что значит обезличить в е услугах
Обезличивание персональных данных
Одним из действий, которые входят в понятие обработки, является обезличивание персональных данных. На это прямо указывает статья 3 Закона о персональных данных от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ. Поэтому все принципы и правила обработки персональных данных напрямую действуют и при их обезличивании. Что это такое и как применять процедуру? Об этом мы расскажем ниже, а дополнительные вопросы можно задать дежурному юристу сайта.
Что такое обезличивание персональных данных
Категории персональных данных свидетельствуют, что такими данными являются не только сведения, которые непосредственно связаны с человеком. Но и относящиеся к нему косвенно. Закон во многих случаях требует получать согласие на обработку персональных данных. Процедура обезличивания — одна из мер защиты персональных данных.
Согласно ст. 3 Закона, обезличивание персональных данных — действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных. Проще говоря, сокрытие конкретных сведений принадлежности к субъекту. Ключ к обезличенным данным может получить ограниченное количество людей, имеющих доступ к персональным данным. Например, на своих официальных сайтах суд размещает вынесенные решения. В идеале Вы не найдете в открытых источниках фамилии, имена, отчества истцов, свидетелей, ответчика. Это и есть обезличивание. Без дополнительной информации получить информацию, к кому относится данный документ, невозможно.
По общему правилу по достижении целей обработки персональных данных, они подлежат удалению или обезличиванию. Таким образом, это действие является одним из этапов завершения процедуры работы с персональными данными.
Кстати, обработка информации в исследовательских, статистических целях допускается без получения согласия субъекта только при условии обезличивания.
Законодательное регулирование процедуры
Помимо Закон о персональных данных, есть ряд подзаконных нормативных правовых актов. Во-первых, это постановление Правительства РФ от 21.03.2012 г. № 211. Его применяют органы государственной власти и муниципальные органы. Постановление предусматривает разработку локальных актов (правила работы с обезличенными данными, перечень должностей, ответственных за обезличивание.
Основным, конечно, является приказ Роскомнадзора от 05.09.2013 г. № 966, который регламентирует требования и методы по обезличиванию персональных данных. Они касаются данных, которые обрабатываются в информационных системах, в т.ч. в рамках реализации федеральных программ.
Если какой-то орган пользуется Единой информационной базой, то есть и установленный порядок обезличивания сведений. Например, в сфере здравоохранения действует приказ Минздрава от 14.06.2018 г. № 341н.
Не всякое сокрытие составляющих персональных данных Роскомнадзор (а он надзирает в этой сфере) станет обезличиванием. Основным свойством обезличенной информации является анонимность: без дополнительной информации нельзя соотнести обезличенную к субъекту персональных данных.
Роскомнадзор рекомендует такие методы обезличивания информации, как ввод идентификатора (часть сведений заменяется какой-то меткой), изменение состава или семантики слов и т.п.
Для чего нужно обезличивание данных частным компаниям
Компании обезличить данные может помочь, когда хранение данных невозможно организовать правильно. Например, не хочется хранить информацию в информационных системах иных операторов, прошедших государственную экспертизу. А обезличивание позволит хранить данные. А значит, и сократить собственные расходы.
Руководителю организации при обезличивании персональных данных рекомендуем придерживаться политики правильного кадрового обеспечения — прописать соответствующие методы и способы в положении о персональных данных, ограничить допуск и т.п.
Что такое обезличивание персональных данных, для чего нужно, каковы правила работы с ними?
Обращение с персональными данными как физического, так и юридического лица в Российской Федерации регламентируется законодательством. Такая информация принадлежит владельцу и может обрабатываться только при наличии согласия.
Обезличивание позволяет компании снизить приоритетность информации, обезопасить хозяев за счет сокращения и изменениях ведомостей. В этом материале мы разберемся с тем, что собой представляет обезличивание данных, в каких случаях оно используется и с какой конечной целью.
Что это такое?
Обезличивание персональной информации является составляющей частью обработки материалов. В статье 7 Федерального закона РФ от 27 июля 2006 года «О персональных данных» сообщается, что под обезличиванием ведомостей понимается действие, которое делает невозможным определение принадлежности информации к конкретному лицу. При этом, речь идет только об идентификации физического или юридического лица на основе сообщений, которые подвергаются обезличиванию.
Статья 7 ФЗ №152 от 27 июля 2006 года «О персональных данных». Конфиденциальность персональных данных
Операторы и иные лица, получившие доступ к персональным данным, обязаны не раскрывать третьим лицам и не распространять персональные данные без согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено федеральным законом.
Эта же информация может помочь определить, к какому россиянину относятся ведомости, если будут использованы дополнительные источники. Обезличивание проводится как при помощи автоматизированных систем (компьютеров, программ), так и без использования таких средств.
Алгоритм доступен только операторам, имеющим в своем распоряжении информацию личного характера. После обезличивания материалов с оператора снимаются требования по обеспечению максимальной конфиденциальности.
Теперь вы в общих чертах знаете, что это такое – обезличенные данные о клиентах.
Для чего необходимо?
Роскомнадзор определяет обезличивание в качестве способа защиты информации от несанкционированного использования, однако сохранить возможность пользоваться ею дальше. В некоторых случаях операторам необходимо сохранить доступ к ведомостям на длительный срок. Если ликвидировать материалы невозможно, обезличивание станет достойной альтернативой.
Хранение персональных сообщений регулируется законом, требует выполнения мероприятий по обеспечению конфиденциальности. Например, в электронном виде сведения должны храниться в информационных системах, прошедших государственную экспертизу. Переведя данные в разряд обезличенных, оператор может сократить собственные расходы на хранение информации, ведь с этого момента они больше не позволяют определить их владельца.
Пример
Многие из жителей Российской Федерации пользуются интернет-магазинами для совершения быстрых и выгодных покупок. И каждый торговый портал является оператором ПД (персональных данных). Предположим, ресурс хранит сообщения о клиентах в электронном виде.
По каждому покупателю у оператора имеются следующие сведения: ФИО, город проживания, перечень заказанных товаров. Все эти материалы являются личными, дают возможность идентифицировать лицо с большой долей вероятности или способны, в случае неконтролируемого распространения, нанести гражданину – обладателю информации – вред.
Возьмем для примера метод декомпозиции. Он предусматривает разбивку массива информации (ФИО, город проживания и перечень товаров) на несколько частей, которые будут храниться отдельно друг от друга. Все три группы по отдельности не могут стать инструментом для идентификации человека.
Однако при любом способе деперсонализации данных интернет-магазин сохранит возможность оперировать необходимыми материалами, например, использовать информацию для собственных статистических исследований по популярности ресурса в отдельном населенном пункте или востребованности определенного товара.
Правила работы
Такие правила устанавливаются региональными муниципалитетами Российской Федерации на основе уже упомянутого Федерального закона «О персональных данных».
Теперь вы знаете, каковы правила работы с обезличенными данными о клиенте.
При помощи чего возможно?
Так как же обезличить ПД? Основные методы обезличивания информации утверждены в Приказе Роскомнадзора, органа осуществляющего надзор за реализацией государственной политики в сфере массовой коммуникации. В наши дни используются четыре основных метода обезличивания.
Пошаговая инструкция: как осуществить?
Основным нормативным документом при проведении обезличивания информации остается акт «О персональных данных» правительства Российской Федерации. Обезличивание считается вариантом обработки ПД, поэтому при проведении соответствующего действия необходимо выполнять основные требования, которые предъявляются к обработке:
Обработка данных включает в себя следующие составные мероприятия:
Обезличивание данных проводится исключительно для нужд самого оператора, поскольку в процессе этого мероприятия информация теряет важность. Хранить такие ведомости удобно для самого оператора, ведь обезличенные данные даже в случае несанкционированного распространения не смогут нанести вред субъектам. Тем не менее, они остаются персональной информацией, и доступ к ним должен быть ограничен по всем законам России.
Обезличенные данные приравняют к персональным
О подписании документа главой ведомства перед внесением законопроекта в правительство заявил замминистра цифрового развития Олег Иванов на заседании рабочей группы по совершенствованию законодательства в сфере персональных данных и доступности цифровых технологий.
Законопроект регламентирует политику обработки обезличенных данных. Например, теперь оператор не сможет использовать какую-либо дополнительную информацию, которая помогает определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту. Также будет запрещено в дополнение к обезличенным данным передавать третьим лицам информацию, которая позволит идентифицировать конкретного человека. Под запретом окажется деобезличивание данных, за исключением тех случаев, когда необходимо защитить жизнь или здоровье человека.
По словам Иванова, новые требования к обращению обезличенной информации вызваны тем, что уже сейчас доступны технологии, позволяющие деобезличивать данные и определять по ним конкретного человека: «Обезличивание и анонимизация – разные понятия. Деобезличивание – обратимая вещь».
Использовать обезличенные персональные данные без согласия можно будет только в исследовательских и статистических целях, уточнили в Минцифре.
Участники рабочей группы считают, что законопроект в текущей редакции задачу не решает, а наоборот – приводит к ужесточению правового режима и не создает дополнительных возможностей для обработки обезличенных данных, которые широко используются бизнесом. В частности, для таргетирования рекламы.
«При передаче обезличенного массива данных третьему лицу обработка этих данных в иных целях, кроме тех, для которых данные собирались, невозможна, так как требует нового согласия гражданина, но обратиться за ним невозможно, так как данные обезличены», – объясняет представитель пресс-службы АНО «Цифровая экономика» Екатерина Батманова. По ее словам, законопроект содержит избыточные требования к идентификации субъекта персональных данных: прежняя его версия предусматривала возможность получить согласие на обработку персональных данных без указания ФИО (используя электронную почту или телефонный номер), а нынешняя предполагает, что пользователь должен указать ФИО для получения тех или иных услуг.
«При принятии этих требований граждане не станут пользоваться, к примеру, российскими сервисами знакомств, так как не захотят там вводить ФИО. В итоге поправки в закон не усилят защиту, а наоборот – приведут к перетоку данных наших граждан за рубеж», – говорит Батманова.
В мировой практике применяются различные методы обезличивания данных и их сочетания, позволяющие надежно обезопасить информацию, отмечает президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова: «Уровень обезличенности оценивают по специальной модели – исходя из риска повторного установления личности: если по данным можно установить их владельца, таким методам обезличивания присваивается низкий коэффициент – от 0 до 0,4. Если после обезличивания установить владельца данных невозможно без существенных усилий, то коэффициент будет выше – от 0,5 до 0,8». Если же установить личность субъекта персональных данных можно только с помощью крайне трудоемких и дорогих процедур, тогда данные признаются обезличенными, а методы, с помощью которых их «очистили» от персональных, получают коэффициент от 0,8 до 1 – максимальной оценки степени обезличивания, добавляет Серебряникова.
Законопроектом предлагается внести в федеральное законодательство изменения, которые в значительной степени устраняют разницу в правоотношениях, возникающих при сборе, обработке и использовании персональных и обезличенных данных, отмечает управляющий партнер юридической фирмы Enterprise Legal Solutions Юрий Федюкин. «Приравнивание обезличенных данных к персональным значит, что по отношению к обезличенным оператор обязан будет принимать все меры по их защите, что и для обычных персональных данных», – соглашается ведущий эксперт направления «Информационная безопасность» IT-компании КРОК Анастасия Федорова.
Для бизнеса приравнивание обезличенных данных к персональным означает возникновение новых оснований для привлечения его к ответственности в связи с нарушением законодательства, регулирующего правоотношения в области их сбора, хранения, обработки и распространения, предупреждает Федюкин: «Формально это значит, что любая попытка использования обезличенных данных, т. е. массива, содержащего в себе сведения о множестве субъектов, в случае если хотя бы один из них не дал разрешения на использования их для какой-то совершенно конкретной цели или отозвал свое разрешение, может привести к нарушению закона и штрафным санкциям». Все это максимально утяжелит работу большинства компаний, работа которых так или иначе связана с большими данными, а также государственных учреждений, заключает Федюкин.
Конструкция с получением согласия на обезличивание нерабочая и приведет к приостановке множества проектов, связанных с обработкой больших данных: непонятно, зачем создавать дополнительный искусственный барьер, если при получении самих персональных данных согласие на их обработку уже получалось, рассуждает представитель «Вымпелкома» Анна Айбашева: «Предлагаемое регулирование существенно ограничит развитие цифровой экономики в России, внедрение новых сервисов и технологий, а также значительно затормозит переход на новый технологический уклад».
Обезличенные данные: как защитить граждан и стимулировать бизнес
Методов, которые полностью обезличивают данные и при этом сохраняют их ценность, на сегодняшний день не существует, отметила Татьяна Матвеева, начальник управления президента по применению информационных технологий и развитию электронной демократии. Все обезличенные данные, по словам спикера, могут быть вновь персонализированы.
Обезличивание – это метод снижения риска, но не полная гарантия защиты прав граждан.
Татьяна Матвеева, начальник управления президента по применению информационных технологий и развитию электронной демократии
С другой стороны, данные – это топливо для искусственного интеллекта и катализатор для развития экономики. Государство все это понимает и делает шаги навстречу бизнесу, заверила Матвеева. Сейчас активно обсуждается законопроект по регулированию обезличенных данных, запущен федеральный проект по искусственному интеллекту, который предусматривает введение экспериментальных правовых режимов.
«Но так или иначе все решения нужно принимать и оценивать через призму прав граждан», – подчеркнула спикер. С ней согласился замглавы Роскомнадзора Милош Вагнер: «При введении любого регулирования должны не ухудшаться, а улучшаться права граждан».
«Обезличенные» равно «персональные»?
Персональные данные, полученные в результате обезличивания, – это все равно персональные данные. К ним должно применяться соответствующее законодательство, пояснил Вагнер позицию Роскомнадзора.
С такой интерпретацией поспорил бизнес. «По закону персональные данные – это данные, которые позволяют определить конкретную личность. Обезличивание – это отрыв данных от личности», – заявил Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами госвласти и связям с общественностью ПАО «МТС».
По его словам, обезличенные данные – отдельный вид информации, которую можно пустить в оборот. Если кто-то решил «де-обезличить» такие сведения, они становятся персональными и на них распространяется соответствующее регулирование.
Нам нужно определиться с понятиями. Как только мы достигнем консенсуса в этом, все остальные вопросы будут решаться автоматически.
Руслан Ибрагимов, вице-президент ПАО «МТС»
Обезличенность и свободный оборот
Степень обезличивания данных может быть разная. Ирина Левова из АНО «Институт исследований интернета» представила схему, на которой показала, как в зарубежных странах свобода обращения зависит от уровня обезличивания.
Существуют специальные коэффициенты: 0 – это персональные данные, 1 – полностью анонимизированные. Компания сама оценивает степень обезличивания в каждом конкретном случае, исходя из используемых методов. Чем больше мер она использует, тем меньше вероятность повторной идентификации и тем выше коэффициент обезличивания, пояснила Левова.
Если он равен 0,7 – 0,8, зарубежные регуляторы не признают данные персональными и разрешают более свободное обращение. По словам спикера, они уже несколько месяцев работают над математическим обоснованием рисков применения тех или иных методов. «Надеюсь, мы сможем апробировать полученные результаты в рамках экспериментальных режимов, а потом уже вернуться к разработке законодательных поправок», – поделилась Левова.
Хорошо, конечно, апробировать методики в различных «песочницах», ждать реализации пилотов. Но не займет ли это годы? А ведь все это время бизнес по-прежнему будет трать свои ресурсы на преодоление непрозрачных и непонятных правил работы с обезличенными данными.
Анна Попова, вице-президент ПАО «Сбербанк»
В завершении своего выступления Попова перечислила основные запросы, которые сейчас есть у бизнеса:
Расследование: как обезличенные данные становятся персональными и продаются на сторону
Неделю назад мне в очередной раз позвонили и предложили купить какой-то новый автомобиль в салоне, где я точно никогда не бывал. На простой вопрос о том, откуда звонивший взял мой номер телефона и мои имя и отчество, последовал прямой ответ — мы выбрали ваш номер случайным образом из номерной емкости. В это объяснение я не поверил, и решил поинтересоваться тем, как устроен рынок данных и понять, кто может сливать информацию о пользователях и как легко и виртуозно интернет-монополисты обходят стороной закон «О персональных данных» (№152-ФЗ).
Читайте под катом о том, кто монетизирует мои данные и как они попадают в руки компаний, услугами которых я никогда не пользовался — банков, страховых компаний, медицинских центров, застройщиков и прочих организаций с надоедливыми рекламными звонками. И да, это лонгрид, всё как вы любите.
Весну и начало лета 2020 года наша прекрасная страна провела на самоизоляции. Помимо очевидного роста финансовой нагрузки на бизнес, необходимости людям носить повсюду маски и вынужденно работать из дома, этот временной период наглядно показал, насколько легко и просто некоторые участники рынка обращаются с персональными данными россиян.
Предыстория
К написанию этой статьи меня подтолкнуло интервью Тиграна Оганесовича Худаверяна в СМИ (TheBell, Roem) о работе сервиса Яндекса по оценке индекса самоизоляции.
Напомню кратко в чем суть: практически одновременно с объявлением режима «как бы нерабочих дней по всей стране», интернет-гигант Яндекс стал регулярно рапортовать о соблюдении мер по самоизоляции гражданами. Чиновники и СМИ ежедневно обращались к этим данным. И хотя сейчас эта тема плавно уходит на второй план, но вопросы к первоисточнику таких данных никуда не делись.
Поскольку Яндекс и ранее был замешан в скажем так вольготном отношении к пользователям — вспомним хотя бы историю слежки через приложения — то разумно предположить, что данные о текущем местоположении граждан при самоизоляции собирались с помощью мобильных приложений с геолокацией. Да и сам по себе метод слежки через умные гаджеты — очевидный. В столице, например, вообще была вопиющая история — несмотря на обилие нарушений действующего законодательства, ДИТ Москвы заставлял людей подписывать кабальный договор с другим подобным «товарищем майором».
И хотя в своем интервью управляющий директор Яндекса заявляет:
«Мы ни в чем из этого не участвуем. Признаюсь, для нас это больное место, потому что нас постоянно подозревают, что мы в этой слежке участвуем. Но у нас внутри компании есть свой принцип: ни в коем случае, даже в сложной ситуации, не нарушать принципы, которыми «Яндекс» руководствуется со дня основания»
— веры в это нет никакой. Журналисты не задали самый главный вопрос – а на основе каких данных, Яндекс формировал свой «конфиденциальный» рейтинг? Это важно, ведь свободном доступе ответа нет — интернет-гигант просто не раскрывает свою методологию:
Разумно предположить, что под термином «данные об использовании различных приложений и сервисов Яндекса» имеется ввиду именно мониторинг перемещений граждан. Вот только вряд ли кто-то из нас с вами давал прямое согласие на такую слежку.
Как устроен рынок данных
В 90-х продавали базы данных на рыночных развалах с компакт-дисками. В наше время получить список нужных контактов можно еще быстрее — даже ехать никуда не надо.
Очевидные, но нелегальные способы
Чужие данные можно поискать в соцсетях, или в специальных телеграм-каналах, названия пабликов я приводить не буду, уверен, вы и сами их найдете при желании.
Некоторые более продвинутые граждане поступают немного иначе — они размещают на своих сайтах договор-оферту, из которой следует, что данные собираются из публичных источников и даже приводят отсылки на статьи закона, которые как бы разрешают им это делать:
Нюанс только в том, что в документах на сайте «Авито» сказано, что самостоятельно парсить базу контактов интернет-площадки avito.ru прямо запрещено правилами.
Подобным образом продавцы баз в интернете собирают информацию изо всех возможных источников. Все эти методы, будем говорить прямо, незаконны, так как нарушают положения закона «О персональных данных» (№152-ФЗ). Уверен на 100%, что ни один здравомыслящий человек из вот таких баз данных не давал своего согласия на публичное распространение подобными компаниями информации о себе через интернет.
Man-in-the-middle attack
Способ слива информации через сотрудников предприятий, имеющих доступ к базе клиентов тоже очевиден. Не будем уделять слишком много внимания этому аспекту.
Единственный способ борьбы с такими людьми — контроль доступа, грамотное проектирование базы контактов и применение механизмов борьбы со фродом, которые разрабатывают сотрудники информационной безопасности. Последние, к слову, регулярно ловят «продавцов» и передают их правоохранителям.
Завуалированные способы сбора данных
Интернет-компании, скажем прямо, совсем обнаглели и придумали новую методику свободного обращения с данными пользователей. Сегодня все крупнейшие игроки этого рынка собирают про нас, бедных пользователей, такое досье, что им позавидуют Джеймс Бонд, Рихард Зорге, Мата Хари и Остин Пауэрс вместе взятые. Причем, никто из пользователей и не уполномачивал интернет-компании собирать такую фактуру.
У всех на слуху история с американскими выборами, в которых победу республиканцев обеспечил таргетинг рекламы на пользователей Google и Facebook. Причем, эти компании делились данными со сторонней организацией Сambridge Analytics, которая и формировала «целевую аудиторию» рекламных объявлений. Сбором данных промышляют и в Китае — популярная ныне соцсеть тоже недавно прославилась использованием нелегальных методов слежки, которые запрещены даже правилами Google.
Должен сказать, что российский Яндекс внимательно следит за действиями иностранных коллег, и применяет схожие методы — компания прячется за ширмой «обезличенных данных», которая, как показал мой личный опыт непрограммиста, при должной сноровке расшифровывается даже сидя дома на диване.
В декабре прошлого года на РБК появилась интересная статья, в которой рассказывалось про совместный проект Яндекса и Бюро Кредитных Историй (БКИ) по передаче данных о пользовательском поведении в сети. По задумке авторов этого решения, банки смогут получать дополнительную информацию по нужным им персонам от Яндекса, обладая при этом лишь адресом электронной почты и номером мобильного телефона клиента.
Неназванный в статье источник сообщил, что Яндекс получает данные в хэшированном виде, после чего внутренние алгоритмы определяют некую оценку для конкретного человека, и именно эта оценка и возвращается в БКИ. Все это выглядит довольно складно, однако есть нюанс — в статье приводится мнение управляющего партнера УК «Право и бизнес» Александра Пахомова, который также как и я считает, что при выполнении этой процедуры обезличенные данные вновь становятся персональными:
Как обезличенные данные становятся персональными
Попробуем разобраться в том, что происходит «под капотом» у этого сервиса. Сразу скажу, что мне сделать это сложно, так как я часто наслаждаюсь грациозностью великой и прекрасной России, а не провожу рабочие дни на митингах в переговорках современного московского офиса Яндекса. Поэтому, призываю вас поделиться информацией и подправить меня, если я ошибаюсь или в чем-то не прав.
Шаг 1. Хэширование данных
Начнем с изучения того, что именно сам Яндекс вкладывает в понятие «зашифрованные», «хэшированные» или «обезличенные» данные. И поможет нам в этом публичный сервис Яндекс.Аудитория.
Из его описания следует, что сервис позволяет рекламодателям достучаться до своих клиентов. Причем, чтобы добиться этой цели потребуется всего лишь сообщить Яндексу некие идентификаторы клиентов — номера телефонов или адреса электронной почты. Эти данные можно сгрузить в явном виде, например, в виде текстового или табличного файла. А можно — также и в обезличенном виде. Для этого применяется алгоритм хэширования MD5.
Далее сервис работает следующим образом: Яндекс вычисляет конкретного пользователя, зная его персональные данные, и показывает ему таргетированные рекламные сообщения на различных сервисах и порталах Яндекса.
Алгоритм MD5 представляет собой 128-битный алгоритм хеширования. Это значит, что он вычисляет 128-битный хеш для произвольного набора данных, поступающих на его вход.
Детальное описание алгоритма можно найти на Хабре. Нам важно знать, что он был разработан и предназначался для создания и проверки отпечатков сообщений произвольной длины — например, пользовательских паролей или контактов.
Алгоритм MD5 создали в далеком 1991 году, и до 1993 он точно считался криптостойким. Именно тогда исследователи Берт ден Боер и Антон Боссиларис предположили, что в алгоритме возможны псевдоколлизии. Дальше было проведено несколько научных работ на эту тему, которые показали возможность «взлома» MD5. Практическая же реализация была продемонстрирована в 2008 году.
Шаг 2. Расшифровка MD5-хэшей
Технически, взлом MD5 может быть осуществлен одним из четырех способов:
Возьмем, например, любой телефонный номер. Мы точно знаем, что в нем может быть фиксированное число символов, и мы точно знаем, что все эти символы — цифры от нуля до 9. Предположим, что число символов в телефонном номере не превышает 11.
Знание этих критериев позволит быстро получить искомую таблицу с помощью специального программного обеспечения. Типичное содержание такого файла будет выглядеть примерно так:
Далее, вам потребуется взять в качестве референсного значения какой-нибудь условный телефонный номер. Возьмем для примера абстрактный номер 83910123456. Его MD5 хэш будет выглядеть так — fba55dd11f758ab4f03fad3c5f19ba75.
Подставляем этот хэш в софт, указываем расположение таблицы… пара секунд, и вуаля — видим исходный телефонный номер в поле Plaintext!
С адресами электронной почты, как вы уже догадались, дело обстоит ровно так же. Единственная лишь разница в том, что для определения имени почты используется больше данных — в набор символов должны входить буквы, цифры, средства пунктуации и спецсимволы.
В приведённом примере я сознательно не использую «соль» — понятно, что подсоливание хэшей усложняет их взлом. Но об этом немного позже.
Шаг 3. Сопоставление данных
Нет ни малейших сомнений в том, что Яндекс хранит данные в зашифрованном виде. Условно говоря, у поисковика есть профиль каждого зарегистрированного пользователя, где помимо прочего указаны адреса его электронной почты и номер телефона. Такие данные легко хэшируются и, при необходимости (как мы уже убедились выше) — дехешируются.
Далее, получив от рекламодателей в любом виде список контактов, Яндексу не составляет труда сопоставить их со своей внутренней базой, которая содержит эти же идентификаторы. Говоря проще, Яндекс делает кросс-матчинг идентификатора из профиля своего пользователя на соответствие запрашиваемым данным рекламодателя. Это и позволяет таргетированно показывать рекламу конкретному пользователю при заходе на страницу того или иного сервиса Яндекса.
Однозначная идентификация пользователей
Ни о каком обезличенном обмене данными при работе по такой схеме и речи идти не может. Все стороны однозначно идентифицируют конкретного пользователя в процессе оказания услуг. С кредитными бюро, судя по комментариям и описанию, применяется ровно эта же схема. И по всей видимости, на стороне Яндекса используется решение, подозрительно похожее на платформу Крипта.
Однако Яндекс публично никогда не заявлял о возможности сопоставления таких профилей с номерами мобильных телефонов или e-mail своих пользователей. Но, как нам стало известно из материалов СМИ, Яндекс именно это и делает как минимум при работе с Объединенным Кредитным Бюро.
Почему об этом честно не сказать своим клиентам, ведь все и так лежит на поверхности? Вместо этого спикеры Яндекса стыдливо говорят об отсутствии “личной информации» и приводят прочие выдуманные термины, которые отсутствуют в законодательстве РФ и позволяют обойти некоторые вопросы оборота и защиты данных граждан.
Немного практики: Яндекс, я нашел у тебя нарушение 152-ФЗ!
Солит ли Яндекс хэши? Я не могу однозначно ответить на этот вопрос, в конце концов, я не работаю в этой компании и не знаю внутренней кухни. Однако я могу сделать два допущения:
Обратите внимание на вопросительный знак у чекбокса «Хэшированные данные». Давайте перейдем в сам сервис и подведем указатель мыши к этому вопросу.
Видим три хэша: a31259d185ad013e0a663437c60b5d0, 78ee6d68f49d2c90397d9fbffc3814d1 и 702e8494aeb560dff987e623e71bccf8. Причем, в первом явно чего-то не хватает: там всего 31 символ, а должно быть 32! Поэтому, этот хэш отбросим сразу.
Расшифровать вторые два хэша через ранее созданную радужную таблицу я тоже не смог. Но решил попробовать пройтись по ним брутфорсом. Для этого мне потребовалось перенастроить майнинг-ферму из 6 видеокарт класса GeForce GTX1060 с добычи эфира на работу с программой hashcat.
Я указал программе поиск по маске из 11 цифр (см на верхнюю стрелку на скриншоте). В результате, моя вполне обычная ферма произвела дехэширование номера телефона в одном из хэшей всего за 22 секунды. Просто представьте, с какой скоростью можно брутфорсить хэши на мощностях Яндекса!
Теперь давайте определим кому принадлежит этот номер, просто пробьем его через мобильное приложение Numbuster:
Теперь идем в поисковик, и за считанные мгновения получаем всю нужную нам информацию:
Шах и мат, Яндекс, благодаря открытой информации с твоего же сайта, я только что в пару кликов мышью узнал, кто именно делал твой сервис! Надо ли говорить, что такое же действие может легко повторить любой из тех, кто сейчас читает эту статью? За что же вы так с Ярославом-то поступили?
Какие данные могут быть в профиле каждого пользователя
Для использования сервисов Яндекса необходимо указать номер мобильного телефона и электронной почты. Через свои приложения и сервисы Яндекс знает обо мне практически все: от сайтов, которые я посещаю (где стоит Яндекс.Метрика, а таковых в Рунете более 54%), до номера телефона, который я указываю в приложениях. Ему известны мои маршруты из супераппа Яндекс.Go, мои заболевания, предпочтения в музыке. Яндекс знает, в какие театры я хожу, какие фильмы смотрю, какие товары покупаю в магазине и какую еду заказываю.
Эта информация, как утверждают в компании, «используется, в основном, для собственных нужд и размещения таргетированной рекламы за счет знаний о клиентских предпочтениях». Ключевое здесь – «в основном». Раньше считалось, что Яндекс – инновационная компания, которая предоставляет пользователям бесплатные сервисы и зарабатывает на рекламе в Интернете. Но как мы знаем из СМИ, теперь Яндекс как минимум продает данные через Бюро Кредитных Историй — работу самого механизма трансфера данных я покажу чуть ниже. Разумно предположить, что желающих купить у интернет-гиганта информацию о пользователях в привязке к номерам телефонов и адресам электронной почты, будет довольно много.
Другими словами — теперь банки, страховые и юридические компании, медицинские центры, застройщики могут получить номер человека, который заходил на определенный сайт или искал определенный товар, и звонить ему в своих рекламных целях. Или отказать в выдаче страховки или банковского кредита.
Кому Бюро Кредитных Историй продает данные
Не требуется быть особым аналитиком, чтобы понять, что БКИ консолидирует данные о конкретных людях не только для банков. На сайте той структуры, с которой работает Яндекс, можно увидеть, что кроме банковского скоринга клиентам также доступны и другие сервисы:
Сервис «Триггеры Бюро»
В Банки и Страховые компании передается информация о ваших действиях в триггерном режиме:
Обратите внимание на логику работы этого сервиса — вы ставите на мониторинг номера телефонов ваших клиентов, и как только они делают какое-либо действие, которое вас интересует, вы получаете об этом уведомление. При этом данные о конкретных действиях клиента не передаются. Просто факт целевого действия – подача или оформление полиса автострахования, заказ такси и прочее.
Удобно, правда? Особенно с точки зрения объяснения позиции «данные о клиентах не передаются и обрабатываются в Яндексе»? Ведь информацию о действии в виде захода на конкретный web-сайт, можно сообщить, просто передав захэшированный мобильный номер, без каких-либо данных о посещении сайта. А хэш, о чем я говорил выше, можно элементарно сопоставить с хэшами базы пользователей. Можно даже, для упрощения, взять базу всех возможных комбинаций мобильных номеров в России — она доступна на сайте Федерального агентства связи.
Опять получается, что «зашифрованные», «хэшированные», «обезличенные» данные в терминах Яндекса таковыми не очень-то и являются. И уж точно описанная Яндексом схема не мешает продавать эти данные в рамках рассмотренных сервисов кредитных бюро, которые как раз и могут быть тем самым источником спам-звонков на мой телефон.
Страховые компании, получив доступ к данным из картографических сервисов Яндекса и его шедеврального супераппа Яндекс.Go, могут определять:
Законом о GDPR воспользовались журналисты издания Meduza, которые из Литвы запросили данные по одному из своих сотрудников.
В статье Meduza говорится, что журналист получил от сотрудников Яндекса архив, в котором помимо прочего был файл со всей историей перемещений. Информация отслеживалась в тот момент, когда приложение было запущено на смартфоне, в том числе в фоновом режиме. Журналист это называет «историей запуска приложения «Карт» на айфоне с точными координатами, где это происходило» (файл traffic_sessions.csv).
Интересно, что гражданам РФ такая информация компанией Яндекс не предоставляется. Более того, до сего момента Яндекса даже не представил сервис, который позволил бы понять, кто и когда запрашивал накопленные данные о пользователе. Такой сервис есть даже у Facebook — и сам пользователь может запросить и просмотреть всю информацию о себе.
Какую персональную информацию точно собирает Яндекс?
Обратимся к правовым документам на сайте Яндекса. Из пункта 4 мы узнаем, что интернет-гигант может собирать следующие категории персональной информации пользователей во время использования сайтов и сервисов Яндекса:
С какой целью Яндекс собирает все эти данные?
Ответ на этот вопрос можно найти в том же документе, внимательно смотрим пункт №5. Помимо понятных целей, таких как:
предоставление пользователям результатов поиска по поисковым запросам;
соблюдения установленных законодательством обязательств;
чтобы лучше понимать, как пользователи взаимодействуют с сайтами и сервисами,
Яндекс отдельно отмечает, что сбор персональных данных необходим для того, чтобы чтобы предлагать вам другие продукты и сервисы Яндекса или других компаний, которые, по нашему мнению, могут Вас заинтересовать (подпункт пункт «с» пункта 5).
Однако закон «О персональных данных» (№152-ФЗ) категоричен: статья 15 гласит, что «обработка персональных данных в целях продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с потенциальным потребителем допускается только при условии предварительного согласия субъекта персональных данных». На стороне пользователей контролирующие органы – ФАС, Роспотребнадзор и Роскомнадзор.
При этом интернет-гигант свободно передает другим компаниям базы данных с якобы обезличенными персональными идентификаторами, которые по мнению интернет-гиганта перестали быть персональными данными. И Яндекс обеспечил себе это право «делиться» за счет малозаметной строчки во внушительном тексте собственной политики конфиденциальности.
Вместо заключения
Законно ли всё это? Ведь я не давал права Яндексу разглашать информацию обо мне кому-либо. Знакомые юристы говорят, интернет-данные и интернет идентификаторы – это «серое» поле нашего законодательства и привлечь Яндекс к ответственности за продажу таких данных о вас невозможно.
И насколько справедливо, что Яндекс зарабатывает на моих данных, не объясняя мне как именно это происходит и за счет чего формируется этот заработок, ведь это уже давно не только пресловутая реклама утюгов, которая после поиска «утюга» догоняет тебя еще 2 недели на всех сайтах. Это и прямое влияние на качество моей жизни и доступность социальных сервисов и услуг – таких как кредитование, страховки, медицинская помощь.
Согласитесь, оценка меня как заемщика или страхователя на основе информации о моем поведении в интернете, которая к тому же происходит «в темную» и опирается только на завуалированные термины и оферты, скрытые в подвалах – выглядит абсолютно неэтично и непрозрачно. Это очень напрягает.
Несмотря на GDPR и ужесточение законов по использованию персональных данных граждан в России, интернет-гигант продолжает монетизировать информацию о нас и абсолютно открыто следит за всеми нашими действиями через свои сервисы. Пусть даже и прикрываясь социально важной темой информирования населения и властей о соблюдении режима изоляции, как в случае с коронавирусом. Возникает разумный вопрос – а кто ещё использует наши данные помимо Яндекса и его коммерческих клиентов?