы выживать и процветать в таком мире, потребуется гибкость ума и большие резервы эмоционального равновесия. Вам придется постоянно сталкиваться с неизвестным и отказываться от того, что вы хорошо знаете. К сожалению, обучение детей приветствию неизвестного и сохранение их душевного равновесия — куда сложнее, чем учить их физике или причинам Первой мировой войны. Вы не можете научиться гибкости мышления читая книгу или слушая лекцию. Самим учителям не хватает ментальной гибкости, которой потребует 21 век, потому что они сами являются продуктом старой системы образования.
Подписывайтесь на наш канал в Яндекс Дзен. Там можно найти много всего интересного, чего нет даже на нашем сайте.
Промышленная революция завещала нам теорию конвейера. В центре города есть большое бетонное здание, разделенное на множество идентичных комнат, в каждой из которых стоят парты и стулья. По звонку вы входите в одну из таких комнат с 30 другими детьми, рожденными в один год с вами. Каждый час входят взрослые и начинают говорить. Им платит за это правительство. Один из них рассказывает о форме Земли, другой о прошлом человека, третий о теле человека. Над этой моделью можно смеяться сколько угодно, и почти любой согласится с тем, что вне зависимости от прошлых достижений человека, они уже не релевантны. Но у нас нет другой альтернативы. Тем более, которую можно было бы воплотить в сельском районе Мехико.
Часть третья: взлом людей
Лучший совет, который я мог бы дать 15-летнему, застрявшему в устаревшей школе где-нибудь в Мехико, Индии или Алабаме: не полагайтесь на взрослых чересчур. Большинство из них нормально соображает, но не понимает мира. Раньше на взрослых можно было полагаться, потому что они хорошо знали мир, и мир медленно менялся. Но 21-й век будет другим. Из-за растущих темпов изменений вы никогда не можете быть уверены, что пытаются сообщить вам взрослые: вечную мудрость или устаревшую предвзятость.
На что же полагаться тогда? На технологии? Но ведь это еще более рискованная ставка. Технологии могут во многом помочь, но также получают слишком много власти над вашей жизнью, вы становитесь заложником этой повестки. Тысячи лет назад люди изобрели сельское хозяйство, но эта технология обогатила крошечные элиты, поработив большинство. Многие люди работали денно и нощно, таская ведра с водой и собирая кукурузу под палящим солнцем. Это может произойти и с вами.
В технологиях нет ничего плохого. Если вы знаете, чего хотите от жизни, технологии могут вам в этом помочь. Но если вы не знаете, чего хотите от жизни, технологии проще всего сформируют ваши цели для вас и возьмут под контроль вашу жизнь. Тем более, что технологии все лучше понимают людей, и скорее вы их обслуживаете, а не они вас. Видели всех этих зомби, которые бродят по улицам, прилепив к лицу смартфоны? Думаете, они управляют технологиями или технологии управляют ими?
Можете ли вы в таком случае доверять себе? По мере совершенствования биотехнологий и машинного обучения, манипулировать глубинными эмоциями и желаниями людей становится все проще, и следовать сердцу опаснее, чем когда-либо. Когда «Кока-Кола», Amazon, Baidu или правительство знает, за какие ниточки вашей души дергать, сможете ли вы сохранять разницу между собой и результатом их специалистов по маркетингу?
Часть четвертая: познание себя
Чтобы преуспеть в такой сложной задаче вам нужно будет очень много работать, чтобы лучше узнать свою операционную систему. Знать, кто вы и чего хотите от жизни. Это, конечно, относительно старый совет: познай себя. Тысячи лет философы и пророки призывали людей познавать себя. Но в 21 веке этот совет станет актуальным как никогда, потому что в отличие от дней Лао-Цзы и Сократа, сегодня у вас серьезные противники. «Кока-Кола», Amazon, Baidu и правительство пытаются вас взломать. Не ваш смартфон, компьютер и не банковский счет — они хотят взломать вашу органическую операционную систему. Вы наверняка слышали, что мы живем в эпоху взломщиков компьютеров, но это лишь половина истины. Мы живем в эпоху взлома людей.
Алгоритмы наблюдают за вами. Они наблюдают за тем, куда вы ходите, что покупаете, с кем встречаетесь. Вскоре они будут наблюдать за вашими шагами, вашим дыханием и сердцебиением. Они опираются на big data и машинное обучение, чтобы узнавать вас все лучше и лучше. И как только эти алгоритмы узнают вас лучше, чем вы сами знаете себя, они смогут взять вас под контроль и манипулировать вами, а вы даже этого не узнаете. Вы будете жить в «Матрице» или в «Шоу Трумена». Ваша личность будет ограничена алгоритмами, которые вами управляют.
Конечно, вы можете быть счастливы, отдавая все полномочия алгоритмам и доверяя им решать что-то за вас и за остальной мир. Если это так, расслабьтесь и наслаждайтесь поездкой. Вам не нужно ничего делать. Алгоритмы обо всем позаботятся. Если же вы хотите сохранить контроль над своим личным существованием и будущей жизнью, вам нужно двигаться быстрее, чем алгоритмы, чем Amazon и правительство, и узнавать самого себя прежде, чем это сделают они. Оставьте все иллюзии позади. Они очень тяжелые.