какие задачи может выполнить цифровой ассистент

Цифровые джинны: зачем компаниям виртуальные ассистенты

Люди, возможно, уже не основной вид разумных существ, населяющих нашу планету: согласно прогнозам британской консалтинговой компании Ovum, уже к 2021 году число используемых цифровых помощников превысит общее население Земли. По данным исследования Voice Report, опубликованного Microsoft в апреле 2019 года, 72% жителей таких стран, как США, Великобритания, Канада, и др., хотя бы раз пользовались помощью виртуальных ассистентов для голосового поиска в интернете, 25% они помогают делать покупки. Согласно данным Nielsen, в 24% домохозяйств США есть «умная» колонка (например, от Amazon Alexa). Цифровые помощники превращаются в своего рода джиннов — одни помогают выбрать товар, другие советуют, куда вложить деньги, третьи — заботятся о здоровье и психологическом состоянии своего хозяина.

«То, что начиналось как голубые веб-ссылки на странице с результатами поиска, сейчас трансформируется во что-то большее по масштабу и более глубокое по широте охвата, — говорится в докладе Microsoft. — Голубые ссылки исчезают. Ключевые слова исчезают. Клавиатуры исчезают. Что останется? Век кликанья по ссылкам как основного пользовательского интерфейса уступает место новой эре голоса и цифровых помощников».

Цифровые помощники берут на себя все более сложные функции — никого уже не удивить чат-ботами, консультирующими пользователей в мессенджере по несложным вопросам. Но психологи Стэнфордского университета (США) уже сейчас предлагают воспользоваться услугами цифрового помощника-психотерапевта Woebot. Его создатели рассчитывают, что на вопросы от Woebot пациенты будут отвечать более откровенно, чем на вопросы врача-человека, — с роботом можно делиться самым сокровенным. Отмечая, что уже сейчас люди пытаются обсуждать с цифровыми помощниками свои личные проблемы, эксперт британской аналитической компании TrendWatching Дэвид Маттин считает, что умные роботы со временем могут стать для человека настоящими друзьями.

Во всяком случае диалоги с ними будут составлять важную часть нашей жизни. Известный техножурналист, редактор TechCrunch Джош Констин уверен, что они полностью изменят формат потребления новостей — человек перестанет просто смотреть или слушать ведущих, а будет переговариваться с голосовым помощником, расспрашивая его о том, что произошло сегодня в мире. «Джиннов», которые помогают человеку, можно даже увидеть: американский стартап Magic Leap разработал виртуального помощника Мику. Надев очки дополненной реальности, пользователь обнаружит рядом с собой виртуальную девушку, которая выглядит почти как настоящий человек. Со временем Мика научится следить за взглядом и мимикой хозяина, определяя, что его интересует и в каком он настроении.

Полную версию материала смотрите на сайте «РБК Pro» по ссылке ниже.

Источник

Что умеют цифровые ассистенты для бизнеса

По прогнозу Gartner, к 2022 году 70% сотрудников коммерческих организаций будут иметь личных цифровых ассистентов, подобных уже хорошо известным Алиса, Alexa, Siri и Google Assistant. Насколько они эффективны и какие функции могут исполнять в корпоративной среде?

Принцип действия цифрового ассистента (Virtual Digital Assistant) прост: распознавая запросы пользователя, он самостоятельно выполняет несложные задачи и выдает готовый результат. По сути, VDA – это комбинация текстового и голосового ботов, которая развивается и повышает эффективность в процессе работы, обучаясь с помощью искусственного интеллекта.

Бытовые VDA широко используются с 2010-х годов, и среди трех самых распространенных цифровых помощников проводятся регулярные соревнования по эффективности. В ноябре 2019 года чемпионом стал Google Assistant, который верно понял 100% запросов и в 93% дал верный ответ. Alexa поняла почти столько же (99,1%), но дала релевантные ответы лишь на 79,1% запросов. Siri занял среднюю позицию: уровень понимания составил 99,8%, а точность ответов – 83,1%.

Мы хорошо знаем, что умеют бытовые ассистенты: они анализируют запросы на естественном языке и ищут для нас информацию в поисковых системах, зачитывают прогноз погоды и расписание сеансов в кинотеатрах, бронируют столики в ресторанах, оповещают о запланированных делах, запускают приложения на устройствах и делают несложные покупки в интернет-магазинах. По данным специалистов, в марте 2020 года 33,2% звонков из автомобилей были сделаны с помощью голосовых помощников.

Но подлинный расцвет VDA будет связан с внедрением цифровых виртуальных ассистентов в практики корпораций.

Именно там сейчас идет работа по расширению функционала виртуальных ассистентов, повышению их гибкости и эффективности. Причина этого проста: VDA экономичны, практичны и соответствуют вкусам молодых сотрудников, которых становится все больше во всех офисах мира.

Предпосылок появления виртуальных ассистентов несколько. Прежде всего это желание упростить жизнь пользователям, избавить их от необходимости общения с громоздкими и сложными интерфейсами корпоративных систем и приложений. Кроме того, чем моложе сотрудники, тем охотнее они общаются с техникой голосом – а значит, цифровой ассистент усиливает вовлеченность персонала и работает на развитие и процветание бренда. Так же важно, что по мере развития технологий клиенты становятся все более требовательными, их ожидания касательно скорости и качества отработки запросов растут, а режим взаимодействия стал круглосуточным.

Цифровые ассистенты работают в круглосуточном режиме, не болеют и никогда не нервничают.

Бизнес уже научился получать выгоду от чат-ботов (Клуб ОЦО писал об этом тренде и делился опытом коллег из «Магнита» ). На очереди – диалоговые помощники, уверены эксперты.

Уже сегодня есть готовые API (Application Programming Interface), которые умеют работать с промышленными платформами типа SAP и имеют множество преднастроенных сценариев. Разработки ведутся в недрах ИТ-гигантов (Microsoft, Oracle), в компаниях помельче (Conversica) и в отдельных непрофильных корпорациях, которые чаще всего тестируют диалоговых ассистентов на своем персонале, а затем выпускают их на рынок в качестве услуги для внешнего клиента.

Специалисты Mail.ru Group уверены, один цифровой ассистент «заменяет семь живых сотрудников и привносит нотку эмоций в корпоративное взаимодействие». А по данным МТС, использование ассистента повышает производительность труда на 25-38%.

Имеющиеся сегодня на рынке цифровые помощники для бизнеса умеют реализовывать три типа сценариев:

В практике корпораций внедрение VDA наиболее востребовано в сегменте B2C – то есть в службах поддержки, контроля качества, колл-центрах, HR. Кроме того, их можно с успехом применять в поддержке производственных и административных процессов, закупках и продажах.

Источник

Виртуальные ассистенты — реальные помощники: «Что изменилось? LIVE»

Об экспертах:

Андрей Законов, продукт «Голосовой помощник Алиса»

Голосовой помощник — новый способ «делать дела». Постепенно стирая границу между цифровым и реальным миром, эта технология меняет нашу логику решения ежедневных задач.

Роботы упрощают для пользователей адаптацию к новым продуктам. Голосовой помощник заменяет интерфейс приложений и общается с человеком на доступном языке. Более того, голосовыми ассистентами просто приятнее пользоваться: они удобны и дружелюбны — это дает пользователю более позитивный опыт взаимодействия.

Голосовой помощник сам понимает, что вам нужно. Его не нужно настраивать: разработчик ассистента создает такую программу, которая может запоминать ваши привычки и угадывать желания.

Робот — как реальный ассистент, но только лучше. Ему уже доступна вся информация в мире, что делает его экспертом во всех областях.

Даже простые задачи помощник может решить множеством креативных способов. Главное — обучить модель, способную давать креативные ответы и строить интересные диалоги.

Роботов тоже надо социализировать — обучать хорошему поведению. Ассистенту надо дать правильные примеры, благодаря которым он поймет, как отвечать людям, не раздражая их, но и не оставаясь скучно-нейтральным.

Человечность виртуальных ассистентов должна быть ограниченной. Приятно работать с дружелюбным ассистентом, но не с забывчивым и капризным.

Роботу необходим свой персонаж. Общаясь с ним каждый день, мы ждем, что ассистент будет соответствовать определенному образу, со своими предпочтениями, характером и приятным голосом.

Лучше относиться к системе не как к роботу, а как к помощнику. А еще лучше — как к другу, избавляясь от рационально-рутинных коннотаций, создавая у пользователя приятные ассоциации.

Голос виртуального ассистента уникален. Автоматически синтезируя новые фразы на основе человеческого голоса, он может звучать даже приятнее, чем речь реального человека.

В скором будущем голосовых помощников будет еще больше. Появятся нишевые ассистенты — эксперты в своей области, которые помогут вам, например, выбрать машину или подобрать мебель для дома.

Будут появляться и новые формфакторы голосовых помощников. Сейчас роботы «живут» в наших колонках, телефонах или наушниках, и список гаджетов с виртуальными ассистентами внутри еще будет пополняться.

Александр Кузнецов, проект Neuro.net

Голосовые роботы — новый способ налаживания коммуникации между клиентом и бизнесом. Они становятся настолько продвинутыми и качественными, что могут заменять даже реальных сотрудников call-центров.

Виртуальные ассистенты открывают новые преимущества для бизнеса:

Машины уже способны к естественному общению. Взаимодействие с роботами не сводится к языку прямых команд, поскольку они способны самостоятельно подстраиваться под человека и его обычную речь.

Речь роботов выстраивают, ориентируясь на манеры общения реальных людей. Анализируя, как операторы-люди разговаривают с клиентами, и подстраиваясь под их поведение, можно создавать новые сценарии диалогов, которым будет следовать виртуальный ассистент. Так, его уже нельзя будет отличить от реального человека — а если подмену заметят, то робот сможет забавно отшутиться и продолжить беседу.

Голосовых помощников проще контролировать, чем живых сотрудников. У них есть конечная цель, к которой они стремятся, не отклоняясь от скрипта.

Роботам тоже нужен гендер. Тесты показывают, что в разных сферах люди больше доверяют либо женскому, либо мужскому голосу.

Если разговор с виртуальным ассистентом будет скучным, то он перестанет быть эффективным. Поэтому голос робота должен быть естественным и эмоциональным.

Роботы будут учиться решать все новые и новые задачи. Бизнес уже привыкает работать с ними, и с развитием технологий, виртуальных операторов будет становиться все больше.

Подписывайтесь также на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.

Источник

Незримый ассистент. Как новые технологии помогут людям в решении бытовых хлопот?

В XXI веке время стало одним из самых ценных ресурсов. Сэкономить его помогают современные технологии. Ежедневно мы тратим по несколько часов на решение рутинных задач: приготовить еду, вымыть посуду, сделать уборку в квартире. Даже выбор фильма вечером может занимать слишком много времени. Часть этих задач уже можно делегировать искусственному интеллекту и умной технике, а в будущем всем бытом вероятнее всего смогут управлять виртуальные ассистенты. Как новые технологии помогают решать бытовые задачи? Ответ — в совместном проекте «Ленты.ру» и Сбера.

Искусственный интеллект уже стал частью нашей жизни. Даже если вы не пользуетесь виртуальными ассистентами в своем телефоне и на компьютере, искусственный разум незаметно влияет на быт, привычки и отношение к миру. Например, прогноз погоды составляет программа, анализирующая поступающие с метеостанций данные и закономерности природных явлений. Сервисы такси поднимают или снижают цены на поездки в зависимости от алгоритма, который учитывает обстановку на дорогах и количество находящихся поблизости водителей. Рекомендательная лента в соцсети формируется на основе собранной системой информации о предпочтениях пользователя. Список предложенных фильмов в онлайн-кинотеатре создается с помощью истории просмотра миллионов зрителей. Даже реклама в интернете показывается исходя из контекста и цифрового следа каждого пользователя.

Цифровые виртуальные ассистенты, не имеющие материальной оболочки, выполняют специфические задачи. Они могут отвечать на конкретные вопросы, вроде «Какая погода за окном?», «Какова высота Эйфелевой башни?», или способны завести таймер на десять минут.

Есть и сценарии, где творческая составляющая ассистентов необходима. Например, виртуальные ассистенты Салют умеют отвечать на разные детские вопросы. Как отмечает лидер детского направления компании SberDevices Анастасия Никитина, при взаимодействии с детьми ассистенты должны быть адаптивными под специфические паттерны поведения юных пользователей, а иногда даже проявлять творческие способности.

Детские запросы особенные по форме и смыслу, у них свое произношение, поэтому мы обучаем ассистентов Салют лучше понимать детскую речь. Важная особенность ребенка — преимущественно аудиальное восприятие информации, маленькие дети не умеют читать, поэтому Салют помогает им в навигации по контенту

Любой ИИ, заключенный в виртуальном ассистенте, выполняет свою работу в несколько этапов. Сначала машина получает запрос или информацию от человека, затем находит подходящий ответ, а в конце формулирует его пользователю. Обычно голосовой ассистент сперва попытается распознать речь и вычленить знакомые слова, затем сопоставить с ними имеющиеся данные, и в итоге выдаст формализованный ответ. Так, на вопрос «Какая завтра погода в Москве?» ассистент скажет «Солнечно, +25». Ассистенты Салют при этом еще и добавят в ответ эмпатии.

«Конечно, этот процесс детально выглядит немного сложнее: сперва надо распознать звук и преобразовать его в текст, потом из произвольного текста понять, к какому сценарию он относится, затем вычленить ключевые смысловые блоки. На основе этого формируется и озвучивается ответ», — отмечает Максим Балян, директор продукта виртуальных ассистентов Салют в SberDevices.

Наша цель — построить крепкую эмоциональную связь между людьми и виртуальными ассистентами. Наши персонажи — это три пересекающиеся линии: бренд, продукт, медиа — а в точке пересечения этих линий лежит характер личности. У каждого он свой. Джой — жизнерадостная и воплощает поп-культуру, обращается к пользователю на «ты», Сбер — интеллигентный гик с мягким чувством юмора, Афина — эстетка, воплощение собранности и спокойствия

Многие специалисты склоняются к тому, что будущее искусственного интеллекта зависит от уровня машинного обучения и развития инфраструктуры. Умные ассистенты пока ограничены определенным количеством заложенных в них формул и технологией передачи данных. Если предположить, что в ближайшие годы эти оковы спадут, то машины смогут вести с людьми практически человеческий диалог, так как получат возможность оперировать всем богатством языка. С помощью 5G или 6G умное устройство проанализирует миллионы когда-либо произнесенных человеком фраз и вмиг синтезирует правильный ответ.

Благодаря новым методам анализа языка нейросеть начнет понимать вопрос из контекста.

Более 500 миллионов человек в мире используют сегодня виртуальных ассистентов, и цифра эта продолжает стремительно расти. Миллионы людей в нашей стране пользуются виртуальными ассистентами, созданными у нас в SberDevices. Эта технология прочно вошла в нашу жизнь, хотя и является очень и очень молодой

«Виртуальные ассистенты становятся все более умными — их способности простираются сегодня уже далеко за пределы выполнения простых распоряжений человека. Например, виртуальные системы нового поколения, которые сегодня проектируются в недрах ведущих технологических компаний, способны устанавливать более глубокий эмоциональный контакт с пользователем, подстраиваться под него и даже генерировать для него уникальный индивидуализированный контент. Мировой рынок виртуальных ассистентов оценивается сегодня более чем в 1,7 миллиарда долларов», — говорит Сергей Марков, управляющий директор Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices.

Новый уровень жизни

Необходимость в комфорте — вторая после удовлетворения физиологических потребностей в иерархической модели человека. Не стоит недооценивать влияние лени на прогресс. Например, в конце 90-х люди были готовы мириться с тем, что картинка из интернета загружается несколько минут. Теперь все иначе: согласно опросу агентства Soasta, если страница не открывается за три секунды, половина пользователей закрывает вкладку в браузере. В недалеком будущем затянувшаяся реакция виртуального ассистента может стать поводом заменить устаревшую технику.

Умные дома постепенно становятся нормой в понимании обывателя. Как показал опрос KPCB, 43 процента американцев активно используют виртуальных ассистентов дома. 52 процента домохозяев общаются с умной колонкой в гостиной, но лишь четверть опрошенных впустили виртуального ассистента в свою спальню.

Источник

Научить «учителя»: чему обучат цифровые ассистенты

Ведущие отечественные вузы из числа участников инициативы «Проект 5-100», которые не только используют возможности цифровых ассистентов, но и занимаются разработкой собственных электронных помощников, рассказали о результатах, достигнутых в этой сфере, и о том, чего ждать в ближайшем будущем.

Дмитрий Каплун, кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Чему может научить электронный ассистент

Существующие цифровые помощники вполне созрели для того, чтобы быть нашими учителями. Та же “Алиса” в 2018 году зачитывала вслух «Тотальный диктант» в Новосибирске. В итоге более 300 человек сдали этот экзамен под ее диктовку. Преимущество “Алисы” в том, что разработчики предусмотрели возможность расширять набор ее навыков, то есть «дообучать» под какие-то специальные задачи. Например, заказывать пиццу или выбирать товары в интернет-магазине. Точно так же можно научить ее объяснять или переводить. Она способна на любые операции, которые требуют использования речевых навыков. Например, она легко сможет помочь вам отточить произношение на иностранном языке, найти нужные для обучения тексты или картинки, объяснить правила.

Уже сегодня можно научить цифрового ассистента проверять тексты на наличие ошибок, а затем на основе анализа выделить их в определенный и предложить пользователю изучить соответствующее правило.

Еще один блок задач, с которыми может работать электронный помощник, связан с проверкой усвоенных знаний. Существующие ассистенты легко могут проверять письменные работы. Проблемы возникают, только если студенты пишут от руки, потому что почерк обладает слишком большим набором индивидуальных характеристик. С устными экзаменами также не должно возникнуть проблем: нейросеть легко проверит знания, если на ее вопросы существуют однозначные ответы. Цифровому ассистенту проще всего работать с вопросами, на которые можно ответить “да” или “нет”. Сложности возникают там, где трудно регламентировать правильный ответ. Для решения подобных задач разрабатываются специальные технологии, например, регламентация посредством ключевых слов.

Важно, что “Алиса” – это российский продукт. Разработчики из «Яндекс» правильно поступили, что дали возможность интегрировать в нее не только в собственные, но и в сторонние сервисы. С помощью платформы “Яндекс.Диалоги” любой разработчик может обучить цифрового помощника новым навыкам. Например, теперь она может помочь еще и с выбором будущей профессии. Так, “Алиса” смогла взять на себя функции наставника на олимпиаде «Я профессионал». Она предлагала участникам пройти профориентационный тест и по его результатам давала им советы, какую из специальностей, связанных с направлениями олимпиады, стоит выбрать.

Отдельно нужно сказать о людях с ограниченными возможностями. Для них использование цифровых помощников станет особенно значимым. Электронные ассистенты позволят им не зависеть от помощи других людей, в том числе и в процессе обучения.

Какими они будут завтра

В скором будущем возможности электронных помощников приведут к упрощению работы и значительному улучшению качества жизни. Судя по всему, первыми массово использовать цифровых ассистентов в области образования начнут преподаватели. Они передадут часть своих функций искусственному интеллекту, который будет проверять за них домашние задания, проводить диктанты и т.п.

Кстати, электронные ассистенты помогут решить извечную проблему любимчиков. Ведь они относятся к любому студенту одинаково и не выказывают личных предпочтений.

Вполне вероятно, что мы станем свидетелями урока, который самостоятельно проведет электронный учитель. Такой урок описан в рассказе Айзека Азимова «Как им было весело», действия которого разворачиваются в 2157 году. В реальности это произойдет гораздо быстрее.

Топ-5 электронных приложений для образования от эксперта:

Александр Фадеев, проректор Томского политехнического университета по цифровизации

Нативность

Одна из главных проблем существующих сегодня образовательных сервисов – их сложность. Все они заметно отличаются друг от друга, обладают разным дизайном и требуют проходить сложные процедуры регистрации. Структура самих курсов также бывает весьма запутанной. Например, у наших студентов минимум девять курсов за один семестр. Про каждый нужно помнить, где ты остановился, что прошел, какие задания выполнил. Естественно, все эти незнакомые сторонние среды часто вызывают у студентов отторжение.

По этой причине эффективный цифровой ассистент должен стать «нативным», то есть привычным и понятным для студента. Сегодня самой естественной средой для молодых людей являются мессенджеры. Нативная программа сможет отправлять студенту напоминание, что сегодня необходимо прослушать такую-то лекцию, прямо в его любимый чат и подгрузит соответствующее видео с выступлением лектора. Затем та же программа проследит, посмотрел ли студент видео полностью или вышел на первых минутах. Точно так же в мессенджер для контроля успеваемости можно загружать и тесты. Нативный ассистент сделает процесс обучения удобным и доступным.

Быстрая обратная связь

Современный студент привык получать быстрый отклик на свои запросы. В классической форме преподавания, когда обучающийся сдает какие-то контрольные работы или рефераты, у преподавателя есть 2 недели на проверку.

Когда студент задает вопрос в цифровой среде, он ожидает немедленного ответа. Однако не все преподаватели готовы так оперативно общаться с каждым учащимся. В этой связи цифровой помощник может выступать в качестве посредника между преподавателями и студентами.

В итоге они будут получать ответы в самые сжатые сроки, при этом не обязательно зная, кто конкретно из преподавателей им ответил.

Уберечь от ошибки

Многие студенты нуждаются в опытном наставнике или, как называют его профессионалы, в тьюторе. По статистике в среднем до конца онлайн-курса доходит не более 16% из тех, кто его начал. При этом преподаватели или эксперты не всегда могут определить, что побудило бросить учебу. Но сегодня у нас есть так называемый «цифровой след», который включает в себя всю совокупность действий человека во время образовательного процесса. В скором времени мы соберем «цифровые следы» сотен и даже тысяч студентов. Это огромный массив данных, который называют термином Big Data.

Адаптивность

Современные системы обучения должны анализировать, в какой части курса находится студент и насколько успешно он его осваивает. Благодаря этому цифровой помощник сможет понять, почему студент не смог решить определенную задачу, и предложит ему вернуться к тем темам, которые он и почему-то не усвоил. Затем ассистент должен предложить несколько практических задач, чтобы закрепить теорию. Если студент с ними справится, он сможет продвигаться дальше по курсу. Такие адаптивные системы показывают сегодня удивительные результаты. Буквально за несколько часов студенты успевают нагнать огромный материал.

Адаптивный подход особенно важен в условиях, когда у одного преподавателя много студентов, и каждый из них усваивает информацию по-своему. Такой цифровой ассистент сможет найти индивидуальный подход к каждому учащемуся.

Топ электронных приложений для образования от эксперта:

Клавдия Боченина, старший научный сотрудник Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО, руководитель научной группы “Алгоритмика сложных систем”

Что мы имеем

Первый вариант – это ассистирование при усвоении конкретного материала. Например, когда технологии дополненной реальности применяют в изучении физики.

Другой тип решений связан с манипуляциями с конкретными учебными объектами.

Здесь существует два варианта:

Однако нужно признать, что такой подход нас ограничивает, потому что все сводится к ранжированию встроенного контента, геймификации и отслеживанию прогресса. В целом все такие системы – это не более, чем дружелюбный интерфейс, который преподносит стандартную начинку.

В чем мы нуждаемся

Существующие помощники работают в логике цифровизации и автоматизации бизнес-процессов. При цифровизации мы собираем определенный набор данных в информационных системах, а затем используем его в принятии решений. При автоматизации мы перекладываем рутинные операции на плечи цифрового помощника.

Следующим шагом должна стать логика цифровой трансформации, которая приведет к созданию качественно новых моделей образовательных процессов. Подобное случилось с пассажирскими перевозками, когда в этой индустрии появился Uber. Новые технологии принципиально изменили подход к тому, каким образом эти услуги предоставляются и каким образом люди оказываются в них вовлечены.

Цифровые ассистенты должны работать не в логике обычной персонификации манипуляций с контентом, а стать полноценным цифровым симбионтом студента или преподавателя, который бы помогал им снижать когнитивную нагрузку и максимально эффективно использовать личное время.

К чему нам нужно стремиться

В университете будущего у каждого студента будет свой персональный ассистент, который будет присваиваться сразу после поступления или даже на этапе подготовки абитуриента. Цифровой помощник будет сопровождать человека на протяжении всего процесса обучение в вузе, а, возможно, и всю дальнейшую жизнь. Ассистент будет выполнять персонализацию и ранжирование контента из различных источников, помогать хозяину с тайм- и таск-менеджментом, а также автоматизировать рутинные операции. Но самое главное, он будет преобразовывать информацию под особенности восприятия и механизмы работы с информацией конкретного человека и, таким образом, эволюционировать вместе с ним.

Кроме того, ассистенты будут работать не изолированно друг от друга. Они научатся объединяться в экосистемы и за счет использования «коллективного разума» вырабатывать такие решения, которые были бы невозможны, если бы каждый ассистент работал самостоятельно (так называемое эмерджентное поведение).

На уровне университета в целом нам станет доступна полная информация о протекании образовательного процесса. Фактически, мы получим цифровых двойников вузов, в которых можно будет моделировать практически любые решения. Это позволит нам перейти к доказательному образованию, которое получило свое название по аналогии с доказательной медициной. Этот подход предполагает использование систем принятия решений, которые оперируют огромными массивами данных, таких как, например, цифровые следы десятков тысяч участников образовательного процесса. Таким образом, в будущем любое важное для вуза решение будет сначала «обкатываться» на своеобразном «виртуальном полигоне».

Топ электронных приложений для образования от эксперта:

Больше информации и новостей о трендах образования в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь.

Источник