как установить beautifulsoup 4 python 3 windows

Установка красивого супа

Резюме: Для установки BeautifulSoup в Windows используйте команду: PIP Установите BeautifulSoup4. Чтобы установить его в Linux, используйте команду: sudo apt-get install python3-bs4. Цель: В этом руководстве мы обсудим, как установить BeautioSoup? Поскольку BeautifulSoup не является стандартной библиотекой Python, нам нужно установить его, прежде чем мы сможем использовать его … Установка красивого супа Подробнее »

Автор оригинала: Shubham Sayon.

Резюме: Чтобы установить BeautifulSoup в Windows Используйте команду: PIP Установите BeautifulSoup4 Отказ Чтобы установить его в Linux, используйте команду: sudo apt-get install python3-bs4 Отказ

Поскольку BeautifulSoup не является стандартной библиотекой Python, нам нужно установить его, прежде чем мы сможем использовать его, чтобы соскрести сайты. Следовательно, мы посмотрим на шаги для установки пакета Boysuous 4 (также называемого BS4), а также обсуждают некоторые из проблем, которые придумывают после установки.

Примечание: Текущий релиз это Красивый суп 4.9.3 (3 октября 2020 года).

❂ Установка красивыхsoup В машине Linux

❖ Платформа: Debian или Ubuntu

Если вы используете Python в ОС на основе Debian или Ubuntu, вам необходимо установить красивый суп с помощью менеджера системного пакета, используя следующую команду:

✻ для Python 2.x.

✻ для Python 3.x.

Если вы не хотите использовать диспетчер пакетов системы, вы можете использовать easy_install или пипс установить BS4.

✻ Команда для установки BS4 Использование easy_install :

✻ Команда для установки BS4 Использование Пип :

# Примечание: Если вы используете Python3, вам может потребоваться установить easy_install3. или PIP3 соответственно, прежде чем вы сможете их использовать.

❖ Платформа: Windows

Установка BS4 В Windows является одним из шагов и очень прост. Используйте следующую команду, чтобы установить его, используя интерфейс командной строки.

❂ Некоторые распространенные проблемы после установки

Вы можете столкнуться с ошибкой, если установлена неправильная версия. Давайте посмотрим на причину ошибок!

❖ Ошибка : ImportError «Нет модуля по имени HTMLParser»

Причина: Ошибка возникает, потому что вы используете версию Python 2 в Python 3.

❖ Ошибка : ImportError «Нет модуля по имени HTML.Parser»

Причина: Ошибка возникает, потому что вы используете версию Python 3 в Python 2.

Решение: Удалите существующую установку и переустановите BeautifulSoup.

Решение: Конвертировать Python 2 версии кода в Python 3 с помощью:

❂ Установка парсера

Красивый суп поддерживает Parser HTML по умолчанию, которое включено в стандартную библиотеку Python. Однако он также поддерживает другую внешнюю или стороннюю парсеров Python, как показано в таблице ниже:

Используйте следующие команды для установки lxml или HTML5LIB парсер,

Linux:

Windows:

Заключение

С этим мы дойдем до конца этого хрустящего урока о том, как установить Beautifulsoup библиотека. Пожалуйста, не стесняйтесь следить за шагами и установить его в свою систему. Если вы хотите узнать, как использовать библиотеку BeautifulSoup и Scrape веб-страницу, пожалуйста, следуйте за Это руководство И посмотрите на шаг за шагом руководство, чтобы соскрести свою веб-страницу.

Пожалуйста, подпишитесь и оставайтесь настроенными для более интересных статей!

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Источник

Документация Beautiful Soup¶

Beautiful Soup — это библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML. Она работает с вашим любимым парсером, чтобы дать вам естественные способы навигации, поиска и изменения дерева разбора. Она обычно экономит программистам часы и дни работы.

Эти инструкции иллюстрируют все основные функции Beautiful Soup 4 на примерах. Я покажу вам, для чего нужна библиотека, как она работает, как ее использовать, как заставить ее делать то, что вы хотите, и что нужно делать, когда она не оправдывает ваши ожидания.

Эта документация относится к Beautiful Soup версии 4.9.2. Примеры в документации работают одинаково на Python 2.7 и Python 3.8.

Возможно, вы ищете документацию для Beautiful Soup 3. Если это так, имейте в виду, что Beautiful Soup 3 больше не развивается, и что поддержка этой версии будет прекращена 31 декабря 2020 года или немногим позже. Если вы хотите узнать о различиях между Beautiful Soup 3 и Beautiful Soup 4, читайте раздел Перенос кода на BS4.

Эта документация переведена на другие языки пользователями Beautiful Soup:

Техническая поддержка¶

Быстрый старт¶

Вот HTML-документ, который я буду использовать в качестве примера в этой документации. Это фрагмент из «Алисы в стране чудес» :

Вот несколько простых способов навигации по этой структуре данных:

Одна из распространенных задач — извлечь все URL-адреса, найденные на странице в тегах :

Другая распространенная задача — извлечь весь текст со страницы:

Это похоже на то, что вам нужно? Если да, продолжайте читать.

Установка Beautiful Soup¶

Если вы используете последнюю версию Debian или Ubuntu Linux, вы можете установить Beautiful Soup с помощью системы управления пакетами:

$ pip install beautifulsoup4

$ python setup.py install

Если ничего не помогает, лицензия на Beautiful Soup позволяет упаковать библиотеку целиком вместе с вашим приложением. Вы можете скачать tar-архив, скопировать из него в кодовую базу вашего приложения каталог bs4 и использовать Beautiful Soup, не устанавливая его вообще.

Я использую Python 2.7 и Python 3.8 для разработки Beautiful Soup, но библиотека должна работать и с более поздними версиями Python.

Проблемы после установки¶

Beautiful Soup упакован как код Python 2. Когда вы устанавливаете его для использования с Python 3, он автоматически конвертируется в код Python 3. Если вы не устанавливаете библиотеку в виде пакета, код не будет сконвертирован. Были также сообщения об установке неправильной версии на компьютерах с Windows.

Если выводится сообщение ImportError «No module named HTMLParser», ваша проблема в том, что вы используете версию кода на Python 2, работая на Python 3.

Если выводится сообщение ImportError «No module named html.parser», ваша проблема в том, что вы используете версию кода на Python 3, работая на Python 2.

В обоих случаях лучше всего полностью удалить Beautiful Soup с вашей системы (включая любой каталог, созданный при распаковке tar-архива) и запустить установку еще раз.

$ python3 setup.py install

или запустить вручную Python-скрипт 2to3 в каталоге bs4 :

Установка парсера¶

Beautiful Soup поддерживает парсер HTML, включенный в стандартную библиотеку Python, а также ряд сторонних парсеров на Python. Одним из них является парсер lxml. В зависимости от ваших настроек, вы можете установить lxml с помощью одной из следующих команд:

Другая альтернатива — написанный исключительно на Python парсер html5lib, который разбирает HTML таким же образом, как это делает веб-браузер. В зависимости от ваших настроек, вы можете установить html5lib с помощью одной из этих команд:

$ pip install html5lib

Эта таблица суммирует преимущества и недостатки каждого парсера:

Источник

As BeautifulSoup is not a standard python library, we need to install it first. We are going to install the BeautifulSoup 4 library (also known as BS4), which is the latest one.

To isolate our working environment so as not to disturb the existing setup, let us first create a virtual environment.

Creating a virtual environment (optional)

A virtual environment allows us to create an isolated working copy of python for a specific project without affecting the outside setup.

Best way to install any python package machine is using pip, however, if pip is not installed already (you can check it using – “pip –version” in your command or shell prompt), you can install by giving below command −

Linux environment

Windows environment

To install pip in windows, do the following −

Download the get-pip.py from https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py or from the github to your computer.

Open the command prompt and navigate to the folder containing get-pip.py file.

Run the following command −

That’s it, pip is now installed in your windows machine.

You can verify your pip installed by running below command −

Installing virtual environment

Run the below command in your command prompt −

After running, you will see the below screenshot −

Below command will create a virtual environment (“myEnv”) in your current directory −

Screenshot

To activate your virtual environment, run the following command −

In the above screenshot, you can see we have “myEnv” as prefix which tells us that we are under virtual environment “myEnv”.

To come out of virtual environment, run deactivate.

As our virtual environment is ready, now let us install beautifulsoup.

Installing BeautifulSoup

As BeautifulSoup is not a standard library, we need to install it. We are going to use the BeautifulSoup 4 package (known as bs4).

Linux Machine

To install bs4 on Debian or Ubuntu linux using system package manager, run the below command −

You can install bs4 using easy_install or pip (in case you find problem in installing using system packager).

(You may need to use easy_install3 or pip3 respectively if you’re using python3)

Windows Machine

To install beautifulsoup4 in windows is very simple, especially if you have pip already installed.

So now beautifulsoup4 is installed in our machine. Let us talk about some problems encountered after installation.

Problems after installation

On windows machine you might encounter, wrong version being installed error mainly through −

error: ImportError “No module named HTMLParser”, then you must be running python 2 version of the code under Python 3.

error: ImportError “No module named html.parser” error, then you must be running Python 3 version of the code under Python 2.

Best way to get out of above two situations is to re-install the BeautifulSoup again, completely removing existing installation.

If you get the SyntaxError “Invalid syntax” on the line ROOT_TAG_NAME = u’[document]’, then you need to convert the python 2 code to python 3, just by either installing the package −

or by manually running python’s 2 to 3 conversion script on the bs4 directory −

Installing a Parser

By default, Beautiful Soup supports the HTML parser included in Python’s standard library, however it also supports many external third party python parsers like lxml parser or html5lib parser.

To install lxml or html5lib parser, use the command −

Linux Machine

Windows Machine

Generally, users use lxml for speed and it is recommended to use lxml or html5lib parser if you are using older version of python 2 (before 2.7.3 version) or python 3 (before 3.2.2) as python’s built-in HTML parser is not very good in handling older version.

Running Beautiful Soup

It is time to test our Beautiful Soup package in one of the html pages (taking web page – https://www.tutorialspoint.com/index.htm, you can choose any-other web page you want) and extract some information from it.

In the below code, we are trying to extract the title from the webpage −

Output

One common task is to extract all the URLs within a webpage. For that we just need to add the below line of code −

Output

Similarly, we can extract useful information using beautifulsoup4.

Now let us understand more about “soup” in above example.

Источник

Модуль BeautifulSoup4 в Python, разбор HTML.

Извлечение данных из документов HTML и XML.

Установка BeautifulSoup4 в виртуальное окружение:

Содержание:

Выбор парсера для использования в BeautifulSoup4.

BeautifulSoup4 представляет один интерфейс для разных парсеров, но парсеры неодинаковы. Разные парсеры, анализируя один и того же документ создадут различные деревья HTML. Самые большие различия будут между парсерами HTML и XML. Так же парсеры различаются скоростью разбора HTML документа.

Если дать BeautifulSoup4 идеально оформленный документ HTML, то различий построенного HTML-дерева не будет. Один парсер будет быстрее другого, но все они будут давать структуру, которая выглядит точно так же, как оригинальный документ HTML. Но если документ оформлен с ошибками, то различные парсеры дадут разные результаты.

Различия в построении HTML-дерева разными парсерами, разберем на короткой HTML-разметке:

Обратите внимание, что парсер html5lib НЕ игнорирует висячий тег

, и к тому же добавляет открывающий тег

. Также html5lib добавляет пустой тег ( lxml этого не сделал).

Вывод: Парсер html5lib использует способы, которые являются частью стандарта HTML5, поэтому он может претендовать на то, что его подход самый «правильный«.

Основные приемы работы с BeautifulSoup4.

Первым делом документ конвертируется в Unicode, а HTML-мнемоники конвертируются в символы Unicode:

Дальнейшие примеры будут разбираться на следующей HTML-разметке.

Передача этого HTML-документа в конструктор класса BeautifulSoup() создает объект, который представляет документ в виде вложенной структуры:

Навигация по структуре HTML-документа:

— следовательно они находятся на одном уровне.

Извлечение URL-адресов.

Одна из распространенных задач, это извлечение URL-адресов, найденных на странице в HTML-тегах :

Извлечение текста HTML-страницы.

Поиск тегов по HTML-документу:

Поиск тегов при помощи CSS селекторов:

Поиск тега под другими тегами:

Поиск тега непосредственно под другими тегами:

Поиск одноуровневых элементов:

Поиск тега по классу CSS:

Дочерние элементы.

Обратите внимание, что все переводы строк \n и пробелы между тегами, так же будут считаться дочерними элементами. Так что имеет смысл заранее привести исходный HTML к «нормальному виду«, например так: re.sub(r’>\s+

Извлечение ВСЕХ дочерних элементов. Эта операция похожа на рекурсивный обход HTML-дерева в глубину от выбранного тега.

Обратите внимание, что простой текст, который находится внутри тега, так же считается дочерним элементом этого тега.

Родительские элементы.

Источник

Облегчаем себе жизнь с помощью BeautifulSoup4

Приветствую всех. В этой статье мы сделаем жизнь чуточку легче, написав легкий парсер сайта на python, разберемся с возникшими проблемами и узнаем все муки пайтона что-то новое.

Статья ориентирована на новичков, таких же как и я.

Начало

Для начала разберем задачу. Взял я малоизвестный сайт новостей об Израиле, так как сам проживаю в этой стране, и хочется читать новости без рекламы и не интересных новостей. И так, имеется сайт, на котором постятся новости: есть новости помеченные красным, а есть обычные. Те что обычные — не представляют собой ничего интересного, а отмеченные красным являются самым соком. Рассмотрим наш сайт.

Как видно сайт достаточно большой и есть много ненужной информации, а ведь нам нужно использовать лишь контейнер новостей. Давайте использовать мобильную версию сайта,
чтобы сэкономить себе же время и силы.

Как видите, сервер отдал нам красивый контейнер новостей (которых, кстати, больше чем на основном сайте, что нам на руку) без рекламы и мусора.

Давайте рассмотрим исходный код, чтобы понять с чем мы имеем дело.

Как видим каждая новость лежит по-отдельности в тэге ‘a’ и имеет класс ‘lenta’. Если мы откроем тэг ‘a’, то заметим, что внутри есть тэг ‘span’, в котором находится класс ‘time2’, либо ‘time2 time3’, а также время публикации и после закрытия тэга мы наблюдаем сам текст новости.

Что отличает важную новость от неважной? Тот самый класс ‘time2’ или ‘time2 time3’. Новости помеченые ‘time2 time3’ и являются нашими красными новостями. Раз уж суть задачи понятна, перейдем к практике.

Практика

Для работы с парсерами умные люди придумали библиотеку «BeautifulSoup4», в которой есть еще очень много крутых и полезных функций, но об этом в следующий раз. Нам также понадобиться библиотека Requests позволяющая отправлять различные http-запросы. Идем их скачивать.

(убедитесь, что стоит последняя версия pip)

Переходим в редактор кода и импортируем наши библиотеки:

Для начала сохраним наш URL в переменную:

Теперь отправим GET()-запрос на сайт и сохраним полученное в переменную ‘page’:

Код вернул нам статус код ‘200’, значит это, что мы успешно подключены и все в полном порядке.

Теперь создадим два списка (позже я объясню для чего они нужны):

Самое время воспользоваться BeautifulSoup4 и скормить ему наш page, указав в кавычках как он нам поможет ‘html.parcer’:

Если попросить его показать, что он там сохранил:

Нам вылезет весь html-код нашей страницы.

Теперь воспользуемся функцией поиска в BeautifulSoup4:

Давайте разберём поподробнее, что мы тут написали.

В ранее созданный список ‘news’ (к которому я обещал вернуться), сохраняем все с тэгом ‘а’ и классом ‘news’. Если попросим вывести в консоль все, что он нашел, он покажет нам все новости, что были на странице:

Как видите, вместе с текстом новостей вывелись теги ‘a’, ‘span’, классы ‘lenta’ и ‘time2’, а также ‘time2 time3’, в общем все, что он нашел по нашим пожеланиям.

Тут мы в цикле for перебираем весь наш список новостей. Если в новости мы находим тэг ‘span’ и класc ‘time2 time3’, то сохраняем текст из этой новости в новый список ‘filteredNews’.

Обратите внимание, что мы используем ‘.text’, чтобы переформатировать строки в нашем списке из ‘bs4.element.ResultSet’, который использует BeautifulSoup для своих поисков, в обычный текст.

Однажды я застрял на этой проблеме надолго в силу недопонимания работы форматов данных и неумения использовать debug, будьте осторожны. Таким образом теперь мы можем сохранять эти данные в новый список и использовать все методы списков, ведь теперь это обычный текст и, в общем, делать с ним, что нам захочется.

Выведем наши данные:

Вот что мы получаем:

Мы получаем время публикации и лишь интересные новости.

Дальше можно построить бот в Телеге и выгружать туда эти новости, либо создать виджет на рабочий стол с актуальными новостями. В общем, можно придумать удобный для себя способ узнавать о новостях.

Надеюсь эта статья поможет новичкам понять, что можно делать с помощью парсеров и поможет им немного продвинуться вперед с обучением.

Спасибо за внимание, был рад поделиться опытом.

Источник