что такое микросервисы php

Что такое микросервисы: особенности архитектуры, примеры использования, инструменты

Что такое микросервисы: особенности архитектуры, примеры использования, инструменты

Архитектурный стиль микросервисов — это подход, при котором система строится как набор независимых и слабосвязанных сервисов, которые можно создавать, используя различные языки программирования и технологии хранения данных. Концепция микросервисов позволяет поддерживать слабую связанность сервисов в процессе работы над системой, что определяют паттерны Low Coupling и High Cohesion.

Подробности — в видео и текстовой расшифровке ниже.

Монолит vs микросервисы

При монолитной архитектуре система обычно состоит из 3 блоков: пользовательский интерфейс, хранилище данных и серверная часть. Серверная часть обрабатывает запросы, выполняет бизнес-логику, работает с БД, заполняет HTML-страницы. Любое изменение в системе приводит к обновлению версии серверной части приложения.

В случае с микросервисной архитектурой обновляется только изменённый сервис. Если изменения затрагивают интерфейс сервиса, это потребует координации всех его клиентов. Цель хорошей микросервисной архитектуры — максимально уменьшить необходимость координации сервисов.

Что такое контракт

Контракт — это формализация возможностей взаимодействия с микросервисом. В случае с REST API эндпоинты сервиса и схема данных являются контрактом. Первоначальная разработка архитектуры — это декомпозиция системы на слабосвязанные сервисы, создание интерфейсов и связей между ними, поддержка целостности данных без потери производительности. Помочь с решением данной задачи могут шаблоны Tolerant Reader и Consumer-Driven Contracts.

Микросервисная команда

Команда не должна включать в себя больше людей, чем можно насытить двумя пиццами. Такое правило использовала компания Amazon при распиливания своего монолита в 2002 году. Вполне допустимо и правило developer per service, то есть один разработчик на один микросервис.

Когда большая система разбивается, часто происходит так, что образовываются команды на базе технологий. При такой ситуации команды размещают логику на тех слоях системы, к которым имеют доступ. Закон Конвея в действии:

«Любая организация, которая проектирует какую-то систему (в широком смысле) получит дизайн, чья структура копирует структуру команд в этой организации»

Микросервисный подход предполагает разбиение системы на сервисы по бизнес-требованиям. Сервисы включают в себя полный набор технологий: UI, storage, backend. Это приводит к созданию кросс-функциональных команд, имеющих достаточно компетенций для реализации всех необходимых сервисов, покрывающих 100% бизнес-функционала. Команды должны отвечать за все аспекты ПО, которое они разрабатывают, включая поддержку его в режиме 24/7. В таком случае возможность проснуться от звонка в 3 часа ночи — это очень сильный стимул писать хороший код.

Насколько большим должен быть микросервис

Логика работы сервиса должна полностью уместиться в голове одного разработчика, независимо от количества кода и людей. Проектируя систему, мы имеем выбор, как разработать каждый микросервис. Например:

Архитектура микросервиса даёт полную свободу в выборе технологий и инструменария.

Инструментарий для реализации микросервисов

В процессе реализации микросервисной архитектуры существенным упрощением будет использование систем CI/CD, системы оркестрации, Service Discovering, мониторинга и сбора логов.

Необходимо быть уверенным в том, что приложение работает правильно. Для этого запускаются автоматические тесты, при этом система разворачивается в отдельной среде (Automated Deployment).

Цепочка синхронных вызовов микросервисов приведет к ожиданию ответов от всех сервисов по очереди. Поэтому используйте правило «Один синхронный вызов на один запрос пользователя», как это сделали в The Guardian, либо полностью асинхронный API, как в Netflix. Один из способов сделать асинхронный API — использовать систему обработки очередей, например, RabbitMQ, Apache Kafka или ActiveMQ.

Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Cup, то бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.

Перейти к регистрации

Источник

Микросервисы для начинающих

Оглядываясь примерно на пять лет назад в прошлое, можно заметить, насколько сильно с тех пор изменилось отношение к архитектуре микросервисов. Поначалу они были чрезвычайно популярны. После успеха Netflix, Amazon и Gilt.com разработчики решили, что де-факто разработка микросервисов не отличается от разработки приложений. Теперь же все поняли, что микросервисы представляют из себя новый архитектурный стиль, который эффективен для решения определенных задач, имеет свои плюсы и минусы.

Чтобы понять, что такое микросервисы и в каких случаях их следует использовать, мы обратились к Джейме Буэльта (Jaime Buelta), автору книги «Hands-On Docker for Microservices with Python». Он рассказал о преимуществах этой архитектуры, а также поделился рекомендациями для разработчиков, планирующих перейти на нее с монолитов.

Преимущества и риски

Традиционное монолитное приложение объединяет все свои возможности в едином связанном модуле. В случае микросервисов все наоборот. Приложение делится на более мелкие автономные службы, которые можно независимо развертывать, обновлять и заменять. Каждый микросервис создается для одной бизнес-цели и может взаимодействовать с другими микросервисами с помощью простых механизмов.

Буэльта объясняет: «Микросервисная архитектура — это способ структурирования системы, при которой несколько независимых сервисов общаются друг с другом определенным образом (обычно это происходит с помощью web-сервисов RESTful). Ключевая особенность состоит в том, что каждый микросервис способен обновляться и развертываться независимо от остальных».
Архитектура микросервисов определяет не только то, как вы создаете свое приложение, но и то, как организована ваша команда.

«Одна независимая команда может полностью отвечать за микросервис. Это позволяет организациям расти, не сталкивая разработчиков друг с другом», — объясняет Буэльта.
Одно из основных преимуществ микросервисов заключается в том, что они позволяют внедрять нововведения без особого влияния на систему в целом. С помощью микросервисов вы можете выполнять горизонтальное масштабирование, иметь четкие границы модулей, использовать разнообразные технологии и вести параллельную разработку.

На вопрос о рисках, связанных с микросервисами, Буэльта ответил: «Главная сложность при внедрении архитектуры (особенно при переходе с монолита) заключается в создании дизайна, в котором сервисы действительно будут независимыми. Если этого не удастся добиться, то межсервисные связи станут сложнее, что приведет к дополнительным расходам. Микросервисам нужны профессионалы, которые сформируют направления развития в долгосрочной перспективе. Я рекомендую организациям, которые хотят перейти на такую архитектуру, назначить кого-то ответственным за «общую картину». На микросервисы нужно смотреть более широко», — считает Джейме.

Переход от монолита к микросервисам

Мартин Фаулер, известный автор и консультант по программному обеспечению, советует придерживаться принципа «сначала — монолит». Это связано с тем, что использовать микросервисную архитектуру с самого начала разработки рискованно, поскольку в большинстве случаев она подходит только для сложных систем и больших команд разработчиков.
«Основной критерий, который должен побуждать вас к переходу на новую архитектуру — это численность вашей команды. Небольшим группам не стоит этого делать. В подобных условиях разработчики и так понимают все, что происходит с приложением, и всегда могут задать уточняющий вопрос коллеге. Монолит отлично работает в этих ситуациях, и поэтому практически каждая система начинается с него», — считает Джейме. Это подтверждает «правило двух пицц» Amazon, согласно которому команду, ответственную за один микросервис, можно прокормить двумя пиццами — иначе она слишком большая.

«По мере роста компании и увеличения команд разработчиков может потребоваться лучшая координация. Программисты начинают часто мешать друг другу. Понять цель конкретного фрагмента кода становится сложнее. В таких случаях переход на микросервисы имеет смысл — это поможет разделить обязанности и внести ясность в общую картину системы. Каждая команда может ставить свои собственные цели и работать в основном самостоятельно, выдавая понятный внешний интерфейс. Однако, чтобы такой переход имел смысл, разработчиков должно быть много», — добавляет Буэльта.

Рекомендации по переходу на микросервисы

Отвечая на вопрос о том, какие практические рекомендации могут использовать разработчики при переходе на микросервисы, Буэльта заявил: «Ключом к успешной архитектуре микросервисов является то, что каждый сервис должен быть максимально независим».
Возникает вопрос: «Как вы можете сделать сервисы независимыми?». Лучший способ обнаружить взаимозависимость системы — подумать о новых возможностях: «Если вы хотите добавить новую функцию, можно ли будет ее реализовать, изменив лишь один сервис? Какие виды функций потребуют координации нескольких микросервисов? Они будут использоваться часто или редко? Невозможно создать идеальный дизайн, но, по крайней мере, с его помощью можно принимать правильные и обоснованные решения», — объясняет Буэльта.

Джейме советует переходить на архитектуру правильно, чтобы потом все не переделывать. «После завершения перехода изменить границы микросервисов будет тяжелее. Стоит уделить побольше времени на начальную фазу проекта», — добавляет он.
Переход с одного шаблона проектирования на другой — это серьезный шаг. Мы спросили, с какими проблемами Джейме и его команда сталкивались во время миграции на микросервисы, на что он ответил:

«На деле основные трудности связаны с людьми. Эти проблемы, как правило, недооценивают, но переход на микросервисы фактически меняет способ работы разработчиков. Задача не из легких!». Он добавляет: «Я лично сталкивался с подобными проблемами. Например, мне приходилось обучать и давать советы разработчикам. Особенно важно объяснять, почему необходимы те или иные изменения. Это помогает людям понять причины внедрения всех нововведений, которые могут прийтись им не по душе.

При переходе от монолитной архитектуры много сложностей может возникнуть при развертывании приложения, которое раньше выпускалось в виде единого модуля. Оно требует более тщательного анализа для обеспечения обратной совместимости и минимизации рисков. Справиться с этой задачей порой очень нелегко».

Причины выбора Docker, Kubernetes и Python в качестве технологического стека

Мы спросили Буэльту, какие технологии он предпочитает для внедрения микросервисов. Касательно выбора языка ответ оказался прост: «Python для меня — лучший вариант. Это мой любимый язык программирования. Этот язык хорошо подходит для микросервисов. Его удобно читать и легко применять. Кроме того, Python обладает широким функционалом для веб-разработки и динамичной экосистемой сторонних модулей для любых потребностей. К этим потребностям относится подключение к другим системам, например, к базам данных, внешним API и т.д.».

Docker часто рекламируется как один из самых важных инструментов для микросервисов. Буэльта объяснил, почему:

«Docker позволяет инкапсулировать и копировать приложение в удобных стандартизированных пакетах. Это уменьшает неопределенность и сложность среды. Также это значительно упрощает переход от разработки к производству приложений. Вдобавок ко всему, уменьшается время использования оборудования. Вы можете разместить несколько контейнеров в разных средах (даже в разных операционных системах) в одной физической коробке или виртуальной машине».

«Kubernetes позволяет развертывать несколько контейнеров Docker, работающих скоординированным образом. Это заставляет разработчиков мыслить кластеризованно, помня о производственной среде. Также это позволяет определять кластер с помощью кода, чтобы новые развертывания или изменения конфигурации определялись в файлах. Все это делает возможными методы наподобие GitOps (о них я писал в своей книге), при этом сохраняя полную конфигурацию в системе управления версиями. Каждое изменение вносится определенным и обратимым образом, поскольку оно представляет из себя регулярное git-слияние. Благодаря этому можно очень легко восстанавливать или дублировать инфраструктуру».

«Придется потратить время, чтобы обучиться Docker и Kubernetes, но это того стоит. Оба инструмента очень мощные. К тому же, они поощряют вас работать таким образом, чтобы избежать проблем при производстве», — считает Буэльта.

Многоязычные микросервисы

При разработке микросервисов можно использовать разнообразные технологии, поскольку за каждый из них в идеале отвечает независимая команда. Буэльта поделился своим мнением о многоязычных микросервисах: «Многоязычные микросервисы — это здорово! Это одно из основных преимуществ архитектуры. Типичный пример многоязычного микросервиса — перенос устаревшего кода, написанного на одном языке, на новый. Микросервис может заменить собой любой другой, который предоставляет тот же внешний интерфейс. При этом его код будет совершенно иным. К примеру, я переходил со старых приложений PHP, заменяя их аналогами, написанными на Python». Джейме добавил: «Работа с двумя или более платформами одновременно поможет лучше разобраться в них и понимать, в каких случаях их лучше использовать».

Хотя возможность использовать многоязычные микросервисы — это большое преимущество архитектуры, оно также может увеличить операционные издержки. Буэльта советует: «Надо знать меру. Нет смысла каждый раз использовать новый инструмент и лишать команды возможности делиться знаниями друг с другом. Конкретные цифры могут зависеть от размера компании, но, как правило, нет смысла использовать больше двух или трех разных языков без серьезной на то причины. Не надо раздувать стек технологий — тогда разработчики смогут делиться знаниями и начнут использовать имеющиеся инструменты наиболее эффективно».

Об авторе

Джейме Буэльта (Jaime Buelta) — профессиональный программист и Python-разработчик, который за свою многолетнюю карьеру познакомился со множеством различных технологий. Он разрабатывал программное обеспечение для различных областей и отраслей, включая аэрокосмическую, сетевую и коммуникационную, а также промышленные системы SCADA, онлайн-сервисы для видеоигр и финансовые сервисы.

В составе различных компаний он имел дело с такими функциональными областями, как маркетинг, менеджмент, продажи и геймдизайн. Джейме является ярым сторонником автоматизации и хочет, чтобы всю тяжелую работу выполняли компьютеры, позволив людям сосредоточиться на более важных вещах. В настоящее время он живет в Дублине и регулярно выступает на конференциях PyCon в Ирландии.

Источник

Как использовать PHP для создания микросервиса?

В этой статье рассказывается, как использовать PHP для построения архитектуры микросервисов. Так как PHP идет в ногу со временем, он способен поддерживать микросервисные архитектуры для больших систем.

Проблема сервитизации

При использовании traditional framework (laravel, yii, symfony) для реализации микросервисов на Php эффекта очень мало.

В режиме разработки fpm, поскольку резидентная память не может быть предоставлена, каждый запрос должен начинаться с нуля, начиная с загрузки процесса, чтобы потом выйти из него, добавляя много бесполезных накладных расходов.

Кроме того, соединение с базой данных не может быть использовано повторно и не защищается, потому что fpm является процессно-ориентированным, и количество процессов fpm также определяет и число параллельных процессов. Таковы проблемы, с которыми мы столкнулись при обычной разработке fpm.

Он недостаточно дружелюбен к микросервисным инструментам, таким как docker, и полагается на nginx для предоставления услуг.

Таким образом, вот причины, по которым Java сейчас более популярна как интернет-платформа по сравнению с PHP. Помимо PHP non-memory resident, существует множество других проблем, требующих решения.

Теперь давайте посмотрим, как Swoft имплементирует микросервис.

Что такое Swoft?

Swoft — это фреймворк корутин для микросервисов PHP, основанный на расширении Swoole. Как и Go, Swoft имеет встроенный веб-сервер и общий клиент для корутин, и является резидентным в памяти, независимым от традиционного PHP-FPM.

Здесь есть Go-подобные языковые операции, гибкие аннотации, аналогичные фреймворку Spring Cloud, мощный контейнер для внедрения глобальных зависимостей, комплексное управление сервисами, гибкое и мощное AOP (Aspect Oriented Programming), стандартная реализация спецификации PSR (PHP Standards Recommendations) и так далее.

Swoft Github

Что нам нужно для создания микросервиса?

Высокопроизводительный фреймворк для приложений

Регистрация и обнаружение услуг

Автоматическое переключение услуг

Да, в Swoft все уже готово

Высокая производительность Swoft

Вы можете представить, какие преимущества дает нам резидентная память.

Фреймворк инициализируется только один раз; мы можем сосредоточиться на обработке запросов, потому что фреймворк инициализируется в памяти только один раз при запуске для резидентной памяти

Мультиплексирование соединений; если мы не используем пул соединений, тогда к чему приводит создание соединений для каждого запроса, этого не могут понять некоторые инженеры. Это приводит к чрезмерному использованию ресурсов бэкенда. Для некоторых основных сервисов, таких как Redis, базы данных, соединения оказываются дорогостоящим расходом ресурсов.

Итак, есть ли подходящее решение? Ответ — да, и многие используют фреймворк под названием Swoft. Swoft — это RPC (Remote Procedure Call)-фреймворк с функциональностью Service Governance. Swoft — это первый фулл-стек PHP-фреймворк, резидентный в памяти, корутинный, базирующийся на основной концепции Spring Boot согласно которой соглашение важнее чем конфигурация.

Swoft обеспечивает более элегантный способ использования RPC-сервисов, таких как Dubbo, имеет отличную производительность, схожую с Golang. Вот результат стресс-теста производительности Swoft на моем PC.

Скорость обработки данных в стресс-тесте ab очень впечатляет. С процессором i7 generation 8 и памятью 16GB на 100000 запросов уходит всего 5s. Такого быстродействия практически невозможно достичь в режиме разработки fpm.

Данного теста также достаточно, чтобы продемонстрировать высокую производительность и стабильность Swoft.

В процессе управления микросервисами часто требуется регистрация сервисов, инициированных на сторонних кластерах, таких как consul/etcd. В этой главе для осуществления регистрации и обнаружения сервисов используется компонент swoft-consul в составе фреймворка Swoft.

В базовом режиме автоматический выключатель гарантирует, что поставщик не будет вызван, когда он находится в разомкнутом состоянии, однако нам также необходим дополнительный метод сброса автоматического выключателя после возобновления обслуживания поставщиком.

Одно из возможных решений заключается в том, что автоматический выключатель периодически определяет, возобновлено ли обслуживание. Как только оно возобновляется, он устанавливается в закрытое положение. При повторной попытке состояние становится полуоткрытым.

Ограничение потока, автоматический выключатель, понижение уровня обслуживания Это можно подчеркивать неоднократно, потому что они действительно важны. Когда услуга не работает, она должна быть прекращена. Ограничение потока — это инструмент самозащиты. Если нет механизма самозащиты и соединения принимаются независимо от их количества, то при очень большом трафике фронтенд обязательно зависнет, а бэкенд не сможет обработать все соединения.

Ограничение потока — это ограничение числа одновременных запросов и количества запросов при доступе к дефицитным ресурсам, таким как товары на флэш-распродаже, чтобы эффективно срезать пиковые нагрузки и сгладить кривую потока.

Цель ограничения потока — ограничить скорость одновременного доступа и одновременных запросов, или ограничить скорость запроса в пределах временного окна для защиты системы. Как только предел скорости достигнут или превышен, запросы могут быть отклонены или поставлены в очередь.

Ограничение потока Swoft не только ограничивает контроллеры, оно также ограничивает методы в любом бине и контролирует скорость доступа к методам. Ниже приводится пример с подробным объяснением.

Прежде чем перейти к обсуждению центра конфигурации, давайте поговорим о конфигурационном файле. Он нам хорошо знаком. С его помощью мы можем динамически изменять программу. Вот чья-то цитата об этом:

Динамическая регулировка полета системы во время выполнения

Для автономной версии мы называем его конфигурацией (файлом); для распределенной кластерной системы мы называем его центром конфигурации (системой);

В этой главе в качестве примера используется Apollo для извлечения сервисов конфигурации и безопасного перезапуска из удаленного центра конфигурации. Если вы не знакомы с Apollo, вы можете сначала посмотреть на компонент Apollo расширения Swoft и прочитать официальную документацию Apollo.

В этой главе в качестве примера используется Apollo в Swoft. При изменении конфигурации Apollo перезапустите службу ( http-server / rpc-server / ws-server ). Ниже приведен пример агента:

Выше приведен обычный способ настройки Apollo, в дополнение к этому методу Swoft-Apollo предоставляет больше способов использования.

Заключение

В данный момент наш простой фреймворк микросервисов был построен. Если использовать традиционный PHP-фреймворк, этого достичь очень сложно. Но с помощью Swoft все гораздо проще.

Всех желающих приглашаем на двухдневный онлайн-интенсив «Пишем микросервисный бэкенд на PHP». На занятии:
— Познакомимся с понятием контейнеризации на примере Docker и принципами в работе с контейнерами;
— Сложим понимание термина микросервис и построим инфраструктуру для приложения, состоящего из двух микросервисов;
— Узнаем как работают Nginx и PHP-FPM в связке и внедрим их в созданные микросервисы.
>> РЕГИСТРАЦИЯ

Источник

Микросервисы

Микросервисы в современной веб-разработке это архитектурный подход по разделению изначального монолитного приложения на независимые системные (linux) процессы. Необходимость в таком разделении возникает когда монолит становится слишком медленным для одного синхронного процесса, когда код тянет слишком много зависимостей и когда повышается риск что-то сломать в этой длинной цепочке обработки данных.

Микросервисы — не панацея и тоже усложняют всё приложение в плане транзактивности, логов, и обработки ошибок, управления конфигураций, версионирования, деплоя, возникает дублирование bootstrap-кода из-за изоляции сервисов. Поэтому стоит осторожно подходить к тому, что вы хотите выделить в микросервис и что он даст по характеристикам приложения (performance, стабильность, масштабирование, разделение нагрузки). Как правило, веб-приложения создаются сначала монолитом, а потом разделяются на сервисы — так эффективней и проще эволюционировать.

Паттерны взаимодействия

Общение между сервисами можно делать по-разному:

1. Синхронно — сервис вызывают явно как веб-сервис по HTTP/REST, делая работу синхронно по-старинке, подобно веб-серверу, тогда как клиент ждёт ответа (подобно ajax)

2. Асинхронно — cервис вызывают явно по HTTP/REST, регистрируется задача и клиент тут же получает job ID. Клиент обязан сам проверить состояние задачи, периодически спрашивая у сервиса (polling, aws transcoder)

3. Асинхронно — сервис как работник (демон) без публичного доступа. Слушает какой-то ресурс и генерирует новые вызовы. Это может быть

4. Асинхронно, не используя MQ, регистрирует слушателей в себе и сам знает к кому куда стучать

Главное что-бы подход был единый, с предсказуемым форматом данных (JSON, protobuf, thrift, messagepack).Для удобной конфигурации и дружбы между сервисами, надо ставить Consul, ETCDили ZooKeeper — они позволят абстрагироваться от конкретных IP адресов и PID процессов.

Пример

Например пользователь приложения имеет возможность загружать файлы.Обработка файла очень тяжёлая по CPU, генерирует несколько результатов и занимает много времени из-за долгих внутренних сетевых запросов по загрузке готовых обработанных файлов в хранилище. Допустим эта синхронная операция upload+resize+store занимает 20 секунд в монолитном приложении. В микросервисном приложении, вы решаете создать сервис обработки картинки, а для очередей сначала создаёте табличку в БД. Отлично, это даёт возможность сервис положить на другую машину и не нагружать основной сайт. Теперь возникают практические вопросы — как это всё сделать? Практически, если раньше в монолите разные слои приложения проверяли всё за вас, то теперь чуть ли не все значимые классы надо будет выделять отдельные сервисы авторизацию, логирование, менеджер картинок, менеджер транзакций и сам ресайз картинок.

Веб-сервис на PHP

Если ваш сервис должен иметь публичный веб-интерфейс, проще всего запустить php в качестве сервера под конкретную папку и она будет по запросу дёргаться. Тут пригодятся микро-фреймворки типа Silex, Slimили Lumen

Демон-работник на PHP

Хотя php изначально разрабатывался как интерпретатор html файлов, современный php может работать в постоянном режиме как сервис если его запустить в CLI режиме. В реальной жизни, php демоны как правило нестабильны из-за утечек памяти и не так эффективны по скорости как сервисы на nodejs или go. Запустить демон можно из коммандной строки..

С демонами есть несколько особенностей

У вас может быть несколько экземпляров (instance) одного и того же демона в виде разных процессов. Тогда очень важно не попасть в проблемы многопоточности — дедлоки транзакций, запись в один log файл параллельно и обработка одного и того же задания. Обо всём этом чуть позже..

А пока, вот простой пример с бесконечным циклом и псевдо-кодом:

Управление процессами

Проверку на УЖЕ запущенного демона можно сделать как на уровне bash, так и на уровне самого php с использованием экзотических флагов в базе, флагов во временных файлах или же используя такой же доступ к shell. С такой проверкой, комманду можно смело класть в cron и демон будет запускаться автоматом (раз в минуту)

Остановить демона можно так же из шелла..

Для более могучего nodejs, существует отличный process manager, который может управлять и php-демонами! С его помощью можно сразу видеть только процессы демонов. Кроме того:

Менеджеры попроще — forever и guvnor

Очереди и RabbitMQ

Как только вы начали использовать демонов, вероятней всего вы станете использовать и паттерн Command, по которому микросервисы выполняют роль работников (workers). MQ-сервер выступает в роли брокера и шины, связывающей асинхронные процессы воедино. Он отвечает за надёжность передачи сообщения сервису и за то что несколько сервисов не получат одну и ту же комманду. Реализовывать это на стандартной БД было бы сложней

Для PHP-демонов, подключение rabbitMQ делается с помощью php-amqplib библиотеки и бесконечный цикл в этом случае начинает зависеть от неё..

Понятно что один сервис хорошо, но архитектура ценна именно тем что сервисы взаимодействуют между собой. Поэтому сообщения можно генерировать другому сервису. Например если обработалось изображение, значит надо оповестить пользователя в реальном времени и обновить UI.

Перспективы

Более серьёзные сервисы пишутся на nodejs, а лучше на Go.

Грубо говоря, если прогнать нагрузочный тест, то с PHP вы получите 300 req/s, тогда как с node 7000 req/s, а с go 9000 req/s.

С Go можно копать в сторону go-micro

Читайте также

Как регламентировать перекуры в течение рабочего дня? Можно ли разрешать опаздывать к началу рабочего дня? Можно ли чатится во время…

Вам нравится, когда у маркетинга и продаж развязаны руки? Когда они жгут по полной и продажи прут? Когда целевая аудитория…

Многие в курсе что при параллельных запросах от браузера к серверу, браузер старается ограничить число активных запросов (по

Источник