Microsoft analysis services что это за программа можно ли удалить
Microsoft Analysis Services — что это за программа можно ли удалить? (MAS)
Приветствую. Microsoft Analysis Services (MAS) — часть системы управления базами данных Microsoft SQL Server. Вроде является службой анализа.
Начинаем разбираться
Важно понимать, что программа SQL Server может быть на ПК даже в том случае, когда вы ее не устанавливали — ее могла установить другая программа, как вспомогательный компонент.
Пример программ, которые могут использовать данный компонент:
Как видим, используется в специфическом софте. Но если вы обычный пользователь, не программист, но при этом компонент у вас установлен — не спешите удалять, вероятно он необходим для работы какой-то программы.
На офф сайте Microsoft сказано — это проект служб, представляющие шаблоны и области проектирования для создания профессиональных моделей, размещенных в локальных службах SQL Server Analysis Services, службах Microsoft Azure Analysis Services и Microsoft Power BI. Только подтверждается — данный компонент является системным, самостоятельно вряд ли устанавливали, соответственно и удалять его также не стоит.
В некотором смысле, данный компонент даже не программа, а аналитическая служба.
Папка установки
C:\Program Files\Microsoft Analysis Services\
Внутри может быть папка AS OLEDB, в которой — клиентская библиотека OLEDDB (MSOLAP) — файл msolap.dll. Походу данная библиотека играет важную роль. Свойства, вкладка Сведения (Details):
Старая версия программы имела название библиотеки msolap140.dll.
| Название | Краткое описание |
|---|---|
| Analysis Server | Собственно сервер OLAP |
| Analysis Manager | Компонент администратора управления/контроля базами данных и кубами OLAP. |
| Decision Support Objects(DSO) | Компоненты, предоставляющие API для управления кубами OLAP. |
| Client components | Компоненты, необходимые для Analysis Server и Analysis manager. |
| Sample applications | Демонстрационные приложения, работающие с Analysis Services. |
| Books online | Документация по Analysis Services, встраивающаяся в Books Online от Microsoft SQL Server. |
| Компонент | Дочерний компонент |
|---|---|
| Сервер Analysis Services | Analysis Server, Client components. |
| Сервер AOS | Client components, Decision Support Objects. |
| Клиент | Pivot Table Services (PTS). |
Компоненты приложения Microsoft SQL Server Management Studio:
Как уже было сказано — удалять не стоит. Но при большом желании — можно попробовать. Сперва создайте точку восстановления (Win + R > rstrui.exe). Потом удалите приложение (Win + R > appwiz.cpl). После перезагрузки смотрите как работает ПК — если будут глюки, лаги, ошибки, тогда восстановите комп обратно, когда приложение еще не было удалено.
Вывод
Как Microsoft Analysis Services финансовым аналитикам жизнь упростил
Как мало пройдено дорог — как много сделано отчетов ©
Введение
— Что у вас запланировано на 1 января?
— Катание на санках
— А если снег не выпадет?
— Это нас огорчит, но не остановит.©
— Не грусти Вася, принимайся за работу, а мне пора спешить – утренняя планерка, эээ… Daily Standup Meeting точнее, всё никак не могу запомнить.
Вася садится за свой рабочий стол и с грустью смотрит в монитор. Да уж, красивые графики, только толку от них? В Excel не выгрузить, с формулами не сверить, хоть бери тетрадку с ручкой и делай всё на бумаге. Плюс ещё как-то KPI на основе этого надо посчитать. Зато в ИТ отдел, говорят, художника взяли, чтобы он красивые отчеты для руководства оформлял. Глядя на новый продукт, Вася загрустил. В голове у него крутились пару строк из стихотворения C.А. Есенина “Мне грустно на тебя смотреть”:
Так мало пройдено дорог,
Так много сделано ошибок.
Ну что ж, оставим Васю наедине со своей болью и посмотрим на проблему шире. Видя переделку строк C.А. Есенина, которая вынесена в цитату к этой статье, мне кажется, что он не одинок в своих мыслях. Сложно понять, как работают современные BI системы и для кого их пишут – то ли для аналитиков, то ли для руководителей. Очень много теории и информации, причём, в зависимости от источника, эта информация может противоречить самой себе. К этому стоит добавить обилие научных терминов и трудный для понимания язык описания. Сложно угадать с выбором, а цена ошибки велика, так как системы дорогие и работа с ними часто требует определенной квалификации. Понимая всё это, я решил поделиться своим опытом в BI сфере. Попытаюсь написать об этом простым языком и не вдаваться глубоко в теорию. Речь пойдет о Microsoft Analysis Services и о том, как он может решить часть проблем связанных с аналитической отчетностью. Другую часть этих проблем, я решил, написав специальную программу, которая позволяла формировать отчеты непосредственно в Excel, минуя HTML формы и минимизируя нагрузку на Web сервер, но о ней я уже писал тут https://habr.com/ru/post/281703/, а тут даже видео снял: https://youtu.be/_csGSw-xyzQ.
Приятного вам чтения.
Отчетность и её проблемы
Все началось с задачи, поставленной финансовым отделом крупного банка. Надо было создать систему отчетности, которая бы позволяла быстро и оперативно оценивать текущую ситуацию в организации. Для решения этой задачи мы взяли базу данных. Организовали в ней Хранилище (Data Warehouse), настроили процессы загрузки данных и установили систему отчетности. В качестве которой мы взяли SQL Server Reporting Services, так как этот продукт входил в MS Sharepoint, использовавшийся в тот момент в банке. В принципе всё работало, но у заказчика были претензии:
Выход из ситуации
К найденному решению подтолкнули PivotTable в Excel
Детально изучив эти решения вышли на MS Analysis Services и решили попробовать. Его можно использовать в Excel, и он может работать с Oracle, как с источником данных, что нас на тот момент устраивало. С точки зрения архитектуры, источником данных для него может служить что угодно, был бы нужный провайдер. Суть его в том, что он способен хранить в себе большие объемы данных со всеми их агрегациями и выдавать их клиенту максимально быстро. К Excel его можно легко подключить и манипулировать данными в Pivot Table.
В MS Analysis Services есть возможность партиционирования данных (хранение их в виде множества отдельных частей) и так же инкрементальное обновление данных. Это даёт ему возможность загружать данные из внешних систем небольшими кусочками и хранить их во множестве партиций. С точки зрения максимальных объемов, у него есть ограничения, но они довольно большие https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/multidimensional-models/olap-physical/maximum-capacity-specifications-analysis-services?view=asallproducts-allversions.
MS Analysis Services является OLAP системой, которая использует отдельный сервер для хранения данных, либо части данных. Его плюсом является то, что он способен довольно быстро работать с миллионами записей, будучи установленным на обычный, современный компьютер. Так же он позволяет анализировать данные непосредственно в Excel и может заменить собой десятки отчетов на MS Reporting Services или ему подобных. Причем при работе с ним не надо писать и править различные запросы типа SQL, хотя при желании можно, только вместо SQL он использует MDX.
Правда есть тут и ложка дегтя. В Excel можно запросить разом очень большой объём данных и OLAP их вернет, но отобразить такой объем Excel не сможет, либо сможет, но работать при этом будет очень медленно. На первых порах это раздражало аналитиков, но поняв причину и настроив фильтры в Pivot Table эту проблему решили.
Секрет быстродействия MS Analysis Services, как и любой другой OLAP системы, кроется в архитектуре хранения данных. В нем все храниться в максимально подготовленном и оптимизированном для запросов виде. Такая подготовка требует времени и запись вновь пришедших данных в OLAP происходит не быстро, но, с другой стороны, чтение данных получается очень быстрым. Выходит — долго пишем быстро читаем.
Немного теории
Чаще всего, когда анализируют данные их объединяют в группы, а сами группы так же объединяют в иерархии. Для примера возьмём торговую точку. С точки зрения бизнеса, интерес представляют продажи. То есть сколько товара было продано за день (1-группа), за месяц (2-ая) и за год (3-я). Где день месяц и год — это разные уровни одной иерархии. Получается, что продажи за месяц — это сумма всех продаж за все дни в месяце, а продажи за год – это сумма продаж за все месяцы в этом году. Отсюда получается, что для получения максимального быстродействия, можно заранее собрать данные в группы и рассчитать агрегаты (в нашем примере суммы продаж) для каждого уровня иерархи. Вот на этом принципе и работают MS Analysis Services. Им достаточно сказать — что надо считать, по какой формуле и на какие группы это можно разбить. Остальную работу они сделают сами. Тут немного о том как они это делают: http://citforum.ru/consulting/BI/molap_overview/node7.shtml. Стоит отметить, что в современных OLAP системах все агрегаты, чаще всего, не рассчитываются заранее. Это всё делается «на лету», в момент запроса.
Теперь о терминах:
MS Analysis Services – это одна из OLAP систем, где OLAP это аббревиатура — online analytical processing. Дословно это означает – интерактивная (online) аналитическая обработка данных. Со временем данная формулировка утратила свой первоначальный смысл, так как появились системы, способные обрабатывать данные с большой скоростью и передавать их пользователю без использования подходов, декларируемых в OLAP. Поэтому, сейчас есть более полное описание требований к системам, которые могут называться OLAP, это:
Вкратце, OLAP – это система хранения, организованная таким образом, чтобы данные в ней:
Создание OLAP-куба в Microsoft Analysis Services
Построение OLAP кубов делается через проект в Visual Studio. По большей части там реализована технология визуального программирования – перетащить, кликнуть мышкой, настроить. Отсюда это проще показать, чем описать. Что я и сделал в моем видео: https://youtu.be/f5DgG51KMf8. Так же стоит отметить то, что Microsoft, в ознакомительных целях, предоставляет свои продукты бесплатно. Отсюда, посмотреть, как он работает можно на любом компьютере с ОС Windows 10, удовлетворяющем следующим требованиям: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/install/hardware-and-software-requirements-for-installing-sql-server-ver15?view=sql-server-ver15. Требования по ссылке к MS SQL Server, так как MS Analysis Services являются его частью.
Заключение
OLAP — это относительно простой способ повысить скорость и удобство работы с данными. В данный момент существует множество решений, основанных на этой технологии. Я работал с MS Analysis Services (SSAS) и вот что мне в нём понравилось:
Изменение или удаление базы данных служб Analysis Services
Область применения: 
SQL Server Analysis Services 
Azure Analysis Services Power BI Premium
Нельзя изменять свойства базы данных, используя среду SQL Server Data Tools в режиме в сети.
Изменение баз данных с помощью среды SQL Server Management Studio
Изменение баз данных с помощью средств SQL Server Data Tools
Можно также установить псевдонимы и статистические функции, связанные с типами счетов, используемыми атрибутами счетов в измерениях, содержащихся в базе данных. Псевдонимы позволяют выбрать специфическую терминологию, используемую в организации для типов счетов в плане счетов. Типы счетов используются элементами атрибута счетов для указания способов статистической обработки мер по каждому элементу с использованием статистических функций, указанных для каждого типа счета, содержащегося в базе данных. Дополнительные сведения об атрибутах учетной записи см. в статье Атрибуты и иерархии атрибутов.
удаление баз данных
При удалении существующей базы данных служб Службы Analysis Services удаляются база данных и все кубы, измерения и модели интеллектуального анализа данных, содержащиеся в этой базе данных. Удалить существующую базу данных служб Службы Analysis Services можно только в среде SQL Server Management Studio.
Удаление базы данных служб Analysis Services
В окне Обозреватель объектов разверните узел для подключенного экземпляра служб Службы Analysis Services и убедитесь, что объект, который требуется удалить, видимый.
Щелкните правой кнопкой мыши объект, который требуется удалить, и выберите Удалить.
В диалоговом окне Удаление объекта нажмите кнопку ОК.
Microsoft analysis services что это за программа
| Microsoft Analysis Services | |
|---|---|
| Тип | OLAP, Интеллектуальный анализ данных |
| Разработчик | Microsoft |
| Операционная система | Microsoft Windows |
| Последняя версия | Analysis Services 2008 (06 августа 2008) |
| Лицензия | Microsoft EULA |
| Сайт | microsoft.com/sql/techno… |
Microsoft Analysis Services (Службы анализа от Microsoft) – часть Microsoft SQL Server, системы управления базами данных (СУБД). Microsoft включила набор служб в SQL Server, связанных с бизнес-анализом и хранением данных. Эти службы включают в себя службы интеграции (Integration Services) и службы анализа (Analysis Services). Analysis Services, в свою очередь, включают в себя набор средств для работы с OLAP и интеллектуальным анализом данных.
Содержание
История [ править | править код ]
В 1996 году Microsoft начала свою экспансию на новый для неё рынок OLAP-серверов путём приобретения программной технологии OLAP у израильской компании Panorama Software. [1] Спустя два года, в 1998 году Microsoft выпускает OLAP Services как часть SQL Server 7. OLAP Services поддерживают архитектуры MOLAP, ROLAP и HOLAP, и использует OLEDB для OLAP как программный интерфейс (API) клиентского доступа, а MDX – в качестве языка запросов. Присутствовала возможность работы в режиме клиент-сервера или в режиме «офлайн» с локальными файлами-кубами. [2]
В 2000 году Microsoft выпускает Analysis Services 2000. Переименование OLAP Services произошло вследствие расширения понятия «Интеллектуальный анализ данных» (Data Mining), и, соответственно, спектр продуктов уже включал в себя не только OLAP. Analysis Services 2000 позиционировались как эволюционный выпуск, так как они были построены на той же архитектуре, что и OLAP Services и за счет этого были обратно совместимы с ними. Среди главных улучшений присутствовала большая гибкость в проектировании размерности за счет поддержки наследственной размерности, смены размерности, и виртуальной размерности. Другой главной областью исправлений стал значительно улучшенный движок вычислений с поддержкой унарных операторов, пользовательских формул свертки (custom rollups) и многомерных выражений (cell calculations). Также новыми возможностями стали защита размерности, счет без повторов (distinct count), взаимодействие по HTTP, сессионные кубы, уровни группировки и др. [3]
В 2005 году Microsoft выпустила следующее поколение OLAP и технологии Data Mining в виде Analysis Services 2005. Оно поддерживало обратную совместимость на уровне API: несмотря на то, что приложения, написанные с применением OLE DB for OLAP и MDX, продолжали успешно работать, архитектура продукта стала совершенно иной. Главным нововведением в модели стало сведение к UDM – Unified Dimensional Model. [4]
Хронология [ править | править код ]
Ниже перечисляются главные события в истории Microsoft Analysis Services, охватывающие период с 1996 года.
| Дата | Событие |
|---|---|
| 1996-07-01 | Microsoft набирает новую команду разработчиков для создания OLAP-продукта под кодовым именем Plato (перестановка букв аббревиатуры OLAP) |
| 1996-07-15 | Делегация Panorama Software встречается с представителями Microsoft |
| 1996-10-27 | Microsoft объявляет о приобретении команды разработчиков Panorama Software |
| 1998-11 | Выходит OLAP Services 7.0 (кодовое имя Sphinx) |
| 2000-08 | Выходит Analysis Services 2000 (кодовое имя Shiloh) |
| 2001-11 | Выходит XML for Analysis SDK 1.0 |
| 2003-04 | Выходит ADOMD.NET and XML for Analysis SDK 1.1 |
| 2005-10-28 | Выходит Analysis Services 2005 (кодовое имя Yukon) |
| 2008-08-06 | Выходит Analysis Services 2008 (кодовое имя Katmai) |
Режимы хранения [ править | править код ]
Microsoft Analysis Services занимает нейтральную позицию в споре MOLAP против ROLAP, разгорающемся вокруг OLAP-продуктов. Благодаря этому можно использовать все виды MOLAP, ROLAP и HOLAP внутри одной модели.
Режимы раздельного хранения [ править | править код ]
Программные интерфейсы и объектные модели [ править | править код ]
Microsoft Analysis Services поддерживает различные наборы программных интерфейсов (API) и объектных моделей для различных операций в различных программных средах.
Извлечение данных [ править | править код ]
Администрирование и управление [ править | править код ]
Языки запросов [ править | править код ]
Microsoft Analysis Services поддерживает следующие языки запросов:
Data Definition Language (DDL) [ править | править код ]
и т.д.. Для моделей импорта и экспорта интеллектуального анализа данных также поддерживается PMML.
применимо к:
Analysis Services — это средство аналитических данных (VertiPaq), используемое в службе поддержки принятия решений и бизнес-аналитики. Он предоставляет модели семантических данных корпоративного уровня для бизнес-отчетов и клиентских приложений, таких как Power BI, Excel, Reporting Services отчеты и другие средства визуализации данных. Analysis Services доступен на разных платформах:
SQL Server Analysis Services — устанавливается как локальный экземпляр сервера, SQL Server Analysis Services поддерживает табличные модели на всех уровнях совместимости (в зависимости от версии), многомерных моделях, интеллектуального анализа данных и Power Pivot для SharePoint.
Документация
Analysis Services документация находится в разных местах в docs.microsoft.com в зависимости от платформы или версии, которую вы используете. Как правило, документация Azure Analysis Services включена в документацию по Azure. Если вы заинтересованы в наличии табличных моделей в облаке, лучше всего начать с этого.
Документация, отображаемая в оглавлении слева, известна как основная Analysis Servicesная документация. Основная документация может применяться только к одной платформе, например SQL Server Analysis Services или ко всем Analysis Servicesным платформам, включая Azure Analysis Services. Это обусловлено тем, что создание и развертывание табличной модели или управление определенными свойствами сервера или базами данных во многом одинаковы независимо от платформы.
Приветствую. Microsoft Analysis Services (MAS) — часть системы управления базами данных Microsoft SQL Server. Вроде является службой анализа.
Начинаем разбираться
Важно понимать, что программа SQL Server может быть на ПК даже в том случае, когда вы ее не устанавливали — ее могла установить другая программа, как вспомогательный компонент.
Пример программ, которые могут использовать данный компонент:
Как видим, используется в специфическом софте. Но если вы обычный пользователь, не программист, но при этом компонент у вас установлен — не спешите удалять, вероятно он необходим для работы какой-то программы.
На офф сайте Microsoft сказано — это проект служб, представляющие шаблоны и области проектирования для создания профессиональных моделей, размещенных в локальных службах SQL Server Analysis Services, службах Microsoft Azure Analysis Services и Microsoft Power BI. Только подтверждается — данный компонент является системным, самостоятельно вряд ли устанавливали, соответственно и удалять его также не стоит.
В некотором смысле, данный компонент даже не программа, а аналитическая служба.
Папка установки
C:Program FilesMicrosoft Analysis Services
Внутри может быть папка AS OLEDB, в которой — клиентская библиотека OLEDDB (MSOLAP) — файл msolap.dll. Походу данная библиотека играет важную роль. Свойства, вкладка Сведения (Details):
Старая версия программы имела название библиотеки msolap140.dll.
| Компонент | Дочерний компонент |
|---|---|
| Сервер Analysis Services | Analysis Server, Client components. |
| Сервер AOS | Client components, Decision Support Objects. |
| Клиент | Pivot Table Services (PTS). |
Компоненты приложения Microsoft SQL Server Management Studio:
Как уже было сказано — удалять не стоит. Но при большом желании — можно попробовать. Сперва создайте точку восстановления (Win + R > rstrui.exe). Потом удалите приложение (Win + R > appwiz.cpl). После перезагрузки смотрите как работает ПК — если будут глюки, лаги, ошибки, тогда восстановите комп обратно, когда приложение еще не было удалено.
Вывод
Надеюсь информация пригодилась. Удачи.
Добавить комментарий Отменить ответ
Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.