Sql server что это за программа
Что такое SQL. Назначение и основа
Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.
Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.
Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.
Что такое база данных
И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.
Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.
Что такое SQL
За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.
И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?
Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.
SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.
Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.
Полезные материалы по теме:
Что такое СУБД
У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?
Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).
Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.
Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.
Какие СУБД бывают
На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.
Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:
Полезные материалы по теме:
Диалекты языка SQL (расширения SQL)
Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.
Вот некоторые диалекты языка SQL:
Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,
то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.
Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.
Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.
Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!
Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.
С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.
Весь свой накопленный опыт в части языка SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык SQL рекомендую почитать мои книги:
Заметка! Начинающим рекомендую пройти мой онлайн-курс по основам SQL, с помощью которого Вы научитесь работать с языком SQL во всех популярных системах управления базами данных. Курс включает много практики: онлайн-тестирование, задания и многое другое.
Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!
Обзор средств SQL
Для управления базой данных требуется средство. Независимо от того, работают ли ваши базы данных в облаке, в Windows, в macOS или Linux, средство не нужно запускать на той же платформе, что и база данных.
Ссылки на различные средства SQL можно просмотреть в следующих таблицах.
Сведения о скачивании SQL Server см. в статье Руководство по установке SQL Server.
Рекомендуемые средства
Следующие средства предоставляют графический пользовательский интерфейс (GUI).
Программы командной строки
Ниже приведены основные средства командной строки.
| Инструмент | Description | Операционная система |
|---|---|---|
| bcp | Служебная программа b ulk c opy p rogram (bcp) используется для массового копирования данных между экземпляром Microsoft SQL Server и файлом данных в указанном пользователем формате. | Windows macOS Linux |
| mssql-cli (предварительная версия) | mssql-cli представляет собой интерактивное средство создания запросов к SQL Server из командной строки. Кроме того, SQL Server можно запрашивать с помощью программы командной строки, в которой реализована технология IntelliSense, выделение синтаксиса и многое другое. | Windows macOS Linux |
| mssql-conf | Средство mssql-conf настраивает SQL Server в Linux. | Linux |
| mssql-scripter (предварительная версия) | mssql-scripter — это многоплатформенный интерфейс командной строки для написания сценариев баз данных SQL Server. | Windows macOS Linux |
| sqlcmd | Служебная программа sqlcmd позволяет из командной строки выполнять инструкции Transact-SQL, системные процедуры и файлы скриптов. | Windows macOS Linux |
| sqlpackage | Программа командной строки sqlpackage автоматизирует некоторые задачи разработки баз данных. | Windows macOS Linux |
| SQL Server PowerShell | SQL Server PowerShell предоставляет командлеты для работы с SQL. | Windows macOS Linux |
Средства миграции и другие инструменты
Эти средства используются для переноса, настройки и предоставления других функций для баз данных SQL.
| Инструмент | Description |
|---|---|
| Диспетчер конфигураций | Используйте диспетчер конфигурации SQL Server, чтобы настроить службы SQL Server и сетевые соединения. Configuration Manager работает в Windows. |
| Database Experimentation Assistant | Database Experimentation Assistant позволяет оценить целевую версию SQL для данной рабочей нагрузки. |
| Помощник по миграции данных | Помощник по миграции данных поможет вам выполнить переход на современную платформу данных благодаря обнаружению проблем совместимости, которые могут влиять на функциональные возможности базы данных в новой версии SQL Server или базы данных SQL Azure. |
| Распределенное воспроизведение | Функция распределенного воспроизведения позволяет оценить влияние будущих обновлений SQL Server. Ее также можно использовать для оценки влияния обновлений аппаратной части и операционной системы, а также для настройки SQL Server. |
| ssbdiagnose | Программа ssbdiagnose сообщает о проблемах в диалогах Service Broker или в конфигурации служб Service Broker. |
| Помощник по миграции SQL Server | Помощник по миграции SQL Server используется для автоматизации миграции баз данных в SQL Server из Microsoft Access, DB2, MySQL, Oracle и Sybase. |
Если вы ищете дополнительные средства, которые не упоминаются на этой странице, ознакомьтесь со статьями Служебные программы командной строки SQL (ядро СУБД) и Скачивание расширенных компонентов и средств SQL Server.
Что такое MS SQL Server и чем она отличается от других СУБД
Веб-ресурсы содержат огромное количество данных – от учетных записей пользователей до контента, опубликованного на страницах. То же относится к «облачным» приложениям вроде CRM, программ для бухучета, складского учета и пр. Везде используется один способ хранения информации – база данных. И этой базой необходимо как-то управлять.
Сегодня мы поговорим об одной из самых популярных систем управления реляционными базами данных – MS SQL Server.
Что такое MS SQL Server
Чтобы упростить работу с такими хранилищами данных и повысить эффективность их применения, создаются специализированные системы управления. Одной из наиболее популярных является разработка от Microsoft – SQL Server. Первый релиз платформы опубликован еще в 1989 году, а последняя версия выпущена в 2019 году (проект продолжает развиваться).
Каждый выпуск включает в себя несколько специализированных редакций. Это снижает сложность внедрения и затраты на процесс разработки собственных решений, адаптированных для «узких» задач. При написании программного кода активно используется интеграция с продуктами Microsoft, например, с платформой Visual Studio.
Прямые конкуренты на рынке – Oracle Database, PostgreSQL. Первый проект коммерческий, он создан для поддержки крупных компаний, поэтому сопоставим по возможностям с MS SQL Server. Второй же распространяется на бесплатной основе и не «блещет» функциональностью, хотя весьма популярен среди многих разработчиков (аналог от Oracle MySQL).
Что такое СУБД
Появление таких продуктов позволило объединить разное понимание БД (баз данных) со стороны пользователей и системных администраторов. Неискушенные в технических деталях люди «видят» таблицы как некий перечень данных с колонками и строками. Системный подход включает файлы с табличными данными, связанными друг с другом согласно определенному алгоритму.
Функции базы данных:
Клиентами БД являются прикладные программы, их интерфейс, различные интерактивные модули сайтов вроде калькуляторов и онлайн-редакторов. Но есть еще один компонент системы – СУБД. Он предназначен для ручного доступа к информации и позволяет извлекать данные на диск, работать с ними в памяти сервера, в том числе с применением структурированного языка SQL.
Всего различают три типа БД – клиент-серверные, файл-серверные и встраиваемые. MS SQL Server относится к первой категории. Плюс система является реляционной, т.е. адаптированной для хранения данных без избыточности, с минимальными рисками появления аномалий и нарушения целостности внутренних таблиц.
Расширения языка SQL
Язык SQL представляет собой стандарт, унифицирующий обработку данных всеми реляционными базами данных. Такой подход упрощает перекрестные обращения, дает возможность переходить на «иную платформу» без серьезных переделок проекта. Но здесь нужно учитывать, что в каждой БД имеется собственный язык, который называется диалектом (расширением).
Обычно от выбранной СУБД зависит, какой язык предстоит использовать (или от навыков человека, который будет администрировать систему). Синтаксис конструкций у них сильно различается, как и формат обращения ко встроенным функциям, поэтому чаще всего тип БД для проекта выбирается раз и навсегда.
Инсталляция MS SQL Server
Подготовительный шаг – скачать установочный пакет SQL Server Enterprise с официальной страницы сайта Microsoft. После нажатия на кнопку «Бесплатная пробная версия» будет предложено выбрать вариант EXE или Azure («облако») и внести свои анкетные данные, при сохранении которых начнется загрузка инсталляционного файла.
Перед запуском установщика нужно создать учетную запись пользователя. Она пригодится для авторизации на сервере при запросе доступа с клиентских компьютеров (даже при условии, что ПК будет один и тот же).
Рекомендуется в имени и пароле использовать только буквы латиницы и цифры, кириллица будет привносить риски локальных сбоев из-за особенностей обработки. Теперь можно запускать файл с дистрибутивом MS SQL Server. Программа предложит 3 варианта действий: базовая инсталляция с настройками «по умолчанию», выборочный режим или скачивание файлов «на потом».
В большинстве случаев выбирается первый пункт, при нажатии на который предлагается прочитать и подтвердить лицензионное соглашение. На следующем шаге система позволяет вручную выбрать каталог для установки или согласиться с предложенным значением. Остается нажать на кнопку «Установить» и дождаться завершения процесса.
Файлы в основном скачиваются с официального сервера, поэтому понадобится стабильный доступ к интернету. Такой подход обеспечивает установку последнего релиза и проверку легитимности всех модулей (отсутствие вредоносного ПО). Последнее окно сообщает об успешном завершении, после которого можно сразу подключаться к серверу.
Зачем нужен SQL Server Management Studio
Для удобства администрирования также понадобится SQL Server Management Studio (SSMS). Он представляет собой интегрированную среду для управления инфраструктурой БД и поддерживает любые ее варианты – от локальной до Azure. В него встроены инструменты настройки, наблюдения и редактирования экземпляров баз данных.
Программные пакеты приложения также загружаются напрямую из интернета, поэтому требуется стабильный доступ к сети. После завершения установки будет запрошена перезагрузка компьютера. Все, система полностью готова к эксплуатации и созданию первой базы данных.
Хостинг-провайдеры обычно предлагают предустановленный комплект поддержки баз данных на SQL Server. Он не всегда последней версии, зато наверняка работоспособен в рамках как панели управления, так и публикуемых веб-ресурсов. Пользователю фактически предлагается сразу начать с создания БД – запрашивается всего лишь ее название, имя пользователя и пароль.
Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library
Персональные инструменты
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных, разработанная корпорацией Microsoft. Написана на C, С++, C#. Использует язык Transact-SQL, который является реализацией стандарта ANSI/ISO по структурированному языку запросов (SQL) с расширениями.
Содержание
История
Исходный код MS SQL Server (до версии 7.0) основывался на коде Sybase SQL Server, и это позволило Microsoft выйти на рынок баз данных для предприятий, где конкурировали Oracle, IBM, и, позже, сама Sybase. Microsoft, Sybase и Ashton-Tate первоначально объединились для создания и выпуска на рынок первой версии программы, получившей название SQL Server 1.0 для OS/2 (около 1989 года), которая фактически была эквивалентом Sybase SQL Server 3.0 для Unix, VMS и др. Microsoft SQL Server 4.2 был выпущен в 1992 году и входил в состав операционной системы Microsoft OS/2 версии 1.3. Официальный релиз Microsoft SQL Server версии 4.21 для ОС Windows NT состоялся одновременно с релизом самой Windows NT (версии 3.1). Microsoft SQL Server 6.0 был первой версией SQL Server, созданной исключительно для архитектуры NT и без участия в процессе разработки Sybase.
К тому времени, как вышла на рынок ОС Windows NT, Sybase и Microsoft разошлись и следовали собственным моделям программного продукта и маркетинговым схемам. Microsoft добивалась исключительных прав на все версии SQL Server для Windows. Позже Sybase изменила название своего продукта на Adaptive Server Enterprise во избежание путаницы с Microsoft SQL Server. До 1994 года Microsoft получила от Sybase три уведомления об авторских правах как намёк на происхождение Microsoft SQL Server.
После разделения компании сделали несколько самостоятельных релизов программ. SQL Server 7.0 был первым сервером баз данных с настоящим пользовательским графическим интерфейсом администрирования. Для устранения претензий со стороны Sybase в нарушении авторских прав, весь наследуемый код в седьмой версии был переписан.
Версия SQL Server 2005 — была представлена в ноябре 2005 года. Запуск версии происходил параллельно запуску Visual Studio 2005. Существует также «урезанная» версия Microsoft SQL Server — Microsoft SQL Server Express; она доступна для скачивания и может бесплатно распространяться вместе с использующим её программным обеспечением.
С момента выпуска предыдущей версии SQL Server (SQL Server 2000) было осуществлено развитие интегрированной среды разработки и ряда дополнительных подсистем, входящих в состав SQL Server 2005. Изменения коснулись реализации технологии ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных), входящей в состав компонента SQL Server Integration Services (SSIS), сервера оповещения, средств аналитической обработки многомерных моделей данных (OLAP) и сбора релевантной информации (обе службы входят в состав Microsoft Analysis Services), а также нескольких служб сообщений, а именно Service Broker и Notification Services. Помимо этого, были произведены улучшения в производительности.
7 августа 2008 года компания Microsoft объявила о выходе новой версии СУБД SQL Server 2008. Именно с этого момента английская версия SQL Server 2008 стала доступна пользователям по различным программам корпоративного лицензирования, таким как Microsoft Enterprise Agreement, Microsoft Enterprise Agreement Subscription, Microsoft Open Value, Microsoft Open Value Subscription, Microsoft Open License.
21 апреля 2010 года корпорация Microsoft объявила о выпуске финальной версии SQL Server 2008 R2.
Версии
| Версия | Год | Название | Кодовое имя |
|---|---|---|---|
| 1.0 (OS/2) | 1989 | SQL Server 1.0 (16 bit) | Ashton-Tate / MS SQL Server |
| 1.1 (OS/2) | 1991 | SQL Server 1.1 (16 bit) | — |
| WinNT | 1993 | SQL Server 4.21 | SQLNT |
| 6.0 | 1995 | SQL Server 6.0 | SQL95 |
| 6.5 | 1996 | SQL Server 6.5 | Hydra |
| 7.0 | 1998 | SQL Server 7.0 | Sphinx |
| — | 1999 | SQL Server 7.0 OLAP Tools | Palato mania |
| 8.0 | 2000 | SQL Server 2000 | Shiloh |
| 8.0 | 2003 | SQL Server 2000 64-bit | Liberty |
| 9.0 | 2005 | SQL Server 2005 | Yukon |
| 10.0 | 2008 | SQL Server 2008 | Katmai |
| 10.25 | 2010 | Azure SQL DB | Cloud Database or CloudDB |
| 10.50 | 2010 | SQL Server 2008 R2 | Kilimanjaro (aka KJ) |
| 11.0 | 2012 | SQL Server 2012 | Denali |
| 12.0 | 2014 | SQL Server In-Memory OLTP | Hekaton |
| 14 | 2016 | SQL Server 2016 |
Используемые технологии
Database Engine
Компонент Database Engine [Источник 1] представляет собой основную службу для хранения, обработки и обеспечения безопасности данных. Этот компонент обеспечивает управляемый доступ к ресурсам и быструю обработку транзакций, что позволяет использовать его даже в самых требовательных корпоративных приложениях обработки данных. Кроме того, компонент Database Engine предоставляет разносторонние средства поддержания высокого уровня доступности.
Службы Data Quality Services
Службы SQL Server Data Quality Services (DQS) [Источник 2] являются решением для очистки данных на основе знаний. Службы DQS позволяют создать базу знаний, а затем выполнить в ней исправление данных и удаление дубликатов с помощью как автоматизированных, так и интерактивных средств. Можно использовать службы справочных данных на основе облачных вычислений, а также создавать решения по управлению данными, где службы DQS будут интегрированы со службами SQL Server Integration Services и Master Data Services.
Службы Analysis Services
Службы Analysis Services [Источник 3] — это платформа аналитических данных и набор средств для бизнес-аналитики на личном уровне, уровне рабочей группы и организации. Серверный и клиентский конструкторы поддерживают стандартные решения OLAP, новые решения для создания табличных моделей, а также самостоятельную аналитику и совместную работу с помощью PowerPivot, Excel и среды SharePoint Server. Службы Службы Analysis Services также включают интеллектуальный анализ данных, который позволяет выявлять закономерности и связи на основе больших объемов данных.
Службы Integration Services
Службы Integration Services [Источник 4] представляют собой платформу для создания высокопроизводительных решений по интеграции данных, в том числе пакетов для хранения данных, обеспечивающих извлечение, преобразование и загрузку данных.
Master Data Services
Master Data Services [Источник 5] — это решение SQL Server для управления основными данными. Решение, построенное на основе Master Data Services, позволяет обеспечить правильность информации, используемой для построения отчетов и выполнения анализа. С помощью Master Data Services можно создать центральный репозиторий основных данных и поддерживать запись этих данных по мере их изменения, защищенную и доступную для аудита.
Репликация
Репликация представляет собой набор технологий копирования и распространения данных и объектов баз данных между базами данных, а также синхронизации баз данных для поддержания согласованности. Благодаря репликации данные можно размещать в различных местах, обеспечивая возможность доступа к ним удаленных и мобильных пользователей по локальным или глобальным сетям, посредством коммутируемых и беспроводных соединений, а также через Интернет.
Службы Reporting Services
Службы Reporting Services [Источник 6] предлагают средства создания корпоративных отчетов с поддержкой веб-интерфейса, которые позволяют включать в отчеты данные из различных источников, публиковать отчеты в разнообразных форматах, а также централизованно управлять безопасностью и подписками.
Хранение данных
Хранилище данных представляет собой базу данных, которая представляет собой набор таблиц из типизированных столбцов. SQL Server поддерживает различные типы данных, включая основные, такие как Integer, Float, Decimal, Сhar, Varchar, двоичный, Text и другие.
Дисковое пространство базы данных делится на последовательно пронумерованные страницы, каждая по 8 КБ. Страница является основной единицей ввода / вывода для операций SQL Server. Страница отмечена 96-байтный заголовком, который хранит метаданные о странице, включая номер страницы, тип страницы, свободное пространство на странице и идентификатор объекта, которому они принадлежат. Тип страницы определяет данные, содержащиеся на странице: данные, хранящиеся в базе данных, индекс, карту распределения, карту изменения, которая содержит информацию об изменениях, внесенных в другие страницы с момента последнего резервного копирования или протоколирования, или содержат большие типы данных, такие как изображение или текст.
Для физического хранения таблицы, ее строки разделены на ряд разделов (пронумерованных от 1 до N). Размер раздела определяется пользователем; по умолчанию все строки находятся в одном разделе. Таблица разделена на несколько разделов, чтобы распределить базу данных по кластерам. Строки в каждом разделе хранятся в виде B-дерева или кучи.
Работа с данными
Когда использовать собственный клиент SQL Server
Стандартные технологии отказоустойчивости для MS SQL Server 2017
AlwaysOn
Распределение нагрузки среди всех участников, все участники должны быть по своим характеристикам максимально похожи между собой. В синхронном режиме обеспечивается максимальная надежность передачи данных, однако скорость работы будет равняться скорости работы самого медленного участника. В асинхронном режиме обеспечивается максимальное быстродействие, однако могут возникать рассогласованности данных между участниками, что ведет к более сложной поддержке и вероятности потерять последние изменения в случае сбоя основного участника.
Быстрота переключения в синхронном режиме-практически мгновенно и не требует вмешательства системного администратора и DBA, в асинхронном-зависит от текущего состояния БД-дублей, но обычно в среднем до 5 минут (также можно автоматизировать переключение силами одного DBA без привлечения системного администратора).
Признана Microsoft рекомендуемой технологией для БД. Доступна с лицензией Enterprise от 2012 версии и выше. Доступна с ограничениями с лицензией Standard
Кластеризация
Несмотря на простоту настройки, данное решение ненадежно в виду узкого места в виде единого для всех хранилища данных. В случае выхода из строя хранилища данных, восстановление займет достаточно длительный промежуток времени-более 1 часа. Доступна с лицензией Standard до 2008 версии и выше
Репликация
Любая репликация подразумевает создание системных триггеров на каждую таблицу-участницу, а репликация моментальных снимков будет достаточно сильно нагружать основную БД. Поэтому репликацию моментальных снимков можно делать только в минимальные часы нагрузки БД (например, ночью), что неприемлемо, т к необходим горячий резерв. Репликация слиянием сложна в сопровождении для некоторых системы (например, CRM, NAV), также она не подходит для 1С в виду частого изменения структур БД.
Зеркалирование
Возможна в любом режиме, однако как и при AlwaysOn, синхронный режим обеспечивает максимальную надежность и быстрое переключение, а асинхронный режим дает максимальную скорость работы с основной БД, но возможны рассогласованности данных между всеми участниками, а также переключение не будет мгновенным. Здесь переключение на уровне БД обеспечивает следящий сервер автоматически (при например, нагрузке ЦП более, чем в 50% на основном сервере) или средствами DBA. Подключение же к другому серверу обеспечивается силами системного администратора. Резервная БД при любом типе зеркалирования находится в режиме постоянного восстановления, в следствие чего к ней невозможно обратиться. Режим восстановления БД-полный.
Доставка журналов транзакций
Есть 2 режима-постоянное восстановление на резервном сервере или восстановление с отсрочкой.
Первый режим переводит резервную БД (как и при зеркалировании) в режим постоянного восстанавления и к ней невозможно обратиться.
Второй же режим переводит резервную БД в режим восстановления периодически в момент накатывания обновлений (между накатываниями обновлений резервная БД доступна, но это возможно при условии, что экземпляры MS SQL Server одной версии).
Принцип работы прост:
Переключение можно автоматизировать на уровне БД-силами DBA, а на уровне подключений к серверу-на уровне системного администратора.
Общие сведения об обслуживании установки SQL Server
Установка
Создание базы данных
В составе Microsoft Visual Studio 2008 [Источник 7] находится сервер баз данных Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. От полнофункционального сервера данных он отличается только ограничением размера базы данных в 2 гигабайта, что позволяет производить разработку и тестирование приложений баз данных.
Для работы по созданию базы данных и таблиц будем использовать Microsoft SQL Server Management Studio Express. Данный программный продукт является свободнораспространяемым и доступен для скачивания в Интернет.
Создание тестовых таблиц с использованием ISQL
Создание тестовых таблиц с использованием провайдера данных
Удаление SQL Server
Перед удалением SQL Server удалите локальные группы безопасности для компонентов SQL Server. Перед удалением компонентов SQL Server рекомендуется остановить все службы SQL Server. Наличие активных соединений может помешать удалению компонентов. Выполните вход на сервер с учетной записью службы SQL Server или с учетной записью, обладающей аналогичным набором разрешений. Например, можно войти на сервер с учетной записью, входящей в локальную группу администраторов.