как установить pycharm на mac os
Install PyCharm
PyCharm is a cross-platform IDE that provides consistent experience on the Windows, macOS, and Linux operating systems.
System requirements
| Requirement | Minimum | Recommended |
|---|---|---|
| RAM | 4 GB of free RAM | 8 GB of total system RAM |
| CPU | Any modern CPU | Multi-core CPU. PyCharm supports multithreading for different operations and processes making it faster the more CPU cores it can use. |
| Disk space | 2.5 GB and another 1 GB for caches | SSD drive with at least 5 GB of free space |
| Monitor resolution | 1024×768 | 1920×1080 |
| Operating system | Latest 64-bit version of Windows, macOS, or Linux (for example, Debian, Ubuntu, or RHEL) |
You do not need to install Java to run PyCharm because JetBrains Runtime is bundled with the IDE (based on JRE 11).
Python 2: version 2.7
Python 3: from the version 3.6 up to the version 3.10
Install using the Toolbox App
The JetBrains Toolbox App is the recommended tool to install JetBrains products. Use it to install and manage different products or several versions of the same product, including Early Access Program (EAP) and Nightly releases, update and roll back when necessary, and easily remove any tool. The Toolbox App maintains a list of all your projects to quickly open any project in the right IDE and version.
Install the Toolbox App
Run the installer and follow the wizard steps.
After you run the Toolbox App, click its icon in the notification area and select which product and version you want to install.
Log in to your JetBrains Account from the Toolbox App and it will automatically activate the available licenses for any IDE that you install.
Install the Toolbox App
There are separate disk images for Intel and Apple Silicon processors.
Mount the image and drag the JetBrains Toolbox app to the Applications folder.
After you run the Toolbox App, click its icon in the main menu and select which product and version you want to install.
Log in to your JetBrains Account from the Toolbox App and it will automatically activate the available licenses for any IDE that you install.
Install the Toolbox App
Extract the tarball to a directory that supports file execution.
For example, if the downloaded version is 1.17.7391, you can extract it to the recommended /opt directory using the following command:
Execute the jetbrains-toolbox binary from the extracted directory to run the Toolbox App and select which product and version you want to install. After you run the Toolbox App for the first time, it will automatically add the Toolbox App icon to the main menu.
Log in to your JetBrains Account from the Toolbox App and it will automatically activate the available licenses for any IDE that you install.
You can use this shell script that automatically downloads the tarball with the latest version of the Toolbox App, extracts it to the recommended /opt directory, and creates a symbolic link in the /usr/local/bin directory.
Standalone installation
Install PyCharm manually to manage the location of every instance and all the configuration files. For example, if you have a policy that requires specific install locations.
To verify the integrity of the installer, use the SHA checksum linked from the Download page.
Run the installer and follow the wizard steps.
Mind the following options in the installation wizard
64-bit launcher : Adds a launching icon to the Desktop.
Open Folder as Project : Adds an option to the folder context menu that will allow opening the selected directory as a PyCharm project.
.py : Establishes an association with Python files to open them in PyCharm.
Add launchers dir to the PATH : Allows running this PyCharm instance from the Console without specifying the path to it.
There are separate disk images for Intel and Apple Silicon processors.
To verify the integrity of the downloaded disk image, use the SHA checksum linked from the Download page.
Mount the image and drag the PyCharm app to the Applications folder.
Run the PyCharm app from the Applications directory, Launchpad, or Spotlight.
Install using tar archives
Unpack the pycharm-*.tar.gz file to a different folder, if your current Download folder doesn’t support file execution:
To verify integrity of the downloaded archive, use the SHA checksum linked from the Download page.
Switch to the bin subdirectory:
Run pycharm.sh from the bin subdirectory.
Install using snap packages
For Ubuntu 16.04 and later, you can use snap packages to install PyCharm.
PyCharm is distributed via two channels:
The stable channel includes only stable versions. To install the latest stable release of PyCharm, run the following command:
The edge channel includes EAP builds. To install the latest EAP build of PyCharm, run the following command:
To create a desktop entry, do one of the following:
On the Welcome screen, click Configure | Create Desktop Entry
From the main menu, click Tools | Create Desktop Entry
When you run PyCharm for the first time, some steps are required to complete the installation, customize your instance, and start working with the IDE.
For information about the location of the default IDE directories with user-specific files, see Directories used by the IDE.
Silent installation on Windows
Silent installation is performed without any user interface. It can be used by network administrators to install PyCharm on a number of machines and avoid interrupting other users.
To perform silent install, run the installer with the following switches:
/S : Enable silent install
/CONFIG : Specify the path to the silent configuration file
/D : Specify the path to the installation directory
This parameter must be the last in the command line and it should not contain any quotes even if the path contains blank spaces.
To check for issues during the installation process, add the /LOG switch with the log file path and name between the /S and /D parameters. The installer will generate the specified log file. For example:
Silent configuration file
The default silent configuration file is unique for each JetBrains product. You can modify it to enable or disable various installation options as necessary.
Русские Блоги
Простое руководство по использованию PyCharm под Mac
1. Новый проект PyCharm
1. Откройте Pycharm, создайте новый проект
2. Выберите путь к проекту и версию интерпретатора.
местоположение: выберите путь, где хранится проект
Интерпретатор: выберите версию, используемую python (каталог установки python)
создать: после выбора пути и версии, нажмите кнопку создать, чтобы создать
После завершения создания, как показано ниже:
3.new файл python Создать файл python
name: имя файла, который вы хотите создать
вид: необязательный тип файла
После написания кода дважды щелкните, ЗАПУСТИТЬ, успешно запустите
Маленький треугольник в правом верхнем углу может быстро бегать
При первом запуске сценария лучше всего использовать запуск RUN правой кнопкой мыши. Сочетания клавиш и другие методы не могут автоматически изменяться после обновления кода.
2. Простые настройки, обычно используемые pycharm
1. Установите кодировку по умолчанию в utf-8
2. Отрегулируйте размер шрифта
3. Вы можете указать часто используемый контент в качестве собственного шаблона
Configuring PyCharm on Mac and Windows
About PyCharm
PyCharm is a fully-featured IDE for the Python language, based on the powerful IntelliJ Idea Java IDE from JetBrains. Not only does PyCharm support an array of enterprise-level features, but it’s also a pleasure to work with. For many curious developers, PyCharm is the next step after learning environments like iPython notebooks, and is a popular choice for full stack application development.
PyCharm leverages management of project environments (VENV), the Python interactive console, Jupyter Notebooks, and even a system terminal emulator to make Python editing user-friendly. Developers with experience in Eclipse or Visual Studio will find PyCharm comfortable and intuitive. The PyCharm IDE focuses exclusively on Python language applications instead of generalizing to a wide array of languages with unnecessary tools.
Many Python coders enjoy the ability to follow declarations of classes and methods as though they were links in a web page, instantly opening relevant source files. Active code inspection highlights potential issues — such as unexpected arguments and unused import statements — which could be using valuable resources, or just taking up space. These inspections may be turned on or off quickly from the settings search bar.
PyCharm Editions and Features
The majority of features are included in PyCharm Community Edition (free), which is an excellent tool for getting started with PyCharm. Most python language use-cases are covered in the community edition. However, there are some advanced features only available in the Professional edition, with a monthly or annual subscription ($8.90 per month as of this blog post).
Critical IntelliJ IDE features are included in the free Community Edition.
Core Features (All Editions)
Both Community and Professional editions allow advanced editing of the Python language. The free Community edition is an excellent tool for working with and understanding Python.
1. Visual Debugging
For single-threaded applications, debugging in the console line-by-line is often the best choice. Code snippets can be executed easily without running the entire file. However, PyCharm offers a smart, visual debugger for multi-threaded applications like Django web apps. Breakpoints are easily set in the source code, and the current values and types of variables are displayed on execution. Switching to a different frame shows the current line, even in an imported module running in another thread.
As the code is executed, graphical buttons and keyboard shortcuts allow the coder to “step into” the code, one line at a time, or resume until the next breakpoint. Frames and contexts are updated based on the current module and thread.
2. Code Inspection, Syntax Highlighting
For many developers, syntax highlighting encompasses the entire purpose of an IDE. Python coders get a high-level view of their code, quickly seeing the difference between class definitions, methods, and data types with Syntax highlighting.
Method and Class definitions stand out, while strings and numerical types are more subtle. IntelliJ has included a variety of color schemes, but the default themes are suitable for most use-cases. In addition, comments utilizing Python’s self-documenting syntax are auto-populated for classes and functions.
PyCharm inspects every definition to check that your code will run in the Python interpreter even before execution.
PyCharm is compatible with a variety of version control systems (CVS, Git, etc.) that are accessible from the Tools menu. Projects can be updated with the click of a mouse or via customizable shortcuts. Updates may be committed to version control with the click of a button, or with customizable shortcuts as well.
4. Automatic PEP Formatting
Python developers understand the importance of complying with community standards, such as PEP8. Simply by pressing source code is formatted with standards that are difficult to see in plain text editors, like replacing tab characters with spaces, or adding a specific number of blank lines between comments, class definitions, and functions. Auto-formatting also cleans up python data structures (like deeply nested dictionaries) to make them more readable.
5. Graphical Installation of Python Modules
Most Python projects import packages and modules from the open-source community via the PyPi registry. While the command line is the fastest way to install a known-module, many coders find it convenient to browse the selection from inside the IDE. PyCharm installs and inspects these modules behind the scenes while the developer continues working, with notifications about progress — and even memory usage — in the status bar.
Professional Features (Paid Professional Edition Only)
The most common professional features fall into three categories:
Web developers who work with Python frameworks like Flask, Pyramid, or Django will benefit the most from PyCharm Professional edition. Stubbed out projects with ready-made run configurations are available out-of-the-box.
Complex applications can be confusing to navigate, and no two diagramming tools are alike. While Pythonistas rarely shy away from complexity — simplicity and readability are core values for the community. Developers can easily tease apart complicated code structures by right clicking a python file and generating a UML Class diagram.
Python is known for being data-friendly, and developers and novices often want to see their data without hunting for third party tools. PyCharm professional allows developers to access table visualizations and inspect data via automatically generated SQL queries. Simply clicking on a database file reveals an array of tools which rival third party SQL database suites, like MySQL Workbench.
Popular Plugins
Although PyCharm is an excellent IDE on its own, third parties have created hundreds of useful enhancements. Developers can install plugins from the settings >> plugins menu (Control + Alt + S). Plugins are created both by IntelliJ to implement features, third party companies, and by the Python community.
Grep console highlights console output based on simple regex search patterns. This plug-in will even play custom sounds when a program outputs a specific pattern. For example, Grep Console could play a song when a test-suite passes, or sound an alarm on failure.
Kite is an exciting, AI-driven copilot. Kite detects common expressions, and displays module documentation as you go, inspecting your code and making intelligent suggestions. Although you may configure the Kite plug-in from settings, it is automatically added to PyCharm during the Kite installation process.
The Github plug-in places commit, push, and even rollback buttons right on the toolbar, allowing teams on Github to rebase their local code without leaving the IDE. Developers can map keyboard shortcuts to each command, check todo items before a push, and see diff comparisons in the commit pop-up.
4. JSON and CSV Formatting
These two plug-ins highlight JSON syntax and format CSV files in way that is easy on the eyes, clearly identifying rows columns. The JSON plugin reveals formatting issues and errors when saving JSON data to a static file.
Pycharm Installation on Windows and MacOS
Setting up PyCharm on Windows
Python developers choose PyCharm for Windows due to simplicity and predictability. PyCharm is compatible with any version of Python, and may even be installed before choosing a distribution of the Python interpreter.
Open your favorite browser, and head to the Pycharm download section, which will detect your OS. PyCharm is available for both 32 bit and 64 bit machines.
2. Begin the Installation Process
Once your download is complete, navigate to the executable file in the explorer. Run the executable file. The windows installer for PyCharm is straightforward and intuitive.
3. Configure PyCharm
Python may be installed before or after PyCharm installation. Usually, Python should be installed in a location that is easy to find, like C:/Python37.
The most important step is pointing PyCharm to your Python distribution. Consult your Python distribution, or search for python.exe in the file explorer. In this case, we see the location of python 3.7. You will not be able to execute Python without first installing a distribution on Windows.
Plug-ins and settings can be changed in the settings menu (File >> Settings).
4. Create a Project and Start Writing Python
When a new project is created, PyCharm will populate the virtual environment, which may take a moment. After the project is created, add a new Python file from a folder’s context menu.
5. Install Plugins from an Open Project
Additional plugins may be installed globally from any project. From an open project, open “Settings” from the File menu (or press Control + Alt + S ). Select “Plugins” from the settings hierarchy on the left, and search for plugins by name. To see third-party plugins, click “Search in Repositories.” Plugins developed by IntelliJ are shown separately from those developed by third parties.
Finally, click “Install.” Menu items and context menus will be automatically updated with commands for your new plugin.
6. Install Python Modules
Python modules may be installed via the built-in terminal using pip, or from project settings, which runs pip behind the scenes. The package browser allows developers to read about packages before installation, and select from the available versions.
Note: Windows users will need to explicitly allow PyCharm to access the internet, so that modules which access data can traverse the firewall.
Setting up PyCharm on MacOS
In this example, we’ll install PyCharm on MacOS (High Sierra). Remember to install a Python distribution. PyCharm will automatically look for local installations of Python.
Open Safari or your browser of choice, and head to the Pycharm download section, which will detect your OS.
2. Begin Installation
Once the PyCharm installation files has been downloaded, run the program and follow the instructions. Drag the program into applications, and verify the installation as requested. Select color scheme according to preference. The color scheme may be changed at any time from the “Preferences” menu.
Как установить pycharm на mac os
PyCharm
JetBrains PyCharm – IDE для профессиональной разработки на Python. PyCharm помогает писать красивый код, который легко поддерживать. IDE контролирует качество кода с помощью проверок соответствия требованиям PEP8, умных рефакторингов и множества инспекций, а также оказывает помощь при тестировании.
Помощь при написании кода
Умный механизм анализа кода обеспечивает точное автодополнение, поиск ошибок и быстрые исправления, удобную навигацию по коду и другие полезные функции.
В PyCharm легко редактировать код благодаря автодополнению, проверке кода на лету, подсветке ошибок и быстрым исправлениям, автоматическому рефакторингу и удобной навигации.
PyCharm поддерживает современные фреймворки для веб-разработки: Django, Flask, Google App Engine, Pyramid и web2py.
Поддержка научных вычислений
С PyCharm можно работать с Jupyter-ноутбуками, запускать команды в интерактивной консоли Python, подключать библиотеки Anaconda, а также работать с другими библиотеками для научных вычислений и анализа данных, включая Matplotlib и NumPy.
Разработка на разных языках
Помимо Python, PyCharm поддерживает jаvascript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, языки шаблонов, AngularJS, Node.js и другие технологии.
Возможности удаленной разработки
C PyCharm можно запускать, отлаживать, тестировать и развертывать приложения на удаленных хостах или виртуальных машинах с помощью удаленных интерпретаторов, встроенного SSH-терминала и интеграции c Docker и Vagrant.
Встроенные инструменты для разработчиков
PyCharm предоставляет встроенный отладчик и инструмент запуска тестов, профилировщик Python, встроенный терминал, инструменты для работы с базами данных и интеграцию с популярными системами контроля версий.
Configuring PyCharm on Mac and Windows
Originally published at kite.com.
About PyCharm
PyCharm is a fully-featured IDE for the Python language, based on the powerful IntelliJ Idea Java IDE from JetBrains. Not only does PyCharm support an array of enterprise-level features, but it’s also a pleasure to work with. For many curious developers, PyCharm is the next step after learning environments like iPython notebooks, and is a popular choice for full stack application development.
PyCharm leverages management of project environments (VENV), the Python interactive console, Jupyter Notebooks, and even a system terminal emulator to make Python editing user-friendly. Developers with experience in Eclipse or Visual Studio will find PyCharm comfortable and intuitive. The PyCharm IDE focuses exclusively on Python language applications instead of generalizing to a wide array of languages with unnecessary tools.
Many Python coders enjoy the ability to follow declarations of classes and methods as though they were links in a web page, instantly opening relevant source files. Active code inspection highlights potential issues — such as unexpected arguments and unused import statements — which could be using valuable resources, or just taking up space. These inspections may be turned on or off quickly from the settings search bar.
PyCharm Editions and Features
The majority of features are included in PyCharm Community Edition (free), which is an excellent tool for getting started with PyCharm. Most python language use-cases are covered in the community edition. However, there are some advanced features only available in the Professional edition, with a monthly or annual subscription ($8.90 per month as of this blog post).
Critical IntelliJ IDE features are included in the free Community Edition.
Core Features (All Editions)
Both Community and Professional editions allow advanced editing of the Python language. The free Community edition is an excellent tool for working with and understanding Python.
1. Visual Debugging
For single-threaded applications, debugging in the console line-by-line is often the best choice. Code snippets can be executed easily without running the entire file. However, PyCharm offers a smart, visual debugger for multi-threaded applications like Django web apps. Breakpoints are easily set in the source code, and the current values and types of variables are displayed on execution. Switching to a different frame shows the current line, even in an imported module running in another thread.
As the code is executed, graphical buttons and keyboard shortcuts allow the coder to “step into” the code, one line at a time, or resume until the next breakpoint. Frames and contexts are updated based on the current module and thread.
2. Code Inspection, Syntax Highlighting
For many developers, syntax highlighting encompasses the entire purpose of an IDE. Python coders get a high-level view of their code, quickly seeing the difference between class definitions, methods, and data types with Syntax highlighting.
Method and Class definitions stand out, while strings and numerical types are more subtle. IntelliJ has included a variety of color schemes, but the default themes are suitable for most use-cases. In addition, comments utilizing Python’s self-documenting syntax are auto-populated for classes and functions.
PyCharm inspects every definition to check that your code will run in the Python interpreter even before execution.
PyCharm is compatible with a variety of version control systems (CVS, Git, etc.) that are accessible from the Tools menu. Projects can be updated with the click of a mouse or via customizable shortcuts. Updates may be committed to version control with the click of a button, or with customizable shortcuts as well.
4. Automatic PEP Formatting
Python developers understand the importance of complying with community standards, such as PEP8. Simply by pressing source code is formatted with standards that are difficult to see in plain text editors, like replacing tab characters with spaces, or adding a specific number of blank lines between comments, class definitions, and functions. Auto-formatting also cleans up python data structures (like deeply nested dictionaries) to make them more readable.
5. Graphical Installation of Python Modules
Most Python projects import packages and modules from the open-source community via the PyPi registry. While the command line is the fastest way to install a known-module, many coders find it convenient to browse the selection from inside the IDE. PyCharm installs and inspects these modules behind the scenes while the developer continues working, with notifications about progress — and even memory usage — in the status bar.
Professional Features (Paid Professional Edition Only)
The most common professional features fall into three categories:
Web developers who work with Python frameworks like Flask, Pyramid, or Django will benefit the most from PyCharm Professional edition. Stubbed out projects with ready-made run configurations are available out-of-the-box.
Complex applications can be confusing to navigate, and no two diagramming tools are alike. While Pythonistas rarely shy away from complexity — simplicity and readability are core values for the community. Developers can easily tease apart complicated code structures by right clicking a python file and generating a UML Class diagram.
Python is known for being data-friendly, and developers and novices often want to see their data without hunting for third party tools. PyCharm professional allows developers to access table visualizations and inspect data via automatically generated SQL queries. Simply clicking on a database file reveals an array of tools which rival third party SQL database suites, like MySQL Workbench.
Popular Plugins
Although PyCharm is an excellent IDE on its own, third parties have created hundreds of useful enhancements. Developers can install plugins from the settings >> plugins menu (Control + Alt + S). Plugins are created both by IntelliJ to implement features, third party companies, and by the Python community.
Grep console highlights console output based on simple regex search patterns. This plug-in will even play custom sounds when a program outputs a specific pattern. For example, Grep Console could play a song when a test-suite passes, or sound an alarm on failure.
Kite is an exciting, AI-driven copilot. Kite detects common expressions, and displays module documentation as you go, inspecting your code and making intelligent suggestions. Although you may configure the Kite plug-in from settings, it is automatically added to PyCharm during the Kite installation process.
The Github plug-in places commit, push, and even rollback buttons right on the toolbar, allowing teams on Github to rebase their local code without leaving the IDE. Developers can map keyboard shortcuts to each command, check todo items before a push, and see diff comparisons in the commit pop-up.
4. JSON and CSV Formatting
These two plug-ins highlight JSON syntax and format CSV files in way that is easy on the eyes, clearly identifying rows columns. The JSON plugin reveals formatting issues and errors when saving JSON data to a static file.
Pycharm Installation on Windows and MacOS
Setting up PyCharm on Windows
Python developers choose PyCharm for Windows due to simplicity and predictability. PyCharm is compatible with any version of Python, and may even be installed before choosing a distribution of the Python interpreter.
Open your favorite browser, and head to the Pycharm download section, which will detect your OS. PyCharm is available for both 32 bit and 64 bit machines.
2. Begin the Installation Process
Once your download is complete, navigate to the executable file in the explorer. Run the executable file. The windows installer for PyCharm is straightforward and intuitive.
3. Configure PyCharm
Python may be installed before or after PyCharm installation. Usually, Python should be installed in a location that is easy to find, like C:/Python37.
The most important step is pointing PyCharm to your Python distribution. Consult your Python distribution, or search for python.exe in the file explorer. In this case, we see the location of python 3.7. You will not be able to execute Python without first installing a distribution on Windows.
Plug-ins and settings can be changed in the settings menu (File >> Settings).
4. Create a Project and Start Writing Python
When a new project is created, PyCharm will populate the virtual environment, which may take a moment. After the project is created, add a new Python file from a folder’s context menu.
5. Install Plugins from an Open Project
Additional plugins may be installed globally from any project. From an open project, open “Settings” from the File menu (or press Control + Alt + S ). Select “Plugins” from the settings hierarchy on the left, and search for plugins by name. To see third-party plugins, click “Search in Repositories.” Plugins developed by IntelliJ are shown separately from those developed by third parties.
Finally, click “Install.” Menu items and context menus will be automatically updated with commands for your new plugin.
6. Install Python Modules
Python modules may be installed via the built-in terminal using pip, or from project settings, which runs pip behind the scenes. The package browser allows developers to read about packages before installation, and select from the available versions.
Note: Windows users will need to explicitly allow PyCharm to access the internet, so that modules which access data can traverse the firewall.
Setting up PyCharm on MacOS
In this example, we’ll install PyCharm on MacOS (High Sierra). Remember to install a Python distribution. PyCharm will automatically look for local installations of Python.
Open Safari or your browser of choice, and head to the Pycharm download section, which will detect your OS.
2. Begin Installation
Once the PyCharm installation files has been downloaded, run the program and follow the instructions. Drag the program into applications, and verify the installation as requested. Select color scheme according to preference. The color scheme may be changed at any time from the “Preferences” menu.
Работа в IDE PyCharm (FAQ) + полезные фишки
Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.
В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.
PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.
Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.
В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.
Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.
В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.
Системные требования
Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:
RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;
Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;
Разрешение экрана : не менее 1024×768 пикселей;
Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;
При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.
В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.
Как установить
Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:
На Windows
На Mac OS
На Linux
Подготовка к работе и настройка
Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.
Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.
Настройки интерфейса
Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.
Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:
Поменять цветовую схему UI:
И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:
Настройка интерпретатора
Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:
💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:
Настройка виртуального окружения
Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.
Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.
Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:
Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:
Venv создано и готово к работе 👌.
Окружение Pipenv создается аналогичным образом
Запуск скриптов в консоли
Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).
Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.
Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в
или выполните комбинацию:
Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.
После запуска, откроется терминал, в котором вы увидите результат выполнения своего скрипта и сообщение о том, что процесс завершился с кодом 0 (0 означает успешное завершение).
Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:
☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню » Edit Configurations.. «, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».
Есть еще один способ запуска кода:
💁♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на » Python Conole » внизу слева.
Отладчик (debugger) в Pycharm
Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.
Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.
Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.
Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.
Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:
Или выполните комбинацию:
Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:
Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.
Deploy на удаленный хост
Развернуть и отправить код на сервер возможно прямиком из PyCharm.
Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии
Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:
Теперь можно производить deploy:
Макросы
Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.
Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:
Полезные хоткеи и фишки
⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:
⚡ Поиск по всему проекту.
⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.
Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.
⚡ Некоторые горячие клавиши.
ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm
Меню установки плагинов находится в:
Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать » Install «.
⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:
Другие полезные плагины:
Что делать, если PyCharm не видит модули Python?
Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.
Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут: