какие измерители используются в статистике

Статистика. Ответы на экзаменационные билеты

В данном издании содержатся примерные ответы на экзаменационные вопросы по дисциплине «Статистика». Книга написана в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта и предназначена для студентов экономических специальностей.

Оглавление

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Статистика. Ответы на экзаменационные билеты предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

5. Абсолютные и относительные величины

Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов с помощью статистических величин, которые делятся на абсолютные и относительные величины.

Абсолютные величины характеризуют размеры в конкретных условиях времени и места. Они дают характеристику всей совокупности.

Единицы измерения абсолютных величин:

1) натуральные, отражающие природные свойства явления, — физическая мера веса, длины и др. Основной недостаток натуральных единиц измерения заключается в том, что невозможно суммирование различных натуральных абсолютных величин;

2) условно-натуральные (используются с целью суммирования разной по форме продукции потребительского назначения);

3) комбинированные. Их получают в результате перемножения или деления двух натуральных единиц измерения;

4) стоимостные (денежные). Устраняют недостатки предыдущих единиц измерения, позволяют оценить разнородную продукцию.

Однако абсолютные величины не дают всеобъемлющей характеристики исследуемых явлений и процессов и не всегда пригодны для сравнения. Это вызывает необходимость использования относительных величин, которые используются при сопоставлениях, сравнениях и исполняют роль меры соотношения.

Относительные величины — это отвлеченные статистические величины, выражающие количественное соотношение двух величин.

Виды относительных величин: 1) относительные величины динамики — это отношение фактической величины показателя в отчетном периоде (у₁) к фактической его величине в базисном, предшествующем периоде (у₀):

Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. В статистике эти показатели называются темпами роста;

2) относительные величины выполнения плана — это отношение фактической величины показателя (у₁) к плановой его величине (у_пл) того же периода:

Эта относительная величина показывает степень выполнения плана в процентах;

3) относительная величина выполнения планового задания — это отношение планируемой величины показателя (у_ПЛ) к фактически достигнутой величине в предшествующем периоде, т. е. в базисном (у₀):

Показывает, на сколько процентов плановое задание выше (ниже) фактически достигнутого в базисном периоде. Эту величину называют плановым темпом роста;

4) относительная величина структуры — показывает состав явления, выраженный в форме доли или удельного веса. Доля (d) — это отношение части к целому, т. е. отношение составных частей совокупности к ее общему объему. Удельный вес — это доля, выраженная в процентах. Относительные величины структуры используются в статистике для характеристики структурных сдвигов;

5) относительная величина координации — показывает соотношение частей целого, т. е. отношение последовательно всех частей к одной из них, взятой за базу. За базу принимают наименьшее значение. Относительная величина координации показывает, сколько единиц данной части целого приходится на другую ее часть, принятую за базу сравнения;

6) относительная величина интенсивности — это отношение двух разноименных величин, связанных между собой. Характеризует степень развития какого-либо явления в определенной среде;

7) относительная величина сравнения — это отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты изучения за один и тот же период. Показывает, во сколько раз числитель больше (меньше) знаменателя.

Источник

Абсолютные и относительные величины в статистике

5.1. Абсолютные статистические величины

Абсолютные статистические величины характеризуют абсолютные размеры (уровни) социально-экономических явлений, например: численность населения, объем продукции, абсолютный прирост вкладов населения, площадь под зерновыми культурами, число страховых компаний и т.д.

Индивидуальные показатели в форме абсолютных величин получают в процессе самого статистического наблюдения в результате подсчета, определения значения количественного признака у каждой конкретной единицы наблюдения.

Обобщающие (сводные) показатели в форме абсолютных величин определяют путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам наблюдения или их части в процессе сводки и группировки результатов наблюдения. Сводные абсолютные показатели характеризуют, во-первых, число единиц по группе или совокупности в целом, во-вторых, общий размер признака по группе или совокупности в целом.

На основе абсолютных показателей исчисляются относительные и средние величины. Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения: либо натуральные, либо стоимостные, либо трудовые.

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Условные натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение (сумму) однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объектов. Например, в топливной промышленности для определения суммарного объема произведенного топлива его различные виды пересчитываются в условное топливо, единица которого имеет теплоту сгорания 29,3 МДж/кг.

Пример 5.1 Найдем общий объем потребления топлива предприятием за год по данным таблицы:

Таблица 5.1. Общий объем потребления топлива предприятием за год

Вид топлива	Объем потребления в натуральных единицах измерения	Теплота сгорания единицы топлива, МДж/кг	Коэффициент перевода в условное топливо	Объем потребления в условно натуральных единицах измерения, тыс. т условного топлива
Природный газ, тыс. м 3	5,6	35,2	35,2 : 29,3 = 1,20	5,6 х 1,2 = 6,72
Каменный уголь, тыс. т	4,2	25,2	25,2 : 29,3 = 0,86	4,2 х 0,86 = 3,612
Торф, тыс. т	8,3	24,0	24,0 : 29,3 = 0,82	8,3 х 0,82 = 6,806
Итого	—	—	—	17,138

Итак, общий объем потребления топлива предприятием составил 17,138 тыс. т условного топлива.

Абсолютные показатели могут выражаться в трудовых единицах измерения. Так, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и количество рабочих дней в периоде).

5.2. Относительные статистические величины

Для решения этих задач используются относительные величины.

Если сравниваемые величины разноименны, то их отношение будет представлять собой относительную величину, имеющую сложную единицу измерения, образуемую от наименований единиц измерения сравниваемых показателей: ц/га, руб./шт., м 2 /чел., дол./чел. и т. п.

В зависимости от целей статистического анализа различают следующие виды показателей в форме относительных величин:

Источник

Перечислите виды измерителей в статистике, приведите по 1 примеру.

Натуральные измерители – характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, массы, объема и т.д. или количество единиц, числом событий

Трудовые измерители – используются для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например трудоемкость выполненных работ в человеко – днях.

Стоимостные единицы измерения – дают стоимостную (денежную) оценку социально- экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например национальный доход, ВВП или собственная прибыль.

6. Что такое единица совокупности?

Единица совокупности — это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обсле­довании счета.

7. Что такое статистические совокупности?

Статистическая совокупность — это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

8. Что является предметом статистического изучения?

Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

9. Классификация признаков в статистике: основания классификации, названия и определения классов, примеры признаков разных классов.

По характеру выражения: описательные и количественные.

По способу измерения: первичные и вторичные

По отношению к характеризуемому объекту: прямые и косвенные

По характеру вариации: альтернативные, дискретные, непрерывные

По отношению ко времени: моментные и интервальные

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике.Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доходкооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии,численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность егорабочих.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичныеи вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. поразличиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки,которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания илинеобладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можноразделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являютсяпол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать толькоотдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, какправило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат вквартире.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени,установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой моментвремени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов,количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому ихзначения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на моментвремени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока,сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признакамисущественно при изучении динамики (см. гл. 9).

10.

Метод статистики

Представьте схематично метод статистики.

Группировка и сводка
сбор	Обработка и анализ

1. сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

2. группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3. обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития.

В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.Основными этапами статистического анализа являются:

1. утверждение фактов и установление их оценки;

2. выявление характерных особенностей и причин явления;

3. сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;

4. формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5. статистическая проверка выдвинутых предположений (гипотез).

11. Что такое статистическое наблюдение?

Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характе­ризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

12. Требования:

1. собираемые данные должны иметь практическую ценность;

2. должен быть обеспечен сбор массовых данных, отражающих всю совокупность фактов, относящихся к данному явлению;

3. собираемые данные должны быть сопоставимы между собой:

— по методологии расчета показателей;

— сопоставимость единицы измерения — для стоимостного показателя необходимо устранять влияние цен на уровень показателя.

13. Различают следующие виды наблюдения:

· В зависимости от охвата единиц совокупности:

1. Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

2. Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:

-Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

-Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.

-Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.

· По времени регистрации наблюдения:

1. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.

2. Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:

-Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.

-Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

15. Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объектастатистич. Наблюдением, качества и др. Проверка данных статист. Наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

16. Виды ошибок:

— Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

-Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

-Преднамеренные (возникают вследствие умышленного искажения фактов).

17. Статистическая группировка – это разбиение (объединение) статистической совокупности на группы, однородные по одним (одному) признакам и отличающиеся по другим ( другому) признакам.

18. Для изучения структурных изменений в экономике государственная статистика использует группировку хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам.

19. Типологические группировки необходимы для выявления социально-экономических типов явлений и процессов. Например, выделение классов, форм собственности, типов предприятий по размеру (объему) производства.

Структурные группировки позволяют изучить строение статистической совокупности путем определения удельного веса каждой группы или единицы в общем объеме совокупности. Сумма удельных весов всех групп статистической совокупности должна быть равна единице или 100%, если удельные веса групп представлены в виде процентов.

Факторные группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (факторами). При этом статистическую совокупность разбивают на однородные группы по одному (независимому) фактору и наблюдают за изменением в полученных группах значений другого (зависящего) фактора.

Вторичные группировки проводят, когда после первичной группировки статистическая совокупность содержит некоторые пустые группы, а другие группы оказались переполненными.

Комбинационные группировки проводят при необходимости построения групп одновременно по нескольким группировочным признакам. Например, группировка фирм по отраслям, размеру производства, формам собственности, организационно-правовым формам и т.д.

20.Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого интервала, нижняя – у последнего. Например, до 10, свыше 20. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Закрытыми называют интервалы, у которых обозначены обе границы. 0–10, 10–20

21. Величина равного интервала определяется по формуле:

xmax – x min – размах вариации.

Полученную по формуле величину необходимо округлить. Она является шагом интервала.

22. Статистический показатель— это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели; аналитические показатели.

23. Статистический показатель представляет собой обобщающую характеристику изучаемого объекта, в которой объединяются его качественная и количественная определенность. Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Например: средний размер з/п в Украине – статистический показатель, а з/п конкретного человека – признак.

24.) Классификация видов статистических показателей: основания классификации, названия и определения классов, примеры (до групп относительных показателей).

По качественной стороне показателей	По количественнойстороне показателей	По отношению кхарактеризуемому свойству
1. Показатели свойств конкретныхобъектов	1. Абсолютные	1. Прямые
2. Показатели статистических свойствлюбых массовых явлений и процессов	2. Относительные	2. Обратные

Абсолютные показатели, как правило, выражаются именованными величинами в натуральныхединицах измерения: тоннах, штуках, часах, амперах и т. п., в условных единицах: условномтопливе, нормо-сменах, килономерах пряжи и т. д. или в стоимостных единицах: рублях,долларах, марках. Они характеризуют сумму значений первичных признаков объекта.Совершенно понятно, что наука не может ограничиваться характеристиками толькоизолированных отдельных свойств объекта. Поэтому статистика не ограничиваетсяабсолютными показателями. Она измеряет и характеризует соотношение разных абсолютныхвеличин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой.Статистика, как и все науки, широко пользуется общенаучными методами сравнения,обобщения, синтеза.

25.) Группы относительных показателей, примеры.

2. Относительные показатели, характеризующие динамику прогресса, изменение во времени.Это отношения показателей, характеризующих объект в более позднее время (текущийпериод), к аналогичным показателям того же объекта в более ранний (базисный) период.

3. Относительные показатели, характеризующие взаимосвязь признаков в совокупностиявлений, а также взаимосвязь результативных признаков-следствий с факторнымипризнаками-причинами, например, связь уровня душевого дохода с размером потребления мясаили фруктов на одного человека; связь дозы удобрений с урожайностью картофеля и т.п. К таким показателям относятся коэффициенты корреляции, эластичности, детерминации, аналитические индексы. Относительныепоказатели взаимосвязи могут быть как отвлеченными, так и именованными числами.

В экономике относительные показатели, характеризующие величину признака объекта,рассчитанные на единицу другого признака, используются для измерения эффективности либоинтенсивности производства.

К данному классу показателей принадлежат и показатели, характеризующие степеньсистемности признаков, например соотношение между суммой осадков и суммой эффективныхтемператур (способствующих произрастанию сельскохозяйственных культур), так называемыйгидротермический коэффициент; таково же соотношение между весом и ростом человека,характеризующее пропорциональность его тела.

5. Особым видом относительных статистических показателей являются отношения фактическинаблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимальновозможным величинам. Это широко распространенные на производстве- показатели выполнениянорм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Отношения наблюдаемых величинпризнака к оптимальным или плановым характеризуют приближение изучаемого процесса кидеалу. Так, если оптимальная норма потребления мяса взрослым мужчиной на Северо-ЗападеРоссии составляет 80 кг в год, а фактическое среднедушевое потребление составило в 1992 г. 58 кг, то ясно, что размер и структура потребления далеки от оптимальной: всего 72%. Всякоепревышение или недобор до оптимальной величины, всякое отклонение от 100% такогоотносительного показателя (в любую сторону) означают нарушение оптимальности процесса,даже перевыполнение плана, если план не лозунг, а научно обоснованная, взаимосвязаннаясистема объемов производства отдельных видов продукции. В этом случае превышениепланового выпуска одного вида продукции, например выплавки стали без согласованногоизменения производства станков, прокатных станов, других средств обработки металла, естьпопросту омертвление затрат и бесполезный перерасход природных ресурсов, труда.

Отношение фактических значений признака к максимально возможным значениям частохарактеризует качество процесса, агрегата, машины. Таковы, например, коэффициентыполезного действия двигателей, электромоторов. Отношения фактических показателейвариации к максимально возможным при данной численности совокупности используются прианализе вариации (см. гл. 5), при измерении степени специализации предприятия или региона напроизводстве определенной продукции и в ряде других задач.

Само задание в той или иной отрасли экономики может быть выражено относительнойвеличиной динамики или структуры. Например, «снизить затраты топлива на 1 кВт-чэлектроэнергии на 5% в сравнении с прошлым годом»; «увеличить долю продукции высшегокачества до 85% общего выпуска». Показатели выполнения такого задания будут являтьсяотносительными показателями второго порядка.

26.) Функции статистических показателей.

1. Познавательно-информационная функция. Без статистической информации невозможнопознание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, азначит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия,фермера, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне.

2. Прогностическая функция, т. е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией. Конечно, данная функция присуща не всемстатистическим показателям, а тем из них, которые используются при моделировании массовых процессов.

3. Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди,общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств.

Источник