какие значения может принимать поле если выбран логический тип данных этого поля

Логический тип данных в языке Паскаль и их значения: определение, примеры

Содержание:

Информатика изучает различные языки программирования. Паскаль является одним из таких языков. Он используется для передачи и обработки информации компьютером. Основные символы – величины, операнды, совокупные выражения. Каждая величина представляет определенную разновидность формы. Высказывание имеет три вида форм:

Иерархия знаков и логическая переменная в Паскале

Каждый переменный знак или выражение составляет часть иерархии, выстроенной в программном языке. Группа порядковых включает следующие структуры:

Группа структурированных конструктивов состоит из файлов, записей, множеств, строк, массивов. К отдельному классу относят категорию указателей.

Логический тип в Паскале имеет большое значение в решении разнообразных задач. Чаще применяется для флагов. Есть и другие сферы использования.

Какие значения могут принимать переменные логического типа

В большинстве версий Pascal используются две переменные логического типа: ПРАВДА, ЛОЖЬ. Они указываются на английском языке как True, False. Относятся к типу данных Boolean. В некоторых версиях применяется логический тип данных, представленный в таблице.

Стандартный вид является самым распространенным. Для некоторых ситуаций другие варианты более адаптированы.

Логический тип данных – виды операций, примеры решения задач

Каждое обозначение логическое и в Паскале, и в других языках программирования. Простейшая структура:

Рассмотрим выполнение заданий на примерах.

f=3>5, f1=3 5, 5 > 3 верное. Четверку нельзя приравнять к 5, 5 больше тройки.

f=4>2AND5=5AND3<>4,
f1=6 5AND(4=4)

Из данного примера следует, что F=TRUE, все ограничения соответствуют действительности. F1=FALSE, так как второе условие неправдивое.

Источник

Какие значения может принимать поле если выбран логический тип данных этого поля

Тип данных – характеристика данных, которая определяет:

— диапазон возможных значений данных;

— допустимые операции, которые можно выполнять над этими значениями;

— способ хранения этих значений в памяти.

Тип данных поля вводится в поле ввода столбца Тип данных.

Видео YouTube

В MS Access допустимыми являются данные следующих типов:

Новые типы данных и элементы управления Access 2007/2010

Можно создать поле, в котором будет отображаться значение, вычисляемое на основе других данных из той же таблицы. Для создания вычислений используется построитель выражений, который поддерживает функцию IntelliSense и обеспечивает удобный доступ к справочным сведениям о значениях в выражениях.

Access обновляет вычисляемые поля при редактировании записи, обеспечивая правильность значения в поле.

Например, чтобы добавить в таблицу вычисление [Количество] * [Цена за единицу], требуется ввести вычисление в режиме конструктора таблицы, как показано на рисунке.

— В вычисляемом поле нельзя использовать поля из других таблиц или запросов.

— Вычисляемые поля также не поддерживают некоторые выражения.

Появившиеся в Office Access 2007 многозначные поля могут хранить несколько значений на одну запись. Предположим, что необходимо назначить задачу нескольким сотрудникам или подрядчикам. В большинстве систем управления базами данных и в версиях Access, выпущенных до Office Access 2007, в таком случае потребовалось бы создать связь типа «многие-ко-многим».

Примечание. Для каждого многозначного поля Access создает скрытую таблицу, обеспечивающую необходимую связь «многие-ко-многим».

Многозначные поля особенно удобны при работе со списком SharePoint, который содержит один из типов многозначных полей, используемых в Windows SharePoint Services. Приложение Access 2010 совместимо с этими типами данных.

Тип данных «Вложение» позволяет хранить все типы документов и двоичные файлы в базе данных без лишнего увеличения размера базы данных. Приложение Access автоматически выполняет сжатие вложений, когда это возможно, чтобы оставить как можно больше свободного пространства. Нужно вложить документ Word в запись или сохранить в базе данных несколько цифровых фотографий? Использование вложений значительно облегчает выполнение таких задач. Можно даже добавить к одной записи несколько вложений.

Примечание. Поля вложений можно использовать в веб-базах данных, однако в веб-таблице может быть не более одного такого поля.

В полях и элементах управления, в которых используется тип данных «Дата/время», автоматически обеспечивается поддержка встроенного интерактивного календаря, который впервые появился в Access 2007. Кнопка календаря автоматически отображается справа от даты. Хотите узнать, на какое число приходится следующая пятница? Нажмите кнопку и выберите нужную дату в появившемся календаре. Календарь можно отключить для поля или элемента управления с помощью соответствующего свойства.

Источник

Логические поля в базах данных, есть ли противоядие

Часто в таблицах содержится большое количество логических полей, проиндексировать все из них нет возможности, да и эффективность такой индексации низка. Тем не менее, для работы с произвольными логическими выражениями в SQL пригоден механизм многомерной индексации о чем и пойдёт речь под катом.

В SQL логические поля используются в основном в двух случаях. Во-первых, когда действительно нужен бинарный атрибут, например, ‘купля/продажа’ в таблице сделок. Такие атрибуты редко меняются со временем.

Во-вторых, для записи состояния конечного автомата, которым описывается запись. Имеется в виду, что логический объект, соответствующий записи таблицы, проходит ряд состояний, число которых и переходы между которыми определяются прикладной логикой. Простой пример — техника “soft-delete”, когда запись физически не уничтожается, а только помечается как удалённая.

Если автомат сложный, таких полей может быть изрядное количество, в одной из наших таблиц 58 (+14 устаревших) таких полей (включая наборы флагов) и это не что-то из ряда вон выходящее. Так не было задумано изначально, но по мере развития продукта и изменения внешних требований развиваются и соответствующие автоматы, приходят и уходят разработчики, меняются аналитики… в какой-то момент может оказаться безопаснее завести новый флаг, нежели разбираться во всех хитросплетениях. Тем более что накопились исторические данные и их состояния обязаны оставаться адекватными.

Завести флаг означает не только добавить поле соответствующего типа, но и учесть его в работе автомата, какие состояния оно затрагивает, в каких переходах участвует. На практике это выглядит так:

Во первых, булевых полей может быть много, индексировать их все было бы слишком расточительно.

Во вторых, это может оказаться бесполезным т.к. селективность по каждому из полей будет низкой, а совместная вероятность статистикой SQL-процессора не покрывается.

Пусть, в таблице T1 есть два булевых поля: F1 & F2, а запрос

Т.е. хотя, по F1 & F2 выпадение true и false равновероятно, сочетание (true,false) выпадает только один раз из тысячи. В результате, если раздельно проиндексировать F1 & F2 и принудить использовать эти индексы в запросе, SQL-процессору пришлось бы прочитать по половине обоих индексов и пересечь результаты. Возможно, дешевле прочитать всю таблицу и вычислить выражение для каждой строчки.

И даже если собирать статистику по исполненным запросам, толку от нее будет мало т.к. статистика конкретно по полям, отвечающим за состояние автомата очень сильно плавает. Ведь в любой момент может прийти “обработчик” и половину строк из состояния S1 перевести в S2.

Для работы с такими выражениями напрашивается многомерный индекс, алгоритм которого был представлен ранее и неплохо себя зарекомендовал.

Но прежде требуется разобраться каким образом произвольное логическое выражение превратится в запрос(ы) к индексу.

Дизъюнктивная нормальная форма

Единичный запрос к многомерному индексу представляет собой многомерный прямоугольник, ограничивающий пространство запроса. Если поле участвует в запросе, для него задаётся ограничение. Если нет, прямоугольник по этой координате ограничен только разрядностью данной координаты. Логические координаты имеют разрядность 1.

Поисковый запрос в таком индексе является цепочкой из & (конъюнкцией), например, выражение: v1 & v2 & v3 & (!v4), эквивалентно v1:[1,1], v2:[1,1], v3:[1,1], v4:[0,0]. А все остальные поля имеют диапазон: [0,1].

Учитывая это, наш взор сразу обращается в сторону ДНФ — одной из канонических форм логических выражений. Утверждается, что любое выражение может быть представлено к виду дизъюнкции конъюнкций литералов. Под литералом здесь понимается логическое поле или его отрицание.

Иными словами, путём нехитрых манипуляций, любое логическое выражение может быть представлено в виде дизъюнкции нескольких запросов к многомерному логическому индексу.

Есть и одно НО. Такое преобразование в некоторых случаях может привести к экспоненциальному росту размера выражения. Например, преобразование из

приводит к выражению размером в 2**n термов. В таких случаях прикладному разработчику стоит задуматься о физическом смысле того, что он делает, а со стороны SQL процессора всегда можно отказаться от использования логического индекса, если число конъюнкций превышает пределы разумного.

Алгоритм многомерной индексации

Для многомерной индексации используются свойства самоподобной нумерующей кривой на основе гипер-кубических симплексов со стороной 2. Как оказалось, практическое значение имеют два варианта таких кривых — Z-кривая и кривая Гильберта.

Фиг.1 двумерная Z-кривая, 3 и 6 итерации

Фиг.2 двумерная кривая Гильберта, 3 и 6 итерации

Фиг.3 Пример поиска в двумерном индексе (Z-кривая)

На фиг.3 показано разбиение исходного поискового экстента на подзапросы и найденные при этом точки. Использовался двумерный индекс, построенный на случайном равномерно распределенном наборе 100 000 000 точек в экстенте [1 000 000, 1 000 000].

Логический многомерный индекс

Раз уж речь зашла о многомерном индексировании, самое время задуматься, а насколько многомерным он может быть? Есть ли какие-то объективные ограничения?

Конечно, ведь B-дерево имеет страничную организацию и для того, чтобы быть деревом, на странице должно гарантированно помещаться не менее двух элементов. Если принять страницу за 8К, значит на хранение одного элемента не может уходить больше 4К. В 4К без сжатия влезает около 1000 32-разрядных значений. Это довольно много, выше пределов любого разумного применения, можно сказать, что физические пределы практически не доступны.

Есть и другая сторона, каждое дополнительное измерение отнюдь не бесплатно, на него уходит дисковое пространство и замедляется работа. С точки зрения “физического смысла”, в один индекс должны попадать поля, которые меняются одновременно и поиск по ним тоже идёт совместно. Никакого смысла индексировать всё подряд нет.

С логическими полями всё по другому. Как мы видели, в одних и тех же механизмах могут быть задействованы десятки логических полей. А затраты на хранение/чтение довольно малы. Есть соблазн собрать всё без исключения логические поля в одном индексе и посмотреть что получится.

Правда, есть нюансы:

Численный эксперимент

Фиг.4 Результаты, число прочитанных страниц в разных сериях

По Y — отложены количества прочитанных страниц.
По X — сдвиг полос от самого младшего (48) разряда к старшему. Полосы разной ширины подписаны и отмечены разными цветами.

Фиг.5 Те же данные что и Фиг.4, другое представление

По X — сдвиг полосы
По Y — ширина полосы

Что следует отметить:

Эксперимент на реальных данных

Таблица Trades, всего 278 479 918 строк, данные одного из тестовых контуров.
Результаты выполнения некоторых запросов в таблице ниже:

На чтение/обработку одной страницы в среднем уходит 0.8 мсек.

Нет необходимости описывать смысл конкретных запросов, они здесь просто для демонстрации работоспособности. Которая, кстати, подтверждена.

Но прежде чем данная техника сможет принести практическую пользу, предстоит еще очень много сделать. Так что, продолжение следует.

Источник

Типы и свойства полей таблиц

Определение полей таблицы

Для определения поля в окне Таблица задаются Имя поля, Тип данных, Описание — краткий комментарий, а также свойства поля в разделе Свойства поля. На вкладке Общие представлены строки свойств поля, в том числе максимальный размер, подпись (выводится в заголовке столбца), значение по умолчанию и др.

На вкладке Подстановка в раскрывающемся списке свойства Тип элемента управления выбирается одно из значений Поле, Список или Поле со списком.

Имена полей и тип данных

Общие свойства полей

Общие свойства задаются для каждого поля на вкладке Общие и зависят от выбранного типа данных.

1. Размер поля задает максимальный размер сохраняемых в поле данных.

Для поля с типом данных Текстовый задается размер от 1 до 255 знаком (по умолчанию — 50 знаков).

Для поля с типом данных Счетчик можно задать:

а) Длинное целое— 4 байта:

б) Код репликации— 16 байт.

Для поля с типом данных Числовой можно задать:

в) Байт (для целых чисел от 0 до 255, длина поля 1 байт);

е) Дробные с плавающей точкой 4 байта (для чисел от —3,4хЮ38 до +3,4х1038 с точностью до 7 знаков);

и) Код репликации. Глобальный уникальный идентификатор, занимает 16 байт. Поля такого типа используются Access для создания системных уникальных идентификаторов реплик, наборов реплик, таблиц, записей и других объектов при репликации баз данных.

Рекомендуется задавать минимально допустимый размер поля, который понадобится для сохраняемых значений, т. к. сохранение таких полей требует меньше памяти, и обработка данных меньшего размера выполня­ется быстрее.

2. Формат поля является форматом отображения заданного типа данных и задает правила представления данных при выводе их на экран или печать.

В Access определены встроенные стандартные форматы отображения для полей с типами данных Числовой, Дата/время, Логический и Денежный. Ряд этих форматов совпадает с настройкой национальных форматов, определяемых в окне Язык и стандарты панели управления Microsoft Windows. Пользователь может создать собственный формат для всех типов данных, кроме OLE, с помощью символов форматирования.

Для указания конкретного формата отображения необходимо выбрать и раскрывающемся списке одно из значений свойства Формат поля. Формат поля используется для отображения данных в режиме таблицы, а также применяется в форме или отчете при отображении этих нолей.

3. Число десятичных знаков задает для числового и денежного типов данных число знаков после запятой. Можно задать число от 0 до 15. По умолчанию (значение Авто) это число определяется установкой в свойстве Формат поля. Следует иметь в виду, что установка этого свойства не действует, если свойство Формат поля не задано или если выбрано значение Основной. Свойство Число десятичных знаков влияет только на количество отображаемых на экране десятичных знаков и не влияет на количество сохраняемых знаков. Для изменения числа сохраняемых знаков необходимо изменить свойство Размер поля.

4. Подпись поля задает текст, который выводится в таблицах, формах, отчетах.

5. Значение по умолчанию определяет текст или выражение, которое автоматически вводится в поле при создании новой записи. Например, если задано значение =now (), то в поле будет введена текущая дата и время. При добавлении записи в таблицу можно оставить значение, введенное по умолчанию, или ввести другое. Свойство Значение по умолчанию используется только при создании новой записи. Изменение значения свойства не влияет на существующие записи. Максимальная длина значения свойства составляет 255 знаков. Данное свойство не определено для полей с типом данных Счетчик или Поле объекта OLE.

6. Условие на значение позволяет осуществлять контроль ввода, задает ограничения на вводимые значения, запрещает ввод при нарушении условий и выводит текст, заданный свойством Сообщение об ошибке.

7. Сообщение об ошибке задает текст сообщения, выводимый на экран при нарушении ограничений, заданных свойством Условие на значение.

Тип элемента управления

На вкладке Подстановка в окне конструктора таблиц задается свойство Тип элемента управления. Это свойство определяет, будет ли отображаться поле в таблице и в форме в виде:

Таким образом, определяется вид элемента управления, используемого по умолчанию для отображения поля.

Если для поля выбран тип элемента управления Список или Поле со списком, на вкладке Подстановка появляются дополнительные свойства, которые определяют источник данных для строк списка и ряд других характеристик списка. В качестве источника данных для списка выбирается таблица, с которой осуществляется постоянная связь, что, обеспечивает актуальное состояние списка.

Источник

Введение в использование типов данных и свойств полей

Каждая таблица в Access состоит из полей. В свойствах поля описываются характеристики и поведение добавляемых в него данных. Тип данных поля — это самое важное свойство, которое определяет, какие данные могут храниться в поле. В этой статье описаны типы данных и другие свойства поля, доступные в Access, а также приведена дополнительная информация в разделе справочных сведений о типах данных.

В этой статье

Общие сведения

Иногда типы данных могут показаться неочевидными, например в поле с типом данных «Текст» могут храниться данные, состоящие из текста и чисел. Но в поле с типом данных «Число» могут храниться только числовые данные. Поэтому вам нужно знать, какие свойства используются для каждого типа данных.

Тип данных поля определяет много других важных характеристик поля, в частности:

форматы, которые можно использовать в поле;

максимальный размер значения в поле;

способ использования поля в выражениях;

возможность индексирования поля.

В зависимости от способа создания нового поля тип данных поля может быть задан заранее или его можно выбрать. Например, если при создании поля в режиме таблицы вы:

используете существующее поле из другой таблицы, типы данных уже определены в ней или в шаблоне;

вводите данные в пустом столбце (или поле), Access назначает полю тип данных, исходя из вводимых значений, или вы можете назначить тип данных и формат для поля;

на вкладке Изменение полей в группе Поля и столбцы выбираете команду Добавить поля, Access отображает список типов данных для выбора.

Когда какой тип данных использовать?

Тип данных поля можно обдумать как набор характеристик, которые применяются ко всем его значениям. Например, значения, которые хранятся в текстовом поле, могут содержать только буквы, цифры и ограниченный набор знаков препинания, а текстовое поле может содержать не более 255 знаков.

Совет: Иногда все выглядит так, как будто данные в поле имеют один тип, а на самом деле это данные другого типа. Например, поле вроде бы содержит числовые значения, но на самом деле это текстовые значения, представляющие номера комнат. Часто для сравнения или преобразования значений с разными типами данных используются выражения.

В таблицах ниже показаны форматы, доступные для каждого типа данных, и описаны результаты форматирования.

Основные типы

Короткие буквенно-цифровые значения, например фамилия или почтовый адрес. Помните, что начиная с версии Access 2013, текстовый тип данных переименован в Краткий текст.

Числовой, Большое число

Числовые значения, например расстояния. Помните, что для денежных значений есть отдельный тип данных.

Значения «Да» и «Нет», а также поля, содержащие только одно из двух значений.

Date/Time, Date/Time Extended

Дата/время: значения даты и времени для лет от 100 до 9999.

Дата/время с расширением: значения даты и времени для лет с 1 по 9999.

Текст или сочетание текста и чисел, которые отформатированы с помощью элементов управления цветом и шрифтом.

Результаты вычисления. Вычисление может ссылаться на другие поля в той же таблице. Вычисления создаются с помощью построителя выражений. Вычисляемые поля впервые появились в Access 2010.

Вложенные изображения, файлы электронных таблиц, документы, диаграммы и другие файлы поддерживаемых типов в записях базы данных (как и в сообщениях электронной почты).

Текст или сочетание текста и чисел, сохраненное как текст и используемое в качестве адреса гиперссылки.

Длинные блоки текста. Типичный пример использования поля MEMO — подробное описание продукта. Помните, что начиная с версии Access 2013, тип данных MEMO переименован в «Длинный текст».

Список значений, которые получены из таблицы или запроса, или набор значений, которые вы указали при создании поля. Запускается мастер подстановок, с помощью которого можно создать поле подстановки. В зависимости от выбора, сделанного в мастере, данные в поле подстановки могут иметь текстовый или числовой тип.

У полей подстановки есть дополнительный набор свойств, которые находятся на вкладке Подстановка в области Свойства поля.

Примечание: В файлах формата MDB недоступны вложения и вычисляемые данные.

Числовой

Числа без дополнительного форматирования (точно в том виде, в котором хранятся).

Обычные денежные значения.

Обычные денежные значения в формате ЕС.

Числовые данные с десятичными знаками.

Значения в процентах.

Дата и время

Краткий формат даты

Дата в кратком формате. Зависит от региональных параметров даты и времени. Например, 14.03.2001 для России.

Средний формат даты

Дата в среднем формате. Например, 03-апр-09 для России.

Длинный формат даты

Дата в длинном формате. Зависит от региональных параметров даты и времени. Например, 14 марта 2001 г. для России.

Время только в 12-часовом формате, который будет соответствовать изменениям в региональных параметрах даты и времени.

Средний формат времени

Время в 12-часовом формате, после которого указываются символы AM (до полудня) или PM (после полудня).

Время только в 24-часовом формате, который будет соответствовать изменениям в региональных параметрах даты и времени.

Логический

Объект OLE Объекты OLE, например документы Word.

Свойство «Размер поля»

После создания поля и указания типа данных для него можно настроить дополнительные свойства поля. Набор доступных дополнительных свойств зависит от типа данных поля. Например, вы можете настроить размер текстового поля с помощью свойства Размер поля.

Для числовых и денежных полей свойство Размер поля особенно важно, поскольку определяет диапазон значений поля. Например, одноразрядное числовое поле может содержать только целые числа в диапазоне от 0 до 255.

Свойство Размер поля определяет также, сколько места на диске занимает каждое значение числового поля. В зависимости от размера поля число может занимать 1, 2, 4, 8, 12 или 16 байт.

Примечание: В полях MEMO и текстовых полях возможны значения переменных размеров. Для этих типов данных свойство Размер поля задает максимальный размер доступного пространства для одного значения.

Дополнительные сведения о свойствах полей и той роли, которую они выполняют для различных типов данных, см. в разделе Справочные сведения о типах данных. Ознакомьтесь также со статьей Задание размера поля.

Типы данных в связях и соединениях

Связь между таблицами — это связи между общими полями в двух таблицах. Связь может быть одного из следующих типов: один к одному, один ко многим, многие ко многим.

Объединение — это SQL, которая объединяет данные из двух источников в одну запись в запросе набор записей на основе значений в указанном поле, которые есть у них общие. Присоединиться может быть внутреннее соединение, левое внешнее соединение или правое внешнее соединение.

Когда вы создаете связь между таблицами или добавляете соединение в запрос, типы данных в соединяемых полях должны быть одинаковые или совместимые. Например, вы не сможете создать соединение между числовым и текстовым полями, даже если значения в этих полях совпадают.

При использовании связи или соединения поля с типом данных «Счетчик» совместимы с полями числового типа, если для свойства Размер поля последних задано значение Длинное целое.

Для поля, участвующего в связи между таблицами, нельзя изменить тип данных или свойство Размер поля. Чтобы изменить свойство Размер поля, временно удалите связь. Но после изменения типа данных вы не сможете снова создать связь, пока не измените тип данных связанного поля. Дополнительные сведения о таблицах см. в статье Общие сведения о таблицах.

Справочные сведения о типах данных

Тип данных, применяемый к полю, содержит набор свойств, которые вы можете выбрать. Чтобы получить дополнительные сведения, щелкните типы данных ниже.

Источник