Pgadmin что это за программа
Установка pgAdmin 4 на Windows 10 и настройка подключения к PostgreSQL
Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы рассмотрим процесс установки pgAdmin 4 на операционную систему Windows 10, а также настроим подключение к удаленному серверу PostgreSQL.
pgAdmin 4 – бесплатная программа с графическим интерфейсом для разработки баз данных PostgreSQL.
Установка pgAdmin 4 на Windows 10
Если PostgreSQL устанавливается на Windows, то в процессе этой установки можно сразу же установить и pgAdmin 4, однако если предполагается, что PostgreSQL будет работать на отдельном сервере, а подключаться к нему мы будем удаленно с клиентского компьютера, например, PostgreSQL мы установили на сервер Linux, то на клиентском компьютере, с которого мы будем подключаться и работать с PostgreSQL, необходимо установить pgAdmin 4, не устанавливая при этом сам сервер PostgreSQL, так как он там просто не нужен. Именно эта ситуация и будет рассмотрена в данной статье, т.е. мы установим только pgAdmin 4, не устанавливая PostgreSQL.
Сейчас мы рассмотрим все шаги, которые необходимо выполнить, чтобы установить pgAdmin 4 на Windows 10.
Шаг 1 – Скачивание дистрибутива программы pgAdmin 4
Первое, что нам нужно сделать – это скачать дистрибутив данной программы.
Для этого переходим на официальный сайт в раздел «Download».
Затем выбираем операционную систему, на которую мы будет устанавливать pgAdmin 4, в нашем случае «Windows», далее выбираем версию pgAdmin 4, актуальная версия располагается сверху.
Щелкаем по соответствующей ссылке, в результате нас перенесет на сайт PostgreSQL, так как pgAdmin – это официальный инструмент для работы с PostgreSQL, здесь нам нужно выбрать тип (т.е. разрядность) нашей операционной системы, кликаем по соответствующей ссылке.
В итоге должен загрузиться исполняемый файл (в моем случае pgadmin4-4.28-x64.exe) размером чуть более 100 мегабайт.
Шаг 2 – Запуск программ установки pgAdmin 4
Запускаем скаченный файл.
В окне приветствия нажимаем «Next».
Шаг 3 – Принятие условий лицензионного соглашения
Далее, принимаем условия лицензионного соглашения, для этого отмечаем пункт «I accept the agreement» и нажимаем «Next».
Шаг 4 – Выбор каталога для установки pgAdmin 4
Потом мы можем указать путь к каталогу, в который будет установлена программа, однако можно оставить и по умолчанию, нажимаем «Next».
Шаг 5 – Настройка ярлыка pgAdmin 4
В данном окне в случае необходимости можно настроить ярлык для запуска pgAdmin 4.
Шаг 6 – Запуск установки pgAdmin 4
Все готово для установки, нажимаем «Install».
Установка началась, она продлится буквально пару минут.
Шаг 7 – Завершение установки pgAdmin 4
Установка будет завершена, когда появится следующее окно, жмем «Finish» (если галочка «Launch pgAdmin 4» будет стоять, то после нажатия на кнопку «Finish» запустится программа pgAdmin 4).
Запуск pgAdmin 4 в Windows 10
Для запуска pgAdmin 4 можно использовать ярлык в меню «Пуск».
pgAdmin 4 имеет веб интерфейс, поэтому после запуска у Вас должен запуститься браузер, а в нем открыться приложение pgAdmin 4.
При первом запуске pgAdmin 4 появится окно «Set Master Password», в котором мы должны задать «мастер-пароль», это нужно для дополнительного шифрования паролей, которые мы будем сохранять, например, для того чтобы каждый раз при подключении к серверу PostgreSQL не вводить пароль пользователя (галочка «Сохранить пароль»).
Вводим и нажимаем «ОК».
После этого отобразится интерфейс pgAdmin 4.
Настройка русского языка в pgAdmin 4
По умолчанию интерфейс pgAdmin 4 на английском языке, если Вас это не устраивает, Вы можете очень просто изменить язык на тот, который Вам нужен. pgAdmin 4 поддерживает много языков, в том числе и русский.
Затем найти пункт «User Languages», и в соответствующем поле выбрать значение «Russian». Для сохранения настроек нажимаем «Save», после этого перезапускаем pgAdmin 4 или просто обновляем страницу в браузере.
В результате pgAdmin 4 будет русифицирован.
Настройка подключения к PostgreSQL
В итоге запустится окно «Создание сервера», в котором на вкладке «Общие» нам нужно ввести название сервера (это название придумываете Вы сами, оно будет отображаться в обозревателе).
А на вкладке «Соединение» указать IP адрес сервера и данные пользователя, под которым мы подключимся к серверу. В моем случае указан системный пользователь postgres.
Ставим галочку «Сохранить пароль», для того чтобы сохранить пароль и каждый раз не вводить его (благодаря функционалу «мастер-пароля» все сохраненные таким образом пароли будут дополнительно шифроваться).
В результате мы подключимся к серверу PostgreSQL, в обозревателе будут отображены все объекты, которые расположены на данном сервере.
Написание SQL запросов в Query Tool (Запросник)
Чтобы убедиться в том, что все работает, давайте напишем простой запрос SELECT, который покажет нам версию сервера PostgreSQL.
Для написания SQL запросов в pgAdmin 4 используется инструмент Query Tool или на русском «Запросник», его можно запустить с помощью иконки на панели или из меню «Инструменты», предварительно выбрав базу данных.
Именно здесь и пишутся все SQL запросы и инструкции.
Чтобы узнать версию PostgreSQL, вводим следующий SQL запрос.
Для выполнения запроса нажимаем на кнопку «Выполнить» (Execute).
В результате сервер покажет нам версию PostgreSQL.
Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней очень подробно рассмотрены основные конструкции языка.
Видео-инструкция – Установка pgAdmin 4 на Windows 10 и настройка подключения к PostgreSQL
На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен и интересен, пока!
Топ инструментов разработки для PostgreSQL
Конференция PG Day Russia растет и масштабируется: этим летом мы готовим для вас доклады и тренинги по всем наиболее популярным базам данных, а также по администрированию и хранению данных. в рамках подготовки мы запустили корпоративный блог, где планируем делиться ценной информацией о происходящем в мире баз данных. Первый пост посвящен инструментам разработки для PostgreSQL, его автор varanio будет рад ответить на ваши вопросы и комментарии!
Я поспрашивал различных людей, имеющих отношение к PostgreSQL, что они используют в реальной жизни для разработки приложений, использующих PG.
Это, конечно, не строго математическая выборка, но тем не менее получился некоторый список инструментов на слуху, которые достойны того, чтобы их «пощупать», что я и собираюсь сделать в этой статье.
Если вашего инструмента нет в списке, или у вас просто есть что сказать, добро пожаловать в комментарии.
Итак, вот неформальный топ и субъективное описание.
На первом месте psql, и это неудивительно. Надежный как автомат калашникова, бесплатный, стоит из коробки, что еще надо для счастья? Для редактирования запросов используется редактор, указанный в переменной окружения EDITOR, обычно ставят vim, nano или что-то в этом духе. Ну и вообще, psql — это unix-way, т.е. можно его запускать со своим редактором, своим пейджером для отображения результатов, ему можно на вход подавать sql-запрос через пайп, и вывод направлять куда надо.
Из минусов можно отметить слабенький автокомплит, а также то, что приходится заучивать неинтуитивные команды из серии \d \dt+ \sf и т.д. (впрочем, все описания команд доступны через команду \? )
Ну, и работа в консоли и в виме — это не всех устраивает почему-то 🙂
На самом деле, иногда хочется иметь где-нибудь слева полный список таблиц/вьюх и иметь возможность щелкнуть мышкой по нужной, чтобы посмотреть, что там вообще. Т.е. хоть какой-то GUI. Работа в psql хоть и эффективна, но напоминает работу в темной комнате с маленьким фонариком, освещающим лишь только один объект за раз.
datagrip
IDE для баз. Несмотря на то, что продукт относительно свежий, он уже используется повсеместно. В основном за счет того, что сразу встроен в мегапопулярные продукты от компании JetBrains: IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm и т.д.
Собственно, эта его встроенность одновременно является и главной киллер-фичей продукта: вы редактируете, например, php-код, в котором есть строка с sql-запросом, и внезапно понимаете, что IDE вам подсказывает (прямо в вашем коде) синтаксис SQL, названия таблиц и их полей, подчеркивает красненьким, если что-то написано не так, форматирует SQL и многое-многое другое. Конечно, в этом же IDE можно делать и то, что умеют другие GUI для баз: просматривать списки таблиц и других сущностей, отдельно делать запросы, экспорт таблиц в разные форматы и многое другое.
Из особенностей я бы отметил следующие вещи:
Datagrip активно развивается, в частности, исправлены некоторые раздражающие баги с подсветкой синтаксиса.
В целом хороший современный инструмент, рекомендую.
pgAdmin
Им многие пользуются, но, скорее по привычке. Или потому что это бесплатно. pgAdmin4 — продукт странноватый, при этом в описании сказано, что это самый лучший опенсорс продукт для разработки и администрирования.
Как его использовать для администрирования — не очень понятно. pgAdmin’ом нельзя «заинитить» новый сервер, нельзя подправить pg_hba.conf или postgresql.conf. Видимо, имеются в виду скудные графики запросов в секунду, вывод подробностей конфигурации сервера и статистика в таблицах. Не уверен, в общем. Как вы испольуете pgAdmin для администрирования?
Как его использовать с точки зрения разработки — еще менее понятно. Субъективно, интерфейс в целом не удобен для разработки. Несмотря на то, что четвертую версию переписали на python + JS с jQuery, по сути, осталось всё то же самое.
Чтобы немного пояснить ситуацию, в голове разработчика такая картина: есть база на каком-то серваке, в ней — схемы, в схемах — таблицы и вьюхи. Т.е. таблица — максимум, 3-й уровень. А если база одна, то вообще второй уровень. Ткнул по таблице — увидел несколько первых строк.
В голове разработчика pgAdmin как-то так: «Смерть Кощеева на конце иглы, та игла в яйце, то яйцо в утке, та утка в зайце, тот заяц в сундуке, а сундук стоит на высоком дубу, и то дерево Кощей как свой глаз бережёт», а именно (см. картинку):
Киллер-фичей pgAdmin является возможность дебажить хранимые процедуры pl/pgsql. Других бесплатных программ с этой возможностью я не встречал.
EMS Studio
EMS Studio, похоже, работает только под Windows. Это его главный недостаток, потому что, как известно PostgreSQL очень редко используют под виндой.
Я этот софт посмотрел только один раз под Wine, поэтому могу ошибаться, но вообще мне жутко не понравилось. Бешенное нагромождение непонятных иконок, невнятный интерфейс. Кстати, у меня под Wine заглючили всплывающие подсказки, и я играл в «угадай функциональность по картинке». Очень тяжело.
До кучи там зачем-то сделан визуальный конструктор запросов. Где вместо того, чтобы текстом написать where >, надо нажать мышкой несколько кнопок и понавыбирать из выпадающего списка. Тем, кто знает SQL — это не нужно, тем кто не знает — это не поможет.
Фичи, которые называют как удобные: auto-complete с алиасами, экспорт результата выполнения запроса в SQL формате (insert), удобный GUI для экпорта базы, возможность выполнять только выделенную часть SQL.
Умеет дебаг pl/pgsql. В общем, много чего умеет, но какой-то выдающейся особенности, что отличало бы от других, я не могу назвать.
NAVICAT
Navicat — это, наверное, самая богатая фичами программа. Она умеет всё, что умеют другие GUI для БД: дизайнер объектов, просмотрщик таблиц, автокомплит, инструменты проектирования базы, отладка pl/pgsql, импорт/экспорт и так далее.
Поистине всеобъемлющий софт, который работает практически на любой ОС. Навскидку, намного удобнее EMS Studio.
Киллер-фичей, на мой взгляд, является сравнение баз. Т.е. можно взять две базы, узнать, чем они отличаются по структуре и сформировать запросы для синхронизации.
Ценник, правда, что называется, «конский» — в два раза дороже, чем EMS. Но тут, похоже, это полностью оправдано.
PGCLI
Те, кто пробует работать с psql, сразу начинают мечтать о более богатом функционале, например, автодополнении. Для реализации этих хотелок существует pgcli.
pgcli умеет автодополнять ключевые слова, функции, таблицы, колонки, колонки в алисах. Умеет подсвечивать синтаксис, редактировать SQL в многострочном режиме без отдельного редактора и т.д.
Короче, pgcli — это, по сути, psql на стероидах.
phppgadmin
Многие из тех, кто перешел с MySQL, инстинктивно ищут аналоги phpmyadmin, и натыкаются на phppgadmin. К сожалению, phppgadmin не развивается уже несколько лет, так что о мертвых или хорошо, или ничего. В общем, промолчим, пожалуй.
Не по всем из этих инструментов у меня есть опыт использования, поэтому прошу высказаться в комментариях. Что используете вы?
Также надо отметить, что на конференцию pgday приедут разработчики популярных инструментов не только для постгреса, но и других бд, можно будет их помучать вопросами и высказать какие-то пожелания по фичам. В любом случае, приглашаем всех посетить это полезнейшее мероприятие, которое пройдет в Санкт-Петербурге 5-7 июля!
pgAdmin
PgAdmin — это программа кроссплатформенного типа для работы с PostgreSQL-серверами. Подключив ПО, пользователи смогут создавать SQL-скрипты, отслеживать процессы и оперировать несколькими БД. Программа ориентирована на работу с PostgreSQL — от создания таблиц до запуска SQL-команд разного уровня сложности.
Лицензия | Бесплатная |
ОС | Windows |
Язык интерфейса | Русский, английский |
Разработка | pgAdmin Team |
Разновидность программы | БД, администрирование |
Знакомство с меню
Меню pgAdmin включает немало полезных инструментов — подсветку строк, редактор, быстрый поиск. Функционал условно делится на 3 области:
Вопреки расхожему мнению, будто pgAdmin подходит для использования только профессионалами, разработчики ориентировались на выпуск продукта для широкого круга пользователей. В строку консоли необходимо вводить определенную команду, чтобы выполнить бэкап или восстановить БД программы 1С, но достаточно разобраться один раз — и типовые действия перестанут пугать и представлять сложность.
Настройка и подключение
Для СУБД вида PostgreSQL pgAdmin предоставляет оптимальный инструмент с точки зрения простоты и количества опций. Первым делом нужно бесплатно скачать pgAdmin для той версии «Виндовс», которая имеется на ПК, установить и произвести запуск.
Местом локации можно выбрать сервер пользовательской локальной сети и не обязательно именно тот, где находится СУБД PostgreSQL.
Надо соглашаться с мастером-установщиком, ставить галочки в нужных местах и нажимать Next. Когда ПО предложит выбрать каталог — назначить. В конце останется скомандовать Install. Через несколько секунд программа готова к запуску. Ссылка на неё будет находиться в меню компьютера «Пуск».
После первого запуска пользователь увидит рабочий стол ПО. Здесь потребуется сменить предустановленный английский на русский язык через опцию File — Preferences. Далее необходимо найти User language и завершить выбор.
Чтобы изменения вступили в силу, консоль требуется перезапустить. Следующим шагом надо подключиться к серверу СУБД PostgreSQL, если он, разумеется, предварительно установлен. Для этого выполняется команда «Добавить новый сервер», затем для него задаётся имя, любое удобное для пользователя.
Имя будет выглядеть как Base_(непосредственно имя). В завершении на вкладке «Соединения» надо заполнить несколько строчек:
Скачать «Пгадмин» для Windows и выполнить перечисленные операции по созданию и назначению БД требуется лишь единожды. Затем, запуская ПО, пользователь будет работать с собственноручно созданной БД.
В результате появится картинка следующего типа.
Здесь отображены базы данных, их роли и зависимости, другие объекты, а также полезная информация:
Для каждого упомянутого наименования применяются персональные настройки, с которыми довольно быстро освоится даже начинающий пользователь программ такого типа. В результате администрирование распространённого ПО, как 1С, значительно упростится. Заглянув на официальный сайт pgAdmin, можно найти несколько мануалов и советов по работе с ПО.
Чем PostgreSQL лучше других SQL баз данных с открытым исходным кодом. Часть 1
Сегодня давайте поговорим о преимуществах Postgres перед другими системами с открытым кодом. Эту тему мы обязательно раскроем более подробно на PG Day’16 Russia, до которой осталось всего два месяца.
Возможно, вы спрашиваете себя: «Почему PostgreSQL?» Ведь есть и другие варианты реляционных баз данных с открытым исходным кодом (в рамках этой статьи мы рассматривали MySQL, MariaDB и Firebird), так что же Постгрес может предложить такого, чего нет у них? В слогане PostgreSQL заявляется, что это «Самая продвинутая база данных с открытым исходным кодом в мире». Мы приведем несколько причин, почему Постгрес делает такие заявления.
В первой части этой серии мы поговорим о хранении данных — модели, структуре, типах и ограничениях размера. А во второй части больше сфокусируемся на выборке и манипуляциях с данными.
Модель данных
PostgreSQL не просто реляционная, а объектно-реляционная СУБД. Это даёт ему некоторые преимущества над другими SQL базами данных с открытым исходным кодом, такими как MySQL, MariaDB и Firebird.
Фундаментальная характеристика объектно-реляционной базы данных — это поддержка пользовательских объектов и их поведения, включая типы данных, функции, операции, домены и индексы. Это делает Постгрес невероятно гибким и надежным. Среди прочего, он умеет создавать, хранить и извлекать сложные структуры данных. В некоторых примерах ниже вы увидите вложенные и составные конструкции, которые не поддерживаются стандартными РСУБД.
Структуры и типы данных
Существует обширный список типов данных, которые поддерживает Постгрес. Кроме числовых, с плавающей точкой, текстовых, булевых и других ожидаемых типов данных (а также множества их вариаций), PostgreSQL может похвастаться поддержкой uuid, денежного, перечисляемого, геометрического, бинарного типов, сетевых адресов, битовых строк, текстового поиска, xml, json, массивов, композитных типов и диапазонов, а также некоторых внутренних типов для идентификации объектов и местоположения логов. Справедливости ради стоит сказать, что MySQL, MariaDB и Firebird тоже имеют некоторые из этих типов данных, но только Постгрес поддерживает их все.
Давайте рассмотрим подробнее некоторые из них:
Сетевые адреса
У MySQL и MariaDB тоже есть INET функции для конвертации сетевых адресов, но они не предоставляют типы данных для внутреннего хранения сетевых адресов. У Firebird тоже нет типов для хранения сетевых адресов.
Многомерные массивы
Поскольку Постгрес — это объектно-реляционная база данных, массивы значений могут храниться для большинства существующих типов данных. Сделать это можно путём добавления квадратных скобок к спецификации типа данных для столбца или с помощью выражения ARRAY. Размер массива может быть задан, но это необязательно. Давайте рассмотрим меню праздничного пикника для демонстрации использования массивов:
MySQL, MariaDB, и Firebird так не умеют. Чтобы хранить такие массивы значений в традиционных реляционных базах данных, придется использовать обходной путь и создавать отдельную таблицу со строками для каждого из значений массива.
Геометрические данные
Геоданные быстро становятся основным требованием для многих приложений. PostgreSQL уже давно поддерживает множество геометрических типов данных, таких как точки, линии, круги и многоугольники. Один из этих типов – PATH, он состоит из множества последовательно расположенных точек и может быть открытым (начальная и конечная точки не связаны) или закрытым (начальная и конечная точки связаны). Давайте рассмотрим в качестве примера туристическую тропу. В данном случае туристическая тропа — это петля, поэтому начальная и конечная точки связаны, и, значит, мой путь является закрытым. Круглые скобки вокруг набора координат указывают на закрытый путь, а квадратные — на открытый.
Расширение PostGIS для PostgreSQL дополняет существующие свойства геометрических данных вспомогательными пространственными типами, функциями, операторами и индексами. Оно обеспечивает поддержку местоположения и поддерживает как растровые, так и векторные данные. Оно также обеспечивает совместимость с множеством сторонних геопространственных инструментов (защищённых авторским правом и с открытым исходным кодом) для отображения, отрисовки и работы с данными.
Заметьте, что в MySQL 5.7.8 и в MariaDB, начиная с версии 5.3.3, были добавлены расширения типов данных для поддержки стандарта географической информации OpenGIS. Эта версия MySQL и последующие версии MariaDB предлагают хранение типов данных, аналогичное штатным геоданным Постгреса. Тем не менее, в MySQL и MariaDB значения данных сначала должны быть сконвертированы в геометрический формат простыми командами перед тем, как будут вставлены в таблицу. Firebird на данный момент не поддерживает геометрические типы данных.
Поддержка JSON
Поддержка JSON в PostgreSQL позволяет вам перейти к хранению schema-less данных в SQL базе данных. Это может быть полезно, когда структура данных требует определённой гибкости: например, если в процессе разработки структура всё ещё меняется или неизвестно, какие поля будет содержать объект данных.
Тип данных JSON обеспечивает проверку корректности JSON, который позволяет использовать специализированные JSON операторы и функции, встроенные в Постгрес для выполнения запросов и манипулирования данными. Также доступен тип JSONB — двоичная разновидность формата JSON, у которой пробелы удаляются, сортировка объектов не сохраняется, вместо этого они хранятся наиболее оптимальным образом, и сохраняется только последнее значение для ключей-дубликатов. JSONB обычно является предпочтительным форматом, поскольку требует меньше места для объектов, может быть проиндексирован и обрабатывается быстрее, так как не требует повторного синтаксического анализа.
В MySQL 5.7.8 и MariaDB 10.0.1 была добавлена поддержка встроенных объектов JSON. Но, хотя существует множество функций и операторов для JSON, которые теперь доступны в этих базах данных, они не индексируются так, как JSONB в PostgreSQL. Firebird пока что не присоединился к тренду и поддерживает объекты JSON только в виде текста.
Создание нового типа
Если вдруг так случится, что обширного списка типов данных Постгреса вам окажется недостаточно, вы можете использовать команду CREATE TYPE, чтобы создать новые типы данных, такие как составной, перечисляемый, диапазон и базовый. Рассмотрим пример создания и отправки запросов нового составного типа:
Поскольку они не являются объектно-реляционными, MySQL, MariaDB и Firebird не предоставляют такую мощную функциональность.
Размеры данных
PostgreSQL может обрабатывать много данных. Текущие опубликованные ограничения перечислены ниже:
Максимальный размер базы данных | Неограничен |
Максимальный размер таблицы | 32 TB |
Максимальный размер строки | 1.6 TB |
Максимальный размер поля | 1 GB |
Максимальное количество строк в таблице | Неограничено |
Максимальное количество столбцов в таблице | 250-1600 в зависимости от типа столбца |
Максимальное количество индексов в таблице | Неограничено |
В Compose [прим. пер.: организация, в которой трудится автор оригинальной статьи] мы автоматически масштабируем вашу инсталляцию, чтобы вам не приходилось волноваться о росте количества данных. Но, как известно любому администратору баз данных, стоит с опаской относиться к слишком большим и неограниченным возможностям. Мы советуем руководствоваться здравым смыслом при создании таблиц и добавлении индексов.
Для сравнения, MySQL и MariaDB печально известны ограничением размера строк в 65 535 байт. Firebird также предлагает всего лишь 64Кб в качестве максимального размера строки. Обычно объём данных ограничивается максимальным размером файлов операционной системы. Поскольку PostgreSQL умеет хранить табличные данные в множестве файлов меньшего размера, он может обойти это ограничение. Но стоит отметить, что слишком большое количество файлов может негативно сказаться на производительности. MySQL и MariaDB поддерживают большее количество столбцов в таблице (до 4,096 в зависимости от типа данных) и большие индивидуальные размеры таблицы, чем PostgreSQL, но необходимость превысить существующие ограничения Постгреса возникает лишь в крайне редких случаях.
Целостность данных
Постгрес стремится соответствовать стандарту ANSI-SQL:2008, отвечает требованиям ACID (атомарность, согласованность, изолированность и надежность) и известен своей ссылочной и транзакционной целостностью. Первичные ключи, ограничивающие и каскадные внешние ключи, уникальные ограничения, ограничения NOT NULL, проверочные ограничения и другие функции обеспечения целостности данных дают уверенность, что только корректные данные будут сохранены.
MySQL и MariaDB больше работают на то, чтобы соответствовать стандарту SQL с движками таблиц InnoDB/XtraDB. Теперь они предлагают опцию STRICT с использованием режимов SQL, которая устанавливает проверки корректности используемых данных. Несмотря на это, в зависимости от того, какой режим вы используете, недостоверные и даже урезанные без вашего ведома данные могут быть вставлены или созданы при обновлении. Ни одна из этих баз данных сейчас не поддерживает CHECK ограничения. Кроме того, у них существует множество особенностей в отношении ограничений ссылочной целостности по внешним ключам. В дополнение к вышесказанному, целостность данных может существенно пострадать в зависимости от выбранного движка хранения. MySQL (и fork MariaDB) не делают секрета из того, что променяли целостность и соответствие стандартам на скорость и эффективность.
Подводя итоги
У Постгреса множество возможностей. Созданный с использованием объектно-реляционной модели, он поддерживает сложные структуры и широкий спектр встроенных и определяемых пользователем типов данных. Он обеспечивает расширенную ёмкость данных и заслужил доверие бережным отношением к целостности данных. Возможно, вам не понадобятся все те продвинутые функции хранения данных, которые мы исследовали в этой статье, но, поскольку потребности могут быстро возрасти, есть несомненное преимущество в том, чтобы иметь всё это под рукой.
Если вам кажется, что PostgreSQL не соответствует вашим потребностям, или вы предпочитаете “стрелять от бедра”, тогда вам стоит обратить внимание на NoSQL базы данных, которые мы предлагаем в Compose, или подумать о других SQL базах данных, которые мы упоминали. У каждой из них есть свои преимущества. Compose твёрдо уверен, что очень важно выбрать правильную базу данных для конкретной задачи… иногда это означает, что нужно выбрать несколько баз данных!
Хотите больше Постгреса? Во второй части этой серии мы рассмотрим манипуляции с данными и поиск в PostgreSQL, включая функции виртуальных таблиц, возможности запросов, индексирование и расширения языка.