что должно быть общим у показателей и параметров в специальных отчетах чтобы данные были точными
Специальные отчеты в Google Analytics
Переходим к разбору левой панели навигации, в которой представлены все отчеты Google Analytics. И первый раздел после главной страницы – это специальные отчеты.
Специальные отчеты – это отчеты, которые вручную можно создать с нуля под определенные задачи. Их еще называют кастомными отчетами (от англ. «custom», сделанный на заказ). Вы выбираете параметры и показатели, а затем решаете в каком виде их представить в отчете.
Примечание: не все показатели и параметры сочетаются между собой. Каждый из них относится к определенному уровню данных: уровню пользователя, сеанса или обращения. В большинстве случаев стоит объединять только параметры и показатели с одинаковой областью действия.
Полный список допустимых комбинаций параметров и показателей приведен в этой статье.
Параметры и показатели
Например, раскрыв «+» параметры и показатели, относящиеся к пользователям (User), мы увидим весь список доступных вариантов. Чтобы понять, какие параметры можно сочетать с показателями, достаточно напротив него поставить галочку. Если некоторые из активных перешли в статус «неактивный», то это говорит нам о не сочетании этих метрик.
Не все метрики друг с другом сочетаются
Чтобы создать специальный отчет в Google Analytics:
Вам буду доступны 4 подменю:
Специальные отчеты в Google Analytics
При выборе «Импортировать из галереи» открывается галерея решений, в которой люди со всего мира обмениваются собственными наработками в Google Analytics.
Импортировать сводки из галереи решений
Создав сводку через «Исходная сводка», мы получим готовый лист с набором стандартных параметров и показателей: новые пользователи, пользователи, сеансы, сеансы по браузерам, средняя длительность на сеанс и страниц/сеанс, показатель отказов, достигнутые цели и доход.
Примечание: данные по достигнутым целям будут доступны только после настройки целей, а доход после установки на сайт электронной торговли.
На листе сводки доступны настройки:
Добавление виджета в сводку
Сводка может содержать один или несколько виджетов разных типов:
Виджет «Круговая диаграмма»
Диаграмму можно представить в виде кольца (кольцевая диаграмма):
В сводке может содержаться от 1 до 12 виджетов. К нему можно добавить ссылку на стандартный отчет и применить фильтр в 5 типах соответствия: регулярное выражение, с точным соответствием, начинается с, заканчивается с, содержит.
Фильтр данных по типам соответствий
К сводкам есть возможность открыть доступ. По умолчанию она доступна только вам.
Открыть доступ к сводкам
Их также можно опубликовать как шаблон (с внешней ссылкой), в галерее решений для доступа ко всем пользователям Google Analytics, отправить на электронную почту, экспортировать в формате .pdf, копировать виджеты и удалять сводки целиком.
В режиме реального времени могут обновляться только показатели «Активные пользователи» и «Просмотры страниц» в таких виджетах, как: показатель, хронология, геокарта и таблица.
К сводкам применяются сегменты, чтобы сравнивать показатели разных сеансов или групп пользователей. В них можно настроить вариант отображения, выбрав один из форматов через кнопку «Настроить сводку».
Варианты формата сводок
Мои отчеты
В этом разделе хранятся все созданные и импортированные отчеты. При необходимости их все можно отсортировать по категориям с помощью опции «Добавить категорию». После добавления просто перетяните мышкой нужный отчет на саму категорию, и он встанет вложенным.
Вкладка «Мои отчеты»
Специальные отчеты можно также, как и сводки импортировать из галереи решений.
Чтобы создать отчет:
Создание специального отчета
В каждом отчете есть как минимум одна вкладка с группой показателей и параметров, но можно добавить несколько. Для удобства в Google Analytics предусмотрена возможность копирования вкладок.
В специальных отчетах доступно несколько типов структур:
В рамках одного отчета и одной вкладки можно добавить несколько групп показателей:
Несколько групп показателей в одной вкладке
Наложение на карту
Каждый тип отчета отображает данные по-своему, поэтому доступные функции могут различаться. В каждой вкладке может быть представлен свой тип отчета.
Группы показателей и анализ параметров
Максимальное количество показателей в группе – 10, а параметров – 5. Чтобы ограничить число параметров в отчете, используйте фильтр в точном соответствии или регулярные выражения.
Пример регулярного выражения
Примечание: в последнее время Google очень сильно продвигает отдельный бесплатный инструмент для визуализации данных по аудиториям, источникам трафика и поведению. Он называется Google Data Studio (Google Центр данных) и доступен по ссылке datastudio.google.com.
По умолчанию специальные отчеты буду доступны во всех представлениях, связанных с аккаунтом. Вы можете указать их выборочно.
При публикации специального отчета предоставляется доступ только к его конфигурации. Конфиденциальность ваших данных не нарушается.
Часть стандартных отчетов можно взять за основу и затем перевести в специальные, нажав в правом верхнем углу кнопку «Изменить».
Сохраненные отчеты
В этой вкладке отображаются те отчеты, которые вы просматриваете наиболее часто и которые сохранили через соответствующую функцию в Google Analytics. В стандартных отчетах рядом с «Экспортировать» присутствует кнопка «Сохранить», при клике на которую выбранный отчет автоматически переходит в сохраненные.
Пользовательские определения (специальные параметры и показатели)
В Google Analytics существует большое количество стандартных параметров и показателей: источник/канал, город, тип устройства, сеансы, показатель отказов, доход, транзакции, стоимость, коэффициент конверсии, достигнутые цели, браузеры, пол, возраст и т.д.
Однако на практике часто встречаются задачи, в которых требуется отслеживать дополнительные параметры взаимодействия пользователей, выходящие далеко за рамки текущего функционала.
Например, для интернет-магазина необходим правильный подсчет рентабельности с учетом себестоимости товара. В Google Analytics нет показателя «Себестоимость товара». Или сравнить статистику по каждому из авторов вашего блога или новостного ресурса, чтобы видеть всю необходимую информацию в одной таблице (сколько трафика приносят статьи отдельно взятого автора, сколько в среднем его статей читают за сеанс, показатель отказов и т.д.). В Analytics нет параметра «Автор». Или у нас стоит задача выявить «лидера продаж» по онлайн-консультациям на сайте и поощрить его дополнительной премией за сделанную в этом месяце выручку. В стандартных отчетах Google Analytics нет таких данных.
Все вышеописанные примеры и ряд других можно решить с помощью специальных параметров и показателей.
Пользовательские определения (пользовательские параметры, специальные параметры и показатели, custom dimensions и т.д) – это переменные, которых нет в стандартных отчетах Google Analytics. Они являются частью Universal Analytics и создаются пользователями вручную для решения собственных задач.
С помощью них можно импортировать данные, которые Google Analytics не собирает по умолчанию: данные по телефонным звонкам, из CRM, по авторизованным пользователям и т.д. и связать их с определенными метриками GA.
Пользовательские определения создаются на уровне ресурса и имеют ряд ограничений:
Чтобы добавить специальный параметр в Analytics:
Создание специального показателя
Для специальных параметров задаются следующие настройки:
Область действия определяет, какие обращения будут связываться с определенным значением специального параметра. Всего их четыре: обращение, сеанс, пользователь и товар:
Подробнее об областях действий читайте в официальной справке Google.
Добавление пользовательского параметра
Примеры стандартных показателей с областью действия Обращение (hit): сессия, % новых сессий, показатель отказов, средняя продолжительность сеанса.
Примеры стандартных показателей с областью действия Товар: средняя цена, уникальные покупки, транзакции, сумма возврата за товар,
Для специальных показателей задаются следующие настройки:
Добавление пользовательского показателя
Помимо этих настроек, у специальных показателей и параметров есть еще несколько дополнительных характеристик:
Дополнительные характеристики специальных показателей
Примечание: как мы с вами узнали раннее, не все стандартные параметры и показатели можно использовать друг с другом. Это ограничение распространяется и на пользовательские определения.
Существует несколько способов отправки данных в Google Analytics:
Последние два способа в рамках данного материала целенаправленно опускаются, им будет посвящен отдельный цикл статей. Создадим пользовательский параметр:
Создание пользовательского параметра
После сохранения основных настроек станет доступен фрагмент кода, который необходимо будет вставить на определенные страницы сайта или приложения.
Цифра «1» (подчеркнута зеленым) – это тот самый уникальный индекс, который использует Analytics для отличия одной метрики от другой. Его ни в коем случае нельзя менять при добавлении кода на страницы сайта, поскольку данные не будут собираться.
Google Analytics предлагает нам на выбор два кода для параметра:
Инструкции по настройке специальных показателей с использованием gtag.js представлена по ссылке: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gtagjs/custom-dims-mets
Передавать специальные параметры и показатели со всеми обращениями на данной странице можно с помощью команды set (как на примере выше).
ga(‘set’, ‘dimension1’, dimensionValue);
Задать значения с помощью команды set как для параметра, так и для показателя можно следующим образом:
Код отслеживания с помощью команды set
Аналогичные переменные в специальном показателе, только вместо dimension и dimensionValue используется другое служебное слово metric. metricValue может быть как целое число, так и валюта и время в секундах.
Код отслеживания для специальных показателей
Передавать специальные параметры для обращения типа просмотр страницы (pageview) можно так:
Код для обращения типа просмотр страницы
Передавать специальные показателя для обращения типа событие (event) можно следующим образом:
Код для обращения типа событие
В первом варианте (с помощью команды set) значение отправляется для всех обращений, которые будут вызваны после установки значения. Во втором варианте значения передаются только для тех обращений, где они перечислены.
Подробнее о специальных параметрах и показателях в официальной справке разработчиков Google.
Важно! Строка ga (‘set’) всегда размещается перед отправкой просмотра страницы, а установка любого значения через set должна быть выполнена до вызова send.
Настройки его следующие:
Переходим в раздел «Импорт данных». Создадим новый набор из доступных типов выберем «Импорт расширенных данных – Данные о товарах».
Введите название и выберите представление, которые будут использовать данные из этого набора.
Чтобы импортировать данные о себестоимости товара, необходимо два параметра в паре «ключ-значение»:
Analytics просит нас переопределить данные (перезаписать их). Если выбрано YES, то он будет использовать импортированные данные, то есть старые восстановить будет нельзя.
Переопределение данных обращения
Получение шаблона схемы
В таблице на каждой строке через разделитель «запятая» вводим попарно «ID,себестоимость». Чтобы указать валюту с десятичной частью, отделите ее от целой точкой «.»
Пример заполненного файла
Загрузка файла в интерфейс Analytics
На этом импорт данных с пользовательским параметров завершен. Данные отправятся на обработку и будут доступны в специальных отчетах в течение 24 часов.
Специальный показатель в специальных отчетах
Что должно быть общим у показателей и параметров в специальных отчетах, чтобы данные были точными?
Что должно быть общим у показателей и параметров в специальных отчетах, чтобы данные были точными?
Как получить ответ на этот вопрос?
Оказываю помощь в получении сертификатов Яндекса, Google и YouTube.
Занимаюсь SEO-продвижением сайтов с 2013 года.
Всегда рад обратной связи!
Помогаю проходить тесты по сертификациям Яндекса, Гугла и Ютуба. Собираю актуальные вопросы и ответы на тесты по Директу, Метрике, Аналитикс и другим экзаменам.
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
База вопросов (август 2021)
Помогаю сдать экзамены Яндекса, Google и YouTube 
Блог в VK
Блог в Facebook
Блог в Instagram
Блог в Twitter
Блог в Telegram
Области действия в Google Analytics
В основе принципа работы счетчиков веб-аналитики лежат различные уровни организации данных.
В Google Analytics их называют областями действия (Scope). Они разделены на 4 типа:
Хит (обращение, hit) – любое отдельное взаимодействие пользователя с сайтом, в результате которого данные отправляются в Google Analytics. Хитами могут быть: просмотр страницы/экрана, транзакция, просмотр видео, скачивание файла, скроллинг или любое другое событие. При заходе посетителя на сайт сразу отправляется первый хит – просмотр страницы (pageview).
Часто используемые параметры и показатели с этой областью действия:
Сеанс (сессия, session, визит) – последовательность хитов, которую выполнил пользователь на вашем сайте за определенный промежуток времени. По умолчанию длительность сеанса (время ожидания сеанса) составляет 30 минут.
Примеры трех сеансов, в которых были совершены разные хиты
Часто используемые параметры и показатели с этой областью действия:
Пользователь (посетитель, user) – совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один файл cookie. Пользователь – это уникальный куки файл и уникальный идентификатор отслеживания (он же Client ID) за определенный период времени.
Пользователь, который совершил три сеанса, в которых он совершил различные хиты
Таким образом, хиты происходят в сеансах, которые привязываются к определенному пользователю, который имеет свою куку и Client ID. Именно так данные в Google Analytics объединяются и привязываются к конкретному пользователю.
Историю всех посещений, сеансов и обращений (хитов) по уникальному идентификатору пользователя в Google Analytics можно посмотреть в отчете Статистика по пользователям, который находится в разделе Аудитория.
Статистика по пользователям
Часто используемые параметры и показатели с этой областью действия:
Схематично первые три области действия можно представить в виде пирамиды:
Данные по транзакциям доступны в отчетах Google Analytics только при настроенной расширенной электронной торговле (Enhanced Ecommerce). Поэтому областью действия Товар, как правило, пренебрегают, или используют только в e-commerce проектах.
Проводя параллели между сайтом и обычной жизнью, для областей действия Google Analytics можно привести такой пример:
Стандартный путь большинства людей, не правда ли? А теперь давайте представим схематично действия такого человека в терминах веб-аналитики:
Таким образом, пользователи состоят из одного или нескольких сеансов, сеансы состоят из одного или нескольких хитов, а хиты могут иметь один или несколько продуктов, связанных с ними.
Как все вышеописанное применимо к отчетности, на что это влияет и где посмотреть области действия?
Данные, собранные в Google Analytics, можно разделить на две категории: параметры и показатели. На данный момент их более 500. Каждый из параметров и показателей имеет свою область действия.
Параметры (Dimensions) – это свойство объекта, которое можно измерить. Например, Город, из которого был осуществлен сеанс, Тип устройства (ПК, мобильные устройства или планшеты), Источник или канал трафика, URL посадочной страницы и т.д.
Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Например: сеансы, пользователи, средняя длительность сеанса, показатель отказов, транзакции, доход и т.д.
Чтобы правильно анализировать статистику в стандартных отчетах, строить специальные отчеты в Google Analytics, сегменты, и задавать области действия для специальных параметров и показателей, необходимо понимать, как работают области действия.
Параметры и показатели
Например, раскрыв + параметры и показатели, относящиеся к Ecommerce, вы увидите весь список доступных вариантов. Чтобы понять, какие параметры можно сочетать с показателями, достаточно напротив него поставить галочку. Если некоторые из активных перешли в статус неактивный (стали серыми), то это говорит нам о не сочетании этих метрик друг с другом.
Параметры и показатели Ecommerce
Например, показатель Транзакции (Transaction, ga:transactions) не совместим Product SKU (Идентификатор продукта), Product (Продукт), Product Category (Категория продуктов) и другими параметрами.
Давайте разберем еще примеры.
Стандартные отчеты
Специальные отчеты
Очень легко ошибиться в сочетании параметра / показателя с разными областями действия. Это приводит к неточным данным в настраиваемых отчетах и визуализации. Более наглядно можно увидеть, как область действия влияет на итоговый результат в специальных отчетах Google Analytics.
Но как только мы изменим параметр Страница на Страница входа, то данные о транзакциях и коэффициенте транзакции будут корректно отображаться в отчете :
Любопытно построить отчет по часу дня с показателями Сеансы, Пользователи и Обращения:
Сеансы сгруппированы по часам, потому что Час является параметром с областью действия Сеанс. И метрики, которые используются в отчете, должны быть такого же уровня организации. Но это не применимо к показателю Пользователи, поскольку его область действия выше по иерархии, чем у параметра Час. Отсюда несостыковка в конечной сумме (если сложить все цифры в столбце Пользователи, то получится 16, а не 9).
Можно проверить это путем добавления специального параметра Client ID в отчет, чтобы посчитать уникальное количество пользователей:
Одинаковые Client ID в разные часы
Из скриншота видно, что Google Analytics в графе Пользователи суммарно показывает число 16. Причем одинаковые уникальные идентификаторы пользователей есть в разные часы. Посчитав уникальное количество Client ID (без дублей), получится как раз 9. Если бы мы в Google Analytics не имели специального параметра и не знали бы как работают области действия, то число Пользователи = 9 из предыдущего примера для нас осталось бы загадкой.
Отчет с параметром Час, но без данных по стоимости рекламы
А изменив параметр Час на Источник, Источник или канал или День недели, статистика будет отображаться корректно:
Отчет с параметром Источник и с данными по стоимости рекламы
Магия областей действия и Google Analytics!
В экзамене по Google Analytics даже есть такой вопрос: Что должно быть общим у показателей и параметров в специальных отчетах, чтобы данные были точными?
Теперь вы точно знаете ответ на этот вопрос!
Сегменты
При создании сегментов в Google Analytics область действия играет далеко не последнюю роль. В предыдущем материале я приводил пример того, как можно группировать пользователей и/или посещения с учетом одного или нескольких сеансов.
Отличие сегментов с пользователями от сегментов с сеансами лучше всего иллюстрирует пример с посетителями, совершившими покупку / транзакцию на сайте.
Условие группировки №1: количество сеансов с транзакциями (Транзакции на сеанс > 0, фильтр по сеансам):
Условие группировки №2: количество пользователей, совершивших покупку (Транзакции на пользователя > 0, фильтр по пользователям):
Различие между уровнями
Точно также работает и в Яндекс.Метрике. Рекомендую прочитать материал Визиты в которых, для людей у которых.
В официальной документации разработчиков Google есть материал, в котором представлены основные области действия показателей при создании сегментов.
Справка по основной области действия показателей
Специальные параметры и показатели
При создании собственных параметров и показателей у вас есть возможность выбрать область действия:
Области действия специальных параметров и показателей
При выборе области действия у специальных параметров важно учитывать следующее:
Таким образом, если вы хотите: