как установить тессеракт на windows
Не пойму как установить pytesseract
Решение
Никак не могу разобраться как запустить этот код.
Установил Tesseract OCR по этому гайду https://www.youtube.com/watch. lroundZone и на ввод в консоль tesseract он отзывается.
В переменных средах->системные переменные среды PATH указал где находится Tesseract OCR
Установил opencv-python c помощью pip install opencv-python
Установил pytesseract pip install pytesseract
Выводит во это:
PS E:\py projects\content> e:; cd ‘e:\py projects\content’; & ‘python’ ‘c:\Users\dkati\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.3.680753044\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher’ ‘55678’ ‘—‘ ‘e:\py projects\content\img_to_str.py’
Traceback (most recent call last):
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ite-packages\pytesseract\pytesseract.py», line 255, in run_tesseract
proc = subprocess.Popen(cmd_args, **subprocess_args())
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ubprocess.py», line 947, in __init__
self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds,
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ubprocess.py», line 1416, in _execute_child
hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args,
FileNotFoundError: [WinError 2] Не удается найти указанный файл
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File «e:\py projects\content\img_to_str.py», line 6, in
like=pytesseract.image_to_string(img,config=’outputbase digits’)
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ite-packages\pytesseract\pytesseract.py», line 409, in image_to_string
return <
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ite-packages\pytesseract\pytesseract.py», line 412, in
Output.STRING: lambda: run_and_get_output(*args),
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ite-packages\pytesseract\pytesseract.py», line 287, in run_and_get_output
run_tesseract(**kwargs)
File «C:\Users\dkati\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\s ite-packages\pytesseract\pytesseract.py», line 259, in run_tesseract
raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it’s not in your PATH. See README file for more information.
PS E:\py projects\content>
Добавлено через 41 минуту
Нашел решение данной проблемы. После всей установки и танцев с бубном нужно перезагрузить windows
Установка Tesseract для OCR
OCR — механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в текстовые данные, использующихся для представления символов в компьютере.
Знакомство с программой
Tesseract первоначально разработана Hewlett Packard в 1980-х годах, в 2005 году был опубликован её исходный код. В августе 2006 г. Google купил её и открыл исходные тексты под лицензией Apache 2.0 для последующей разработки.
Программное обеспечение Tesseract работает со многими естественными языками от английского (первоначально) до панджаби. С момента обновления в 2015 году он поддерживает более 100 письменных языков и содержит обучаемый код для других языков. Поддержка русского языка реализована подключением дополнительных модулей.
Первоначально программа была написана на C, в 1998 году была перенесена на C ++. У неё нет графического интерфейса, но есть сторонние программные проекты, которые обертывают Tesseract для предоставления графического интерфейса пользователя.
Установка Tesseract
Чтобы использовать библиотеку Tesseract, необходимо установить её в операционную систему.
Для пользователей MacOS воспользуемся brew:
Если используется операционная система Ubuntu:
Пользователям Windows официальных бинарных сборок Tesseract не предоставляется, поэтому рекомендуется воспользоваться поисковыми системами для поисков сторонних сборок.
Проверка правильности установки
Чтобы проверить, что Tesseract был успешно установлен, выполним следующую команду:
В командную строку должна распеваться версия Tesseract, а также список совместимых библиотек форматов файлов изображений.
Если появилась ошибка:
тогда вернитесь к предыдущему шагу и устраните ошибки установки. Кроме того, может потребоваться обновить переменную окружения PATH (только для продвинутых пользователей).
Проверка Tesseract OCR
Для того чтобы получить разумные результаты в Tesseract OCR нужно предварительно обработать цифровыми фильтрами поступающие изображения.
При использовании Tesseract рекомендуется:
Отклонения от этих рекомендаций могут привести к неправильным результатам OCR.
Теперь применим OCR к следующему изображению:
Запустим команду в терминале:
Tesseract правильно распознал текст «Testing Tesseract OCR» и распечатал его в терминале.
Ограничения Tesseract
К сожалению, этот синтетический пример достаточно далёк от реальности. Если распознаваемый текст плохо отделим от фона или он сильно пикселирован, то Tesseract скорее всего вернёт ошибочные результаты. Tesseract лучше всего подходит для конвейерной обработки документов, в которых изображения сканируются, обрабатываются цифровыми фильтрами, а затем к ним применяется оптическое распознавание символов.
Следует отметить, что Tesseract не является готовым решением для OCR, которое сможет работать во всех приложениях обработки изображений и компьютерного зрения. Для сложных частных случаев необходимо применить методы извлечения признаков, машинное обучение и искусственный интеллект.
Резюме
Если обрабатываемые изображения не будут содержать чёткого текста, Tesseract даст плохие результаты. В случае зашумлённых входных изображений, получить лучшую точность можно обучая пользовательскую модель машинного обучения.
Tesseract лучше всего подходит для ситуаций с изображениями высокого разрешения, где текст переднего плана чётко отделим от фона.
Создаём приложение на С++ с использованием Tesseract-ocr, MinGW и напильника
Так случилось, что понадобилось нам внедрить в своё приложение возможность распознавания текста, поэтому начались поиски подходящей библиотеки. В конечном счёте остановились на двух опенсорсных проектах CuneiForm Linux и Tesseract-ocr. Внимательное изучение проекта CuneiForm показало, что это просто порт продукта компании Cognitive Technologies, исходники которого они открыли в 2008 году и благополучно забили получив свою порцию внимания (во всяком случае такое сложилось впечатление). По сути весь проект состоял в портировании, а о новых фичах даже речи не шло. Всё это, вкупе с печальной новостью на страничке проекта, заставило нас отказаться от CuneiForm в пользу Tesseract, который в данный момент принадлежит Google, что даёт некоторую уверенность в будущем проекта. Под катом опыт сборки Tesseract-ocr под Windows с использованием MinGW и последующего создания простейшего приложения на С++.
Подготовка
Я постараюсь описать всё что нужно сделать, чтобы собрать tesseract с минимальной головной болью, при этом постараюсь не углубляться в банальности.
Установка и настройка MinGW
Скачиваем и устанавливаем последний доступный инсталлятор с официального сайта проекта, не забываем выставить галочки для C++ Compiler и MSYS Basic System. После этого заходим в MinGW Shell и устанавливаем дополнительные пакеты, которые понадобятся нам позже, следующей командой:
mingw-get install mingw32-automake mingw32-autoconf mingw32-autotools mingw32-libz
Сразу заметим, что в /mingv примонтирован каталог, в который установлен MinGW, это нам также пригодится при сборке библиотек.
Устанавливаем библиотеку Leptonica
Tesseract-ocr использует для работы с изображениями библиотеку Leptonica, я опишу как собрать и установить её из исходных кодов, которые можно взять с официального сайта, но перед этим нам нужно установить библиотеки libJpeg, libPng и libTiff, которые в свою очередь использует Leptonica (сделаем это также сборкой из исходных кодов).
Сборка libJpeg
Сборка libPng
Также скачиваем архив с исходными кодами со странички проекта и распаковываем в каталог D:\lib\png (Вы, естественно, можете выбрать другой). Возвращаемся в MinGW Shell и повторяем то же самое, что и для libJpeg.
Сборка libTiff
Архив с исходными кодами берём с рекомендуемого ftp и распаковываем в D:\lib\tiff. И собираем аналогично предыдущим двум.
Сборка Leptonica
Архив с исходными кодами у нас уже есть, осталось его распаковать в D:\lib\leptonica. А дальше впору вспомнить про напильник, сборка с поддержкой Zlib не удастся из-за небольшого бага, который впрочем легко исправить самостоятельно. Для этого открываем файл src/pngio.c, расположенный в каталоге, куда мы распаковали исходники Leptonica. Там необходимо найти строку #include «png.h» и вставить после неё директивы, чтобы получилось примерно вот так:
#include «png.h»
#ifdef HAVE_LIBZ
#include «zlib.h»
#endif
Сборка и установка Tesseract-ocr
Теперь у нас есть все необходимые зависимости. Скачивать исходники на этот раз будем из транка svn разработчиков:
svn checkout ht tp://tesseract-ocr.googlecode.com/svn/trunk/ tesseract-ocr-read-only
*пробел между t преднащначен исключительно для хабрапарсера, уберите его.
Простое приложение
Я приведу код целиком, так как он весьма мал:
#include
#include
#include
#include
Русские Блоги
Простое использование и обучение Tesseract-OCR
Трансфер из
Tesseract, OCR (Оптическое распознавание символов, оптическое распознавание символов) с открытым исходным кодом, разработанный HP Labs, поддерживаемый Google Продолжайте совершенствовать, если команде это необходимо, вы также можете использовать его в качестве шаблона для разработки механизма распознавания, который соответствует вашим потребностям.
Далее мы установим Tesseract под Windows и осуществим простое преобразование и обучение:
Реализация Тессеракта
Общий процесс: установка Tesseract-> открыть командную строку-> создать целевой файл
Тессеракт установка
Загрузите установочный пакет tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe. После успешной установки на соответствующем диске будет находиться папка Tesseract-OCR, как показано на рисунке. 
Откройте командную строку
Откройте командную строку, введите tesseract и нажмите Enter, общий вид tesseract следующий: 
Создать объектный файл
Сначала подготовьте файл изображения, например test.png 
Переключите командную строку в каталог целевого файла изображения, например, мы конвертируем файл в test.png (файл изображения поддерживает несколько форматов), расположенный в C: \ Users \ Lian \ Desktop \ test, а затем введите его в командной строке
[Синтаксис]: база данных вывода tesseract imagename [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile…]
Откройте файл output_1.txt и найдите, что tesseract успешно преобразовал изображение в152408。 
Приятно показать, что старый бренд тессеракт все еще очень силен! Но это все еще недостаточно точно, так есть ли способ улучшить точность распознавания символов тессерактом? Далее мы будем использовать вспомогательные средства обученияjTessBoxEditorПриходите на тренировочные образцы, чтобы улучшить нашу точность!
Тессеракт тренинг:
Общий процесс: установить jTessBoxEditor-> получить пример файла-> объединить файл примера-> создать файл BOX-> определить файл конфигурации символа-> исправить символ—> выполнить пакетный файл-> поместить сгенерированные обученные данные в tessdata
Установите jTessBoxEditor
Скачать jTessBoxEditor, адресhttps://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/; После распаковки получите jTessBoxEditor, потому что он разработан Java, поэтому мы должны убедиться, что установили JRE (среда выполнения Java, среда выполнения Java) перед запуском jTessBoxEditor.
Получить образцы файлов
Мы можем использовать инструмент рисования для рисования образцов файлов. Чем больше число, тем лучше. Я сам нарисовал 5 картинок, как показано на рисунке:
[Примечание]: формат файла образца изображения должен быть в формате tif \ tiff, в противном случае во время процесса файла слияния может произойти ошибка «Не удается найти». 
Пример файла слияния
Откройте jTessBoxEditor, Tools-> Merge TIFF, выберите все файлы примеров и сохраните объединенный файл как num.font.exp0.tif.
Создать файл BOX
Откройте командную строку и перейдите в каталог, где находится num.font.exp0.tif, введите сгенерированный файл с именем num.font.exp0.box
Определить профили персонажей
Создайте текстовый файл с именем font_properties в целевой папке с содержимым
[Синтаксис]:
Коррекция персонажа
много страниц! 
Не забудьте сохранить после модификации.
Выполнить пакетный файл
Создать пакетный файл в целевом каталоге
Это может быть выполнено после сохранения, и результат выполнения показан на рисунке: 
В последней папке будут находиться следующие файлы, как показано на рисунке: 
Поместите сгенерированные обученные данные в tessdata
Наконец, скопируйте num.trainddata в папку tessdata в Tesseract-OCR.
Финальный тест
Выполните предыдущие шаги, используйте командную строку для ввода
Ошибка, при установке модуля tesseract-ocr, как решить?
Здравствуйте!
Столкнулся с проблемой, пытаюсь установить через командную строку модуль tesseract-ocr. Появляется ошибка следующего характера:
Приложу скрин из Visual Studio Installer, так почему-то нет графы Python, также можно посмотреть все компоненты установленные, если это как-то поможет делу: 
Выручайте, второй день ломаю голову, что ему от меня надо,
Заранее благодарю всех откликнувшихся!
Здравствуйте!
Попробуйте другой метод для установки через Anaconda
К сожалению не получилось, есть у вас еще варианты, как можно исправить? 🙂
два: pip install pytesseract pillow
Установил файл, выполнил pip install pytesseract pillow в командной строке, но проблема так и не исчезла.
Не совсем понял, это в код программы дописывать?
from PIL import Image
import pytesseract
Попробовал дописать в код, та же история. Может ли это быть из-за большого количества неструктурированных компонентов С++?
Вот скриншот из панели управления, нормально ли это? Или же дело не в этом? 
Заранее прошу прощения, за столь недалекие вопросы, пока я еще зеленый в этом деле 🙂