Vtune что это за программа
VTune, что это за программа?
Это программа для видеокарт NVidia, обычное ПО, которое идет на диске с устройством. Я думаю вы все знаете, любое устройство купили — обязательно должна быть книжечки в коробке и диск (а то и не один).
Что самое интересное, что многие подобные программы (которые шли в коробке) имеют несерьезный дизайн, какой-то игрушечный (думаю что многие это замечали), и к сожалению эта программка не исключение. Хотя функции то не для новичков — изменение частоты видеопроцессора, памяти, а также регулировка вентилятора. Как я понимаю, то программа для старых видеокарт, в любом случае дизайн какой-то не современные и отдает 478-мым сокетом 
Вот на этой картинке показаны датчики оборотов вентилятора и температуры:
Хотя отображение температуры GPU это все таки полезная информация. А вот тут вы можете регулировать частоту видеоядра, памяти, шейдерных блоков:
Когда изменили частоту, то можете нажать кнопку Test, чтобы убедится в стабильной работе видеокарты. Если все OK, то нажимаем на Save Mode Settings для сохранения настроек.
Вот такое окно откроется, если нажать на пункт Information:
В общем я думаю вам понятно что это за программа VTune — обычная программка, которая идет в комплекте с видеокартой, и в которой особого смысла нет, ибо разгонять видеокарту программой с игрушечным интерфейсом — ну как-то странно. Но программа имеет смысл на существование, так как все эти диски и инструкции нам тепло напоминают о том моменте, когда мы купили видеокарту
Но есть еще одна программа с таким же названием, вернее похожим, это Intel VTune Performance Analyzer — скажу сразу, что если вы обычный пользователь, то вам она вряд ли будет интересна. Ну подумайте сами, это программа для оценки производительности кода/программы, то есть это инструмент, который помогает оптимизировать разработчику программу. Intel VTune указывает, где программа работает медленнее, а где быстрее. В интернете пишут, мол программа для оценки производительности и все такое, ой, да это бред и все, этой программой пользуются в узком кругу, даже не каждый программист сможет в ней разобраться.
Добавить комментарий Отменить ответ
Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.
7 новых возможностей Intel® VTune Amplifier XE
VTune Amplifier XE давно известен пользователям своими возможностями глубокого анализа производительности ПО, как на уровне приложения, так и на микроархитектурном уровне.
Инструмент не стоит на месте и активно развивается, улучшаясь и обрастая новым функционалом. В этом посте приведён краткий обзор новых «фич», появившихся как в вышедшем в сентябре VTune Amplifier XE 2013, так и совсем недавно, в последующих обновлениях:
Анализ циклов
Как известно, оптимизация высокопроизводительных вычислений часто строится вокруг циклов – здесь и распараллеливание, и перераспределение данных для оптимального использования кэша, и векторизация. VTune Amplifier XE 2013 update 3 может определять, какие «горячие точки» на самом деле – «горячие циклы». Теперь пользователь может сконцентрироваться на их оптимизации, а не на поиске циклов по исходному коду, плюс оценить эффект от оптимизации каждого конкретного цикла от запуска к запуску.
Текстовый поиск
Результаты профилировки VTune Amplifier XE могут быть довольно объёмными, и бывает трудно сразу найти интересующую вас функцию/модуль/объект синхронизации и т.д.
Теперь пользователи наконец-то могут использовать простой текстовый поиск во всех основных окнах: bottom-up, top-down, source view, assembly view.
Анализ энергоэффективности
Энергоэффективность приложений приобретает всё большее значение. Ведь в растратах энергии повинна не только аппаратная часть, но и ПО. VTune Amplifier XE 2013 представил два новых типа анализа в этой области (пока доступы только для Linux).
Анализ CPU Frequency позволяет отследить изменение тактовой частоты во время исполнения программы на всех ядрах. Это даёт оценку активного энергопотребления, с тем, чтобы потом играть технологиями изменения частоты: Turbo Boost, SpeedStep и т.п.
Анализ CPU Sleep States даёт оценки пассивного энергопотребления – перехода по C-state-ам. Здесь отслеживаются “wake-up”-ы – “пробуждения”. Переход в более глубокий C-state и выход из него имеют затраты, поэтому если такое случается слишком часто, имеет смысл подумать об изменении ситуации. Анализ CPU Sleep States показывает частоту переходов по состояниям, статистику пребывания в разных состояниях, а главное объекты, вызывающие нежелательные «пробуждения» — например, таймеры:
EBS анализ со стеками
VTune Amplifier XE использует два основных подхода к профилированию. Первый основан на бинарной инструментации анализируемого процесса и называется «анализом пользовательского уровня». Второй подход (EBS анализ) работает не с процессом, а с модулем PMU в процессоре, что позволяет профилировать не только пользовательские приложения, но и операционную систему, и драйвера. Кроме того, так можно находить «микроархитектурные» проблемы софта.
До выхода 2013-й версии EBS анализ позволял найти функции и их код, но не стеки вызовов. Это было неудобно, если, например, «горячей точкой» оказывалась системная функция – найти ответственный за это пользовательский код было нелегко. С 2013-й версии анализы, основанные на EBS, предоставляют ещё и стеки вызовов. Теперь вы сможете проследить путь от системных вызовов и драйверов до вашего приложения, если оно к этому причастно.
Ещё одним приятным моментом является статистический подсчёт количества вызовов функций. Теперь можно не только увидеть суммарное время, потраченное на исполнение функции, но и оценить, каким образом оно формируется – часто, но по малу, или наоборот.
Профилировка Java приложений
Начиная с 2013-й версии VTune Amplifier XE поддерживает профилировку Java приложений. Это может быть особенно полезно для анализа «mixed» кода, совмещающего Java и вызовы «нативных» модулей (например, для выполнения тяжёлых вычислений). Кроме того, профилировщик позволяет обнаружить микроархитектурные проблемы в Java коде, например, неэффективное использование кэша. Более подробно читайте в этой статье (на английском).
API для пользовательских задач
Многие параллельные приложения строятся на «задачах» — небольших логических элементах работы, исполняющихся потоками. На задачах строится, например, библиотека Intel Threading Building Blocks.
API, предоставляемый VTune Amplifier XE (__itt API) недавно пополнился средством разметки таких задач:
Теперь пользовательские задачи можно отслеживать через grouping “Task Type / Function / Call Stack» и окно Tasks:
Подробно про task API читайте в этом посте.
Улучшения командного интерфейса
VTune Amplifier XE – это не только ценный мех красивый GUI, но и развитый командный интерфейс. Если вы просматриваете результаты профилировки в командной строке (или такой вывод используется в автоматизированном тестировании), вы могли заметить, что иногда не всё умещается в окно терминала и форматирование «съезжает». В 2013-й версии появился параметр report-width, ограничивающий ширину распечатываемых результатов, чтобы всё уместилось:
Для любителей GNU gprof появился новый формат представления результатов, в формате gprof:
При создании собственного EBS-анализа с нужным вам набором «эвентов» может потребоваться запустить его на другой машине. Если на ней нет графического интерфейса, можно скопировать командную строку. До недавнего времени вместе с таким нестандартным анализом приходилось копировать файл конфигурации, что требовало дополнительных действий, разбираться как использовать этот файл и т.п.
В последних обновлениях VTune Amplifier XE это стало делать проще – все параметры содержатся в командной строке. Просто нажимаете “Command line” в GUI и копируете сформированную строку на удалённую машину. Не нужно никаких дополнительных файлов.
Проекты Центра разработки Intel в России. Intel VTune
Очередная статья к 20-летию Центра разработки Intel в Нижнем Новгороде рассказывает об Intel VTune Profiler – далеко известном и высоко полезном средстве анализа производительности кода программного обеспечения. История VTune отражает все этапы развития Intel в России и даже чуть больше – ведь этот продукт старше нижегородского офиса. Сергей Папков, один из первых руководителей разработки продукта с российской стороны, рассказал нам обо всех перипетиях становления и развития VTune. Ну, и конечно, не забыли мы и о сегодняшнем дне проекта.
Рождение и первые шаги на российской земле
Итак, по отношению к нижегородскому офису Intel профилировщик производительности VTune является не родным ребенком, а приёмным. Но это – как раз тот случай, когда не важно, кто родил, а важно, кто воспитал и вырастил.
Установить происхождение названия VTune сейчас, за давностью лет, уже нереально, но самая правдоподобная версия — это “V”, означающее победу (victory) и tune, означающее не только «настройку», но и мелодию, гармонию. VTune зародился в американских лабораториях Intel в первой половине 90-х годов. Первоначально из всех средств анализа в нем был только самплинг (sampling). Как известно, в процессорах x86 есть встроенный блок слежения за производительностью — Performance Monitoring Unit (PMU); с его помощью можно задать определенные счетчики микроархитектурных событий – выполненных процессором инструкций, промахов кэша, данных о предсказателе ветвлений и т.п. Далее, сопоставив эти снимаемые с PMU метрики с выполняемым кодом, можно получить данные о том, насколько эффективно работает конкретная программа, какие в ней есть «горячие точки» (hotspots). Таков был самый первый функционал VTune Performance Analyzer for Windows (как тогда назывался продукт). Как говорится, строго, сурово и ничего лишнего. Но зато многого не хватало.
Чудом сохранившаяся в Нижегородском офисе коробочная версия VTune 2.1, прямиком из 90-х. Японская локализованная версия, что еще интереснее
В ходе дальнейшего развития и выхода новых версий у профилировщика появился графический интерфейс, который со временем становился функциональнее и удобнее. Сначала участки программ визуализировались в отчёте VTune в виде таблицы названий функций, потом появился Source View, то есть отслеженные метрики можно было не просто ассоциировать с функцией, а найти участок кода этой функции, который является хот-спотом. Далее к процессу разработки продукта присоединилась израильская команда, занимавшаяся в том числе инструментацией (вставкой внешних анализирующих функций непосредственно в исходный код программы) и обработкой данных.
В результате к началу двухтысячных VTune представлял из себя полноценный коммерческий продукт, поддерживающий уже несколько языков: C++, Fortran и даже Java. С точки зрения представления собираемых данных VTune также имел средство графического представления последовательностей вызовов функций (Call Graph), а также инструмент визуализации программных счетчиков операционной системы (Counter Monitor), базировавшийся на утилите Windows PerfMon. К тому времени версия VTune уже достигла 4.х, а количество пользователей по всему миру трудно поддавалось подсчету.
Нижегородская команда NSTL за три месяца до присоединения к Intel, но уже работающая над VTune
Именно в этот момент в работу включилась российская команда разработчиков, первоначально в лаборатории NSTL, впоследствии ставшей основой нижегородского офиса Intel. С нашей стороны проект вела Юлия Федорова, ее команда изначально составляла человек 15, а через два года выросла в 2 раза.
Развитие и метаморфозы
8 апреля 2002 года вышел Intel VTune 6.0 для Windows – в эту версию вошли наработки, сделанные в Нижнем Новгороде: сильно обновлённый графический интерфейс, который, например, сделал Call Graph информативнее, а работу с ним удобнее, а также дополнительные средства анализа собираемой информации. Через несколько месяцев вышла первая версия для Linux, пока без графического интерфейса. В таком виде VTune выпускался еще лет 7-8 и стал незаменимым помощником для тех, кто бьется за каждую миллисекунду выполнения кода.
Нижегородские команды VTune и Intel Debugger во время визита коллег из США и Израиля
Примерно в 2004 году с появлением массовой многоядерности в процессорах, потребовавшей быстрого развития технологий параллельного программирования, от команды VTune отделились группы разработчиков, которые стали заниматься другими инструментами профилировки с говорящими названиями: Intel Thread Checker (Поиск ошибок в параллельных программах) и Intel Thread Profiler (Профилировщик производительности многопоточных программ).
У этих продуктов тоже была своя предыстория. В марте 2000 года Intel купила американскую компанию KAI (Kuck and Associates), созданную в далеком 1977 известным программистом и ученым Дэвидом Куком (David J. Kuck) – он до сих пор работает в Intel и имеет звание Intel Fellow. KAI разрабатывала два продукта: Assure и Guide View, на их основе были созданы Thread Checker и Thread Profiler.
Так продолжалось до 2006 года, когда в результате программы реорганизации Thread Profiler вошел в состав VTune, а Thread Checker вместе с Memory Checker образовали Intel Inspector. А в 2007 многочисленные и разнородные инструменты разработки объединили в один набор, названный Intel Parallel Studio. Его первая версия вышла в 2009 году. В ней VTune Performance Analyzer поменял своё полное название на Intel VTune Amplifier.
Одна из первых инженерных face-to-face встреч в Санта-Кларе, где детально обсуждали новый пользовательский интерфейс — тот самый, что увидел свет в апреле 2002
В процессе работы команда VTune активно экспериментировала с процессом разработки продукта. Например, в ранние годы схема выпуска VTune представляла собой классический «водопад», когда каждый релиз занимал много времени. В 2008-2009 году разработчики перешли на Agile. Конечно, с нынешней точки зрения и согласно последним научным достижениям, это был не совсем Agile, тем не менее, команда занималась оперативным планированием внедрения функционала – не через год или квартал. В таком режиме она работает уже более 10 лет – это одна из самых ранних реализаций Agile в Intel.
От вчера до завтра
В конце нулевых появилась идея переделать VTune полностью. Как это часто случается после долгих лет разработки, продукт стал громоздким, оброс «костылями» и невостребованным функционалом. Для нового воплощения даже придумали рабочее название – VTune New Architecture (VNA). Однако VNA еще находился на стадии внутренних прототипов, когда стартовал проект Parallel Studio, и переделки пришлось отложить, впрочем, буквально через несколько лет дело было доведено до конца, хотя уже несколько в ином виде.
Рабочий процесс Intel VTune
Вообще, задача измерения производительности имеет прямую аналогию с квантовой механикой – чем точнее мы хотим измерить производительность, тем большую погрешность (а значит и неопределенность) в полученные результаты мы вносим самим фактом измерения. Преодолеть это ограничение крайне непросто, но нижегородские инженеры Intel над этим работают, постоянно повышая объективную точность измерений.
В последние десятилетия резко возросло количество задач, связанных с высокопроизводительными вычислениями – high performance computing, HPC, в том числе, выполняемых на кластерах или в облачных инфраструктурах. Для таких сценариев в VTune предусмотрели «облегчённый» вариант работы, без установки всей оболочки. Через интерфейс командной строки можно собирать данные на узлах кластера, а с помощью специально реализованного на базе HTML легкого графического интерфейса – просматривать данные в браузере.
Команда VTune активно сотрудничает со многими научными учреждениями и промышленными предприятиями по всему миру, помогая исследователям и инженерам выжать максимум из имеющихся в их распоряжении вычислительных мощностей. Круг задач, решению которых помогает VTune, предельно широк: это построение атмосферных и геологических моделей, аэродинамика, генетика, молекулярная физика, промышленное моделирование, краш-тесты и так далее. Приведем только один пример подобного сотрудничества.
Intel VTune — функционал Source View
Компания, производящая авиационные двигатели, готовила к выпуску новую модель. Для начала производства модель должна пройти сертификацию, что, в свою очередь, порождает необходимость в испытаниях на прочность. Требуется проверить, что при отрыве одной или двух лопаток турбины гондола двигателя останется невредимой. Каждое испытание стоит чрезвычайно дорого – десятки миллионов долларов, при этом не факт, что с первого раза все получится. Выход – построить математическую модель процесса, которая и была настроена и оптимизирована в том числе с помощью инструментов Intel. Результат – с первого раза получилось построить двигатель, который успешно прошел испытания.
Также, еще до эпохи бурного развития гетерогенных вычислений стало понятно, что профилировки исключительно CPU недостаточно для общего понимания производительности приложения – нужна информация обо всей системе. Именно поэтому в VTune появилась возможность получить данные обо всей платформе исполнения, а именно – о метриках GPU (производства Intel), пропускной способности сети, использовании памяти и диска (компонент Platform Analyzer). А с 2019 года компонент System Analyzer показывает эти данные почти в реальном времени.
Сегодняшний день
По состоянию на текущий момент Intel VTune является частью основного пакета инструментов разработчика ПО Intel oneAPI Toolkit, специализированного набора для создателей аппаратных и программных систем Intel System Bring-up Toolkit (доступен при заключении с Intel договора о конфиденциальности CNDA), кроме того, доступен к загрузке и отдельно – Intel VTune Profiler.
Серверная реализация Intel VTune
Использовать VTune можно как в его собственной графической оболочке (Windows, Linux, macOS), так и в командной строке, а также в интеграции с Microsoft Visual Studio и Eclipse.
VTune собирает данные с удаленных машин, работающих под управлением Windows, Linux (включая Wind River и Yocto), FreeBSD и Android; корректно работает и с виртуальными машинами; поддерживает профилировку кода, написанного не только на C/C++ и Fortran, но и на C#, OpenCL, Data Parallel C++, Python, Google Go, Java, ассемблере и всех возможных комбинациях этих языков.
VTune также показывает эффективность распараллеливания кода с помощью нативных потоков, OpenMP, Intel Threading Building Blocks, MPI.
В конце прошлого года вышла новая версия Intel VTune Profiler 2021, вобравшая в себя большое количество обновлений. Перечислим главные из них:
Использование VTune Amplifier 2016 для анализа приложения HelloOpenCL для GPU
VTune Amplifier 2016 можно использовать для анализа программ OpenCL. В этой статье вы узнаете, как использовать это решение, а также как создать простую программу OpenCL под названием HelloOpenCL с помощью Microsoft Visual Studio и Intel OpenCL code builder.
OpenCL — открытый стандарт, предназначенный для реализации параллельного программирования на гетерогенных системах, например в системах с ЦП, GPU, цифровыми сигнальными процессорами, FPGA и другими физическими устройствами. Любые приложения OpenCL обычно содержат две версии кода: для хоста и для устройства (”device kernel” или «ядер»). Хостовые API содержат API двух типов. API платформы предназначены для проверки доступных устройств и их возможностей, с целью выбора и инициализации устройств OpenCL. API среды выполнения используются для настройки и выполнения ядер на выбранных устройствах. Для разработки кода устройств, выполняемых в среде выполнения OpenCL, можно использовать сборщик кода среды разработки Intel OpenCL. У различных поставщиков оборудования собственная реализация среды выполнения OpenCL. Поэтому обратите внимание на то, чтобы была установлена именно нужная среда.
Анализ VTune OpenCL поможет определить, какие ядра OpenCL затрачивают больше всего времени и насколько часто происходит вызов этих ядер. Кроме того, копирование данных между разными аппаратными компонентами также занимает определенное время из-за переключения аппаратного контекста. В VTune метрики чтения и записи памяти OpenCL помогут проанализировать задержки, вызванные доступом к памяти. В следующих разделах мы рассмотрим создание простой программы HelloOpenCL и использование анализа VTune OpenCL с новой функцией схемы архитектуры.
Запустите первую программу OpenCL для GPU — HelloOpenCL
Перед началом разработки программы HelloOpenCL нужно загрузить ряд компонентов. Для сборки кода ядра и проверки совместимости платформы можно загрузить Intel OpenCL code builder, содержащийся в пакете INDE. Во-вторых, на целевое устройство нужно установить реализацию среды выполнения OpenCL. Реализация Intel OpenCL входит в состав графического пакета Intel. Загрузить драйвер можно здесь. Посетите эту страницу для получения инструкций и других вариантов загрузок.
После установки Intel OpenCL code builder можно проверить, какие устройства OpenCL он поддерживает. Эта тестовая целевая система оборудована процессорами Intel® Core™ 4-го поколения (Haswell).
Убедившись, что среда поддерживает нужные устройства OpenCL, как показано на приведенном выше рисунке, можно использовать Microsoft Visual Studio Professional 2013 для создания вашей первой программы OpenCL с помощью установленного шаблона HelloOpenCL, либо использовать непосредственно тот образец кода, который мы включили в данную статью. Этот образец кода запрашивает у устройства GPU выполнение математической операции сложения для двух двухмерных буферов; суммой являются двухмерные выходные буферы. Такой сценарий работы может применяться при использовании типовых фильтров изображений. Вот образец кода HelloOpenCL.
Профилирование HelloOpenCL с помощью VTune Amplifier 2016
После успешного сбора журналов VTune вы увидите показанный ниже график анализа VTune, перейдя на вкладку Graphics. Сведения о функциях см. в следующих указателях.
По этой схеме архитектуры можно также следить за работой буферов, которые в приложении HelloOpenCL выделяются в кэше 3-го уровня. Эффективность использования GPU можно существенно повысить, поскольку большую часть времени GPU бездействует. Другими словами, устройство Intel OpenCL может выполнять более сложные задачи.