Что быстрее python или javascript
Быстрее ли JavaScript, чем Python?
Множество постов я видел, где люди писали про преимущество JavaScript в скорости перед Python. Много раз мне это писали мои знакомые. Ну что же, пришло время это проверить.
P.S. В каждом коде я буду считать время его выполнения именно методами языков.
Также я всегда буду брать средние показатели скорость, полученные из 10 запусков программы.
Для начала проверим скорость обычного цикла for, который будет выводить числа от 1 до 1000.
Выполнение кода заняло 850 ms.
Выполнение этого кода заняло 620 ms.
1:0 в пользу Python.
Теперь давайте сделаем то же самое, только вместо for у нас будет while.
760 ms у нас даёт JS. Быстрее чем for, кстати.
А что у нас по Python?
Если JavaScript стабильно держится на показателе около 750-760 ms, то скорость Python’а колеблется от 600 ms до 750 ms. Но в итоге средняя скорость выходит в 720 ms.
2:0 в пользу Python.
Следующие в очереди — функции.
Создадим функцию, которая будет возводить число 123 в степень 123. Почему не больше? Это я объясню позже. Сейчас же просто создадим такие вот функции.
JavaScript выполняется за 10 ms.
Этот код выполняется за 1 ms. В 10 раз быстрее чем JavaScript…
3:0 в пользу Python.
Это всё были детские игры! Давайте играть по-взрослому!
Код выполняется за 800 ms.
Python-код выполнялся 1300 ms.
«Вот она, победа JavaScript! Python не может в сложные вычисления!» — сказал бы я, если бы не одно НО. В большинстве случаев, JavaScript даже не считает. Он просто выводит «Infinity» и продолжает, а Python считает всё. И вот я даже не знаю, кому присудить победу. Наверное, здесь у нас будет ничья.
4:1 в пользу Python.
Подведём итог: Python оказался быстрее JavaScript в циклах, функциях, вычислениях. Он считает всё, когда JavaScript делать этого не хочет.
Этим постом я не пытался принизить JavaScript, сам его люблю всем сердцем. Просто надоели те, кто везде пишут: «Python самый медленный! Нафиг такую скорость!»
Python против JavaScript: различия, которые нужно знать
В этой статье мы сравним Python против JavaScript и узнаем какой языка программирования интереснее и лучше подойдёт людям.
Также можете посмотреть статью «Тестирование кода что это и зачем нужно», думаю тоже многим будет интересно и полезно самое главное.
Python против JavaScript: различия, которые нужно знать:
Python и JavaScript — два популярных языка программирования. Оба являются языками программирования высокого уровня с открытым исходным кодом. Python — это объектно-ориентированный язык, используемый в основном для разработки веб-приложений и приложений. Он очень полезен в области науки о данных и быстрой разработки приложений (RAD). С другой стороны, JavaScript — это язык, который вместе с CSS и HTML составляет основу современных веб-сайтов.
Разница между Python и JavaScript:
Оба языка программирования открывают разработчикам светлое будущее. В Интернете JavaScript доминирует над Python, но, когда дело доходит до науки о данных и искусственного интеллекта, Python выходит на первое место. Прежде чем сравнивать два популярных языка программирования (JavaScript и Python), давайте кратко познакомимся с ними обоими.
Python:
Гвидо ван Россум впервые представил Python в 1991 году. Язык является одним из самых популярных языков. С самого начала это язык высокого уровня, который следует концепции ООП. Поскольку это интерпретируемый язык, Python построчно читает исходный код и выполняет его так же.
В текущем сценарии Python является единственным упорядоченным и популярным языком после Java. Универсальная природа Python делает его более мощным, чем любой другой язык программирования и сценариев. Он используется для многих целей, таких как анализ данных, научный анализ, машинное обучение, разработка приложений, а также разработка 2d и 3d игр.
Преимущества Python:
Недостатки Python:
JavaScript:
JavaScript — это язык программирования высокого уровня, который используется как язык сценариев как на стороне клиента, так и на стороне сервера. Для запуска файлов ему не нужен компилятор, интерпретатор или ассемблер. Он работает внутри веб-браузера, но может работать вне браузера с помощью NodeJS.
Часто люди путают, что JavaScript связан с Java из-за сходства в названиях. Однако JavaScript полностью отличается от Java. В то время как JS — это язык веб-сценариев, Java — это полноценный язык программирования.
JavaScript был разработан Бренданом Эйхом еще в 1994 году, когда веб-страницы работали только на HTML и CSS. JavaScript популярен среди всех языков сценариев. Основная функция JavaScript — создание динамических веб-страниц, которые осуществляют взаимодействие между пользователем и сервером.
Крупные гиганты, такие как Facebook и Twitter, используют JavaScript для разработки динамических интерфейсов. JavaScript не ограничивается только веб-страницами, но также используется для создания 3D-игр, управления базами данных и многого другого.
Преимущества JavaScript:
Недостатки JavaScript:
Python против JavaScript: что выбрать?
Какой язык программирования вы должны выбрать из двух, зависит от того, что вы хотите делать. Часто люди спрашивают, какой язык программирования им следует выбрать, чтобы сделать хорошую карьеру. Честно говоря, с любым языком программирования, будь то Python или JavaScript, вы можете сделать успешную и процветающую карьеру. Условие состоит в том, что вам нужно сосредоточиться на том, что вы делаете.
Оба языка преуспевают в своей конкретной области. Прежде чем выбирать между Python и JavaScript, вы должны знать ответы на такие вопросы, как «Почему вы хотите изучать этот язык? «Вы хотите создать динамические веб-страницы или хотите работать над искусственным интеллектом? «Вы хотите быть аналитиком данных или просто хотите изучить код?». Осознав ограничения, выберите соответствующий вариант.
Если вы полный новичок и не знаете, какой язык выбрать, и не планируете в будущем какой-либо конкретный вид работы над проектом, вы можете выбрать любой из языков программирования. Оба языка легко выучить, и вам понравится программировать на обоих.
Python против JS: прямое сравнение:
Заключение:
Это подводит итог обсуждению JavaScript против Python. Как вы можете догадаться, у каждого есть свои сильные и слабые стороны. Тем не менее, оба являются хорошими вариантами для начала карьеры в программировании. Если вы не можете выбрать один из двух, выберите не глядя или оба.
Node.js против Django: Что лучше JavaScript или Python?
Выгрузка данных из Instagram API через PHP. Пример обработки данных
Читайте дальше, чтобы выяснить, лучше ли Django или Node для вашего бэкэнда.
Node.js ( 55, 432 ★ на GitHub ) и Django ( 37, 614 ★ на GitHub ) — два мощных инструмента для создания веб-приложений.
У Node.js есть мотив «JavaScript везде», чтобы гарантировать, что JavaScript используется на стороне сервера и на стороне веб-приложений, а у Django есть мотив «перфекционистов с крайними сроками», чтобы помочь разработчикам быстро создавать приложения.
Они реализуются во многих крупных проектах, имеют большое сообщество пользователей и регулярно обновляются. Качество обоих инструментов оставляет разработчиков в замешательстве относительно того, какой инструмент выбрать для своих проектов. Цель статьи — очистить воздух и помочь вам принять решение.
Node.js
JavaScript известен главным образом своими сильными сторонами в разработке на стороне клиента, но Node.js делает прямо противоположное, творит чудеса на стороне сервера.
Узел может быть установлен в Windows с помощью установщика Windows. Установка проста и может быть выполнена, просто следуя инструкциям после загрузки установщика с официального сайта.
Успешная установка может быть подтверждена из командной строки Windows или PowerShell с помощью:
Для пользователей Linux (Ubuntu) Node.js можно установить из терминала с помощью:
Успешная установка в Linux (Ubuntu) может быть подтверждена на терминале с помощью:
Диспетчер пакетов Node (npm) используется для установки пакетов, которые будут использоваться с Node.js.
Pros
Cons
Джанго
Django — это очень надежный веб-фреймворк с открытым исходным кодом Python. Это очень высокий уровень, так как большая часть низкоуровневого материала была абстрагирована. Он известен своей философией «батареи включены», поэтому он готов к использованию «из коробки».
Проекты быстрой разработки возможны с Django, и он подходит для начинающих людей, которые уже имеют понимание Python.
Django был построен по образцу прагматичного и чистого дизайна и включает в себя все основные компоненты, необходимые для создания сложных веб-приложений.
Чтобы подтвердить его установку, просто активируйте оболочку Python и импортируйте Django. Введите «python» в терминале, например:
И получить что-то вроде:
Затем импортируйте Django, используя:
Если ошибок нет, то все работало нормально.
Pros
Cons
Сравнение
Оба с открытым исходным кодом
Node.js и Django бесплатны. Вы не столкнетесь с какими-либо проблемами лицензирования при использовании любого из них для коммерческого программного обеспечения. Они также с открытым исходным кодом, так что вы можете внести свой вклад в проекты, когда найдете функцию или ошибку, над которой хотите поработать.
Кривая обучения
Node.js — это среда выполнения JavaScript, взятая из клиентской среды браузера, а Django — это среда Python. Чтобы иметь возможность изучать любой из этих инструментов, вам должно быть удобно работать с их основным языком программирования.
Чтобы работать с Node.js, вам необходимо понимание асинхронного программирования, нативных методов Node и архитектуры.
Для Node.js есть много онлайн-учебников, однако много примеров плохих, что может значительно усложнить обучение.
Чтобы работать с Django, необходимо понимать методы, а также функции, которые выходят из коробки. Также необходимо понимать полное понимание архитектуры MTV (Model Template View).
Хотя в Интернете есть много хороших учебных пособий по Django, вы обнаружите, что есть большое количество устаревших учебных пособий, обучающих старому способу ведения дел.
В то время как изучение Node.js и Django требует знания их базовых языков, Node вводит некоторые сложные концепции, которые делают его немного сложным для начинающих по сравнению с Django.
Синтаксис
Node.js — это просто JavaScript, взятый вне клиентской браузерной среды. Поэтому его синтаксис больше похож на обычный синтаксис JavaScript.
Вот приложение «Hello World» в Node.js:
Django построен на Python, поэтому он также использует синтаксис Python. «Привет, мир!» В Python будет просто:
Однако, поскольку Django — это фреймворк, он заставляет вас использовать определенную структуру, которая идентифицируется с шаблоном MTV, поэтому нам нужно было бы написать разные сценарии для создания «Hello World» в веб-приложении.
Вот посмотрите на основной файл views.py для Hello World:
А вот и файл urls.py:
Масштабируемость и производительность
Оба инструмента имеют отличную масштабируемость и производительность. Однако, хотя у Django есть преимущество в масштабируемости, Node.js имеет преимущество в производительности.
Приложения Node.js можно масштабировать с помощью модуля кластера, чтобы клонировать различные экземпляры рабочей нагрузки приложения с помощью балансировщика нагрузки. Но из-за того, что Node.js работает с одиночными потоками, он плохо работает в условиях высокой загрузки ЦП.
Django отлично масштабируется, поскольку кэширование приложений довольно просто и может быть выполнено с помощью таких инструментов, как MemCache. NGINX также можно использовать для обеспечения обслуживания сжатых статических ресурсов, а также для успешной обработки миграции данных, даже когда данные становятся более устойчивыми.
Сообщество пользователей
Node.js и Django имеют большие сообщества пользователей. Основным фактором для этого является то, что разработчики используют преимущества серверного варианта JavaScript для работы с бэкендом веб-приложений для Node.js и используют простой в использовании синтаксис Python для Django. В Интернете существует множество обучающих программ, связанных с Node JS, по сравнению с Django, и все больше компаний внедряют Node в качестве своей веб-технологии.
Uber, Twitter, eBay, Netflix, DuckDuckGo, PayPal, LinkedIn, Trello, PayPal, Mozilla и GoDaddy являются известными именами, использующими Node.js в качестве своей бэкэнд-технологии.
Pinterest, Instagram, Eventbrite, Sentry, Zapier, Dropbox, Spotify и YouTube также являются известными именами, использующими Django в качестве технологии бэкэнда.
Заключение
Оба инструмента отлично подходят для создания веб-приложений, однако, есть случаи, когда каждый выделяется.
Django, например, является отличным выбором, если вы рассматриваете возможность использования реляционной базы данных, большого количества внешних библиотек, безопасность в качестве главного приоритета в вашем списке и вам необходимо быстро создать приложение. Используйте Node.js, когда у вас есть асинхронный стек с сервера, вам нужна высокая производительность, вы хотите создавать компоненты с нуля и хотите приложение, которое выполняет тяжелую работу по обработке на стороне клиента.
Выберите любой инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям, оба инструмента являются мощными для веб-разработки.
JavaScript, Python или Go: что лучше всего подойдёт для бэкенд-разработки в 2021 году?
Уже прошло почти восемь месяцев 2020 года, а технические прогнозы на этот год всё выходят и выходят. И это — несмотря на то, что очень сложно предсказать будущее в такой динамично развивающейся индустрии, как разработка программного обеспечения. Тот, кто работает в этой индустрии, видел, как технологии приходят и уходят. Иногда эти технологии проводят свою недолгую жизнь практически незаметно. Технологиям нелегко выживать в мире программирования.
Но если вспомнить прошлое, окажется, что языки программирования имеют огромную историю. В их истории было множество заметных событий, оказавших серьёзное влияние на индустрию. Например, C и Java, одни из самых старых языков программирования, до сих пор находят широкое применение. Но если поинтересоваться их популярностью, окажется, что сейчас они занимают не самые высокие позиции.
Я — программист. Мне очень нравится JavaScript (у меня с этим языком, так сказать, «вечная связь»), я пишу на этом языке уже давно. Но если немного оглядеться, то можно заметить, что в мире разработки ПО есть и другие языки. Предлагаю поразмыслить о том, что лучше использовать для серверной разработки в 2021 году: JavaScript, Python или Go. Но, прежде чем говорить о сильных сторонах каждого из этих языков, давайте взглянем на результаты некоторых исследований.
Результаты исследований и другие данные
▍Исследование Stack Overflow
Ежегодное исследование Stack Overflow — это самое масштабное из существующих мероприятий, направленных на изучение мнений программистов по различным вопросам, касающихся современных технологий. В нём, в 2019 году, приняло участие более 90000 программистов. По его результатам можно сделать вывод о том, что лидером среди языков программирования является Python. А второе и третье места, соответственно, занимают JavaScript и Go. Но это, напомню, исследование 2019 года. За год много чего может измениться. Например, Go — это язык, который развивается крайне быстро, и популярность которого постоянно растёт. Я думаю, что в аналогичном исследовании этого года мы, возможно, увидим другую таблицу лидеров.
Результаты исследования StackOverflow
▍Рейтинги GitHub (GitHut)
Ниже показан график GitHut 2.0, который демонстрирует количество PR, сделанных с 2013 по 2019 год с разбивкой по языкам программирования. Как видно, JavaScript уверенно обходит все остальные языки. Python занимает второе место, а Go тут даже и не видно.
GitHut 2.0, данные по PR
Но если проанализировать рейтинги языков программирования, взглянув на таблицу, расположенную ниже графика, то окажется, что популярность Go растёт, а популярность JavaScript и Python падает.
Популярность Go растёт, а популярность JavaScript и Python падает
▍GitHub-репозитории
Давайте заглянем в GitHub-репозитории, связанные с интересующими нас языками, и посмотрим на то, насколько активно ведётся работа над ними.
Видя эти данные, несложно сделать вывод о том, что Go пользуется большим вниманием разработчиков. У соответствующего репозитория больше наблюдателей, чем у репозиториев, связанных с двумя другими языками, у него больше звёзд. Правда, у этого репозитория меньше форков, чем у двух других.
Теперь давайте поговорим о том, в каких ситуациях может быть интересен каждый из обсуждаемых нами языков.
Python
Python — это высокоуровневый язык программирования с динамической типизацией, который уже много лет пользуется популярностью в IT-индустрии. А именно, на что указывают результаты множества исследований, Python можно назвать самым популярным языком программирования прошедшего десятилетия.
▍Сильные стороны Python
JavaScript (Node.js)
Лично мне очень нравится платформа Node.js. Именно с неё я начал заниматься серверной разработкой. До сих пор я говорил о языках программирования. Но здесь мне хотелось бы поговорить о Node.js, об одной из самых популярных платформ, предназначенных для выполнения JavaScript-кода. Как всем известно, платформа Node.js популярна в IT-индустрии в качестве среды для разработки серверных приложений. Одна из основных причин этого заключается в том, что эта платформа основана на JavaScript. Если вы — JS-разработчик, то вы без особых сложностей можете стать фулстек-программистом. Это — одно из конкурентных преимуществ того, кто знает JavaScript.
▍Сильные стороны JavaScript и Node.js
JavaScript пользуется популярностью в клиентской и серверной разработке
Go — это опенсорсный язык программирования, применение которого облегчает разработку простых, надёжных и эффективных приложений. Он появился в 2009 году, но не стал столь же популярным, как Python и JavaScript. Однако Go с тех пор два раза называли «языком года». 67,9% разработчиков, участвовавших в исследовании Stack Overflow, назвали Go своим самым любимым языком. Очевидно, всё это происходит не без причины.
Самые любимые языки
▍Сильные стороны Go
Мои самые любимые вещи в жизни не стоят никаких денег. Для меня совершенно ясно, что самый драгоценный ресурс, который у нас есть – это время.
Стив Джобс
Итоги
Go, как видно, очень хорошо чувствует себя в последние несколько лет. Кроме того, если судить по результатам исследований, то окажется, что Go показывает лучшую динамику роста, чем JavaScript и Python. В результате можно говорить о том, что в оставшиеся месяцы 2020 года эта тенденция продолжится. И я, даже хотя моим первым серверным языком был JavaScript, отдаю первое место Go.
Какой язык вы назвали бы самым перспективным языком для серверной разработки в 2021 году?
Python или JavaScript: что выбрать начинающему разработчику
Хочешь знать больше о Python?
Подпишись на наш канал о Python в Telegram!
Адаптированный перевод статьи Прамода Чандраяна «Python Or Javascript: Which One Should I Choose?».
В индустрии программного обеспечения все время что-то меняется и постоянно появляется что-то новое. Например, постоянно появляются новые языки программирования, а старые регулярно обновляются. В связи с этим перед начинающими (да и опытными тоже) разработчиками встает сложная задача выбора.
Разработчику, чтобы поспевать за изменениями в технологической сфере, приходится регулярно повышать свой уровень. Перед современными программистами открывается широкий выбор языков и фреймворков. Выпускники вузов каждый год задаются вопросом, на каком из языков программирования остановиться, какой из них лучше подойдет для их карьеры в сфере разработки ПО.
Сегодня я подробно рассмотрю два топовых языка программирования, которые по праву можно отнести к самым популярным, – Python и Javascript.
Я не собираюсь доказывать, что один из них лучше другого. Моя цель – помочь разработчикам сделать выбор на основе определенных параметров. Помочь выбрать язык, с которым им будет проще работать и который даст большие возможности для будущего роста.
Сравнение языков будем проводить по следующим критериям:
1. Легкий старт и простота использования
Одним из ключевых факторов при выборе языка является скорость и простота его изучения. Особенно это важно для тех, кто вообще только начинает свой путь в сфере программирования и будет изучать любой из этих языков с нуля.
Python будто специально создан для новичков. Он очень дружественен к начинающим и спроектирован таким образом, чтобы его можно было быстро изучить и усвоить. Так что, если опираться на простоту использования, то Python показывает лучшие результаты, чем Javascript.
JavaScript по сравнению с Python является более сложным современным языком программирования.
2. Универсальность
Python это один из самых универсальных языков программирования. Он подходит для:
JavaScript также очень хорош, когда дело касается веб-разработки и разработки ERP-систем. Но если учитывать, что искусственный интеллект и машинное обучение в будущем будут в тренде, то JavaScript не слишком хороший выбор. Это довольно новая для него сфера и ему предстоит пройти долгий путь по ее освоению. Python уже заработал себе репутацию одного из самых предпочитаемых языков для статистики данных и алгоритмов ИИ / МО.
В пользу JavaScript говорит возможность использовать его в качестве языка и фронтенда, и бэкенда. Он очень хорошо удовлетворяет нужды программистов в плане full-stack разработки. Также JavaScript обходит Python, когда речь заходит о разработке мобильных приложений, поскольку Python это главным образом язык бэкенда.
В целом можно сказать, что в плане практичности и универсальности оба языка идут ноздря в ноздрю.
Python имеет сильное сообщество, потому что многие новички отдают предпочтение именно ему как более старому игроку.
3. Производительность
Здесь сравнивать непросто, поскольку на производительность влияет множество факторов. Но можно сделать достаточно справедливый анализ, сравнив Node.js и Python в сфере бэкенда.
Что касается скорости, то Node.js заметно быстрее. Такая отличная производительность во многом объясняется тем, что в его основе лежит движок V8 от Chrome, а он очень быстрый и мощный. Столь высокая производительность позволяет Node.js быть подходящим решением для построения приложений, действующих в режиме реального времени.
Событийно-ориентированная архитектура и неблокирующий I/O Node.js позволяют ему, несмотря на однопоточность, максимизировать использование CPU и памяти компьютера.
В основе событийно-ориентированной архитектуры лежат асинхронные вызовы, что позволяет серверам Node.js обрабатывать больше конкурентных запросов по сравнению с многопоточными серверами.
Поскольку неблокирующий I/O не блокирует выполнение программы при высоких нагрузках, это помогает повысить производительность приложения Node.js во время выполнения.
Все указанные факторы делают серверы Node.js более быстрыми и продуктивными, а также позволяют создавать самые быстрые решения для бэкенда.
Результаты сравнительного эталонного теста Node.js и Python 3 можно посмотреть здесь.
Я не очень полагаюсь на результаты этого теста, поскольку он настроен и супер-оптимизирован для проверки скорости программ, а в среде разработки в реальном времени такое случается редко. Тем не менее, он дает нам представления о скорости. В приведенном выше тесте производительности вы увидите, что в большинстве случаев Node.js показывает хорошие результаты.
Но вы можете провести собственные замеры в рабочем окружении с настройками, более соответствующими вашему проекту, и уже на их основании делать какие-то выводы.
4. Масштабируемость
Что касается масштабируемости, нам нужно понять, насколько эффективен язык в обработке большого пользовательского трафика, а также как он справляется с этим трафиком при минимальном использовании сервера. Оптимизация ресурсов сервера и управление большой пользовательской базой определяют, насколько хорошо масштабируется ваш продукт.
Многое зависит и от навыков программиста. Если он пишет оптимизированный код, пригодный к масштабированию, это может сделать продукт гибким и масштабируемым. В противном случае вы можете столкнуться с ошибками независимо от того, какие языки фронтенда и бэкенда вы использовали.
Python по умолчанию не поддерживает асинхронное программирование, в отличие от Node.js. Но он поддерживает coroutines, благодаря которым можно легко осуществить асинхронную обработку. Поэтому, даже несмотря на то что архитектура Python может казаться не такой масштабируемой, как у Node.js, у него есть инструменты, позволяющие достигнуть нужной масштабируемости. Посмотрите, например, на YouTube и Instagram – два прекрасных продукта, созданных с использованием Python.
В отличие от Node, Python масштабируется по двум направлениям:
Таким образом, решающим фактором для выбора являются нужды продукта/проекта и его особенности.
5. Возможности для карьерного роста
В последнее время JavaScript как язык full-stack, у всех на слуху. Кроме того, люди со знанием стека MEAN хорошо зарабатывают. JavaScript становится популярным среди крупных технологических гигантов и используется в качестве языка и фронтенда, и бэкэнда.
Но стоит отметить, что Python в плане карьеры не уступает JavaScript, поскольку он очень хорошо подходит для разработок в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных. Если вы обдумываете построение своей карьеры не только с мыслями о настоящем, но и с пристрелом на будущее, Python – отличный выбор.
Я думаю, что оба языка являются победителями, каждый по-своему. Если вы хотите быть full-stack разработчиком и вам нравится создавать масштабируемые мобильные и веб-приложения, то знание JavaScript будет вашим преимуществом. Но если вы хотите заниматься наукой о данных, то лучше остановить свой выбор на Python.
Знание любого из этих языков приносит хороший доход и способствует карьерному росту. Поэтому есть смысл выбирать исходя из своих стремлений.
Выводы
Выбор языка – дело очень индивидуальное. Он не должен делаться под влиянием рынка или того, что говорят другие. Принимать решение следует на основе сведений о языках, а также на основе собственного опыта. Попробуйте применить языки, между которыми выбираете, на практике. Протестируйте в разных условиях их надежность, масштабируемость, легкость изучения. Не забывайте о перспективах роста в будущем.
Да, я немного пристрастен, мне нравится Python, поскольку он легок в изучении, к тому же мне интересна сфера ИИ/МО. Но навязывать свое мнение я не буду, поскольку, повторюсь, выбор языка — дело индивидуальное.