ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

КакиС индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ?

Π’Π•ΠžΠ Π˜Π― БВАВИБВИКИ. Π’Π•Π‘Π’ МЭБИ Π‘ ΠžΠ’Π’Π•Π’ΠΠœΠ˜

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

ΠΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ условно-Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…

Π’Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ…

АналитичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° слуТит для:

ВыявлСния связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскими явлСниями

Атрибутивными рядами распрСдСлСния Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ряды, построСнныС ΠΏΠΎ:

АтрибутивныС ряды распрСдСлСния строятся ΠΏΠΎ:

Атрибутивным рядом распрСдСлСния являСтся ряд Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ:
РаспрСдСлСниС насСлСния ΠΏΠΎ Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ составу

Π’ зависимости ΠΎΡ‚ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π° распрСдСлСния Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΏΠΎ своСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚:

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ коэффициСнт Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ случаС, Ссли всС производство сосрСдоточСно Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° Π΄Π²ΡƒΡ… прСдприятиях?

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… измСняСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции:

Π’ силу Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ выборочная ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ воспроизводит Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ошибки:

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ряды распрСдСлСния строятся ΠΏΠΎ:

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ рядами распрСдСлСния Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ряды, построСнныС ΠΏΠΎ:

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌ рядом распрСдСлСния являСтся:

РаспрСдСлСниС насСлСния ΠΏΠΎ Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅
РаспрСдСлСниС ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°

РаспрСдСлСниС студСнтов ΠΏΠΎ возрасту

Вариация – это:
ΠšΠΎΠ»Π΅Π±Π»Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ исслСдования:

ВипологичСскиС, структурныС, аналитичСскиС

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСских Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ экономичСским Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ изобраТСния ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний:
Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ сравнСния

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† ΠΏΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅Π³ΠΎ:

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹Π΅, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅

Вопрос ΠΎΠ± ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ:

Вторичная Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π° для:

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ сравниваСмых Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ

Главная ΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° ряда распрСдСлСния состоит Π²:

АнализС структуры совокупности

Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ однородности совокупности являСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° коэффициСнта Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, равная:

ГрафичСскиС ряды распрСдСлСния ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ:

Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠΎ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ это:

Если Π² основаниС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ качСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

ДиспСрсия Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρ€Π°Π²Π½Π°:

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ Π½Π° число, Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ эту долю Π΄ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹

Для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ стСпСни однородности совокупности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ:

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ:

Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

Число выдСляСмых Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ

Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° совокупности – это:

ΠžΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ элСмСнт статистичСской совокупности, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ

Если всС значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 5, Ρ‚ΠΎ диспСрсия:

Если всС значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π² 10 Ρ€Π°Π·, Ρ‚ΠΎ диспСрсия:

Π£ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡΡ Π² 100 Ρ€Π°Π·

Если Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ измСняСтся Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…, Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹:

ЗначСния Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…:

ИндСкс фиксированного состава Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

Волько индСксируСмой Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹

ИндСкс-дСфлятор это индСкс:

Из систСмы базисных индСксов Ρ†Π΅Π½ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами

Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС явлСния:

Π’ пространствС ΠΈ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π΅ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΡŽΡŽ ΠΈ ниТнюю, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ, Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΡŽΡŽ ΠΈ ниТнюю, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния строится Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² основаниС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ:

ДискрСтный ΠΈ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π² ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…

К Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ показатСлям Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ относится:

К качСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ относятся:

Π£Ρ‡Π΅Π½ΠΎΠ΅ Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅
ΠžΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅

К количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ относятся:

Число зарСгистрированных Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ²

К основным ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ статистичСского наблюдСния относятся:

ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ
НСпосрСдствСнноС наблюдСниС
Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС

К ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ показатСлям Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ относится:

Какая ΠΈΠ· пСрСчислСнных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ являСтся статистичСским ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ:
26149 ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±. Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ богатство Π Π€ Π½Π° Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ 2005 Π³.
КакиС ΠΈΠ· Π½ΠΈΠΆΠ΅ пСрСчислСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ:

КакиС индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ?

Π¦Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами

Какой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для характСристики состава насСлСния ΠΏΠΎ Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ:

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

КакиС индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ?

ВСстовыС задания ΠΊ экзамСну ΠΏΠΎ статистикС

Π°) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния;

Π±) статистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;

Π²) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° статистичСской совокупности;

Π³) ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния

2. ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ использованиС Π² качСствС источника ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:

Π°) Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹; Π±) ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… коррСспондСнтов;

Π²) ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… коррСспондСнтов;

3. Π˜Π½Π²Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ основных срСдств Π½Π° прСдприятии – это:

Π°) Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ наблюдСниС;

Π±) пСриодичСскоС наблюдСниС;

Π²) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ обслСдованиС.

4. По Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² статистичСскоС наблюдСниС Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:

Π°) ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅;

Π±) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅; Π²) Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅; Π³) нСпосрСдствСнноС.

5. ΠœΠΎΠ½ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ обслСдованиС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ обслСдованию ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ:

Π°) всС Π±Π΅Π· ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности;

Π±) самыС сущСствСнныС, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ основному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ наибольший ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² совокупности;

Π²) ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности, прСдставитСли Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² явлСний.

6. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° – это:

Π°) упорядочСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ;

Π±) Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²ΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ;

Π²) ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

7. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°, Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ явлСниями ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, называСтся:

8. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°, построСнная ΠΏΠΎ Π΄Π²ΡƒΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ, называСтся:

Π°) рядом распрСдСлСния;

9. ОснованиСм Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ:

Π°) качСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ;

Π²) ΠΊΠ°ΠΊ качСствСнный, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ.

10. Ряд распрСдСлСния, построСнный ΠΏΠΎ качСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ, называСтся:

11. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° цСлСсообразно ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ:

Π°) Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния;

Π±) дискрСтный ряд распрСдСлСния;

Π²) ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния

12. БтатистичСская Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° прСдставляСт собой:

Π°) Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ изобраТСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния; Π±) свСдСния ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ, располоТСнныС ΠΏΠΎ строкам ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„Π°ΠΌ

13. БтатистичСской Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ являСтся:

Π°) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠ²; Π±) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° умноТСния;

Π²) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΈ экзамСнационной сСссии ΠΏΠΎ институту.

14. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ элСмСнтами статистичСского Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

Π±) ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹; Π²) гСомСтричСскиС Π·Π½Π°ΠΊΠΈ;

Π³) экспликация Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°;

Π΄) ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

15. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, объСм, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний ΠΈ процСссов, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ:

16. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

Π°) Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ условно-Π½Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…;

Π±) Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ…; Π²) ΠΎΡ‚Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ….

17. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½:

Π°) ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅;

Π±) Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½Π°, ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ задания, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ, структуры, ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, сравнСния, интСнсивности.

18. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ сопоставлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°:

Π±) с ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ;

19. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ структуры:

Π°) Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ состав явлСний ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ составляСт каТдая Π΅Π³ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ;

Π±) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… составных частСй Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ явлСния.

20. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ интСнсивности ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой:

Π°) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΈΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, находящихся Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ взаимосвязи; Π±) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΈΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, относящихся ΠΊ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ тСрриториям Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

21. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС явлСния:

Π²) Π² пространствС ΠΈ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

22. МоТно Π»ΠΈ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ исчислСния Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ°ΠΌ роста?

23. Π‘Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ индСксы ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ измСнСния:

Π°) ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅;

Π±) ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π·Π° нСсколько ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ².

КакиС индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ?

Π°) Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами;

Π±) Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ с постоянными вСсами;

Π²) базисныС с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами.

25.ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ x ΠΈ y Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚:

Π°) долю диспСрсии Ρƒ, ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ влияниСм Π½Π΅ входящих Π² модСль Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²; Π±) долю диспСрсии Ρƒ, ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ влияниСм Ρ…; Π²) долю диспСрсии Ρ…, ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ влияниСм Π½Π΅ входящих Π² модСль Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

26. ΠŸΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 1. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚:

Π°) Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи;

Π±) отсутствиС связи;

Π²) Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи; Π³) ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ связь.

27. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄ Ρƒ=5,1-1,7Ρ…. На сколько Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† своСго измСрСния Π² срСднСм измСнится Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ… Π½Π° 1 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ своСго измСрСния:

Π°) увСличится Π½Π° 1,7;

Π²) ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡΡ Π½Π° 1,7;

Π³) увСличится Π½Π° 3,4.

28. На основании 20 наблюдСний выяснСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ выборочная доля диспСрсии случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Ρƒ, Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ…, составит 64%. Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции:

29. Какой коэффициСнт ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π² срСднСм ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ измСнСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ показатСля Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Ρ… Π½Π° 1%:

Π±) коэффициСнт эластичности;

Π²) коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ;

Π³) коэффициСнт рСгрСссии.

30. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° статистичСского наблюдСния Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

Π°) врСмя наблюдСния;

Π±) критичСский ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚;

Π²) способ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ наблюдСния; Π³) систСму ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… статистичСскому наблюдСнию.

Π°) Π²ΠΈΠ΄ статистичСского наблюдСния;

Π±) организационная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° наблюдСния;

Π²) Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния.

32. По ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности статистичСскоС наблюдСниС Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:

Π±) Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ отчСтности;

Π²) Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅; Π³) монографичСскоС.

33. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ насСлСния России – это:

Π°) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅, сплошноС наблюдСниС;

Π±) пСриодичСскоС, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅, сплошноС наблюдСниС;

Π²) пСриодичСскоС, рСгистровоС, сплошноС наблюдСниС;

Π³) пСриодичСскоС, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅, Π½Π΅ сплошноС наблюдСниС.

34. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ основного массива обслСдованию ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ:

Π°) всС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности;

Π±) самыС сущСствСнныС, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ основному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ наимСньший ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² совокупности;

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

КакиС индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

Π’Π•ΠžΠ Π˜Π― БВАВИБВИКИ. Π’Π•Π‘Π’ МЭБИ Π‘ ΠžΠ’Π’Π•Π’ΠΠœΠ˜

1. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

— Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ условно-Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…

— Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ…

2. АналитичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° слуТит для :

— выявлСния связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскими явлСниями

3. Атрибутивными рядами распрСдСлСния Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ряды, построСнныС ΠΏΠΎ :

4. АтрибутивныС ряды распрСдСлСния строятся ΠΏΠΎ :

6. Π’ зависимости ΠΎΡ‚ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π° распрСдСлСния Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΏΠΎ своСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚:

8. Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… измСняСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции:

9. Π’ силу Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ выборочная ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ воспроизводит Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ошибки:

10. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ряды распрСдСлСния строятся ΠΏΠΎ :

11. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ рядами распрСдСлСния Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ряды, построСнныС ΠΏΠΎ :

12. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌ рядом распрСдСлСния являСтся:

— РаспрСдСлСниС насСлСния ΠΏΠΎ Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅
— РаспрСдСлСниС ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°

— РаспрСдСлСниС студСнтов ΠΏΠΎ возрасту

14. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ исслСдования:

— типологичСскиС, структурныС, аналитичСскиС

15. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСских Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ экономичСским Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ изобраТСния ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний:
— Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ сравнСния

16. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† ΠΏΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅Π³ΠΎ:

— простыС, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅

17. Вопрос ΠΎΠ± ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ:

18. Вторичная Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π° для :

— получСния сравниваСмых Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ

19. Главная ΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° ряда распрСдСлСния состоит Π² :

— Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ структуры совокупности

20. Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ однородности совокупности являСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° коэффициСнта Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, равная:

21. ГрафичСскиС ряды распрСдСлСния ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ:

22. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠΎ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ это:

— Ссли Π² основаниС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ качСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

23. ДиспСрсия Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρ€Π°Π²Π½Π°:

— ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ Π½Π° число, Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ эту долю Π΄ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹

24. Для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ стСпСни однородности совокупности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ:

— Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

— число выдСляСмых Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ

26. Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° совокупности – это:

— ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ элСмСнт статистичСской совокупности, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ

27. Если всС значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 5, Ρ‚ΠΎ диспСрсия:

28. Если всС значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π² 10 Ρ€Π°Π·, Ρ‚ΠΎ диспСрсия:

— ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡΡ Π² 100 Ρ€Π°Π·

29. Если Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ измСняСтся Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…, Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹:

30. ЗначСния Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… коэффициСнтов коррСляции ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…:

31. ИндСкс фиксированного состава Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

— Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ индСксируСмой Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹

— ΠΈΠ· систСмы базисных индСксов Ρ†Π΅Π½ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами

33. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС явлСния:

— Π² пространствС ΠΈ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

34. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π΅ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΡŽΡŽ ΠΈ ниТнюю, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

35. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ, Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΡŽΡŽ ΠΈ ниТнюю, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

36. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния строится Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² основаниС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ:

— дискрСтный ΠΈ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π² ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…

37. К Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ показатСлям Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ относится:

38. К качСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ относятся:

— ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎΠ΅ Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅
— ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅

39. К количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ относятся:

— Число зарСгистрированных Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ²

40. К основным ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ статистичСского наблюдСния относятся:

— ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ
— НСпосрСдствСнноС наблюдСниС
— Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС

41. К ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ показатСлям Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ относится:

— Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами

45. Какой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для характСристики состава насСлСния ΠΏΠΎ Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ:

46. Какой ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ колСбания ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹?

— срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅

49. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ измСняСтся Π² Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°Ρ…:

— ниТняя Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° – 0%, вСрхняя – тСорСтичСски отсутствуСт

50. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Y ΠΈ Π₯ ΠΏΡ€ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ зависимости называСтся:

51. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ рСгрСссии Π° 1 ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:

— Π½Π° сколько Π² срСднСм измСнится Y ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π₯ Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ собствСнного измСрСния

52. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ измСряСт:

— долю Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°-Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΠ²ΡˆΡƒΡŽΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ (ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° (Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²)

53. ΠšΡƒΠΌΡƒΠ»ΡΡ‚Π° примСняСтся для графичСского изобраТСния распрСдСлСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² :

— Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ряду ΠΏΠΎ Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ частотам

54. Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции r =-0,2 ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ:

— слабой ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ зависимости

55. Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚:

56. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½:

— для выявлСния ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… частСй Π² статистичСской совокупности

58. МоТно Π»ΠΈ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ исчислСния Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ°ΠΌ роста?

59. НазовитС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ошибок статистичСского наблюдСния:

60. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ статистичСского наблюдСния – это:

— статистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†

61. Одним ΠΈΠ· основных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ являСтся:

— срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅

62. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ катСгориями статистики ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

63. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ элСмСнтами статистичСского Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

64. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ числСнности ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ зарСгСстрированных Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Ρƒ β„– Π² I ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΠΈ составил 95%, Π° Π²ΠΎ II ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΠΈ – 105%. Как измСнилась Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎ Π·Π° Π³ΠΎΠ΄?

65. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ выполнСния ΠΏΠ»Π°Π½Π° ΠΈΡΡ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ:
— ΠΎ Ρ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ фактичСски достигнутого уровня ΠΊ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ заданию Π·Π° Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

66. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

67. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ сопоставлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°:

68. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ интСнсивности:

— ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΈΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, находящихся Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ взаимосвязи

69. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ задания ΠΈΡΡ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ:

— ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ задания Π½Π° прСдстоящий ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΊ фактичСски достигнутому ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒΡΡ базисным для ΠΏΠ»Π°Π½Π°

— 00 часов с 17 Π½Π° 18 октября

72. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (вопросов, ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… рСгистрации Π² процСссС наблюдСния) называСтся:

73. ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΌ наблюдСниСм являСтся:

74. По Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ΅ выполнСния статистичСская сводка дСлится Π½Π° :

— ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ

75. По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ опрСдСляСтся:

— срСдний Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ роста

76. По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ рассчитываСтся:

77. ΠŸΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ содСрТит:

— ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ

78. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ:

— ΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ (ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ) развития ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… процСссов

79. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€, объСм, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний ΠΈ процСссов, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ:

80. Полигон примСняСтся для графичСского изобраТСния

— дискрСтных рядов распрСдСлСния

81. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ΄Ρ‹:

82. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ структуры совокупности явлСний Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹:

83. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ рядов распрСдСлСния Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹:

— ΠΏΠΎ нСвзвСшСнной ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ взвСшСнной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅

85. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ зависимости ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° соотвСтствуСт:

— СдинствСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

86. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ слоТСния диспСрсий состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ общая диспСрсия Ρ€Π°Π²Π½Π°:

— суммС ΠΌΠ΅ΠΆΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ срСднСй ΠΈΠ· Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… диспСрсий

87. ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

88. ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† статистичСской совокупности Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ:

— количСствСнныС ΠΈ качСствСнныС

89. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ производствСнного оборудования Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠΌ наблюдСния ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ :

90. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ сбор статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… являСтся Ρ€ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, имСнуСтся:

91. Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ совокупности ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° проводятся Π² статистикС ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ:

92. Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ совокупности Π½Π° качСствСнно ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² явлСний проводятся Π² статистикС ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ:

93. Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ прСдставляСт собой Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ :

— ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ значСниями ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

94. Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:

— Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

95. Ряды распрСдСлСния Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚:

96. Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° статистичСских ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ этапы:

— ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² сводки Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†

97. Π‘ΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ называСтся:

— ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ исслСдуСмый ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚

98. Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСская статистика – это

— общСствСнная прСдмСтная Π½Π°ΡƒΠΊΠ°

99. Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ статистичСскоС наблюдСниС – это:

— ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ (насСлСния, ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎ-ягодных насаТдСний

— врСмя, Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ происходит Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских формуляров

102. БтатистичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ ряд распрСдСлСния – это Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ понятия:

103. БтатистичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ называСтся:

— Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ совокупности Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ сущСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ

104. БтатистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ – это:

— мноТСство явлСний, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ

105. БтатистичСская Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° прСдставляСт собой:

— Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ изобраТСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния

106. БтатистичСскими ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹:

— ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ финансовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π±Π°Π½ΠΊΠ°

107. Π‘ΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚, ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ статистичСского наблюдСния, называСтся:

108.ВСснота связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя качСствСнными ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ опрСдСляСтся Π½Π° основС

109. ВипологичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° слуТит для :

— выдСлСния классов ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²

110. ВрСбуСтся ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ взаимосвязь Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Какой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅: (ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· этих Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ²)
— ΡΡ‚ΠΎΠ»Π±ΠΈΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ

111. Ѐормуляры наблюдСния разосланы ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌ, давшим согласиС Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΈ пСриодичСски ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‹Π»Π°Ρ‚ΡŒ статистичСским ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌ Π² установлСнныС сроки. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ способ наблюдСния:

112. Число Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΏΡ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ количСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ зависит ΠΎΡ‚ :

113. Π§Ρ‚ΠΎ содСрТит ряд распрСдСлСния?

— значСния Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ частоты

114. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ

— ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… частСй совокупности ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой

115. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π² условиях мСханичСского ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ:

— ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности

116. ЭмпиричСскоС коррСляционноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ – это:

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Рабочая Ρ‚Π΅Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠΎ дисциплинС «Π‘татистика»

Π˜Ρ‰Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Π΄Π°Π³ΠΎΠ³ΠΎΠ² Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ Β«Π˜Π½Ρ„ΠΎΡƒΡ€ΠΎΠΊΒ»

Π’Π΅ΠΌΠ° 1. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики

ЦСль: Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, основныС понятия статистики ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ (0,5 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ²)

2. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ (4 Π±Π°Π»Π»Π°):

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

3. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ статистики (2 Π±Π°Π»Π°):

4. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики? (0,5 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ²) ___________________

5. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ схСму Β«Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉΒ» (6 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ²):

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π±Π°Π»ΠΎΠ²__________ ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ___________

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Β«ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики»

1. Бтатистика βˆ’ это Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ:

Π°) ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону массовых ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний общСствСнной

Π±) ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону массовых ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний общСствСнной ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ

Π²) ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону массовых ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний Π² Π½Π΅Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ связи с ΠΈΡ… качСствСнной стороной

2. Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «статистика» ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ Π²Π²Π΅Π» Π² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΠΈΡ…ΠΎΠ΄:

3. Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «статистика» Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π΅ с латинского ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚:

Π°) опрСдСляСт ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ

Π±) количСствСнноС ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ чисСл

Π³) Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° части

4. Β«ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† массового ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСского явлСния, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния ΠΈΡ… качСствСнной сути ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… являСтся Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ статистичСского исслСдования – это …»

Π°) Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° статистичСской совокупности

Π±) БтатистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π²) БтатистичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ

5. «Бвойство ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния, наблюдаСмоС Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† статистичСской совокупности – это…»

Π°) Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° статистичСской совокупности

Π±) БтатистичСский ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

6. ГосударствСнной статистикой Π² Π Π€ занимаСтся:

Π²) Π½Π΅Ρ‚ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°

7. Бтатистика ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

Π°) массовыС явлСния любой ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹

Π±) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ явлСния

Π²) ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ массовыС явлСния

8. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ элСмСнтом статистичСской совокупности являСтся:

Π°) статистичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ

Π±) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния

Π²) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ

Π³) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° совокупности

Π°) это количСствСнная характСристика свойства ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния, относящаяся ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ дСйствиям мСста ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π±) свойство ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния, наблюдаСмоС Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† статистичСской совокупности

Π²) Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности.

10. ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π° Π² Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† статистичСской совокупности – это…

Π°) статистичСская Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π±) статистичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ

Π²) систСма статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 2. ВСория статистичСского наблюдСния

ЦСль: Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ знания, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ «БтатистичСскоС наблюдСниС»

1. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ схСму этапы статистичСского исслСдования процСссов ΠΈ явлСний

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

2. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ наблюдСния – это_________________________________________

3. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«Π€ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСского наблюдСния»

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

4. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния»

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

7. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ статистичСского наблюдСния? _____________________

8. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ наблюдСния? ___________________________________

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

12-13 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

9-12 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»;

6-8 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π£Π΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 6 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΠ΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π±Π°Π»ΠΎΠ²__________ ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ___________

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Π°) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния;

Π±) статистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;

Π²) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° статистичСской совокупности;

Π³) отчСтная Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°.

2. Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ статистичСского наблюдСния содСрТит

Π²) ΠΈΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ формуляр;

Π³) ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†;

Π΄) Π½Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°.

3. Ошибки статистичСского наблюдСния Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚:

Π°) Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ случайныС;

Π±) случайныС ΠΈ систСматичСскиС;

Π²) Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ошибки рСпрСзСнтативности.

4. ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ выступаСт:

Π°) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния;

Π±) Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° совокупности;

Π²) ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

5. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° статистичСского наблюдСния Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

Π°) врСмя наблюдСния;

Π±) критичСский ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚;

Π²) способ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ наблюдСния;

Π³) систСму ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… статистичСскому наблюдСнию.

Π°) Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ статистичСскиС формуляры;

Π±) обучаСтся ΠΊΠ°Π΄Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ состав для провСдСния наблюдСния;

Π²) обрабатываСтся ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ наблюдСния ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π».

Π°) Π²ΠΈΠ΄ статистичСского наблюдСния;

Π±) организационная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния;

Π²) Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния.

8. По Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² статистичСскоС наблюдСниС Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚: Π°) ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅;

9. По ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности статистичСскоС наблюдСниС Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:

Π±) Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ отчСтности;

10. ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ использованиС Π² качСствС источника ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:

Π°) Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹;

Π±) слова рСспондСнтов;

Π²) ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… коррСспондСнтов;

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 3. Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Ряды распрСдСлСния

ЦСль: На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ знания ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Ряды распрСдСлСния».

1. БтатистичСская сводка – это ______________________________________

3. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° – это _______________________________________________

4. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊΒ»:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

5. Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° БтСрдТСсса:

6. Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° для расчСта Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π²ΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… испытаний Π² Π’Π£Π— N ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ (Π² Π±Π°Π»Π»Π°Ρ…):

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

Π‘Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ряд распрСдСлСния ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΠ² 4 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹.

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

10-11,5 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

8 – 10 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉΒ»;

6 – 7 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π±Π°Π»ΠΎΠ²__________ ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ___________

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Β«Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Ряды распрСдСлСния».

Π°) упорядочСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ;

Π±) Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²ΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ;

Π²) ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

2. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°, Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ явлСниями ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, называСтся:

3. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ разнородная ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ разбиваСтся Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, называСтся:

4. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°, построСнная ΠΏΠΎ Π΄Π²ΡƒΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ, называСтся:

Π°) рядом распрСдСлСния;

5. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ построСнии аналитичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ выступаСт:

Π²) Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ.

6. ОснованиСм Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ:

Π°) качСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ;

Π±) количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ;

Π²) ΠΊΠ°ΠΊ качСствСнный, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ.

7. Ряд распрСдСлСния, построСнный ΠΏΠΎ качСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ, называСтся:

Π°) ΠΏΠΎ качСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ;

Π±) ΠΏΠΎ количСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ;

Π²) ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎ качСствСнному, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΠΎ количСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ.

9. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° цСлСсообразно ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ:

Π°) Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния;

Π±) дискрСтный ряд распрСдСлСния;

Π²) ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния.

10. Для изобраТСния дискрСтных рядов распрСдСлСния ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ:

11. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ позволяСт Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ:

Π°) выявлСниС взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ явлСниями;

Π±) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²;

Π²) расчСт Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°;

Π³) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² явлСний;

Π΄) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ структуры ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния.

12. Π’ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚:

Π°) статистичСскиС зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ явлСниями;

Π±) рСгрСссионныС зависимости;

Π²) Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ процСссов.

Π±) Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ дискрСтного ряда распрСдСлСния;

Π²) ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-оборудованная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ для провСдСния испытания Ρ‡Π΅Π³ΠΎ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ;

Π³) Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ряда распрСдСлСния.

14.Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ дискрСтного Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда распрСдСлСния являСтся:

Π±) круговая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°;

Π²) столбиковая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°;

Π°) ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°;

Π±) ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² ряду распрСдСлСния;

Π²) количСство Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² совокупности;

Π³) характСрная Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π° ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°.

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 4. НаглядноС прСдставлСниС статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

ЦСль: Π—Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ знания ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ наглядноС прСдставлСниС статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

1. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ (нарисуйтС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²)

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

2. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²? ____________

3. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСская Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°? ________________________________

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

7-8 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

3-4 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 3 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π±Π°Π»ΠΎΠ²__________ ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ___________

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

«НаглядноС прСдставлСниС статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…Β»

1. БтатистичСская Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° прСдставляСт собой:

Π°) Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ изобраТСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния;

Π±) свСдСния ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ, располоТСнныС ΠΏΠΎ строкам ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„Π°ΠΌ.

2. БтатистичСской Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ являСтся:

Π°) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠ²;

Π±) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° умноТСния;

Π²) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΈ экзамСнационной сСссии ΠΏΠΎ институту.

3. БтатистичСской Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ являСтся:

Π°) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° расписания ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄ΠΎΠ²;

Π±) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²;

Π²) Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ финансовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π±Π°Π½ΠΊΠ°.

4. БтатистичСским ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΌ называСтся:

Π°) статистичСскиС совокупности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ показатСлями;

Π±) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ совокупности;

Π²) свСдСния, располоТСнныС Π² Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ°Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹;

Π³) числовыС характСристики, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„Π°Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹.

5. БтатистичСским сказуСмым называСтся:

Π°) статистичСскиС совокупности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ показатСлями;

Π±) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ совокупности;

Π²) свСдСния, располоТСнныС Π² Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ°Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹;

Π³) числовыС характСристики, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„Π°Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹.

6. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ элСмСнтами статистичСского Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

Π±) ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹;

Π²) гСомСтричСскиС Π·Π½Π°ΠΊΠΈ;

Π³) экспликация Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°;

7. КакиС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ гСомСтричСского ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π°:

Π³) статистичСскиС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹;

8. КакиС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСских Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ экономичСским Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ изобраТСния ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний:

Π°) Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ сравнСния;

Π±) Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ;

Π²) плоскостныС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹;

Π³) Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ структуры;

Π΄) ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

9. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов распрСдСлСния Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹:

10. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Π° Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° числа Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ…ΡΡ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ странС. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ подходящСС графичСскоС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ этого процСсса:

Π°) статистичСская кривая;

Π³) сСкторная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°.

11. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ элСмСнтами статистичСского Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

Π±) ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹;

Π²) гСомСтричСскиС Π·Π½Π°ΠΊΠΈ;

Π³) экспликация Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°;

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 5. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² статистикС

ЦСль: Π—Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ знания, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹Β».

1. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° – это _______________________________________

2. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚:

3. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ статистичСскиС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹:

4. РассчитайтС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ базисным ΠΈ Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹ΠΌ способом:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

5. Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ структуру ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ ассортимСнта ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

6. Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹?

7. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ ΡΡƒΡ‚ΡŒ базисного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° расчСта ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

8. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ ΡΡƒΡ‚ΡŒ расчСта ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистичСской Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ сравнСния?

9. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ производствС ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρƒ. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ расчСт ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ выполнСния ΠΏΠ»Π°Π½Π°.

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

16-18 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

12-15 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»; 9-11 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 9 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² статистикС

1. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ:

Π°) Π² Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния

2. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, объСм, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний ΠΈ процСссов, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ:

3. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

Π°) Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ условно-Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…;

Π±) Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ…;

4. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

Π°) ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ…, ΡˆΡ‚ΡƒΠΊΠ°Ρ…, ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Ρ…, Ρ‚ΠΎΠ½Π½Π°Ρ…, ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Ρ… ΠΈ Ρ‚.Π΄.;

Π±) коэффициСнтах, ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…, ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΈΠ»Π»Π΅, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅Ρ†ΠΈΠΌΠΈΠ»Π»Π΅.

5. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½:

Π°) ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅;

Π±) Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½Π°, ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ задания, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ, структуры, ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, сравнСния, интСнсивности.

6. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅:

Π°) слоТСния ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½;

Π±) подсчСта числа Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, входящих Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

7. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ выполнСния ΠΏΠ»Π°Π½Π° ΠΈΡΡ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ:

Π°) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ задания Π½Π° прСдстоящий ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΊ фактичСски достигнутому ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒΡΡ базисным для ΠΏΠ»Π°Π½Π°;

Π±) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ фактичСски достигнутого уровня ΠΊ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ заданию Π·Π° Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

8. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ сопоставлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°:

Π±) с ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ;

9. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ структуры:

Π°) Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ состав явлСния ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ составляСт каТдая Π΅Π³ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ;

Π±) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… составных частСй Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ явлСния.

10. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ интСнсивности ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой:

Π°) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΈΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, находящихся Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ взаимосвязи;

Π±) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΈΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, относящихся ΠΊ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ тСрриториям Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

11. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ уровня экономичСского развития:

Π°) Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² Π½Π° Π΄ΡƒΡˆΡƒ насСлСния Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ 760 ΠΌ3 Π³Π°Π·Π°;

Π±) производство Ρ…Π»ΠΎΠΏΡ‡Π°Ρ‚ΠΎΠ±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΊΠ°Π½Π΅ΠΉ Π½Π° Π΄ΡƒΡˆΡƒ насСлСния Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² Π² 2,3 Ρ€Π°Π·Π° большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ.

12.ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ структуры:

Π°) Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ состав явлСния ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ каТдая Π΅Π³ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ;

Π±) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… составных частСй Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ явлСния.

13. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ статистичСскими показатСлями Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ:

Π°) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ структуры;

Π±) Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ;

Π²) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ;

Π³) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ сравнСния.

14. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ статистичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ:

Π°) Π² стоимостных Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния;

15. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, объСм, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний ΠΈ процСссов, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ:

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 6. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

ЦСль: Π—Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ знания ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈΒ»

1. БрСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° – это ___________________________________________

2. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ срСдних статистичСских Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Β»

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

3. Бвойства срСднСй арифмСтичСской:

4. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ стСпСнными срСдними рассчитанными ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ совокупности, ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ сущСствуСт ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

Π”Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ свойство стСпСнных Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стСпСни опрСдСлитСля Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ называСтся_____________________________________

5. ВсС срСдниС арифмСтичСскиС стСпСнныС Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ _____________________

6. Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ срСдний объСм уставного ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡ‚Π°Π»Π° прСдприятий ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

7. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ структурных срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для ΠΈΡ… расчСта:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

8 . РассчитайтС ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

9. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅ основныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

10. РассчитайтС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ (срСднСквадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ, коэффициСнт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ).

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

— 16 – 18 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

— 12 – 15 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»;

— 9 – 11 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

— ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 9 Π±Π°Π»ΠΎΠ² – Β«Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Β«Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈΒ»

1. БрСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π½Π΅ рассчитываСтся для случаСв:

Π°) ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Ρ†Π΅Π»Ρ‹Π΅ значСния;

Π±) ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ значСния;

Π²) ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π½Π΅ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚;

Π³) ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ;

Π΄) ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ.

2. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ Π»ΠΈ случаи, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½Π΅Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ срСдниС приводят ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρƒ?

3. ΠœΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π»ΠΈ вСса срСднСй Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ показатСлями?

4. ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ исходноС ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π½Π° основС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ срСднСй?

5. МоТно Π»ΠΈ вмСсто срСднСй арифмСтичСской нСвзвСшСнной ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π³Π°Ρ€ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π½Π΅Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ?

Π±) ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ отсутствии вСсов;

Π²) ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ равСнствС вСсов.

6. Как измСнится срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ссли всС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π² 1,5 Ρ€Π°Π·Π°, Π° всС вСса Π² 1,5 Ρ€Π°Π·Π° ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ?

7. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ссли всС вСса ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 20%?

8. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ссли всС вСса ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ?

9. ΠœΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π°, ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π° ΠΈ срСдняя арифмСтичСская ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ?

Π±) ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ срСдняя ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°;

10. ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ ряд распрСдСлСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ двумя ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ?

Π²) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ двумя ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅.

11. Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСняСтся коэффициСнт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ?

12. Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹

Π³) большС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ;

Π΄) мСньшС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ.

13. Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹:

Π³) большС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ;

Π΄) мСньшС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ.

14. Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ сСбСстоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π».

А) 110-115; Π‘) 115-120; Π’) 120-125; Π“) 125 ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.

15. Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚ сдал 4 экзамСна ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ» ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ: 3, 4, 4 ΠΈ 5. Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 8. ЭкономичСскиС индСксы

ЦСль: Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ знания ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ «ЭкономичСскиС индСксы»

1. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ – это ___________________________________________________

2. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ индСксов»

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

3. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ индСкса ЛаспСйрСса? ___________________

4. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ индСкса ПаашС? _______________________

5. Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ сыра Π² Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ… Π·Π° Π³ΠΎΠ΄.

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

— Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы Ρ†Π΅Π½ ΠΈ количСства;

— Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Ρ†Π΅Π½Ρƒ сыра Π² 2013 ΠΈ 2014 Π³Π³.

— Π£Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ Π² 2013 ΠΈ 2014 Π³Π³.

— ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс физичСского объСма ПаашС ΠΈ ЛаспСйрСса.

— индСксы Ρ†Π΅Π½ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ постоянного состава ΠΈ структурных сдвигов.

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

6. Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ Ρ†Π΅Π½Π°Ρ… ΠΈ количСствС ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ…Π»Π΅Π±ΠΎΠ±ΡƒΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

7. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ β„–7 ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ измСнСния объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ Ρ…Π»Π΅Π±ΠΎΠ±ΡƒΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, рассчитав ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс физичСского объСма Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

8. Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ Ρ†Π΅Π½Π°Ρ… ΠΈ объСмС ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ° Π² Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠžΡ€Π΅Π½Π±ΡƒΡ€Π³ΡΠΊΠΎΠΉ области:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

— 18 – 20 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

— 15 – 17 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»;

— 11 – 14 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π£Π΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

— ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 11 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΠ΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅:

1. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС явлСния:

Π²) Π² пространствС ΠΈ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

2. МоТно Π»ΠΈ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ исчислСния Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ°ΠΌ роста?

3. Π‘Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ индСксы ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ измСнСния:

Π°) ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅;

Π±) ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π° Π·Π° нСсколько ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ².

4. ЯвляСтся Π»ΠΈ срСдний арифмСтичСский индСкс Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ индСксов?

5. ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… случаях срСдний гармоничСский индСкс Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ срСднСй гармоничСской нСвзвСшСнной?

6. ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ срСдний гармоничСский индСкс Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ мСньшС минимального ΠΈΠ· усрСдняСмых ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов?

7. КакиС индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ?

Π°) Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами;

Π±) Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ с постоянными вСсами;

Π²) базисныС с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами.

8. Π―Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ индСксы с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами индСксами ПаашС?

9. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ состава Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ:

Π°) ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅;

Π±) ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρƒ.

10. ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ индСкс ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ состава ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ индСкс фиксированного состава?

11. Выпуск ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ сократился с 2100 ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±. Π΄ΠΎ 2000 ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±., Ρ‡Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс физичСского объСма?

Π°) 0,89 Π±) 0,92 Π²) 0,95 Π³) 0,99

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 10. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ наблюдСния

1. Когда примСняСтся Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС?

2. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ совокупностСй:

3. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии»

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

4. По способу формирования Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° дСлится:

5. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

6. Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ: Для опрСдСлСния срСднСго стаТа сотрудников завСдСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ наблюдСнию ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π»ΠΈΡΡŒ 100 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ с Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,954:

— срСдний стаТ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ всСх сотрудников завСдСния;

— ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности, Ссли ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π² 3 Ρ€Π°Π·Π° ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΆΠ΅ срСднСм ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΈ.

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

— 10 – 12 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

— 7 – 9 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»;

— 5 – 6 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π£Π΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»

— ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 5 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΠ΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅:

1. Под Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚:

Π°) обслСдованиС Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности

Π±) сплошноС наблюдСниС всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности

Π²) нСсплошноС наблюдСниС части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… случайным способом

Π³) нСсплошноС наблюдСниС части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности

2. ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ со ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм:

Π°) сниТСниС Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π·Π° счСт ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ объСма ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

Π±) Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пСриодичСского провСдСния обслСдований

Π²) Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ провСсти исслСдования ΠΏΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅

Π³) Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹

5. Какой ΠΈΠ· Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² нСсплошного наблюдСния являСтся основным, Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ:

Π°) АнкСтноС наблюдСниС;

Π±) Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС;

Π²) ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ (устный опрос);

Π³) ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½Ρ‚ΡΠΊΠΈΠΉ способ;

д) ОбслСдованиС основного массива.

Π°) наблюдСниС Π·Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ совокупности Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

Π±) нСсплошноС наблюдСниС части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности

Π²) нСсплошноС наблюдСниС части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… случайным способом

Π³) сплошноС наблюдСниС всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности

7. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚:

Π°) Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ошибка Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π½Π΅ прСвысит Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ

Π±) Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ошибка Π½Π΅ прСвысит допустимого уровня

Π²) тСсноту связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ явлСниС

Π³) число Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π²Π½Π΅ сплошного наблюдСния

8. БтатистичСскоС наблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ обслСдуСтся Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ отобранная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ совокупности, называСтся:

Π°) Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм

Π±) Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΌ наблюдСниСм

Π²) случайным наблюдСниСм

Π³) Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм

9. Если ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ попавшая Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° Π½Π΅ возвращаСтся Π² ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ называСтся:

Π±) ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€

Π²) бСсповторный ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€

Π³) ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€

Π°) ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ провСдСния наблюдСния

Π±) Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ

Π²) опрСдСлСния Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° исслСдования

Π³) Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ провСдСния наблюдСния

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 11. ИсслСдованиС связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ явлСниями

2. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Β«Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ зависимостСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈΒ»:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

3. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ выявлСния коррСляционной связи:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

5. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

6. Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° исслСдуСмого прСдприятия:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

7. РаскройтС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии __________

8. ΠšΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ особСнностСй измСрСния связСй нСколичСствСнных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…?

9. Каким ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ оцСниваСтся Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ уравнСния рСгрСссии Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²? _______________________________________

10. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ смысл многошагового рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ________________

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

— 18 – 20 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

— 15 – 17 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»;

— 10 – 14 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

— ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 10 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅:

«ИсслСдованиС связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ явлСниями»

1. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для изучСния:

а) взаимосвязи явлСний;

Π±) развития явлСния Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ;

Π²) структуры явлСния.

2. По Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Ρƒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ связи:

Π°) Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ коррСляционныС;

Π±) Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ статистичСскиС;

Π²) вСроятностныС ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅;

Π³) статистичСскиС ΠΈ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅.

3. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° опрСдСляСтся аналитичСскоС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ связи:

4. Какой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для выявлСния Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ воздСйствия ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅:

Π°) коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·;

Π±) рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·;

Π²) индСксный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·;

Π³) диспСрсионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·;

5. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи с ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ:

Π±) остаСтся Π±Π΅Π· измСнСния;

6. Π—Π½Π°ΠΊ Β«+Β» ΠΈΠ»ΠΈ Β«-Β» Ρƒ коэффициСнта коррСляции ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° :

Π³) Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ связи.

7. Для количСствСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ связи ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ:

Π°) коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·;

Π±) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ;

Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.

8. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ провСдСния рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ:

Π°) взаимосвязь ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π±) ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π²) структуру ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π³) Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ роста ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π΄) Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ прироста ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

9. ΠŸΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ коэффициСнта коррСляции 0,8 связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚

10. По аналитичСскому Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ связи Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ:

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π’Π΅ΠΌΠ° 12. Ряды Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ

1. Ряд распрСдСлСния – это __________________________________________

2. ВрСбования ΠΊ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡŽ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ:

3. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ:

ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ индСксы ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

5. НазовитС прСимущСства ΠΈ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ аналитичСского выравнивания ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда? _______________________________________________________

6. Как ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰ΡƒΡŽ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ ΠΈ для ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использована? _____________________________________________________

7. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой сСзонныС колСбания __________________________

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

— 18 – 20 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΒ»;

— 15 – 17 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»;

— 10 – 14 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ»;

— ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 10 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² – Β«Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ тСст ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅:

1.Ряды, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ прСдставлСны исходными Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ статистичСского наблюдСния – это

Π°) ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ динамичСскиС ряды;

Π±) Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ динамичСскиС ряды;

Π²) ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ динамичСскиС ряды;

Π³) ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ динамичСскиС ряды

2.Ряд Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚:

Π°) структуру совокупности ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ

Π±) ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ характСристики совокупности Π² пространствС

Π²) ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ характСристики совокупности Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

3. К ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ показатСлям Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ относятся:

Π±) Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ прирост;

Π΄) срСдний Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ роста.

4. ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ колСбания, выходящиС Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° – это …

5. Какой ΠΈΠ· пСрСчислСнных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ …

6. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ уровня динамичСского ряда ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ – это…

Π°) Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ прирост;

7. Π£Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ динамичСского ряда ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм:

Π°) ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²;

Π±) случайных Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²;

Π²) систСматичСских ΠΈ случайных Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²;

Π³) Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ случайных Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

8. Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌ выявлСния основных Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ динамичСского ряда:

Π°) аналитичСскоС сглаТиваниС;

Π±) аналитичСскоС Π²Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅;

Π²) аналитичСскоС соотнСсСниС.

9. Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ:

Π°) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅;

Π±) Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° показатСля Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π΄Π°Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ;

Π²) Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° показатСля Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

10. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ опрСдСляСтся ΠΊΠ°ΠΊ:

Π°) срСдняя арифмСтичСская;

Π±) срСдняя гармоничная;

Π²) срСдняя хронологичСская.

11.Π’Π΅ΠΌΠΏ роста исчисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ:

Π°) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ;

Π±) Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ряда.

12. Основная тСндСнция прСдставляСт собой ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ:

Π°) Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ ряда;

Π±) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅-Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ развития.

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

9. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° срСднСй ошибки Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, рассчитанной ΠΏΡ€ΠΈ бСсповторном ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ … ошибки Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, рассчитанной ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅
а) большС
Π±. Ρ€Π°Π²Π½Π°
в. мСньшС

27. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° зависимости случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Ρƒ ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…
Π°) коррСляционным Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ
Π±) рСгрСссионным Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ
Π²) статистичСским Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ
Π³) аналитичСским Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ

ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ тСста:

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *