Смотреть что такое «IronPython» в других словарях:
IronPython — Erscheinungsjahr: 2006 Entwickler: Jim Hugunin, Microsoft Aktuelle Version: 2.7.0[1] (12. März 2011) Betriebssystem … Deutsch Wikipedia
IronPython — Desarrollador(es) Jim Hugunin www.codeplex.com/IronPython Información general Paradigma multiparadigma: orientado a objeto … Wikipedia Español
Dynamic Language Runtime — Developer(s) Microsoft Dynamic Language Runtime Team Stable release 1.0 / April 16, 2010 Operating system Microsoft Windows, Debian, Ubuntu Platform … Wikipedia
Python — У этого термина существуют и другие значения, см. Python (значения). Python Класс языка: му … Википедия
Пайтон — Python Класс языка: функциональный, объектно ориентированный, императивный, аспектно ориентированный Тип исполнения: интерпретация байт кода, компиляция в MSIL, компиляция в байт код Java Появился в: 1990 г … Википедия
SharpDevelop — Bildschirmfoto der Version 2.0 Basisdaten Entwickler IC#Code Aktuelle Version … Deutsch Wikipedia
Расскажем об интересном проекте IronPython. Описание звучит так: «IronPython — это реализация языка программирования Python с открытым исходным кодом, которая тесно интегрирована с .NET Framework. IronPython может использовать библиотеки .NET Framework и Python, а другие языки .NET могут также легко использовать код Python».
Для начала установим все необходимое. Для работы с данным проектом нам понадобиться Visual Studio (мы используем 2019,. Net Framework необходим не ниже 4.5,. Net Core 2.0 или 2.1). Установить можно через менеджер Nuget Install-Package IronPython Install-Package IronPython.StdLib. Текущая, на момент написания статьи, версия – 2.7.10.
Для начала создадим приложение Windows Forms и добавим туда все, что требуется:
В этот раз не будем пытаться решать сложных проблем, придумаем что-нибудь простое и одновременно показывающее взаимодействие Python и C#. Пусть нам необходимо сложить 2 числа (и мы по каким-то причинам не хотим делать эту операцию обыкновенным способом «в столбик» или с помощью калькулятора). Для этого добавим на нашу форму 3 TextBox-а, пару Label-ов и один Button. Должно получиться примерно так:
В первые два текстовых поля мы будем вводить наши значения, а в третьем пусть отображается наш результат.
Определим две переменные:
Стоит отметить, что все, что будет взаимодействовать с IronPython, должно быть «public».
Существует несколько методов для работы со скриптами в Ironpython:
Нам больше всего нравится способ ExecuteFile(), его и будем использовать. Для этого в метод инициализации формы добавим следующее:
Для того, чтобы выполнить какой-нибудь скрипт, добавим в код метода обработки кнопки следующий код:
В указанном выше коде выполняется построчно следующее:
Ну и сам Python-файл с функцией содержит код:
Проверим, как работает наш «вычислитель»:
Верно! У нас получилось написать простейшее приложение с применением этой технологии. Кажется, мы решили «детскую» задачку – написали простейший калькулятор, который умеет только складывать два числа. Но разве не с простых «детских» задач начинается изучение чего-то нового?!Это неплохая возможность в изучении с использованием уже знакомых инструментов. С помощью IronPython можно не только интерпретировать некоторый код, но и проводить некоторые параллели при изучении Python. К примеру, код на C#:
Для начала создадим приложение Windows Forms и добавим туда все, что требуется:
В этот раз не будем пытаться решать сложных проблем, придумаем что-нибудь простое и одновременно показывающее взаимодействие Python и C#. Пусть нам необходимо сложить 2 числа (и мы по каким-то причинам не хотим делать эту операцию обыкновенным способом «в столбик» или с помощью калькулятора). Для этого добавим на нашу форму 3 TextBox-а, пару Label-ов и один Button. Должно получиться примерно так:
В первые два текстовых поля мы будем вводить наши значения, а в третьем пусть отображается наш результат.
Определим две переменные:
Стоит отметить, что все, что будет взаимодействовать с IronPython, должно быть “public”.
Существует несколько методов для работы со скриптами в Ironpython:
Мне больше всего нравится способ ExecuteFile(), его и будем использовать. Для этого в метод инициализации формы добавим следующее:
Для того, чтобы выполнить какой-нибудь скрипт, добавим в код метода обработки кнопки следующий код:
В указанном выше коде выполняется построчно следующее:
Ну и сам Python-файл с функцией содержит код:
Проверим, как работает наш «вычислитель»:
Верно! У нас получилось написать простейшее приложение с применением этой технологии. Кажется, мы решили «детскую» задачку – написали простейший калькулятор, который умеет только складывать два числа. Но разве не с простых «детских» задач начинается изучение чего-то нового?! Лично для себя я вижу неплохую возможность в изучении с использованием уже знакомых мне инструментов. С помощью IronPython можно не только интерпретировать некоторый код, но и проводить некоторые параллели при изучении Python. К примеру, код на C#:
Перейдем непосредствено к кодированию. Для начала, рассмотрим интерфейс тестового приложения «Notepad».
В меню «Сервис» и разместим пункт «Макросы». Для примера рассмотрим простейший вариант формирования списка макросов — в каталоге с программой создадим папку «Macroses» файлы из этой папки станут пунктами меню.
internal class MacrosToolStripMenuItem : ToolStripMenuItem < public MacrosToolStripMenuItem( string FileName) : base (FileName) < > public string MacrosFileName < get ; set ; > >
MacrosToolStripMenuItem — класс-наследник от ToolStripMenuItem отличающийся только свойством MacrosFileName
Для начала, создадим макрос, который просмотрит текст в textBox’е и найдет все e-mail адреса вида «vpupkin@mail.ru». В папке Macroses создаем файл SaveEmail.py, запускаем приложение — и смотрим, что в меню Макросы появился пункт SaveEmail.
Теперь собственно ключевой момент — выполнение IPy скрипта и доступ его к интерфейсу. Добавляем к проекту ссылку на сборку IronPython.dll. И создаем класс MacroRunner — выполняющий скрипт.
public class MacroRunner < public static Form CurrentForm;
Ключевой момент — подключение к выполняющей среде IPy текущей сборки — для доступа к форме. Когда сборка подключена, в IPy скрипте появится возможность использовать классы пространства имен Notepad. Так же, через LoadAssebmly можно добавить и другие необходимые сборки — типа System.Windows.Forms — чтобы работать с формами. Класс готов, теперь модифицируем обработчик клика на пунктах подменю Макросы
MacroRunner runner = new MacroRunner() < FileName = item.MacrosFileName >; MacroRunner.CurrentForm = this ; runner.Execute(); >
Здесь следует отметить следующий момент — чтобы передать в IPy-скрипт форму, из которой собственно вызывается макрос — используется статическое поле CurrentForm. В скрипте форма будет доступна как Notepad.MacroRunner.CurrentForm. В идеале, скрипт, разумеется, не должен иметь полного доступа к интерфейсу формы — а должен пользоватся только предоставленным API — и ограничиваться только им. Но сейчас этим заморачиваться не будем — и просто сделаем textBox открытым (Modifier = Public). Ну и кроме текстового поля, разрешим скрипту доступ к пункту меню Сервис (Modifier = Public).
Работа с формой закончена, собираем проект и открываем файл SaveEmail.py — теперь работаем только с макросами.
Итак, первый макрос — SaveEmail.py:
Т.к. сборка подключена к среде выполнения — то доступно пространство имен Notepad — в котором объявлены классы приложения. Как раз сейчас потребуется статический метод класса MacroRunner — чтобы получить доступ к активной форме (еще раз оговорюсь — что правильнее было бы предоставить не прямой доступ, а через класс-посредник — которые ограничит доступ определенным API). Ну а дальше все просто — получаем текст, регулярным выражением вытаскиваем email — и сохраняем их в файл в текущем каталоге.
Можно запустить приложение, ввести произвольный текст, содежащий email — и убедиться, что после того, как макрос отработал — в папке с выполняемой программой появился файл emails.txt.
Теперь еще один пример, что может сделать макрос — чуть интереснее предыдущего. Итак, создаем в папке Macroses файл UIModifier.py. Как можно догадаться по названию — макрос будет изменять элементы интерфейса приложения. Конкретно — добавит новый пункт в меню Сервис. Для того, чтобы можно было работать с элементами управления WinForms необходимо в среде выполнения IPy подключить сборку System.Windows.Forms. Это можно сделать в момент запуска скрипта из приложения — добавить еще один вызов LoadAssembly. Но мы решили — никаких перекомпиляций, пусть IronPython обходится своими силами. Ну что ж, силы есть :). Чтобы подключить сборку используется метод AddReference класса clr.
from Notepad import * main = MacroRunner.CurrentForm
import clr clr.AddReference( «System.Windows.Forms» ) from System.Windows.Forms import *
def pyHello(s,e): MessageBox.Show( «Hello from IPy!» )
Все просто — получаем текущую форму, подключаем сборку System.Windows.Forms и импортируем из пространства имен System.Windows.Forms все — пригодится. pyHello — простенький обработчик события — при щелчке на созданном пункте меню — будет выводится сообщение.
Запускаем приложение, выполняем макрос. Смотрим пункт меню Сервис:
При щелчке на пункт меню «Python сreated!» появится стандартный MessageBox — собственно, чего и добивались.
Основные реализации Python: характеристика и преимущества
В этой статье мы расскажем вам о CPython, Jython, IronPython, PyPy и Cython. Поговорим об их основных отличиях и преимуществах.
Область компьютерных наук является, пожалуй, самой популярной в наши дни. И она всё ещё продолжает расти и развиваться. То, что представляют из себя компьютерные науки сейчас, совсем не похоже на то, чем они были в самом начале. Благодаря Computer Science, теперь есть возможность создавать вещи, которые волшебным образом меняют жизни миллионов людей! Такой разительный прогресс позволил создать искусственный интеллект, глубокое обучение и многие другие концепции, которые раньше считались невозможными.
Языки программирования в целом являются одним из наиболее стремительно развивающихся элементов компьютерных наук. Но развиваются они неравномерно. Возьмем к примеру Python. Это высокоуровневый язык программирования, который очень вырос со времени своего выхода в свет и сейчас используется в самых разных сферах. В результате он выделяется даже на фоне других успешно развивающихся языков.
Стоит отметить, что сам по себе Python довольно многообразен и используется в различных реализациях. Это и будет темой нашей статьи: мы рассмотрим разные способы реализации этого языка, существующие на данный момент.
Основные реализации Python
Мы уже несколько раз использовали термин «реализация». Но что под этим подразумевается? Говоря о реализации, мы имеем в виду то, как был написан интерпретатор – какие языки были использованы и какова главная задача конкретно этого интерпретатора.
А теперь давайте разберем некоторые реализации Python.
1. CPython
CPython – это, по сути, дефолтный и наиболее распространенный интерпретатор (реализация) языка Python, написанный на C. Это изначальная версия языка, которую пользователи скачивают с официального сайта – Python.org.
Лучше всего CPython можно описать как некую смесь интерпретатора и компилятора, так как написанный вами код преобразуется в байт-код. Под байт-кодом мы понимаем программный код, который компилируется и преобразуется в низкоуровневый язык, который, в свою очередь, может быть использован как набор инструкций для интерпретатора. Именно этот байт-код и выполняется на виртуальной машине CPython.
Поскольку это «родная» реализация Python, CPython наиболее совместим с пакетами и модулями языка. Эта реализация будет наилучшим выбором, если вам нужно написать код, полностью соответствующий стандартам Python.
Марк Лутц «Изучаем Python»
Скачивайте книгу у нас в телеграм
2) Jython
Jython – это ещё одна реализация Python. Она была написана на Java и работает на Java-платформах. Как и в CPython, исходный код конвертируется в байт-код – набор инструкций для интерпретатора. Jython работает на виртуальной машине, которая использует то же окружение, что и Java. Данная реализация обеспечивает удобную работу с Java-программами. Вы легко сможете вызывать и использовать свои функции и классы Java непосредственно из Jython. Это дает пользователям Python доступ к огромнейшей экосистеме библиотек и фреймворков, имеющихся в Java. И наоборот.
3) IronPython
4) PyPy
Эта реализация написана на самом Python и является альтернативой CPython. PyPy был написан с учетом всех особенностей языка Python, поэтому он наиболее совместим с CPython. Это позволяет запускать веб-фреймворки, такие как Django и Flask. PyPy использует концепцию JIT-компиляции (Just-in-time), которая позволяет компилировать исходный код прямо во время выполнения программы. Это делает PyPy в несколько раз быстрее CPython. Многие пользователи последнего жаловались именно на низкую скорость выполнения. Таким образом, PyPy полностью улучшает эту часть CPython.
5) Cython
В отличие от других реализаций Python, упомянутых выше, Cython не является интерпретатором Python. Это, скорее, надмножество языка Python, которое дает возможность пользователям компилировать программы на языке C.
Вообще, объединенная мощь Python и C — самое потрясающее в Cython. Благодаря ей Cython можно использовать для написания расширений C, а также для преобразования Python-кода в C. Таким образом, Cython сохраняет удобство и комфорт, за которые все так любят Python, устраняя многие ограничения последнего.
Заключение
Python за годы своего активного развития очень расширился. Различные реализации этого языка удовлетворяют нужды разных пользователей. Если вы планируете писать код на Python на профессиональном уровне, высока вероятность, что со временем вы столкнетесь с несколькими из упомянутых реализаций. И когда это произойдет, нужно уметь распознать, с чем именно вы столкнулись, и почему для данного кода выбрана именно такая реализация Python.
Python
